Critérios de avaliação para sistemas de BI russos

Por muitos anos, lidero uma empresa que é uma das líderes na implementação de sistemas de BI na Rússia e é regularmente incluída nas principais listas de analistas por volume de negócios na área de BI. Durante meu trabalho, participei da implementação de sistemas de BI em empresas de vários setores da economia - do varejo e produção à indústria do esporte. Portanto, estou ciente das necessidades dos clientes por soluções de inteligência de negócios.

As soluções de fornecedores estrangeiros são bem conhecidas, a maioria delas tem uma marca forte, as grandes agências analíticas analisam suas perspectivas e, em seguida, os sistemas de BI domésticos continuam sendo produtos de nicho. Isso complica seriamente a escolha daqueles que procuram uma solução para satisfazer suas necessidades.

Para eliminar essa desvantagem, nós, com uma equipe de pessoas afins, decidimos revisar os sistemas de BI criados por desenvolvedores russos - o “Círculo de BI de Gromov”. Analisamos a maioria das soluções domésticas apresentadas no mercado e tentamos destacar seus pontos fortes e fracos. Por sua vez, os desenvolvedores dos sistemas incluídos na revisão, graças a ele, poderão olhar de lado os prós e contras de seus produtos e, possivelmente, fazer ajustes em sua estratégia de desenvolvimento.

Esta é a primeira experiência na criação dessa revisão dos sistemas de BI russos, por isso nos concentramos em coletar informações sobre sistemas domésticos.

Uma revisão dos sistemas de BI russos é realizada pela primeira vez; sua principal tarefa não é tanto identificar líderes e pessoas de fora, como coletar as informações mais completas e confiáveis ​​sobre as possibilidades de soluções.

A revisão contou com decisões: Visiology, Alpha BI, Prospectiva, plataforma analítica, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALITIKA, QuBeQu, BoardMaps of Dashboard Systems OJSC, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, BEACON BI, IQPLATFORM, A-CUB, NextBI, RTAnalytics, Plataforma simplificada de gerenciamento de dados, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platforms, Módulo BI



Para analisar a funcionalidade e os recursos arquitetônicos das plataformas de BI russas, usamos dados internos fornecidos pelos desenvolvedores e fontes abertas de informações - sites de soluções, publicidade e materiais técnicos de fornecedores.
Os analistas, com base em sua própria experiência na implementação de sistemas de BI e nas necessidades básicas das empresas russas em funcionalidade de BI, identificaram vários parâmetros que nos permitem ver as semelhanças e diferenças das soluções e, posteriormente, destacar seus pontos fortes e fracos.

Estes são os parâmetros

Administração, segurança e arquitetura da plataforma de BI - nesta categoria, avaliamos a disponibilidade de uma descrição detalhada dos recursos que garantem a segurança da plataforma, bem como a funcionalidade para administração de usuários e auditoria de acesso. A quantidade total de informações sobre a arquitetura da plataforma também foi levada em consideração.

Cloud BI - esse critério possibilita avaliar a disponibilidade de conectividade usando os modelos Platform como Serviço e Aplicativo Analítico como Serviço para criar, implantar e gerenciar aplicativos analíticos e analíticos na nuvem com base em dados na nuvem e localmente.

Conecte-se a uma fonte e receba dados- o critério leva em consideração os recursos que permitem aos usuários se conectar a dados estruturados e não estruturados contidos em vários tipos de plataformas de armazenamento (relacionais e não relacionais) - locais e na nuvem.

Gerenciamento de metadados- leva em consideração a disponibilidade de descrições de ferramentas que permitem o uso de um modelo semântico e metadados comuns. Eles devem fornecer aos administradores uma maneira confiável e centralizada de localizar, capturar, armazenar, reutilizar e publicar objetos de metadados, como dimensões, hierarquias, métricas, métricas de desempenho ou indicadores chave de desempenho (KPIs), e também podem ser usados ​​para relatar objetos de layout. , parâmetros etc. Além disso, o critério funcional leva em consideração a possibilidade de os administradores promoverem dados e metadados definidos pelos usuários de negócios nos metadados do SOR.

Armazenamento e carregamento de dados- Este critério permite avaliar os recursos da plataforma para acesso, integração, conversão e carregamento de dados em um mecanismo de desempenho autônomo, com a capacidade de indexar dados, gerenciar o carregamento de dados e atualizar agendas. Ele também leva em consideração a disponibilidade da funcionalidade para implantação em uma extranet: a plataforma suporta um fluxo de trabalho semelhante à inicialização centralizada e flexível de BI para um cliente externo ou cidadão acessar o conteúdo analítico no setor público.

Preparação de dados- o critério leva em consideração a disponibilidade da funcionalidade para “arrastar” uma combinação de dados controlada pelo usuário de várias fontes e a criação de modelos analíticos, como medidas, conjuntos, grupos e hierarquias definidos pelo usuário. Os recursos aprimorados nesse critério incluem recursos de descoberta automática semântica com suporte para aprendizado de máquina, combinação e criação de perfis inteligentes, geração de hierarquia, distribuição e mistura de dados em várias fontes, incluindo dados multi-estruturados.

Escalabilidade e complexidade do modelo de dados- o parâmetro avalia a disponibilidade e a integridade das informações sobre o mecanismo ou arquitetura da memória interna no banco de dados, graças ao processamento de grandes quantidades de dados, modelos de dados complexos e otimização do desempenho e implantação de um grande número de usuários.

Análise avançada - foi avaliada a disponibilidade de dados sobre a funcionalidade, o que permite aos usuários acessar facilmente recursos analíticos offline avançados usando opções baseadas em menus ou importando e integrando modelos desenvolvidos externamente.

Dashboards- esse critério leva em consideração a disponibilidade de uma descrição funcional para a criação de painéis e conteúdo interativos com pesquisa visual e análises geoespaciais avançadas e avançadas, inclusive para uso por outros usuários.

Pesquisa visual interativa - avalia a integridade das informações sobre a funcionalidade de pesquisa de dados usando uma variedade de opções de visualização que vão além dos diagramas básicos de torta e linha, incluindo mapas de calor e árvore, mapas geográficos, gráficos de dispersão e outras imagens visuais especiais. Ele também leva em consideração a capacidade de analisar e manipular dados, interagindo diretamente com sua representação visual, exibindo-os na forma de porcentagens e grupos.

Descoberta avançada de dados- nesse critério, a disponibilidade da funcionalidade foi avaliada automaticamente para encontrar, visualizar e relatar automaticamente definições importantes, como correlações, exceções, clusters, links e previsões em dados relevantes para os usuários, sem exigir que eles construam modelos ou escrevam algoritmos. Também levou em consideração a disponibilidade de informações sobre as possibilidades de estudar dados usando visualizações, tecnologias narrativas, pesquisas e consultas em linguagem natural (NLQ).

Funcionalidade em dispositivos móveis- Esse critério leva em consideração a disponibilidade de funcionalidade para o desenvolvimento e a entrega de conteúdo para dispositivos móveis para fins de publicação ou estudo em modo interativo. Ele também avalia dados sobre o uso de recursos nativos de dispositivos móveis, como tela sensível ao toque, câmera e localização.

Incorporar conteúdo analítico- esse critério leva em consideração a disponibilidade de informações em um conjunto de desenvolvedores de software com APIs e suporte a padrões abertos para criar e modificar conteúdo analítico, visualizações e aplicativos, incorporando-os a um processo de negócios, aplicativo ou portal. Esses recursos podem estar localizados fora do aplicativo, reutilizando a infraestrutura analítica, mas devem ser fáceis e desobstruídos de dentro do aplicativo, sem forçar os usuários a alternar entre sistemas. Esse parâmetro também leva em consideração a disponibilidade dos recursos de integração do analytics e BI com a arquitetura do aplicativo, permitindo que os usuários escolham onde o analytics deve ser incorporado no processo de negócios.
Publicando e colaborando em conteúdo analítico - O critério leva em consideração os recursos que permitem aos usuários publicar, implantar e usar conteúdo analítico por meio de vários tipos de métodos de saída e distribuição que oferecem suporte à pesquisa, agendamento e alertas de conteúdo.

Facilidade de uso, apelo visual e integração do fluxo de trabalho - esse parâmetro avalia a disponibilidade de informações sobre a facilidade de administração e implantação da plataforma, criação de conteúdo, uso e interação com o conteúdo, bem como o grau de atratividade do produto. Ele também leva em consideração até que ponto esses recursos são oferecidos em um único produto e fluxo de trabalho contínuo ou em vários produtos com pouca integração.

Presença no espaço de informações, o PR - critério avalia a disponibilidade de informações sobre o lançamento de novas versões e projetos concluídos em fontes abertas - na mídia, bem como na seção de notícias no site do produto ou desenvolvedor.