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Analista de produto: o que faz, quanto ganha, quais benefícios os negócios trazem

Analista de produto - a ponte entre negócios e dados. Ele trabalha de mãos dadas com o gerente de produtos e ajuda a equipe de produtos a tomar as decisões corretas. O autor da Netis, Denis Vikharev, explica o que é a análise de produtos, por que os analistas de produtos são valorizados nos negócios, que podem se tornar analistas de produtos, sobre suas tarefas, salário e ferramentas.

O que é análise de produto


A análise do produto permite que você veja como os usuários interagem com o produto. Convencionalmente, duas tarefas de análise de produto podem ser distinguidas: coleta de dados e sua interpretação.

Primeiro, o analista de produto coleta vários números de diferentes fontes: em quais botões os usuários clicam, com que frequência usam o produto, quais recursos do produto são populares e quais não. Essas medidas mostram o que acontece com o produto, mas não explicam o porquê.

Na segunda etapa, o analista obtém informações dos números que explicam o comportamento do usuário. Graças a isso, a equipe do produto entende qual produto foi fabricado e para onde seguir em frente.
A análise do produto ajuda a equipe a entender "quem" fez "o que, quando e onde". E o que fazer em seguida com tudo isso.

Por que os analistas de produtos são valorizados nos negócios


Um analista de produto rastreia os eventos do usuário no produto, converte o significado dos números no idioma dos negócios e fornece recomendações operacionais para a solução do problema. Identificamos quatro tarefas que uma empresa resolve com as mãos de um analista de produtos.

Mantenha os usuários no produto


O dinheiro pode proporcionar às empresas um crescimento explosivo e atrair muitos novos clientes, e as análises de produtos ajudam a preservar os usuários existentes, conhecendo seu comportamento, trabalhando com os problemas que enfrentam e com o valor que recebem no produto.

Um novo usuário sempre custa à empresa mais do que o existente, portanto, é benéfico para as empresas investir recursos em análises de produtos.
Opinião do investidor de risco Tomasz Tunguz : “Por um lado, o crescimento ajuda a aumentar a rodada de investimentos e mostra a demanda pelo produto. Por outro lado, a saída de clientes levanta questões sobre a conformidade do produto com o mercado.

"Estimular o crescimento dos negócios em um produto que não atende exatamente aos requisitos do mercado pode levar uma empresa a arrecadar milhões de dólares e a precisar" implantar "."

Faça um amigo do produto e do mercado


É impossível obter a lealdade do usuário sem entender o valor principal do produto, o que garante a adequação do produto ao mercado (literalmente, "conformidade do produto com o mercado"). Para encontrar o mesmo "Aha Moment", você precisa saber quais ações separam os clientes fiéis dos perdidos.
"Aha Moment" é a chave para o crescimento, o momento em que o usuário entende o valor do produto. A descoberta ajudará as conclusões corretas com base nos dados do cliente. Para o Facebook, essa foi a  conquista do objetivo de "7 amigos em 10 dias" .
Saber quais métricas de produtos são relevantes para o usuário é mais fácil de combinar com o mercado. Anthony Mandelli, do Snowplow, lembra como o fundador do Airbnb, Joe Gebbia,  no podcast "How I Built It",  falou sobre o padrão que eu vi usando dados: os proprietários não conseguiram alugar um apartamento por um longo tempo porque não sabiam como tirar fotos atraentes. Em seguida, o Airbnb assumiu a solução do problema e aumentou a receita da empresa às vezes.

Resolver o problema com a qualidade das fotos aumentou a receita do Airbnb em várias vezes. Fonte: site do Airbnb

Superar concorrentes


A pesquisa da McKinsey  mostra que o uso de dados e análises habilmente permite que as empresas cresçam em grande escala. Graças a isso, a diferença entre os líderes da indústria e os concorrentes está aumentando constantemente.

No momento do estudo, os entrevistados das empresas líderes de mercado disseram que suas iniciativas e análises de dados geraram um lucro de pelo menos 20% em três anos.

O trabalho pontual com análises não tem o efeito desejado. Para se tornar um líder, você precisa criar uma estratégia de longo prazo para trabalhar com dados.

Melhore a experiência do usuário


Uma equipe de produto pode modificar um produto cegamente. Mas, sem analisar os resultados, não se pode ter certeza do que levou especificamente ao sucesso ou ao fracasso. A análise do produto examina os dados de comportamento do usuário em tempo real. Isso ajuda a equipe a repensar a visão do produto durante o próximo ciclo de iteração e a tomar as ações necessárias.

Quem pode se tornar um analista de produtos


A empresa "Pesquisa Normal" descobriu que, na maioria das vezes, as pessoas propositadamente entram na profissão "do zero", e alguns especialistas vêm do desenvolvimento e do marketing.

Dados  do relatório de  2019 sobre o mercado de análise A

profissão de analista de produto pode ser interessante para gerentes de produto que já sabem trabalhar com o valor de um produto, mas desejam desenvolver expertise em análise: entender os pontos de crescimento do produto e prever seu desenvolvimento.

Para se qualificar para o cargo de analista de produto, você precisará recuperar estatísticas e matemática.

Pergunta ao analista: com que histórico você entrou na profissão?



Tatyana Chadaeva , especialista sênior em análise da Beeline.Por

educação, sou economista internacional com bons conhecimentos de matemática e estatística. Na universidade, interessou-se por atividades sociais e foi para o RH. Mas no final, eu me encontrei em marketing e análise de produtos e estou muito feliz com isso.


Vladislav Prishchepov , ex-analista da Yandex, gerente de produto da AppMetrica

Antes de seu primeiro trabalho como analista, ele conseguiu trabalhar como escritor e desenvolvedor técnico (JS). A experiência e a visão do desenvolvedor geralmente me ajudaram no meu trabalho como analista.


Vsevolod Mironovich , chefe do grupo de análise da SberMarketing

Uma vez, trabalhei como engenheiro de projetos, conduzi projetos de desenvolvimento e publicidade no estúdio e na agência. Quando mudei para o lado do cliente em uma organização financeira, eles também me forçaram a relatar a eficácia dos projetos lançados: contar dinheiro, planejar recursos, proteger casos para o lançamento de novos produtos, otimizar e promover os atuais. Foi então que a necessidade me fez mergulhar na análise.

Primeiro, depois de ler os artigos, configurei o rastreamento básico e o coloquei em painéis, apenas para entender o que estava acontecendo e quem em geral todas essas pessoas estão no site. E então comecei a pensar em como influenciar tudo isso, como aumentar a conversão, obter mais e, como resultado, o conhecimento da Internet, respaldado em experiência real e cheio de obstáculos, era suficiente para conseguir um emprego como analista líder em outra empresa.

O que um analista de produto faz?


Um analista de produto analisa o estado de um produto e ajuda a desenvolvê-lo: garante que as métricas do produto não fiquem fracas e as decisões do produto sejam bem-sucedidas.

Não encontramos regras uniformes para organizar dados, estabelecer metas e realizar testes para analistas de produtos; cada empresa possui a sua. O ciclo de vida do produto com o qual você precisa trabalhar é importante: na inicialização recém-lançada, o analista será solicitado a arrumar o sistema de coleta de dados e, na fase madura, ele encontrará pontos de crescimento e considerará os concorrentes.

Portanto, analisamos dezenas de vagas e compilamos uma  lista de tarefas que o analista pode enfrentar . A revisão incluiu não apenas as empresas de TI, mas também o “negócio tradicional”: transportadoras aéreas, empresas de mercado de massa e logística.


Encontre pontos de crescimento e gargalos do produto


É difícil para uma equipe de produto confiar nos dados de quantas vezes clicaram em um botão; eles não explicam o motivo do comportamento humano. Portanto, a equipe vai ao analista, que tira conclusões com base nos dados, encontra padrões e anomalias no produto.

Caso da empresa Devtodev



Como encontrar um gargalo. Exemplo Gamedev

Desenvolver relatórios e métricas de monitoramento de produtos


Os painéis mostram às equipes e líderes as principais métricas, dependências e tendências de produtos. O analista decide quais relatórios e métricas devem ser exibidos no painel para que eles não se distraiam da coisa principal e ajudem a tomar decisões gerenciais. Não há um conjunto universal de métricas de que a equipe precise, elas são selecionadas dependendo dos objetivos do negócio e do tipo de produto.
O gerente de produto Sergey Tikhomirov correlaciona um conjunto de métricas  com o ciclo de vida do produto . E o produto da AppMetrica, Vladislav Prishchepov, aconselha a partir do objetivo e o foco  nas principais métricas do produto . Portanto, para um aplicativo de entrega de alimentos, é hora de comer: o tempo entre concluir um pedido e recebê-lo.

Validar problemas e soluções da equipe


O analista analisa dados quantitativos para testar as hipóteses da equipe e priorizar corretamente as tarefas. Se a equipe identificou um problema durante uma entrevista aprofundada, o analista pode confirmá-lo ou refutá-lo. Por exemplo, tendo analisado centenas de conversas de gerentes de call center com clientes por palavras-chave usando ferramentas de análise de fala.

Realizar testes A / B


As hipóteses de trabalho são testadas no segmento de controle de usuários. O analista garante que o teste não seja influenciado por fatores externos e internos: férias, clima fora, telefonando aos clientes pelos gerentes de call center - tudo isso pode distorcer o desempenho.

O resultado do teste deve ser estatisticamente significativo - de acordo com o serviço Appsumo,  isso ocorre apenas em 12,5% dos casos . Se o segmento de controle confirmar a hipótese, ele será escalado. Um problema separado é tomar uma decisão após os testes em b2b com pouco tráfego.

Hipóteses de teste e escala


Testar uma hipótese é condicionalmente dividido em quatro estágios: 1) estamos procurando uma métrica que queremos influenciar; 2) realizar um estudo; 3) analisar o feedback; 4) mate a hipótese ou escala. O analista trabalha com a equipe do produto em todas as etapas, responde às perguntas "Por que isso aconteceu" e "O que fazer sobre isso", evita que a equipe apóie decisões impopulares. O principal valor do trabalho do analista está na interpretação dos resultados.

Caso da empresa Avito


Avito mudou a interface do cartão do produto e realizou um teste A / B. Ele mostrou que no grupo de controle eles começaram a clicar no botão "Gravar" menos (mal), mas a conversão das primeiras mensagens aumentou (boa).

Os resultados do teste são negativos, parece que é ruim,


mas se você olhar, é melhor.

Analisar dados


Um grande conjunto de tarefas para analistas de produtos está no campo das habilidades difíceis: ele entende o básico da estatística e fala linguagens de programação. Isso ajuda o analista a coletar e processar dados, avaliar sua qualidade e procurar padrões.

Trabalho de análise de produto - comunicação com pessoas e trabalho com ferramentas profissionais de análise

Pergunta ao analista: as principais tarefas que você executa?



Tatyana Chadaeva , especialista em analistas sênior da Beeline

Trabalhando com novos usuários (não clientes):

  • a eficácia de vários canais de vendas de produtos;
  • construção de funis de vendas, análise de caminhos do usuário, sua otimização;
  • Teste A / B.

Trabalhe com clientes atuais:

  • construção de um perfil de usuário e cálculo de métricas básicas (para diferentes produtos): LT, LTV, MAU \ DAU, Retenção, Rotação, ARPU, consumo de tráfego;
  • procure maneiras de monetizar um aplicativo móvel, aumente a receita por produtos, retenção de clientes, análise da eficácia das campanhas de marketing.

Muito tempo é gasto em:

  • configurar relatórios periódicos nos sistemas de BI;
  • marcar eventos no site e, em geral, configurar a coleta de dados de várias fontes;
  • criando análises de ponta a ponta, os dados são distribuídos em um cluster.


Vladislav Prishchepov , ex-analista da Yandex, gerente de produtos da AppMetrica

O que ele simplesmente não fez, mas na maioria das vezes procurou pontos de crescimento em dados e números e destacou pontos fracos e fortes.


Vsevolod Mironovich , chefe do grupo de análise da SberMarketing.

Condicionalmente, o trabalho do analista pode ser dividido em três etapas: coletamos dados, analisamos, agimos e assim por diante. É difícil entender bem os três, porque há uma enorme variedade de tecnologias por aí. Cada vez que você cala a boca, alguém faz o primeiro commit da próxima estrutura JS, o que reduzirá sua cabeça ou lança uma nova loja de conectores para o Google Analytics.

Portanto, frequentemente os colegas começam a se especializar em algo. Algumas pessoas gostam mais de pesquisa estatística, mesmo que o produto ainda faça do seu jeito, outras criam sistemas de relatórios automatizados, mesmo que, no final, precisem apenas de uma captura de tela para o presea. Eu, como chefe do departamento, tenho a oportunidade de coletar mel e ver os resultados de todos, evitando erros. Tenho a oportunidade, mas, por algum motivo, não a uso e vou aos campos para encher meus cones, é mais interessante.

Ferramentas de análise de produto



Python  (analógico: R, Java)

Uma linguagem de programação com sintaxe simples, um grande número de bibliotecas e uma comunidade desenvolvida que ajudará, se necessário.

Adequado para processar grandes quantidades de dados que o Excel não pode manipular. Permite visualizar dados, automatizar tarefas para análise de informações, criar modelos para prever vazões de clientes e executar clustering.


Google Analytics  (analógico: Yandex.Metrica, Heap) Uma

ferramenta gratuita para análise da web. Ele mostrará as fontes de tráfego e as ações do usuário no site, o número de visitantes, visualizações, conversão, um relatório sobre eventos personalizados, ajudará a realizar uma análise de coorte.


Tableau  (analógico: Power BI, QlikSense, Looker)

Uma plataforma para analisar e visualizar dados com uma interface clara. Isso ajudará a criar gráficos eficazes, combinar dados de diferentes fontes. Funciona com o Microsoft Excel, MySQL, SQL, Google BigQuery, Microsoft Azure. É possível configurar a atualização e distribuição automáticas de relatórios, enviá-las por email, publicar um link no servidor e acessar o relatório por referência.


Sistema Mixpanel  (analógico: Amplitude, Flurry, KissMetrics)

para análises e análises em tempo real. Ajuda a entender o que os usuários fazem após o registro. Permite criar um funil com as condições de cada evento, enviar push, realizar testes A / B.


SQL

Uma ferramenta para trabalhar com bancos de dados no ecossistema do produto. Com ele, o analista receberá, processará e comporá os dados necessários sem o desenvolvedor. Você pode criar relatórios com períodos dinâmicos, unir tabelas, cortar valores de acordo com os critérios necessários.

Pergunta ao analista: três ferramentas sem as quais seu dia de trabalho não passa?



Tatyana Chadaeva , especialista sênior em análise em Beeline

SQL, Excel, Google Analytics (+ Qlick Sense ou qualquer outro sistema de BI + GTM, sem eles também, em nenhum lugar).




Vladislav Prishchepov , ex-analista da Yandex, gerente de produto das

planilhas do Google AppMetrica , papel Dropbox, sistema de análise / armazenamento de dados (cada produto em que trabalhamos tinha diferentes sistemas de análise e armazenamento de dados).


Vsevolod Mironovich , chefe do grupo de análise da SberMarketing

SQL. Os dados geralmente são armazenados em bancos de dados e, como regra, a interação com eles ocorre nesse idioma; portanto, sem ele, o analista não vai a lugar algum. No meu caso, a maioria dos dados está no BigQuery.

Código VS. Para que os dados estejam no banco de dados, você deve primeiro colocá-los lá. Às vezes, para isso, é necessário escrever um script em algum idioma, que obterá os dados usando a API do escritório de publicidade ou sistema analítico e os enviará para o destino. A codificação também é útil para vincular, processar, agregar dados ao longo do caminho e, em geral, conduzir um estudo completo e visualizar os resultados.

Estou acostumado ao VS Code, porque escrevo muito em javascript no meu tempo livre. Para o trabalho, eu uso principalmente o Python, porque ele tem um monte de soluções prontas e mecanismos convenientes com as células. Para estar no assunto, tentei escrever em R, mas qualquer coisa, mesmo que seja VERÃO - em virtude da profissão com Excel, não tenho muito, como com lógica e números.

Salário dos analistas de produtos e demanda por eles


Um estudo global  da agência de consultoria MarketsandMarkets mostra que, de 2019 a 2024, o mercado global de análise de produtos dobrará.

Os fatores determinantes são o crescente uso de big data e a necessidade de as empresas produzirem produtos competitivos.

Mercados e mercados: o mercado de análise de produtos dobrará em cinco anos A

demanda por analistas também aumentará nos setores de negócios tradicionais. Por exemplo, no varejo, que transforma lojas da região em tecnologia de varejo. Os varejistas estão interessados ​​em serviços para rastrear o comportamento do cliente: impedir roubo, colocar mercadorias nas prateleiras, segmentar anúncios.

X5 Retail Group  Sobre varejistas Negócios precisam de

pesquisa A pesquisa normal mostra que um analista de produto recebe 134.000 rublos em seu primeiro ano e 274.000 rublos após três anos na empresa.

Captura de tela  do relatório de  mercado de analistas de 2019

No momento da redação do artigo no HeadHunter, havia 1.000 vagas para analista de produto e quase 5.000 para analista de produto.



Artigos, canais e vídeos de análise de produto


Canais, Blogs 


  1. Tudo sobre testes A / B  - testes A / B.
  2. Ciência do produto  - Anton Martsen compartilha material sobre estratégias de produtos e negócios, métricas, análises, ciência de dados aplicada e pesquisa de usuários. O autor se aprofunda em cada tópico em detalhes para transmitir a essência de diferentes métodos e abordagens.
  3. - — 33 000 , .
  4. Burger Data — c, - «» .
  5. Make Sense podcast — Make Sense. , — , , , .
  6. BigQuery Insights — SQL- MacPaw.com.
  7. No Flame No Game — .
  8. Krasinsky: growth, marketing & product, analytics — , -, .
  9. Datalytics — -, Python.
  10. Close2Sense — , .
  11.  — , .
  12. Grow Horse — Growth Management, , ( ).

 


  1. , AppCraft. -
  2. , Skyeng. 
  3. , Wrike. 
  4. , . 
  5. , AGIMA.  :
  6. , Retentioneering. 
  7. , Rambler. 
  8. , Ultimate Guitar. 
  9. , , « ».  R
  10. , Creative Mobile.  , , Excel 6
  11. , Devtodev 
  12. , CPO FunCorp.  iFunny

: (, , ) , ?



Tatyana Chadaeva , especialista analista sênior da Beeline

, aconselho você a começar a aprender linguagens de programação imediatamente, pelo menos SQL. Ao trabalhar com big data, você não pode ficar sem ele. Bons treinadores:  um  e  dois .

Leia também um artigo interessante  sobre como os gerentes veem o analista ideal.

Pessoalmente, foi muito útil para mim e ajudou a entender que os clientes esperam de mim não apenas belos relatórios, mas insights, conclusões úteis e, como resultado, que eu irei conhecer e entender o produto não pior (ou talvez melhor) do que o gerente de produto.

É muito útil entender bem as estatísticas. Aqui está um curso bom e  detalhado sobre o Stepik . Gostaria de fazer isso mais cedo.


Vladislav Prishchepov, ex-analista da Yandex, gerente de produto da AppMetrica

É difícil citar três coisas que me ajudariam. Eu recomendaria outra coisa: comunique com mais frequência com colegas analistas de outras empresas, pergunte quais tarefas e como elas resolvem, se possível, veja como elas formulam e tiram conclusões.


Vsevolod Mironovich , chefe do grupo de análise da SberMarketing

  • O podcast "Como os jogos fazem" pode ter mudado de idéia na época.
  • Qualquer curso de ML adequado teria acelerado para 300k por segundo até hoje.
  • Algo  sobre hambúrgueres ;-)


Dos editores da Netology


Se você observar atentamente a profissão de analista de alimentos, convidamos você a estudar os programas de nossos cursos:

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