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Liquidação de cartões bancários no comércio - criando um conjunto de dados e um infográfico abertos no Google Data Studio

Esta é minha primeira publicação sobre Habré. Estou interessado em praticar parcialmente o jornalismo de dados e gostaria de compartilhar com você infográficos ilustrando pagamentos com cartão bancário no comércio. E também para compartilhar o conjunto de dados aberto no Data.World e falar sobre a criação deste projeto.

Portanto, o infográfico final:



→ Vincule ao mesmo relatório de uma forma interativa muito mais interessante
→ Vincule a um conjunto de dados aberto (é necessário o registro no Data.World).

A propósito, infelizmente, não foi possível incorporar o relatório na publicação em Habré nem pelo iframe nem pela tag oembed.

Antecedentes do projeto

Devido aos meus interesses profissionais no setor de pagamentos, monitoro periodicamente as estatísticas do Banco da Rússia relacionadas a acordos com cartões bancários. Então, recentemente, virei para o tópico de acordos com cartões no artigo "Mais aquisições!" onde já operava com alguns dados deste projeto.

A qualidade das estatísticas do Banco Central é muito medíocre. Se desejar, você pode encontrar algumas informações, mas a natureza dos dados e principalmente o formato da apresentação deixam muito a desejar.

As deficiências são as seguintes:

  • Conjunto de dados seletivo e fragmentado.
  • Os dados são apresentados apenas em xlsx. Conjuntos de dados normais também não apareceram no novo site.
  • A estrutura das tabelas do Excel é ruim; vários indicadores e períodos são mistos.

Como resultado, toda vez que eu precisava preparar materiais analíticos, tinha que reformatar manualmente os arquivos xlsx do Banco Central e trazê-los para uma forma digerível - por exemplo, para os mesmos gráficos.

As solicitações de análise são diferentes: às vezes você olha para a parte adquirente, outras para o componente de emissão, as estatísticas em um contexto regional etc.

Quase todas as vezes que as estatísticas do Banco Central precisavam ser repassadas manualmente, inclusive para reuni-las com dados de outras fontes (geralmente de Rosstat).

De tempos em tempos, pensava que eu precisava criar um conjunto de dados conveniente, mantê-lo atualizado e usá-lo. Comunicação com Ivan Begtinibegtin, o líder da Infoculture e o evangelista de dados abertos, teve a ideia de que dados abertos são bons. Portanto, para colocar esse conjunto de dados, aparentemente, faz sentido em algum repositório público especializado.

Histórico do projeto

Portanto, o ponto de partida: a criação de infográficos ilustrando o estado dos pagamentos que não em dinheiro na Rússia.

Pelo que?

  • Use no trabalho analítico.
  • Use como material interativo em reuniões, negociações e eventos relevantes.
  • Habilidades de bombeamento no trabalho com dados e infográficos.

O tópico jornalismo de dados e infográficos, os serviços para sua criação e até os cursos nos quais eu estava interessado antes. Existem muitas análises na web sobre esse tópico, por exemplo, esta ).

Tendo passado algum tempo estudando alguns deles, tive a impressão de que, sem uma idéia e um conjunto de dados, essas ferramentas, embora atraentes, dificilmente serão úteis.

Desta vez, como resultado de uma navegação bastante caótica, me deparei com o serviço Google Data Studio (GDS).

Gostei do serviço, embora a primeira impressão seja que ele foi adaptado para agregar e analisar dados de vários serviços do Google para webmasters.

Do que você gostou?

  • Trabalho flexível e claro com fontes de dados.
  • Um grande conjunto de diagramas que geralmente são desenhados automaticamente de maneira correta e estética.
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Em princípio, o serviço é organizado de maneira compreensível, mas um artigo muito sensato do Texterra.ru me ajudou a dominar rapidamente o GDS .

A ideia de usar outros produtos do Google em paralelo, inclusive para armazenar dados, também me impressionou.

Para começar, comecei a experimentar a opção de armazenamento mais simples - o Planilhas Google. Surpreendentemente, esse grupo funcionou torto. Os formatos de dados voavam nas tabelas; o Data Studio às vezes não os reconhecia.

Além disso, na minha opinião, havia uma ideia de abrir dados. No Google Sheets, isso não é ideologicamente correto.

Outros produtos do Google que estão conectados no Data Studio também me pareciam não muito adequados ou complexos.

Em busca de um repositório completo de dados abertos, voltei minha atenção para o Data.World - na verdade, esse serviço é um dos primeiros listados na lista de conexões GDS de terceiros.

O registro, a criação do primeiro projeto e o download de dados do arquivo xls não causaram dificuldades. O texto em russo foi transliterado automaticamente, o formato dos dados não foi afetado.
A conexão com o GDS e o uso adicional de dados (ao contrário do Google Tables) também foram impecáveis.



Não vou me aprofundar na criação de diagramas no GDS em detalhes. Primeiro, usei modelos bastante padrão e, portanto, desinteressantes. Em segundo lugar, embora o processo de criação de gráficos seja diferente do Excel, é intuitivo.

Qual é o próximo?

Pretendo complementar o conjunto de dados com outros dados relacionados a pagamentos com cartão bancário: o número de terminais POS, rotatividade de varejo, pagamentos regionais, etc.

Suponho que o resultado será de 3-4 páginas de relatórios GDS, o que permitirá obter uma impressão bastante completa do desenvolvimento de pagamentos sem dinheiro na Rússia.

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