👏🏿 🤙🏼 🧗🏼 Seis tendências de segurança inteligentes a serem observadas 🕋 👞 🌃

A funcionalidade da inteligência artificial (IA) está em constante expansão e agora os sistemas de segurança inteligentes aprenderam a analisar dados de vídeo em tempo real, expandindo a estrutura familiar de vigilância por vídeo usando meios estacionários. Parece que o desenvolvimento da IA e da vigilância por vídeo permitirá uma extração ainda mais profunda de informações exclusivas das gravações de vídeo dos sistemas de segurança. À medida que o número de sistemas constantemente ligados aumenta no mundo, os cálculos diretamente no dispositivo de captura de vídeo principal - a câmera - desempenharão um papel cada vez mais importante na seleção, coleta e análise de dados de alta resolução. Portanto, parece possível identificar várias tendências importantes, cuja aparência é causada por essas alterações.

Câmeras de CFTV padrão serão uma coisa do passado

Quando se trata de tecnologias de segurança, não há dúvida de que em breve a conversa mudará para câmeras de vigilância. Primeiro, esses sistemas foram usados para transmitir vídeo de uma câmera de vigilância estacionária para um ponto central de segurança em que esse vídeo foi visualizado em tempo real ou gravado para uso futuro. É assim que a maioria das pessoas entende o funcionamento de um sistema de segurança padrão, mas agora, graças ao desenvolvimento da IA, a evolução das câmeras inteligentes também não fica parada.

Com o apoio da IA, a câmera deixou de ser um simples dispositivo estacionário com lentes, algo mais é necessário: reconhecimento de padrões e foco em determinadas zonas ou movimentos. As câmeras que costumavam capturar ladrões de lojas depois de cometerem um ato ilegal agora podem reconhecer o roubo de lojas em tempo real. Esses dispositivos também podem ser usados para analisar os hábitos dos clientes, por exemplo, que tipos de clientes vão para a saída e para quais departamentos eles vão? Com novas idéias sobre os hábitos dos clientes, as lojas formam uma série de informações com base nas quais elas podem tornar o processo de compra ainda mais agradável e lucrativo.

No entanto, para implementar essa função, as câmeras de vigilância inteligentes devem estar equipadas com as funções de processamento e armazenamento inteligentes de dados no próprio dispositivo. Além disso, o mundo das câmeras não se limita às câmeras de CFTV já mencionadas, existem muitas outras variedades: câmeras vestíveis, DVRs para carros, novos dispositivos e sensores de IoT. Os dados de vídeo modernos são tão ricos em informações que, em sua análise, muitas informações valiosas podem ser extraídas em tempo real, e não após os eventos.

Computação baseada em câmera e segurança inteligente

Com a adoção das tecnologias em nuvem, empresas e organizações viram a plataforma como um local para armazenamento centralizado de big data. Recentemente, no entanto, essa tendência foi posta em causa. A função de processamento de dados é transferida da nuvem diretamente para os principais dispositivos de captura de vídeo. Há apenas um motivo para essa alteração nas preferências - resposta atrasada da rede.

No reconhecimento de padrões em tempo real, o atraso desempenha um papel enorme. É muito difícil para as câmeras processarem vídeo de forma independente para sistemas de segurança, gravados 24 horas no formato 4K; ele deve ser enviado para um data center centralizado, localizado a uma distância de várias centenas de quilômetros. Se estamos falando, por exemplo, sobre garantir a segurança pública, a análise de dados deve acompanhar a alta dinâmica do desenvolvimento da situação e, portanto, deve ser realizada de maneira rápida e oportuna. Ao armazenar dados relevantes diretamente nas câmeras, a IA pode gerar conclusões lógicas muito mais rapidamente. Devido a isso, a vida em nossas comunidades pode se tornar mais segura, as operações são realizadas com mais eficiência e a infraestrutura se torna mais inteligente.

Vigilância inteligente em uma empresa inteligente

As empresas estão sempre em pleno andamento. Isso costumava significar que muitos componentes diferentes funcionam separadamente um do outro. Agora, graças ao desenvolvimento da tecnologia da Internet das coisas, os elementos estão interconectados e geralmente trabalham juntos. Desde o estágio de desenvolvimento até a linha de transporte, incluindo todos os links intermediários, todos os componentes de uma empresa inteligente são construídos com base em IA e IoT. E isso significa que o sistema de segurança também.

Na produção moderna, deve haver um sistema de videovigilância que veja tudo em alta resolução e possa monitorar todos os processos de trabalho. Além das tarefas de segurança bastante clássicas, as câmeras inteligentes podem ajudar a analisar o desempenho do armazém e o desempenho da linha de produção. Mas a implementação dessas tarefas tecnológicas adicionais requer acesso a dados 24 horas por dia e 7 dias por semana, em conexão com a qual a tarefa mais importante é garantir o armazenamento de um volume de informações tão grande.

Ultra HD e armazenamento

A eficácia de aplicativos e funções com elementos de IA, como reconhecimento de padrões, depende da capacidade de fornecer imagens de alta definição, por exemplo, em resolução 4K, que também é chamada de Ultra Alta Definição (UHD). Dados com um nível tão alto de detalhes afetam seriamente a funcionalidade do armazenamento - sua capacidade, velocidade de gravação e largura de banda da rede. Comparado ao HD, o 4K requer muito mais espaço de armazenamento, sem mencionar o formato 8K, cuja chegada está chegando.

Não é segredo que o vídeo em 4K tem quatro vezes mais pixels que o HD. Além disso, o vídeo compatível com 4K suporta 8, 10 e 12 bits por canal, o que significa que a profundidade de cor é de 24, 30 ou 36 bits por pixel. O mesmo princípio funciona para HD - mais cores com 24 bits ou menos cores com uma qualidade de cor de 10 ou 12 bits por pixel. No total, a diferença no número de bits entre o vídeo em 4K e 1080 pode ser de até 5,7 vezes a favor do 4K. Arquivos de vídeo mais pesados obtidos tanto na produção de produtos de vídeo quanto em sistemas de vigilância por vídeo apresentam novos desafios para a infraestrutura de armazenamento. Portanto, ao mudar para sistemas de segurança inteligentes, os investimentos em infraestrutura de armazenamento de dados se tornam um dos principais problemas que precisam ser abordados.

Acesso permanente à rede

Independentemente do tipo de conexão estabelecida no estágio de projeto, um canal fraco ou uma conexão 5G ultra-rápida, a maioria das soluções para sistemas de segurança inteligentes deve funcionar 24 horas por dia e todos os dias (princípio 24/7), independentemente do ambiente. Obviamente, falhas básicas de equipamentos e software de tempos em tempos. Nesses casos, é muito importante ter um sistema tolerante a falhas que garanta operações contínuas ou recuperação de dados após uma falha, incluindo todos os componentes: controle de tráfego, sensores, dados da câmera e similares.

Imagine um hospital equipado com dezenas, talvez centenas, de câmeras conectadas a um dispositivo de gravação central via IP. Se a Ethernet cair, o sinal de vídeo desaparecerá com ele. Então a segurança dos pacientes e da equipe do hospital estará em sério risco. Por esse motivo, cartões de memória microSD são usados nas câmeras, proporcionando gravação contínua. O software baseado em IA posteriormente “cola” os clipes de vídeo ausentes no banco de dados, copiando-os dos cartões de memória, e o material será apresentado na ordem cronológica correta e sem espaços.

Análise avançada de dispositivos

O monitoramento integrado tornou-se uma ferramenta essencial para garantir um longo período de tempo de atividade, transferindo a manutenção da eliminação para a prevenção e aumentando a eficiência de muitos sistemas. Qualquer sistema, de uma empresa inteligente a um aplicativo corporativo, pode falhar completamente devido à falha de apenas um componente. Por exemplo, devido a um ventilador com defeito, o disco rígido pode quebrar, porque a temperatura dentro dele excedeu os limites permitidos. O desenvolvimento de uma plataforma inteligente para monitorar a integridade do dispositivo permitirá criar sistemas capazes de não responder a eventos, mas evitá-los. Nesse sentido, as empresas devem considerar investir em discos rígidos com a função de monitoramento offline de certos parâmetros, incluindo temperatura,isso ajudará os administradores a responder instantaneamente - antes que a confiabilidade seja comprometida.

As câmeras de vigilância estacionárias tradicionais nos serviram bem, mas elas têm suas desvantagens. Os modernos sistemas de segurança inteligente são inseparáveis da IA e da computação diretamente no dispositivo de captura de vídeo principal, e essa sinergia ajudará a garantir a gravação de vídeo de alta resolução em modo contínuo, garantindo a segurança das pessoas 24 horas por dia, 7 dias por semana. As tendências discutidas aumentam a barra de requisitos e a importância de monitorar o estado de segurança, o que, por sua vez, significa um aumento semelhante nos requisitos de suporte à infraestrutura de armazenamento, incluindo a capacidade de gerenciá-la proativamente para manter a operação sem problemas. As empresas precisam apenas garantir que seus sistemas de armazenamento sejam adequados para implementar essas soluções.