Um modelo epidêmico simples com ferramentas básicas de Python

"Por que não reacender a epidemia", o pensamento veio de repente. Trabalhar em casa com a organização certa pode ser mais eficaz do que o trabalho de escritório, como resultado de um tempo extra honesto para "pensar" em outra coisa.

Tudo começou, é claro, a partir da construção de uma visualização diária dos dados sobre o COVID-19 do Centro Europeu de Controle de Doenças. Um algoritmo simples desenha gráficos com dados atualizados diariamente ao meio-dia. Os gráficos chamam a atenção para as ações antiepidêmicas efetivas da China quando a epidemia começou a declinar no início de março. Mas os países da Europa pegam o bastão - primeiro a Itália (você lembra como, no final de fevereiro, as autoridades de Milão pediram aos turistas que retornassem à cidade porque a economia está sofrendo?), Depois a Espanha.

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totalAffected: 10000     deathsTotal: 1486   deathRate_real = 14%
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totalAffected: 10000     deathsTotal: 1439   deathRate_real = 14%
totalAffected: 8466  deathsTotal: 1248   deathRate_real = 14%

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dailyTransmissionContacts = 15 #  
contagiousness = 0.01 # 

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totalAffected: 10000     deathsTotal: 1557   deathRate_real = 15%
totalAffected: 7727  deathsTotal: 1173   deathRate_real = 15%
totalAffected: 4597  deathsTotal: 709    deathRate_real = 15%
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totalAffected: 10000 deathsTotal: 1434 deathRate_real = 14%

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Diferentes métodos de supressão podem diferir significativamente em efeito: os métodos testados de "auto-isolamento" e até "detecção precoce" não mostraram os resultados positivos esperados com parâmetros de modelo próximos ao COVID19. Ao mesmo tempo, qualquer medida de supressão em um grau ou outro "suaviza" o pico da epidemia, o que pode afetar positivamente o trabalho do sistema de saúde no contexto da epidemia.

A medida mais eficaz foi a quarentena. Quarentena oportuna e suficiente pode não apenas "esticar" o curso da epidemia, reduzindo a carga sobre o sistema de saúde, mas também às vezes reduzindo o número de casos e a mortalidade.

Laptop no link colab do google