Sistema para análise de tráfego sem descriptografia. Este método é chamado simplesmente de "aprendizado de máquina". Verificou-se que, se um volume muito grande de vários tráfegos fosse aplicado à entrada de um classificador especial, o sistema com um alto grau de probabilidade poderá detectar as ações do código malicioso no tráfego criptografado.

As ameaças à rede mudaram e se tornaram mais inteligentes. Recentemente, o conceito de ataque e defesa mudou. O número de eventos na rede aumentou significativamente. Os ataques se tornaram mais sofisticados e os hackers têm uma gama maior de ataques.
Segundo as estatísticas da Cisco, no ano passado, os cibercriminosos aumentaram três vezes o número de programas maliciosos que eles usam para suas atividades, ou melhor, para ocultá-lo - a criptografia. É sabido pela teoria que o algoritmo de criptografia "correto" não pode ser invadido. Para entender o que está oculto no tráfego criptografado, você deve descriptografá-lo conhecendo a chave ou tentar descriptografá-lo com vários truques, hackeando-o na testa ou usando algumas vulnerabilidades em protocolos criptográficos.

Imagem das ameaças à rede do nosso tempo
Aprendizado de máquina
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BrainPort

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Encrypted Traffic Analytics
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Stealthwatch Enterprise Flow Rate License, Flow Collector, Management Console Flow Sensor.

Cisco Stealthwatch
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Stealthwatch
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