Universidade Carnegie - Mellon desenvolve aplicativo de análise de voz de pacientes COVID-19

Uma equipe de pesquisadores da Universidade Carnegie Mellon está trabalhando em um projeto que, segundo eles , ajudará a diagnosticar o coronavírus sem testes de rotina. Estamos falando sobre a identificação de certas características da voz da pessoa doente - se a doença afetou fortemente os pulmões, ela pode ser determinada por certos parâmetros da voz.

Benjamin Streiner, um estudante de graduação da universidade que teve a ideia, acredita que a necessidade de testes baratos e eficazes para a presença da doença há muito tempo. Mas o que é agora é caro e não é muito confiável. Certamente, o diagnóstico de uma doença por voz não pode ser chamado de um método 100% confiável, mas agora estamos falando em analisar a possibilidade de identificar uma doença por gravação de voz.

Os desenvolvedores não estão falando sobre resultados sérios. Um aplicativo precisa de um microfone em um computador ou smartphone para gravar voz. Para análise de voz, é utilizada uma rede neural desenvolvida por especialistas da universidade. É relatado que eles analisaram as vozes de pacientes com coronavírus (não todos seguidos, mas apenas aqueles que tiveram complicações pulmonares).

“Estamos tentando desenvolver um serviço de voz que, como mostra experimentos preliminares e nossa experiência, possa mostrar um resultado bastante preciso. É verdade que a final ainda está longe ”, disseram os desenvolvedores.

O serviço "escuta" a voz de uma pessoa, analisa e define um ponto. Quanto maior a pontuação, maior a probabilidade de uma pessoa estar doente. Segundo os cientistas, o número de pontos é um indicador da coincidência das assinaturas da voz do sujeito com as assinaturas das vozes de pacientes com pacientes com coronavírus. Agora, os especialistas estão coletando um grande banco de dados de gravações de voz que podem ser usadas para treinar uma rede neural.

Por um curto período de tempo, o serviço foi aberto a todos, agora a oportunidade de experimentar o serviço em operação foi encerrada - provavelmente porque o número de gravações de voz necessárias para treinar a rede neural atingiu o valor desejado .



Tudo o que é necessário para trabalhar com o serviço é tossir várias vezes, pronunciar o alfabeto e executar algumas outras ações simples. Segundo alguns médicos, tossir pacientes com complicações do coronavírus não é como tossir por outros motivos. Obviamente, a diferença não é muito perceptível de ouvido, mas o aprendizado de máquina torna possível capturar a diferença e corrigi-la.

Para coletar dados primários, os cientistas pediram ajuda de colegas de todo o mundo. Os médicos, com o consentimento de seus pacientes, gravaram suas vozes, tossiram e enviaram uma gravação de áudio para a universidade. Além disso, os registros foram usados ​​para treinar a rede neural e configurá-la para identificar pacientes doentes.

Os desenvolvedores não afirmam que seu serviço estará 100% funcionando. Como mencionado acima, os testes estão em andamento. Os resultados são bastante encorajadores, mas para melhorar a precisão do diagnóstico, o trabalho precisa continuar por mais algum tempo.

Agora, está planejado trabalhar em casos de operação positiva do algoritmo, que de fato se mostraram falsos. Os cientistas estudarão todos esses casos e tentarão entender por que o algoritmo não funcionou corretamente.