SEMrush vs SimilarWeb - quem é mais preciso?

Quando você analisa a eficácia do marketing e do site como um todo, é importante não apenas coletar suas próprias estatísticas, mas também compará-las com as tendências do mercado. Por exemplo, a equipe de marketing não atingiu o plano de 5%. Se, ao mesmo tempo, o mercado caiu 15%, o resultado é bom, mas, pelo contrário, cresceu, ou seja, algo para se pensar.

Existem muitas ferramentas para pesquisar sites concorrentes. Todos eles coletam informações de tráfego de várias maneiras e as processam de acordo com seu próprio algoritmo. É claro que esses serviços fornecem dados com uma certa margem de erro. A questão é qual é esse erro e quanto você pode confiar nos resultados.

Decidimos fazer uma pequena pesquisa e descobrir quão precisos são os dois serviços populares para analisar o tráfego da Web nos sites dos concorrentes, SEMrush Traffic Analytics e SimilarWeb. Para comparação, usamos os dados do Google Analytics para 787 sites disponíveis no OWOX BI.

Antes de prosseguir para o próprio estudo, vamos descobrir de onde vem cada um dos serviços.

Qual a origem dos dados


O código de rastreamento do Google Analytics coleta dados de comportamento do usuário diretamente do site. Esta informação não está disponível para terceiros.

O SimilarWeb usa as seguintes fontes:

  • Dados obtidos diretamente de alguns proprietários de sites.
  • Dados de parceiros, provedores de Internet com milhões de assinantes.
  • : , .
  • . , , , .

Os relatórios do SEMrush Traffic Analytics baseiam-se nos mesmos dados de fluxo de cliques do SimilarWeb, vêm de fontes próprias e de terceiros e são processados ​​usando os algoritmos SEMrush AI. Os dados são acumulados e aproximados com base no comportamento anônimo de milhões de usuários reais da Internet.

Além disso, ao longo de mais de 10 anos de trabalho, o SEMrush lançou muitas ferramentas que permitem descobrir não apenas dados sobre as posições de pesquisa dos concorrentes, mas também o que eles fazem em publicidade contextual, relações públicas, marketing de conteúdo, redes sociais, além de dados detalhados sobre o tráfego. sites. Para cada direção (SEO, conteúdo, PPC, SMM), o serviço usa fontes de dados relevantes máximas especiais.

Como comparamos os serviços e consideramos o erro


O SEMrush e o SimilarWeb podem ser usados ​​para avaliar concorrentes, leads ou parceiros de tráfego de entrada. Como o OWOX BI tem acesso a dados anônimos e anônimos no Google Analytics para nossos usuários, assumimos que conhecemos a participação de vários projetos próximos à verdade. Com base nos dados do GA como verdade, decidimos comparar a precisão do SEMrush e do SimilarWeb em nossos dados. Nossa tarefa é mostrar em quais segmentos e quanto cada um desses serviços se desvia.

O que eles compararam?

O número total de sessões em janeiro de 2020 para versões do Google Analytics, SEMrush e SimilarWeb. A amostra envolveu 787 locais da Austrália, Canadá, EUA, Grã-Bretanha e Alemanha.

Os sites foram agrupados por nicho:

  1. Computadores Eletrônicos e Tecnologia
  2. Entretenimento
  3. Finança
  4. Saúde & Beleza
  5. Empregos e educação
  6. Notícias e Mídia
  7. Serviços profissionais
  8. Varejo
  9. Telecom
  10. Viagem

Como eles foram comparados?

Para calcular o erro com o qual os serviços consideram a presença de concorrentes, reduzimos em uma tabela:

  • Dados anonimizados de 787 sites com tráfego de mais de 100 mil sessões por mês, aos quais o OWOX BI tem acesso.
  • Dados da sessão para os mesmos sites do SEMrush e SimilarWeb.

Ao mesmo tempo, excluímos sites para os quais os valores de GA eram anormalmente baixos. Se, de acordo com o Google Analytics, o número de sessões for uma ordem de magnitude menor, é provável que dados incompletos entrem no sistema devido a filtros na exibição.

Em seguida, calculamos o módulo de desvio em porcentagem para os dados SEMrush e SimilarWeb. Por que trabalhamos com essa quantidade?

O desvio pode ser um mais ou menos, ou seja, um serviço pode mostrar mais sessões do que realmente é ou menos. Ao calcular o desvio médio, mais ou menos pode dar um valor próximo de zero. Para evitar isso, usamos um módulo de desvio. Em outras palavras, era importante sabermos como geralmente o serviço foi rejeitado e não para que lado.

Em seguida, identificamos 10 nichos principais de negócios e agrupamos todos os sites por tráfego médio em três grupos principais:

  • De 100 mil a 500 mil sessões por mês.
  • De 500 mil a 1 milhão de sessões por mês.
  • De 1 milhão e mais sessões por mês.

resultados


Quanto maior o desvio padrão, mais o indicador difere dos dados do GA e vice-versa. O desvio padrão da SimilarWeb varia de 57% a 61% e não depende muito do tráfego do site. Com o SEMrush, pelo contrário, quanto maiores os sites (1 milhão de sessões e superior), mais precisos os dados e menor o desvio padrão (45%) dos dados do GA.



Para sites com tráfego de 500 mil ou mais, o SEMrush mostra resultados mais precisos (9 a 12%). O SimilarWeb funcionou um pouco melhor para projetos com pouco tráfego, embora ambos os serviços tenham mostrado um alto erro neste grupo.

Por que isso acontece? Devido aos recursos dos algoritmos de coleta e análise de eventos para ambos os serviços, bem como às peculiaridades dos próprios dados do fluxo de cliques, nos quais os dois serviços funcionam. O fluxo de cliques envolve o uso de dados em uma seleção de visitantes do site. Em seguida, usando seus algoritmos AI / ME, as empresas aproximam esses dados a toda a população do público do site. Assim, quanto menor o site, menor a precisão das conclusões do fluxo de cliques.

E se o seu site e os sites de seus concorrentes diretos forem pequenos e a precisão dos dados neles forem pequenos? Nesse caso, você deve comparar com concorrentes maiores em seu mercado. Se você comparar vários dos principais players do mercado, não apenas verá o desempenho deles, mas também poderá acompanhar as tendências de desenvolvimento do mercado como um todo. Assim, comparando as tendências de desempenho e desenvolvimento com suas realizações, você pode determinar a eficácia de seu próprio marketing.

O segundo gráfico mostra para qual proporção de sites cada serviço foi mais preciso. Por exemplo, em um segmento de 1 milhão de sessões para 57% dos sites considerados, o SEMrush mostrou dados mais próximos dos valores do Google Analytics:



Para 52% dos sites com tráfego de 500 mil a 1 milhão, o SimilarWeb era mais preciso.

Se compararmos um grupo de 100 mil a 500 mil sessões neste e no primeiro gráfico, veremos uma coisa interessante - o SEMrush tem um desvio padrão mais alto, ou seja, gera uma porcentagem maior de sessões, mas ainda permanece mais preciso em 53% casos. Em outras palavras - raramente é enganado, mas adequadamente.

Porque isto é assim? A precisão dos dados depende muito de vários fatores:

  • Como o Google Analytics está configurado, em quais páginas do site o contador do GA e o que ele mede.
  • Como "ao vivo" o site está na pesquisa do Google. Se este é um site de redirecionamento (domínio da rede de publicidade) ou um site promocional, que serve principalmente para o tráfego de publicidade, no SEMrush os números para ele serão subestimados.
  • Para sites com uma grande parcela de tráfego orgânico, o algoritmo SEMrush funciona melhor e com mais precisão do que para sites com uma pequena quantidade de matéria orgânica.
  • . , SEMrush - . . , , , SimilarWeb.

Os dois gráficos a seguir mostram o desvio padrão e o compartilhamento de respostas mais precisas para os dois serviços por vários nichos de negócios.

Como você pode ver, os desvios da SEMrush e da SimilarWeb são muito dependentes do nicho:



e a porcentagem de sites para os quais os serviços forneceram indicadores mais precisos também depende da especialização da empresa:



este gráfico mostra a porcentagem de sites que cada serviço forneceu valores aproximados. para GA. Por exemplo, no nicho de computadores, o SimilarWeb era mais preciso em 58% dos sites e o SemRush em 42% (as primeiras colunas no gráfico).

No gráfico de dispersão abaixo, mostramos desvios em menos e mais por SEMrush e SimilarWeb:



Visualmente, você pode determinar se há mais pontos vermelhos na parte inferior do gráfico, o que significa que o SimilarWeb com mais frequência do que o SEMrush subestima os dados em comparação com o Google Analytics.

Breves conclusões


Resumo do estudo:

  • O nível de precisão de ambos os serviços é aproximadamente o mesmo.
  • O SEMrush mostra os melhores resultados em sites pequenos - raramente comete erros e, quando não comete erros, mostra com mais precisão o concorrente.
  • No segmento de 1 milhão de sessões, o SEMrush com mais frequência do que o SimilarWeb mostra dados próximos aos valores do Google Analytics.
  • O SimilarWeb mais frequentemente do que o SEMrush subestima os dados em comparação com o Google Analytics.

Nem o SimilarWeb nem o SEMrush fornecem dados 100% precisos, mas não devem - para analisar seu próprio site e tráfego, você possui o Google Analytics.

Esses serviços são adequados para comparação independente de sites entre si e acompanhamento de tendências. Mas eles devem ser usados, como qualquer ferramenta analítica, com um entendimento da natureza dos dados coletados e do erro de medição.

All Articles