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Como o vírus Ebola nos ensinou a lidar com os dados de infecção e esquecemos todas as lições dele

Meu nome é Roman Nester , sou professor de HSE. Eu tenho feito dados nos últimos 10 anos. Por exemplo, meus parceiros e eu criamos uma startup Segmento, que usa big data em publicidade, e o Sberbank o comprou de nós. Hoje, estou desenvolvendo um programa de mestrado em gerenciamento e marketing de produtos com base em dados do departamento de comunicações do HSE. Estou preocupado com inúmeros artigos com figuras, conclusões e decisões relacionadas ao coronavírus. Não se esqueça - muitas vezes cometemos erros devido a dados incorretos. Um exemplo disso é a luta contra o vírus Ebola em 2014. Olho para a luta com o COVID-19 e parece-me que não aprendemos nenhuma dessas lições.

Quero citar uma série de citações do meu livro favorito, Factfulness, do estatístico e médico sueco Ph.D. Segundo ele, na HSE, na minha opinião, fizemos um curso interessante sobre soluções baseadas em dados. E agora me dei conta - porque o que está acontecendo agora é muito semelhante ao que já estava acontecendo há 6 anos. Rosling foi um participante direto desses eventos. O sentimento se intensificou quando eu li sobre Moscou de “ táticas de intimidação, ” quando os números assustadores e manchetes sobre as pessoas infectadas são publicados.

Minuto de Cuidados com OVNI


A pandemia de COVID-19, uma infecção respiratória aguda potencialmente grave causada pelo coronavírus SARS-CoV-2 (2019-nCoV), foi anunciada oficialmente no mundo. Há muitas informações sobre Habré sobre esse tópico - lembre-se sempre de que pode ser confiável / útil e vice-versa.

Pedimos que você seja crítico com qualquer informação publicada.


Fontes oficiais

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Bill Gates chamou o livro de Rosling um dos seus favoritos

Ebola


Em 2014 , uma epidemia de Ebola entrou em erupção na Libéria . É uma doença contagiosa altamente mortal que mata a cada segundo. De janeiro a março, o tempo foi perdido - ninguém levou os números a sério. Em março, ficou claro que a epidemia não poderia ser interrompida. Profissionais internacionais voaram para a África. Todo mundo então falou sobre o “expoente” (agora, graças à covid-19, qualquer habitante aprendeu sobre isso) - foi assim que a infecção se agendou e, mais importante, os gráficos de mortalidade.

Eles introduziram quarentena, instituições fechadas e restrições e medidas sem precedentes para melhorar a higiene na África Ocidental. Apesar de tudo, os gráficos para o número de infectados cresceram. Eles foram publicados em lançamentos regulares e o mundo inteiro começou a segui-los. Parece que as medidas tomadas não funcionaram.

Rosling decidiu descobrir o que estava acontecendo. A luta contra o Ebola envolveu a agência federal dos EUA CDC (Centros de Controle e Prevenção de Doenças) e a OMS (OMS). Foram eles que publicaram dados regulares sobre "pessoas infectadas", chamando-as de "casos suspeitos".

Os prontuários daqueles que morreram com o vírus Ebola, por exemplo, incluíram aqueles pacientes que foram levados com suspeita de Ebola, mas depois morreram por outras causas. Quanto mais o medo da doença aumentava, mais pessoas eram internadas no hospital "suspeitas" e levadas em consideração nas principais estatísticas de "infectados" (total de casos).
“Quanto mais longe, mais essas crescentes curvas de“ doentes ”nos assustavam e ao mundo inteiro, e menos entendíamos o número real de casos confirmados. Se você não pode medir o progresso, nem consegue entender se suas medidas de contenção estão funcionando. "Rosling lembrou.
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Dados


O médico recebeu casos confirmados do Ministério da Saúde da Libéria. Verificou-se que os pacientes que receberam “com suspeita” foram retirados sangue e enviados para 4 laboratórios. Os resultados de suas análises foram apresentados em tabelas do Excel. Mas não havia ninguém responsável por compilar essas tabelas! Todos estavam interessados ​​apenas em quantos "suspeitos" novos continuavam a entrar nos hospitais. Rosling pegou esses dados, limpou os dados e os reuniu.
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As pessoas na Libéria mudaram radicalmente seu comportamento. Pararam de apertar as mãos, evitaram contatos e fecharam lojas e locais públicos. E, como resultado, infecções reais e mortes por Ebola começaram a declinar! Mas, ao mesmo tempo, pessoas amedrontadas continuaram correndo aos hospitais nos primeiros temores. E eles entraram nas estatísticas de todos os novos "suspeitos"!

“A estratégia funcionou, mas ninguém sabia disso antes da minha análise de dados. Isso nos deu força e realmente nos inspirou! “, Lembra Rosling.

Medo


Ele enviou sua agenda para a OMS e o CDC. Para surpresa de Rosling, o CDC se recusou a publicá-lo no próximo lançamento! O departamento insistiu em publicar o cronograma de acordo com a metodologia errônea anterior, com um número assustadoramente crescente de "hospitalizados com suspeita de ebola". E então Rosling percebeu - o ponto principal é que o CDC acreditava que eles deveriam manter um senso de urgência entre os responsáveis ​​pela alocação de recursos.
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Os dados ajudaram a entender o quão perigoso é o vírus Ebola. Foi graças aos gráficos exponenciais que recebeu que Rosling abandonou todos os negócios e chegou à Libéria. No entanto, assim que houve evidência de que o vírus poderia ser derrotado, eles simplesmente não os publicaram!

Esse uso seletivo e publicação de dados priva a solicitação de precisão de sua coleta e processamento de qualquer significado! Os relatórios do CDC sobre a Serra Leoa vizinha também foram reivindicados pela própria OMS, observando altos picos nas estatísticas devido a uma combinação de bancos de dados heterogêneos. O CDC mudou a metodologia contábil. No entanto, na Libéria, até agora todos os doentes e suspeitos da doença são contados "em uma pilha" - um grande erro ainda está à vista.

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O Relatório do CDC sobre a Libéria - ainda conta todos juntos - tanto os casos confirmados quanto os suspeitos.
A credibilidade dos dados e de quem os publica deve ser protegida. Os dados devem dizer a verdade, não chamar à ação, não importa quão nobres sejam as intenções. Instinto “Precisamos fazer algo com urgência! Análise - então, aja agora! "Este é um dos piores instintos."

Lição não aprendida


"Precisamos criar medo" são as palavras do ex-vice-presidente dos EUA Al Gore. Ele disse a Rosling quando pediu que ele ilustrasse com seus horários o perigo de emissão de CO2 para o próximo workshop. Ao mesmo tempo, Gore recusou os horários alternativos propostos por Rosling, que mostravam previsões e melhorias positivas. O professor sueco insistiu em uma imagem mais objetiva, mas apenas um exagero do perigo poderia dar a Al Gore o efeito esperado. Rosling seguiu o princípio e se recusou a ajudar um dos mais fortes do mundo.

Infelizmente, nunca saberemos o que Rosling diria ao analisar o frenesi da mídia hoje - quando cada segundo jornalista gira em pânico cada vez mais, atraindo novos dados não verificados e desenhando novos gráficos assustadores. Apesar de todas as reservas de cientistas e instituições, podemos estar muito errados agora, quando olhamos para esses números! E, apesar dos lembretes, muitos dados ainda não foram limpos e nos confundem - isso não impede ninguém. O pânico continua a girar o mundo e os dados apenas o alimentam.

O perigo é que uma audiência multimilionária esteja estudando gráficos baseados em extrapolações de dados imprecisos e que eles tenham a ilusão de conscientização. As pessoas não estudam a natureza dos dados, não verificam suas fontes. Os gráficos e as conclusões viajam de publicação em publicação, sem as reservas originais, listas de suposições ou cenários alternativos. A imprensa retém seletivamente apenas imagens e conclusões provocativas vívidas que atraem a atenção, removendo todas as desnecessárias e ambíguas.

Isso não significa que devemos ignorar a perda de vidas e negligenciar o perigo. Mas precisamos ser mais cuidadosos e objetivos na maneira como agimos. E com certeza - não deixe os dados entrarem em pânico.

Hans Rosling morreu de câncer em 2017. Ele deixou um magnífico livro de Factfulness, do qual me tornei um admirador ardente. Vamos usá-lo agora em nosso programa de pós- graduação como parte de nosso curso. Quero compartilhar as principais conclusões que costumamos tirar na final do curso:

  • Inalar. Quando seu instinto urgente é ativado, sua capacidade de analisar desaparece. Peça mais dados, verifique-os.
  • Evite dados relevantes, mas imprecisos.
  • Cuidado com os "profetas" e não confie em cenários inequívocos. Não deixe para sua análise apenas a melhor ou a pior opção
  • Cuidado com as etapas radicais - avalie o possível dano. Ações menos dramáticas são frequentemente mais eficazes.

Fontes:

Factfulness: Dez razões pelas quais estamos errados no mundo - e por que as coisas são melhores do que você pensa, ISBN-10: 1250107814

CDC [3]. “Surto de ebola na África Ocidental - gráficos de casos relatados.” Centros de Controle e Prevenção de Doenças, 2014. gapm.io/xcdceb17.

OMS [3] Equipe de Resposta ao Ebola da OMS. "Doença pelo vírus Ebola na África Ocidental - os primeiros 9 meses da epidemia e projeções futuras". New England Journal of Medicine 371 (6 de outubro de 2014): 1481–95. gapm.io/xeboresp.

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