Olá Habr! Como você já sabe, nós da Smart Engines estamos envolvidos no processamento de imagens. Recentemente, escrevemos um artigo sobre a binarização de imagens tomográficas com uma estrutura fina, na qual tentamos dizer em que consiste o método de tomografia por raios-X. Hoje, continuaremos falando sobre os problemas que surgem ao trabalhar com imagens tomográficas, a saber, sobre artefatos em concha e sua avaliação quantitativa.
Fonte
Se estiver interessado, então seja bem-vindo!
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Para escolher o método mais adequado para suprimir o "efeito bowl" e os valores dos parâmetros do método selecionado, eles costumam usar apenas o método visual de avaliação do resultado, com base na opinião do especialista. Consiste em analisar o perfil de brilho da imagem reconstruída, como mostrado na Fig. 3)
Fig. 3. Imagem recuperada (esquerda). Perfil de imagem correspondente à linha indicada na imagem esquerda (direita) ., . , . , . . .
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[2] Kozhevnikov, D. and Solyanskiy P., 2019. Equalization of Medipix family detector energy thresholds using X-ray tube spectrum high energy cut-off. Journal of Instrumentation, vol. 14, num. 1, T01006.
[3] . https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D1%8F
[4] Distance transform https://en.wikipedia.org/wiki/Distance_transform.
[5] A. Ingacheva, M. Chukalina, A. Buzmakov and D. Nikolaev, “Method for numeric estimation of Cupping effect on CT images,” ICMV 2019, 11433 ed., Wolfgang Osten, Dmitry Nikolaev, Jianhong Zhou, Ed., SPIE, Jan. 2020, vol. 11433, ISSN 0277-786X, ISBN 978-15-10636-43-9, vol. 11433, 1143331, 2020, DOI: 10.1117/12.2557167.