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Em setembro de 2019, lançamos o Ozon Masters , um programa educacional gratuito para quem deseja aprender a trabalhar com big data. Neste sábado, falaremos sobre o curso com seus professores ao vivo no dia da porta aberta - por enquanto, um pouco de introdução sobre o programa e a admissão.

Sobre o programa

O curso de treinamento do Ozon Masters dura dois anos, as aulas acontecem - ou melhor, passam por quarentena - à noite no escritório da Ozon na cidade de Moscou. Assim, no ano passado, apenas pessoas da região de Moscou ou da região de Moscou puderam vir até nós, mas este ano abrimos o ensino a distância .

Há 7 cursos em cada semestre, aulas para cada uma das quais ocorrem uma vez por semana - respectivamente, paralelamente, sempre há várias disciplinas opcionais (e também são obrigatórias), e cada aluno escolhe para onde ir.

O programa tem duas áreas: Ciência de Dados e Inteligência de Negócios - elas diferem precisamente no conjunto de cursos necessários. Por exemplo, o curso de Big Data de Pasha Klemenkov é obrigatório para estudantes do DS, e os estudantes de BI podem participar, se quiserem.

Admissão

A admissão ocorre em várias etapas:

registro no site
Teste online (até o final de junho)
Exame escrito (junho a julho)
Entrevista de emprego

Para quem passou com sucesso em todos os testes e provas, mas não passou na competição, este ano a oportunidade de estudar com base em taxas.

Teste online

O teste on-line inclui 8 perguntas aleatórias: 2 em álgebra linear, 2 em análise matemática, 2 em teoria e estatística, 1 em equações diferenciais - deixe a última pergunta ser uma surpresa.

Para ir para a próxima etapa, você precisa responder corretamente pelo menos 5.

Exame

Para passar no exame, você precisará de conhecimento de análise matemática, equações diferenciais, álgebra linear e geometria linear, além de combinatória, teoria das probabilidades e algoritmos - e, acredito, essa lista não é injusta se você deseja se envolver seriamente em análise de dados ou redes neurais) .

Um exame escrito é semelhante a um exame de matemática superior (você pode encontrá-lo no site do programa) - você terá 4 horas e nenhum material de apoio. Primeiro, você precisa resolver problemas padrão em análise e equações diferenciais, seguidos por problemas um pouco mais complicados na teoria das probabilidades, combinatória e algoritmos.

A lista de literatura útil para a preparação aqui é onde você pode encontrar exemplos de exames de admissão.

Entrevista de emprego

A entrevista consiste em duas etapas. A primeira parte é semelhante a uma prova oral - vamos resolver problemas. A segunda parte é uma conversa para toda a vida (conhecido). Você será questionado sobre trabalho / educação / motivação, etc. ... Estamos interessados no que você já sabe o quão ocupado (ou planejando ser carregado) e quão grande é o desejo de entrar no Ozon Masters.

E quantos lugares nos dois programas? Eu tenho medo de uma grande competição

Planejamos recrutar de 60 a 80 pessoas. No ano passado, houve 18 inscrições para o 1º lugar.

Quão difícil é combinar estudo com trabalho?

Provavelmente, você não conseguirá combinar o treinamento no Ozon Masters com o trabalho completo de 5/2 - quase não haverá tempo livre. Mas ainda existem exemplos de heróis que tiveram sucesso.

É realista combinar com Skoltech, NES ou outro programa de treinamento semelhante?

Provavelmente, você não conseguirá combinar estudos no Ozon Masters e em outra escola similar - é mais sensato escolher um dos programas e estudá-lo diligentemente.

Se você ainda tiver dúvidas ...

Se você tem certeza de que o resto também deseja saber a resposta à sua pergunta, escreva nos comentários. Se você ainda tiver alguma dúvida, mas não quiser escrever nos comentários, escreva para ydorn@ozon.ru.

E estaremos massivamente contando e respondendo perguntas no sábado, 25 de abril - no dia de zooms abertos (ou zooms?) :)

No programa:

12:00 - Iniciar; Discurso dos organizadores;
12:30 - Alexander Dyakonov - Sobre o curso "Machine Learning";
13:00 - Dmitry Dagaev - Sobre o curso "Teoria dos Jogos";
13:30 - Alexander Rubtsov - Sobre o curso "Algoritmos";
14:00 - Ivan Oseledets - Sobre o curso “Álgebra Linear Computacional”;
14:30 - Pavel Klemenkov - Sobre o curso "Big Data & Data Engineering";
15:00 - Reunião com os alunos do programa; Respostas sobre perguntas.

Conecte-se ao Zoom e ao YouTube .

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