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Página inicial de dados: que tipo de dados é gerado pelo ecossistema de coisas inteligentes


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Os viajantes utópicos previram que o conceito de casa como um lugar para o qual você deseja voltar repetidamente desaparecerá. A casa se tornará uma espécie de armazém de longo prazo para guardar coisas, enquanto estaremos em qualquer lugar do mundo onde houver Internet.

No entanto, agora, com a transição forçada para a quarentena, a casa para muitos se tornou a única saída, dando força e aliviando o estresse psicológico. E para aqueles que inicialmente se baseavam na automação residencial, os tempos difíceis atuais são percebidos como uma espécie de teste para a força do conceito de “fortaleza digital”.

Uma casa inteligente não é apenas um espaço no qual você pode controlar cortinas, uma geladeira, lâmpadas etc. Uma verdadeira casa inteligente que usa a IoT e as conquistas da Data Science se torna um gerador de dados valiosos que afetam diretamente a qualidade de vida e o comportamento humano.

Hoje falamos sobre o impacto dos dados da IoT na formação de hábitos e padrões de comportamento.

Geradores de dados



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Em 1999, o tecnólogo Kevin Ashton, do laboratório de identificação automática do MIT, introduziu a definição de "Internet das coisas". E o primeiro dispositivo de IoT foi uma máquina de venda automática desenvolvida no MIT, conectada à Internet. 20 anos depois, a cada segundo , 127 novos dispositivos IoT se conectam à Internet .

De acordo com o Gartner, em 2022, uma típica casa unifamiliar grande poderia estar equipada com mais de 500 diferentes dispositivos inteligentes conectados à Internet. Além da automação óbvia de todos os processos de rotina, coisas inteligentes produzirão uma enorme quantidade de dados que podem ser coletados e analisados.

No relatórioO Seagate Data Age 2025, lançado em conjunto com a empresa de pesquisa International Data Corporation, prevê que até 2025, as casas inteligentes nas cidades inteligentes globais gerarão até 163 zetabytes de dados.

Em média, o número de interações humanas com dispositivos conectados será de cerca de 4,8 mil vezes por dia (uma interação a cada 18 segundos), independentemente de onde estejam no mundo.

Os analistas sugerem que até 2025, quase 20% dos dados da IoT gerados serão classificados como "críticos" para a nossa vida diária e cerca de 10% como "supercríticos".

Sistemas baseados em inteligência artificial podem determinar rapidamente padrões e detectar anomalias em dados como temperatura, pressão, umidade, freqüência cardíaca, qualidade do ar, vibração e sons.

Existem muitas possibilidades de usar as informações recebidas. Por exemplo, quando sensores de qualidade do ar externo começam a transmitir dados para sistemas de cidades inteligentes, informações adicionais ajudarão a monitorar a situação ambiental de grandes áreas metropolitanas.

Data house como uma ferramenta para ganhar



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Lâmpadas, monitores e outros dispositivos eletrônicos podem “se adaptar” à atividade do usuário: aconselhar sobre a redução do consumo de energia ou reduzir automaticamente os custos de energia, o que economizará dinheiro nas contas de serviços públicos.

Um exemplo dessa solução é a startup espanhola Smappee . O aplicativo EnergyMonitor permite que você entenda quais dispositivos e quanto consomem eletricidade. Você pode conectar não apenas os consumidores de energia à solução, mas também seus geradores - moinhos de vento, painéis solares etc.

O sistema não apaga a luz apenas quando não há ninguém na sala. O complexo de Smappee decide o que fazer com o fluxo de eletricidade - envie-o para uma estação de carregamento de um carro elétrico ou crie uma reserva em baterias de armazenamento de longo prazo nos porões da casa.

Outro exemplo é o termostato Nest, que "aprende" com os hábitos do usuário e altera automaticamente as configurações em apenas algumas semanas, reduzindo o tempo para uso desnecessário.

Tais coisas intelectuais fornecem informações que podem ser usadas para minimizar riscos em bens e seguros de vida.

Correção de hábitos



Fonte O

desenvolvedor carismático do mecanismo de busca científica WolframAlpha, Stephen Wolfram, na maior parte de sua vida consciente, estrutura todas as suas informações com a ajuda de dispositivos inteligentes. Ele coleta todos os tipos de dados de sensores médicos, ambientais e quaisquer outros dispositivos e sistemas com os quais ele interage, e pode elaborar um gráfico dos principais parâmetros de seu comportamento ao longo de várias décadas.

No caso de dados médicos, quaisquer desvios dos valores "normais" (médios) podem indicar o início da doença. A propósito, alguns biohackers medem centenas desses indicadores. Então, Stanislav Skakun coletadados sobre 780 biomarcadores bioquímicos e antropométricos e 717 características genéticas. Algumas das informações vêm de sensores externos, incluindo os domésticos.


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Chris Dancy - um homem que "trabalha por conta própria". Os jornalistas o chamam de "O homem mais conectado do mundo". No início de sua “carreira”, ele usou várias tecnologias vestíveis, balanças inteligentes, colchão rastreador, recursos de smartphone e muito mais - em diferentes períodos de sua vida, de 300 a 700 sistemas de coleta de dados.

Inicialmente, Chris simplesmente queria melhorar sua saúde, porque aos 45 anos de idade estava sofrendo de excesso de peso, não controlava sua dieta e fumava dois maços de cigarro por dia. Depois de coletar uma enorme quantidade de dados sobre seu comportamento e bem-estar, um ano depois, ele se livrou de maus hábitos e perdeu 45 kg.

Chris usa agregador de dados de giroscópio, que coleta estatísticas sobre o uso da Internet, entretenimento, atividade física e condição fisiológica (de acordo com as leituras do monitor de frequência cardíaca e outros sensores), rastreia o movimento, registra o uso de diferentes modos de transporte etc. e apresenta todos os dados de forma clara e conveniente.

Em casa, todos os dados dos dispositivos de Chris Dancy têm um impacto direto no meio ambiente, que se adapta automaticamente ao seu humor e necessidades. "A casa conhece meu comportamento " , diz ele. - Se eu me preocupo com alguma coisa e durmo mal, de manhã, depois de acordar, a sala expõe um certo espectro nas lâmpadas, altera a temperatura e ativa músicas especialmente selecionadas. Toda a minha vida é determinada pelas informações que eu coleciono em tempo real ".

Dancy aprendeu de cor os números médios que indicam o status de seu bem-estar, devido ao qual leva muito menos tempo para analisar padrões de comportamento usando objetos inteligentes.

Medicina e indicadores de saúde em quarentena



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Usando a IoT-house, os médicos podem monitorar remotamente a saúde dos pacientes em tempo real - de uma câmera que fornece dados de temperatura de maneira sem contato e de alta precisão a sistemas remotos de monitoramento de pacientes (RPM, Remote Patient Monitoring).

O RPM usa a tecnologia digital para coletar dados de saúde e transmitir com segurança as informações aos prestadores de serviços de saúde para avaliação e recomendações. Esse tipo de serviço permite que os médicos monitorem a condição do paciente após a alta de uma instituição médica, reduzindo assim o número de re-hospitalizações.

Os programas de monitoramento coletam uma ampla variedade de dados de saúde: freqüência cardíaca e variabilidade, peso, pressão sanguínea, açúcar no sangue (por exemplo, através do sensor não invasivo FreeStyle Libre), nível de oxigênio no sangue (sensor de saturação de SpO2), eletrocardiograma (baseado em dados compactos aparelhos para análise cardíaca).

Para pessoas idosas, pessoas com deficiência e pessoas que precisam de cuidados paliativos, a RPM o ajudará a viver em casa, evitando a mudança para centros municipais especializados e instalações médicas. Conectado ao ecossistema doméstico inteligente, o Monitoramento Remoto de Pacientes geralmente pode reduzir internações, readmissões e custos de saúde.

Exemplos de tais soluções incluem Biofourmis, que fornece serviços de feedback rápido para pacientes em quarentena. Usando o sensor vestível Biovotion Everion , a empresa recebe informações em tempo real sobre 22 parâmetros - desde a intensidade do movimento ao caminhar até a velocidade de propagação de uma onda de pulso .

Proprietário como provedor de dados


Com base em dados "residenciais", as companhias de seguros podem oferecer serviços de baixo prêmio aos consumidores, os bancos podem decidir alterar as taxas de hipoteca (ou lembrá-lo de cortar custos) e os serviços da cidade para baixar as contas de serviços públicos. Neste último caso, o exemplo i2O Water é ilustrativo , que recebe informações sobre a pressão da água dos sensores incorporados nos sistemas de distribuição de água. A empresa usa as informações para controlar com precisão a pressão nas redes de abastecimento de água e alerta os clientes sobre a necessidade de manutenção.

Se antes o usuário era um simples consumidor de serviços inteligentes, agora ele tem a oportunidade de gerenciar os dados de forma independente: coletá-los e vendê-los a provedores de serviços - prefeituras, provedores de Internet, serviços de segurança, formando assim uma proposta de valor no mercado de serviços de IoT. Por fim, se a casa for realmente inteligente, ele poderá ganhar e sustentar a si próprio.

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