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Engenheiro de dados e cientista de dados: o que eles podem e quanto ganham

Juntamente com Elena Gerasimova, chefe do Departamento de Ciência de Dados e Análise em Netology, continuamos a entender como o Cientista de Dados e o Engenheiro de Dados interagem entre si e como eles diferem.

Na primeira parte, falamos sobre as principais diferenças entre Data Scientist e Data Engineer .

Neste artigo, falaremos sobre quais especialistas e habilidades devem ter, que tipo de educação é apreciada pelos empregadores, como são realizadas as entrevistas e quanto os engenheiros e cientistas de dados ganham. 

O que cientistas e engenheiros devem saber


Perfil de formação para os dois especialistas - Ciência da Computação.



Qualquer especialista em dados - um cientista ou analista de dados - deve ser capaz de provar a exatidão de suas conclusões. Para fazer isso, não se pode prescindir do conhecimento de estatística e estatística relacionada à matemática básica .

As ferramentas de aprendizado de máquina e análise de dados são indispensáveis ​​no mundo moderno. Se as ferramentas usuais não estiverem disponíveis, você precisará ter as habilidades necessárias para aprender rapidamente novas ferramentas, criar scripts simples para automatizar tarefas .

É importante observar que o especialista em dados deve comunicar efetivamente os resultados da análise. A visualização de dados o ajudará nisso .ou os resultados de pesquisas e testes de hipóteses. Os especialistas devem ser capazes de criar tabelas e gráficos, usar ferramentas de visualização, entender e explicar dados dos painéis.



Para um engenheiro de dados, três áreas vêm à tona.

Algoritmos e estruturas de dados . É importante saber escrever código e usar estruturas e algoritmos básicos:

  • análise de complexidade de algoritmos,
  • capacidade de escrever código claro e suportado, 
  • processamento em lote
  • processamento em tempo real.

Bancos de dados e data warehouses, Business Intelligence :

  • armazenamento e processamento de dados,
  • projeto de sistemas holísticos
  • Ingestão de dados,
  • sistemas de arquivos distribuídos.

Hadoop e Big Data . Há mais e mais dados e, no horizonte de 3 a 5 anos, essas tecnologias serão necessárias para todos os engenheiros. Um mais:

  • Data Lakes,
  • trabalhe com provedores de nuvem.

O aprendizado de máquina será usado em todos os lugares e é importante entender quais tarefas de negócios ajudarão a resolver. Não é necessário ser capaz de criar modelos (dados que os cientistas vão lidar com isso), mas você precisa entender a aplicação e os requisitos relevantes.

Quanto engenheiros e cientistas recebem


Engenheiros de dados de receita


Na prática internacional, o salário inicial é geralmente de US $ 100.000 por ano e aumenta significativamente com a experiência, de acordo com a Glassdoor. Além disso, as empresas geralmente oferecem opções de ações e bônus de 5 a 15% ao ano.

Na Rússia, no início de uma carreira, os salários geralmente não são inferiores a 50 mil rublos nas regiões e 80 mil em Moscou. Nesta fase, a experiência não é necessária, exceto para o treinamento.

Após 1 a 2 anos de trabalho - um garfo de 90 a 100 mil rublos.

O garfo aumenta para 120-160 mil em 2-5 anos. São adicionados fatores como a especialização de empresas anteriores, o tamanho dos projetos, o trabalho com big data e muito mais.

Após 5 anos de trabalho, é mais fácil procurar vagas em departamentos relacionados ou responder a posições altamente especializadas como:

  • Um arquiteto ou desenvolvedor líder em um banco ou telecom - cerca de 250 mil

  • É possível pré-vendas pelo fornecedor com cujas tecnologias você trabalhou com mais força - 200 mil mais um bônus (1-1,5 milhões de rublos) é possível. 

  • Especialistas na implementação de aplicativos de negócios corporativos, como SAP, - até 350 mil

Renda do cientista de dados


Pesquisas de mercado de analistas da Normal Research e da agência de recrutamento New.HR mostram que os especialistas em ciência de dados ganham um salário médio mais alto do que outros analistas. 

Na Rússia, o salário inicial de um cientista de dados com experiência de trabalho de até um ano é de 113 mil rublos. 
Como experiência, a aprovação de programas de treinamento agora também é levada em consideração.
Em um ou dois anos, esse especialista já pode receber até 160 mil.

Para um funcionário com experiência de quatro a cinco anos, o garfo aumenta para 310 mil.

Como estão as entrevistas


No Ocidente, os graduados em programas de treinamento profissional passam por sua primeira entrevista em média 5 semanas após a graduação. Cerca de 85% encontram trabalho após 3 meses.

O processo de entrevistar vagas para um engenheiro de dados e um cientista de dados é praticamente o mesmo. Geralmente consiste em cinco estágios.

Resumo . Os candidatos com experiência anterior não essencial (por exemplo, de marketing) precisam preparar uma carta de apresentação detalhada para cada empresa ou receber recomendações de um representante dessa empresa.

Triagem técnica . Geralmente ocorre por telefone. Consiste em uma ou duas perguntas complexas e o mesmo número de perguntas sobre a pilha atual do empregador.

Entrevista de RH. Pode passar por telefone. Nesta fase, o candidato é verificado quanto à adequação geral e capacidade de comunicação.

Entrevista técnica . Na maioria das vezes, ocorre pessoalmente. Em empresas diferentes, o nível de posições na tabela de pessoal é diferente e as posições podem ser chamadas de maneiras diferentes. Portanto, nesta fase, é precisamente o conhecimento técnico que é verificado.

Entrevista com o diretor técnico / arquiteto-chefe . Engenheiro e cientista são posições estratégicas e, para muitas empresas, também são novas. É importante que o colega em potencial goste do líder e corresponda às suas opiniões.

O que ajudará cientistas e engenheiros em seu crescimento profissional?


Existem muitas ferramentas novas para trabalhar com dados. E poucas pessoas são igualmente bem versadas em tudo. 

Muitas empresas não estão prontas para contratar funcionários sem experiência profissional. No entanto, candidatos com uma base mínima e conhecimento dos conceitos básicos de ferramentas populares podem obter a experiência necessária se forem treinados e desenvolvidos de forma independente.

Qualidades úteis para um engenheiro de dados e cientista de dados


Desejo e capacidade de aprender . Não é necessário buscar imediatamente a experiência ou alterar o trabalho em prol de uma nova ferramenta, mas você precisa estar preparado para mudar para uma nova área.

O desejo de automatizar processos rotineiros . Isso é importante não apenas para a produtividade, mas também para manter dados de alta qualidade e velocidade de sua entrega ao consumidor.

Atenção e compreensão do "que está por trás" dos processos . O especialista que possui histórico e conhecimento profundo dos processos resolverá o problema mais rapidamente.

Além de um excelente conhecimento de algoritmos, estruturas de dados e pipelines, você precisa aprender a pensar em produtos - para ver a arquitetura e a solução de negócios como uma única imagem. 

Por exemplo, é útil pegar qualquer serviço conhecido e criar um banco de dados para ele. Em seguida, pense em como desenvolver ETLs e DWs que os enchem de dados, quais consumidores serão e o que é importante que eles saibam sobre os dados, bem como a forma como os clientes interagem com os aplicativos: para procura de emprego e namoro, aluguel de carros, aplicativo de podcast, plataforma educacional.
As posições do analista, cientista de dados e engenheiro são muito próximas, para que você possa se mover de uma direção para outra mais rapidamente do que de outras áreas.
De qualquer forma, os proprietários de qualquer formação em TI serão mais fáceis do que aqueles que não o fazem. Em média, adultos motivados treinam e trocam de emprego a cada 1,5 a 2 anos. Isso é mais fácil para quem estuda em grupo e com um mentor, em comparação com aqueles que dependem apenas de fontes abertas.

Dos editores da Netology


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