Startup australiana desenvolve PC híbrido a partir de componentes eletrônicos e biológicos



Os cientistas estudam há muito tempo a possibilidade de criar um computador biológico, cujo princípio seria semelhante ao princípio do cérebro comum, embora pequeno. E agora há um projeto que é um híbrido de PC convencional e componentes biológicos.

Este projeto está sendo implementado pela empresa australiana Cortical Labs. Ela espera que, no futuro, um computador híbrido possa fazer o mesmo trabalho que os PCs modernos, mas consumirá muito menos energia. Segundo representantes da empresa, o sistema resultante agora pode ser comparado em funcionalidade ao cérebro da libélula.

A empresa usa dois métodos para criar esses sistemas. O primeiro é o uso de neurônios de embriões de camundongos. O segundo é o uso de células-tronco humanas, seguido pelo cultivo de neurônios a partir delas. Em seguida, os neurônios são colocados em um meio nutriente e colocados em um chip de óxido de metal. Contém cerca de 22 mil eletrodos.

Em um futuro próximo, os desenvolvedores planejam ensinar esse sistema a jogar o jogo de arcade Pong, o que não é muito difícil para as máquinas entenderem. A propósito, este jogo originalmente treinou inteligência artificial desenvolvida pela DeepMind. Um pouco mais tarde, foi ele quem, é claro, melhorou, conseguiu vencer o campeão mundial e também aprendeu a passar bem em muitos jogos de computador.

No entanto, os sistemas de IA consomem muita energia. Em particular, o mesmo AlphaGo AI, mencionado acima, no pico consome cerca de um megawatt. Isso é suficiente para fornecer eletricidade a cerca de 100 famílias por dia. O cérebro humano, de acordo com especialistas, consome cerca de 20 watts no momento da reflexão humana sobre questões importantes. Isso é cerca de 50 mil vezes menos.

Carl Friston, neurocientista da University College London, conhecido por seu trabalho na visualização das funções cerebrais, disse estar muito impressionado com os resultados do projeto. No início deste ano, ele foi convidado a testar um dispositivo de teste. Freestone também desenvolveu idéias sobre a auto-organização de sistemas biológicos, incluindo coleções de neurônios.

Segundo os autores do projeto, o uso de sistemas biológicos permitirá treinar redes neurais muito mais rapidamente. No momento, esse trabalho leva muito tempo, mas no caso de sistemas híbridos, o processo é muito mais rápido.

Agora, a Cortical Labs recebeu um investimento de cerca de US $ 610.000 e não é a única empresa que opera no campo dos "computadores biológicos". Outra startup, a Koniku, desenvolveu um chip de silício cujos componentes eletrônicos são combinados com os neurônios do cérebro do rato. Agora, a empresa está desenvolvendo drones baseados em tais chips para as forças armadas e as agências policiais.

Bem, os cientistas do MIT obtiveram sucesso em um campo um pouco diferente - eles usaram certas bactérias para desenvolver um chip híbrido capaz de realizar cálculos e armazenar informações.



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