Estatísticas para Moscou no cenário “as pessoas tentam sentar em casa, não há tráfego aéreo” - até novembro, o modelo mostra 5 milhões de pacientes. Esta é uma previsão limitada com base em dados incompletos. Abaixo estão os detalhes. Defina como zero em 22 de março.Vários modelos de propagação da infecção foram criados no mundo, mas nenhum deles era adequado para a Rússia ou dependia da densidade populacional sem o gráfico correto dos movimentos das pessoas. Por quê? Porque ou é tão difícil que você pode coordená-lo ou simplesmente ninguém neste local possui esse conjunto de dados.Exceto nós.A Tutu.ru tem o prazer de compartilhar dados com jornalistas há 16 anos (a grande maioria das notícias com o espírito de "A demanda anômala por Antália é notável" é um corte de nossas janelas de informações). Mas nunca divulgamos historicamente os dados sobre os movimentos de pessoas em blocos inteiros.Coletamos um conjunto de dados de pessoas que se deslocavam pela Rússia em abril de 2019 e o transferimos para a comunidade Open Data Science . Se você não os conhece, é uma associação de cientistas de dados predominantemente russos (mas de todo o mundo) que processa dados abertos em modelos de utilidade. Sem fins lucrativos.Abaixo estão as conclusões, uma tabela com uma previsão para cada cidade grande, o próprio conjunto de dados (se você quiser tentar fazer algo com ele). Sobre como o modelo funciona e quais são as limitações e a matemática, o ODS informará em algumas horas. E esquematize a fonte. UPD: aqui .Datacet
É assim que as pessoas viajaram pelo país nos últimos abril de 2019 (com alguns erros). O conjunto de dados é um conjunto de vetores de cidade para cidade (a primeira cidade indicada é onde, a segunda é onde), o tipo de transporte e o número de passageiros restaurados para 100%. Um conjunto de dados são dados estatísticos anônimos relacionados a grupos de pessoas.Aqui está a visualização do conjunto . Mais uma vez obrigado por elaSafronov.Limitações de dados : os barramentos são a parte mais imprecisa do conjunto de dados. Não podemos saber exatamente quantas pessoas viajaram de ônibus por causa das chamadas transportadoras "cinzas", que não apoiamos na plataforma. Mas tentamos restaurar esses dados em rotas conhecidas. No transporte aéreo e ferroviário, os dados são muito mais precisos, mas não 100%. Não vemos o movimento de militares, ferroviários, carros infantis e outros bilhetes incomuns. Existem várias remessas, como rotas de helicóptero entre as cidades do Extremo Oriente e as aeronaves de propulsão de Yakutia. Na aviação, nossa cobertura de mercado é muito boa em toda a parte européia da Rússia e cai para o leste (em Vladivostok, Novosibirsk e Khabarovsk, os dados são mais precisos na parte oriental do país). Nos bilhetes de trem, o erro é bastante pequeno.Se uma pessoa estava viajando em um trem de Moscou-Petersburgo e saiu para Tver, então ele é considerado um passageiro de Moscou-Tver.Dados mais precisos podem ser obtidos através de diferentes transportadoras, departamentos e estatísticas oficiais, mas isso é quase impossível na prática em pouco tempo. Nossos dados são suficientes para avaliação, mas lembre-se de que eles também são coletados e restaurados com algum erro.Você pode buscá-lo aqui . Em algumas horas, haverá uma publicação sobre como o modelo funciona e o que está por trás dele, e o ODS abrirá a fonte. Haverá um repositório com esse conjunto de dados já instalado e outros (como um mapa da cidade correspondente por nome, com coordenadas e número de casos).Se você fizer algo com isso, mostre-me em um e-mail pessoal ou em meu e-mail noreply@tutu.ru.Cenários
Existem três cenários básicos: "não tocamos em nada, tudo corre como sempre" - então tudo é previsivelmente ruim em termos de infecção. O segundo cenário é "bloqueamos todo o tráfego aéreo e as pessoas tentam ficar em casa, mas carros e trens continuam a circular". O terceiro cenário é o fechamento dos principais hubs de transporte. Considerando as mudanças recentes, calculamos a primeira (existem conclusões em CSV), mas também as conclusões da quarta, onde modelamos a redução do tráfego no país para 10% do habitual.Siga o mesmo link para scripts CSV.Esta não é a primeira vez que a comunidade mundial encontra epidemias e não é a primeira vez que prevê seu desenvolvimento com a ajuda de modelos matemáticos. A matemática é complicada em alguns lugares, redes neurais não são necessárias. Mas modelar fluxos entre vértices de um gráfico é matematicamente muito próximopara a arquitetura mais moderna de redes neurais. Os algoritmos de propagação de epidemia são conhecidos há muito tempo, você só precisa definir parâmetros como contagiosidade. Que foram calculados para nós pelos chineses, italianos e outros que haviam encontrado o problema anteriormente. O último post com vários links para pesquisa, verificado pelos médicos, foi basicamente uma coleta de dados iniciais para o modelo. No entanto, aviso novamente: o modelo usa dados iniciais pouco precisos, não há epidemiologistas profissionais entre os desenvolvedores (mas usamos seus algoritmos), o modelo tem suas limitações. Detalhes sobre o SIR estarão no post do ODS. Precisão estimada - sob encomenda.O trabalho do modelo é assim:- Consideramos a propagação da doença por dia.
- Contamos quantas pessoas se mudaram para outra cidade com base em vetores de transporte ponderados.
- Contamos o número de infectados nas cidades.
- Começamos a próxima medida.
O ruído no início do modelo é causado pelo fato de o ponto de partida ser 22 de março de 2020, e não leva em consideração aqueles que foram infectados em algum lugar no exterior antes e não se mostraram antes do teste nos dias seguintes. Também é importante que os dados de referência do modelo não sejam o número real de pacientes, mas o número testado com um teste positivo para COVID-19. Ou seja, pode haver mais portadores de fato e o ciclo de infecção será reduzido. As infecções no interior do veículo ainda não são levadas em consideração no modelo.resultados
Mostro dois extremos calculados - o que acontecerá se você não fizer nada (opção 1) e tomar o máximo de medidas, mas não ativar o modo de quarentena total com limites trimestrais (opção 2).Tudo no mesmo link de download CSV, no formato de tabela abaixo.Cenário 1: o mais rápido
O cenário 1 é o pior do ponto de vista da propagação da infecção, quando 100% do tráfego entre as cidades permanece (agora já é menor) e as pessoas não tentam se isolar, por exemplo, viajam de ônibus e metrô para essas feiras , mas ao mesmo tempo cumprem as recomendações para lavar as mãos e tentar manter uma distância (com sucesso variável). Ele é simulado por seis meses, portanto, por exemplo, Moscou não será curada para um estado de "menos de mil infectados ao mesmo tempo" como parte do período de desenvolvimento do modelo.Parâmetros da coluna - o número de pacientes infectados ao mesmo tempo (os sobreviventes não são incluídos) O primeiro limiar começa com "mais de mil" (este é o dia em que o número de pessoas infectadas na cidade excede 1.000), depois 10 e 100 mil. A quarta coluna é o momento em que subjetivamente você pode parar de se esconder, menos de 1.000 ao mesmo tempo infectados. Os números nas colunas são o dia em que o limite é atingido. Por exemplo, Moscou está ganhando os primeiros mil modelos infectados simultaneamente previstos neste cenário em 13 dias. >1000 >10.000 >100.000 <1000
13 25 38 -
- 23 33 45 -
28 40 57 -
30 41 55 -
-- 30 41 56 -
32 44 - 172
32 44 64 174
33 44 58 -
33 45 61 -
34 47 - 171
35 47 64 -
35 46 63 -
35 46 64 -
() 36 48 - 178
37 49 - 177
37 49 - -
37 48 63 -
37 48 66 -
37 48 63 -
37 49 - 175
38 49 67 -
38 48 62 -
38 48 63 -
38 50 - -
38 50 - -
38 50 - 171
39 50 - 176
39 51 - 174
40 54 - 152
- 40 54 - 149
40 52 - 165
40 52 73 -
41 59 - 140
41 53 - 167
41 53 - 165
42 54 - 160
42 53 - 174
42 54 71 -
42 54 - 170
42 53 - -
42 59 - 148
42 54 - 174
42 60 - 140
42 53 69 -
42 54 - 169
43 55 - -
43 63 - 133
43 55 73 -
43 54 70 -
43 55 - 168
44 57 - 149
44 62 - 134
- 44 68 - 131
44 55 72 -
44 61 - 136
45 66 - 132
- 45 57 - 171
45 67 - 130
45 58 - 161
45 57 - 164
45 56 - -
45 61 - 138
46 62 - 136
46 - - 126
46 - - 124
46 - - 127
46 58 - 176
46 59 - 152
46 57 75 -
46 58 - 174
46 - - 123
46 58 80 -
46 58 75 -
47 64 - 143
47 - - 124
47 61 - 146
47 61 - 156
47 61 - 146
47 60 81 -
47 59 77 -
47 59 81 -
47 59 - 177
47 61 - 151
47 60 - -
47 - - 126
47 58 78 -
47 61 - 154
47 60 - 169
48 61 - 176
48 62 - 145
48 60 - -
48 - - 123
48 - - 115
48 - - 122
48 60 - 158
48 62 - 152
48 61 - 150
48 - - 115
48 67 - 131
48 64 - 135
48 66 - 131
48 65 - 132
49 - - 126
49 71 - 129
49 63 - 147
49 - - 122
49 - - 118
49 62 - 159
49 - - 115
49 - - 129
49 - - 127
49 63 - 149
49 - - 123
49 69 - 130
49 64 - 149
49 - - 118
49 62 - -
49 - - 116
49 61 - -
49 62 - 151
50 - - 117
50 65 - 142
50 65 - 151
50 63 - 160
50 - - 119
50 - - 124
50 - - 127
50 - - 115
50 - - 130
50 64 - 150
50 66 - 137
50 65 - 147
51 64 - 156
51 65 - 154
51 64 - 170
51 66 - 140
51 64 94 -
51 65 - 160
51 65 - 163
51 64 - -
51 - - 115
51 - - 118
51 - - 115
51 64 - 165
51 67 - 140
51 - - 122
51 67 - 140
51 65 - 160
51 - - 123
51 63 84 -
51 66 - 143
51 64 92 -
- 51 - - 113
52 - - 128
52 - - 134
52 - - 109
52 68 - 142
52 69 - 143
52 - - 111
52 - - 130
52 - - 114
52 69 - 140
52 - - 120
52 65 - 177
52 67 - 164
52 - - 115
52 - - 105
52 66 - 155
52 69 - 143
52 65 - -
53 - - 102
53 - - 127
53 69 - 143
53 71 - 139
53 67 - -
53 73 - 133
53 66 - -
53 74 - 135
53 - - 111
53 70 - 142
53 66 - 178
53 66 - 157
53 - - 112
- 53 67 - 161
54 68 102 -
54 - - 98
54 - - 110
54 - - 116
54 - - 131
54 72 - 143
54 - - 132
54 69 - 149
54 - - 99
54 - - 102
54 - - 104
54 - - 118
54 - - 127
54 - - 114
54 - - 104
55 74 - 141
55 - - 108
55 71 - 161
55 70 - -
55 72 - 155
-- 55 - - 121
55 74 - 135
55 - - 119
55 - - 127
55 77 - 140
55 - - 108
55 68 - -
55 - - 101
55 70 - -
55 - - 97
55 - - 102
55 68 - -
55 - - 106
56 74 - 143
56 - - 143
56 69 - -
56 72 - 152
56 74 - 140
56 73 - 161
56 71 - 158
56 - - 107
56 - - 98
56 - - 97
56 - - 121
56 - - 106
56 70 - -
56 73 - 164
56 73 - 142
56 - - 99
56 - - 100
56 - - 109
56 - - 122
56 - - 137
57 75 - 145
57 - - 94
57 - - 133
57 72 - -
57 76 - 143
57 - - 126
57 - - 124
57 - - 112
57 - - 130
57 - - 142
57 - - 132
57 - - 114
57 - - 102
57 72 - -
57 - - 90
- 57 75 - 166
57 - - 108
58 - - 129
58 - - 91
58 78 - 141
58 - - 110
58 77 - 139
58 74 - -
58 - - 93
58 - - 111
58 - - 143
58 - - 88
58 74 - 168
58 - - 142
58 - - 90
58 75 - 146
- 58 74 - -
- 58 74 - -
58 - - 90
58 73 - -
59 - - 123
59 - - 116
59 - - 87
59 - - 97
- 59 78 - 148
59 75 - 167
59 - - 97
59 - - 90
59 - - 111
59 - - 139
59 - - 96
-59 76 - -
59 - - 98
59 - - 114
59 - - 88
60 - - 123
60 - - 100
60 - - 107
60 - - 100
60 - - 112
60 - - 139
60 81 - 151
60 - - 111
60 - - 120
60 - - 125
60 74 - -
60 - - 104
60 - - 118
60 77 - 163
60 - - 127
- 60 - - 85
60 - - 140
60 - - 125
60 - - 97
61 - - 127
61 - - 125
61 - - 82
61 - - 138
61 78 - 164
61 79 - 179
61 - - 103
61 - - 87
61 - - 121
61 - - 134
62 82 - 167
62 - - 143
62 - - 93
62 83 - 173
62 - - 138
62 - - 91
62 79 - 175
62 - - 96
62 85 - 160
62 - - 84
62 - - 96
62 - - 123
62 - - 139
62 - - 122
62 77 - -
62 - - 103
62 - - 116
62 - - 99
62 - - 104
62 - - 142
62 - - 111
62 80 - -
62 - - 135
63 81 - -
63 - - 142
63 85 - 171
63 - - 133
63 - - 148
63 - - 85
63 89 - 155
63 - - 135
63 - - 144
63 - - 86
63 86 - 158
63 - - 108
64 79 - -
64 - - 127
64 85 - -
64 85 - -
64 83 - -
64 - - 132
-- 64 88 - 160
64 81 - 172
64 - - 118
65 - - 129
65 81 - -
65 - - 117
65 91 - 164
65 - - 154
65 - - 147
65 - - 149
65 - - 129
65 - - 117
65 82 - -
65 - - 150
- 65 - - 125
65 - - 116
65 - - 120
65 - - 105
65 - - 78
65 - - 97
65 - - 92
65 - - 93
65 - - 146
65 82 - -
65 - - 146
65 - - 144
66 88 - 176
66 91 - 170
66 - - 76
66 89 - -
66 82 - -
66 - - 110
66 - - 115
66 - - 102
66 - - 101
66 - - 134
66 - - 84
67 - - 136
67 85 - -
67 - - 137
67 - - 76
67 - - 125
67 - - 92
67 - - 163
67 88 - -
67 - - 119
67 - - 144
67 - - 75
67 - - 131
67 - - 125
67 96 - 162
67 - - 116
67 - - 160
68 - - 115
68 - - 167
68 - - 110
68 93 - 172
68 - - 142
68 95 - -
68 - - 135
68 - - 107
68 - - 100
68 100 - 173
68 - - 152
- 68 - - 157
68 88 - 169
68 - - 145
68 - - 139
69 - - 152
69 - - 73
69 97 - 179
69 - - 129
69 - - 97
69 - - 161
69 96 - 164
69 - - 162
69 - - 159
69 - - 174
69 - - 128
69 - - 153
69 - - 127
69 90 - -
69 - - 153
69 95 - -
69 - - 117
70 87 - -
70 - - 159
70 - - 122
70 - - 156
70 - - 89
70 - - 95
70 - - 144
70 - - 156
70 - - 141
70 - - 139
70 - - 100
70 - - 103
70 - - 160
70 - - 105
70 - - 100
70 - - 136
71 92 - -
71 98 - -
71 - - 153
71 - - 171
71 - - 178
71 - - 100
71 - - 101
71 - - 99
71 - - 137
71 93 - -
71 105 - 177
72 100 - -
- 72 93 - -
72 94 - -
72 99 - -
72 - - 144
72 - - 148
72 - - 138
72 - - 148
72 - - 136
72 - - 150
72 - - 156
73 - - 144
73 - - 116
73 - - 131
73 - - 124
() 73 105 - 175
73 - - 136
73 - - 138
73 - - 145
73 - - 115
73 - - 115
- 73 - - -
73 - - 141
73 - - 127
73 - - 126
73 - - 130
- 73 - - 155
73 - - 140
73 96 - -
73 - - 159
73 - - 175
73 - - 161
73 - - 138
74 - - 104
74 - - 148
74 - - 122
- 74 - - 131
74 - - 129
74 - - 155
74 - - 149
74 - - -
74 - - 148
74 - - 123
74 - - 120
75 - - 131
75 - - 143
75 - - 164
75 - - 155
75 - - 111
- 75 - - 174
75 - - 162
75 101 - -
75 - - 113
76 - - 152
76 - - 160
76 - - 138
76 - - 107
76 - - -
76 - - 119
76 - - 151
76 - - 158
76 - - 104
76 100 - -
76 106 - -
76 108 - -
76 - - 149
76 - - -
76 - - 153
77 - - 142
77 117 - -
77 - - 146
77 - - -
77 - - -
77 - - 175
77 - - -
77 - - 173
77 110 - -
77 - - 131
77 - - 172
77 - - 141
77 - - 131
77 - - 174
77 - - 141
77 - - 144
78 - - 115
78 - - 122
78 - - 146
78 - - 168
78 - - 138
78 - - 139
78 - - 123
78 - - -
78 - - 134
78 - - 153
78 - - 131
78 - - 178
78 - - 123
78 - - 136
78 - - 121
79 - - 169
- 79 - - -
79 - - 142
79 - - 128
79 - - 164
79 - - 152
79 - - 132
79 - - 139
79 - - 109
79 - - 132
79 108 - -
79 - - 158
79 - - 119
79 - - 162
80 - - 130
80 - - 161
80 117 - -
80 - - -
80 - - 147
80 - - 167
80 - - 128
80 - - 153
80 - - 148
80 - - 151
80 - - -
80 - - 160
80 - - -
80 - - 139
80 - - -
80 116 - -
81 - - 145
81 - - 126
- 81 - - 138
81 - - -
81 - - 146
81 - - 137
81 108 - -
81 - - 125
- 81 - - 121
81 - - 167
82 - - 132
82 130 - -
82 - - 140
82 - - 176
82 - - 159
82 - - 119
82 - - 159
82 - - 176
82 - - -
82 - - 129
83 - - -
83 - - -
83 - - 170
83 - - -
83 - - 134
83 - - -
83 - - 177
83 - - 140
83 - - 156
83 - - 140
84 - - 143
84 - - 161
84 - - 131
84 - - 116
84 - - 166
84 - - 95
84 132 - -
() 85 - - 174
85 135 - -
-- 85 117 - -
85 - - 127
85 - - 141
85 - - 172
85 - - 122
- 86 - - -
86 - - 134
86 - - 179
86 - - -
86 - - 128
86 - - 142
86 - - 178
86 - - 145
87 117 - -
87 - - -
87 - - 147
87 - - 140
87 - - -
87 - - 99
87 - - 137
87 126 - -
87 - - 176
88 - - -
88 - - 129
- 88 - - 114
88 - - 133
88 - - 144
88 - - 174
88 - - 122
88 131 - -
88 - - 133
88 - - 149
88 - - 148
88 - - 156
88 - - 163
88 - - 144
88 - - 179
89 - - 124
89 - - 137
- 89 - - -
90 - - 179
90 - - -
90 - - 153
90 - - 140
90 148 - -
90 - - 174
90 - - -
- 90 - - 161
91 - - 175
91 - - -
91 - - 170
91 - - 124
91 - - 145
91 - - 170
- 91 - - -
91 - - 154
92 - - -
92 - - -
92 - - 148
92 - - 149
92 - - 178
92 - - 168
92 - - 129
92 - - -
92 - - 140
92 - - 134
93 - - 153
93 - - 104
93 - - -
93 - - -
93 - - 139
94 - - -
94 - - 138
94 143 - -
95 - - 155
95 - - -
95 - - 152
95 - - 145
95 - - 112
95 - - -
95 - - 129
95 - - -
95 - - 129
95 - - -
96 - - -
96 - - 150
96 - - 178
96 - - -
97 - - 168
97 - - -
97 - - 115
97 - - -
98 - - 179
98 - - -
98 - - -
98 - - 137
98 - - 172
98 - - -
99 - - 159
99 - - -
99 - - 174
99 - - 158
100 - - 113
100 - - -
100 - - -
-- 100 - - 175
100 - - 144
101 - - -
102 - - 162
102 - - -
102 - - 132
103 - - 147
103 - - -
103 - - -
103 - - -
() 103 - - -
104 - - -
104 - - -
105 - - 112
105 - - -
105 - - -
105 - - 135
105 - - -
106 - - 147
106 - - 174
107 - - -
107 - - -
107 - - -
109 - - -
109 - - -
109 - - -
110 - - 140
110 - - -
111 - - 160
-- 111 - - -
112 - - -
114 - - 172
115 - - -
117 - - 137
117 - - -
121 - - -
122 - - -
122 - - -
- 123 - - -
- 123 - - -
124 - - 144
125 - - -
- 131 - - -
133 - - -
133 - - -
134 - - -
135 - - 155
136 - - -
- 141 - - -
156 - - -
163 - - -
168 - - -
172 - - -
173 - - -
O modelo também possui Aldan, Argun, Arsk, Artyshta, Artyom, Artyomovsk, Ayan, Babushkin, Bagdarin, Baykalsk, Baykit, Batagay, Belaya Gora, Bely, Birch, Bogorodskoye, Bolotnoye, Buinsk, Vanavara, Vanino, Veliky Ustyug, Verkhn Verkhoturie Vilyuysk Vyazemskij, Gremyachinsk, Gousinoozerskaya, Davlekanovo, Deputatsky, Dixon, Dolinsk, Erbogachen, Zhigansk, Zhukovka Zabaykalsk, Zavitinsk, Zainsk, Zalahtove, Zarinsk, Ilynka, Zlynka, Ikkaka Kazachinskoye, Kalachinsk, Kalevala, Karagaysky, Karasuk, Karachev, Kargasok, Kargat, Keperveem, Kinel, Kirensk, Kola, Koslan, Red Chikoy, Kupino, Kurilsk, Leninsk, Lobnya, Luza, Lyuban, Makarov, Makushino Malarkhangelskelsk, Malarkhangelsk Meshchovsk, Minyar, Mogocha, Murashi, Myski, Mytishchi, Nazyvaevsk, Nartkala, Nizhneangarsk, Novoabzakovo, Novorzhev, Novosil, Nyurba, Obluchye,Ob, Lago Karachinskoye, Ozersk, Olenyok, Olekminsk, Omolon, Omsukchan, Okhotsk, Pavelets, Pevek, Peno, Petukhovo, Plyos, Poronaysk, Przhevalskoye, Fios, Sakkyryr, Salmi, Saskylakh, Svetlogorsk (Kras). Seymchan, Simeiz, Blue Sedge, Slyudyanka, Sol-Iletsk, Sonkovo, Sorsk, Sosnovka, Spas-Demensk, Srednekolymsk, Sretensk, Suntar, Susuman, Taksimo, Talakan, Terek, Tiksi, Toguchin, Tolka, Tommot, Topruki, Topkaya , Turukhansk, Ust-Kachka, Ust-Koks, Ust-Kuyga, Ust-Nera, Ust-Tsilma, Khandyga, Khatanga, Khilok, Morro, Honuu, Khotynets, Chara, Chemal, Cheremkhovo, Cherepanovo, Chernoluchye, Chersky, Chokurdym, Chokurdym , Chumikan, Chormoz, Shilka, Evensk, Yuzhno-Kurilsk - essas cidades ficam infectadas depois do período simulado ou não ganham 1000 infectadas.Peno, Petukhovo, Ples, Poronaysk, Przhevalskoye, Fio, Sakkyryr, Salmi, Saskylakh, Svetlogorsk (Krasnoyarsk.), Severo-Yeniseysk, Seymchan, Simeiz, Blue Osoka, Slyudyanka, Sol-Iletsk, Sonskovo, Sonskovo , Srednekolymsk, Sretensk, Suntar, Susuman, Taksimo, Talakan, Terek, Tiksi, Toguchin, Somente, Tommot, Firebox, Excursão, Turan, Turukhansk, Ust-Kachka, Ust-Koks, Ust-Kuyga, Ust-Nera, Ust-Tsilma Khandyga, Khatanga, Khilok, Hill, Honuu, Khotynets, Chara, Chemal, Cheremkhovo, Cherepanovo, Chernuluchie, Chersky, Chokurdah, Chulym, Chumikan, Cheremoz, Shilka, Evensk, Yuzhno-Kurilsk - essas cidades são infectadas mais tarde ou simulada Não ganhe 1000 infectados.Peno, Petukhovo, Ples, Poronaysk, Przhevalskoye, Fio, Sakkyryr, Salmi, Saskylakh, Svetlogorsk (Krasnoyarsk.), Severo-Yeniseysk, Seymchan, Simeiz, Blue Osoka, Slyudyanka, Sol-Iletsk, Sonskovo, Sonskovo , Srednekolymsk, Sretensk, Suntar, Susuman, Taksimo, Talakan, Terek, Tiksi, Toguchin, Somente, Tommot, Firebox, Excursão, Turan, Turukhansk, Ust-Kachka, Ust-Koks, Ust-Kuyga, Ust-Nera, Ust-Tsilma Khandyga, Khatanga, Khilok, Hill, Honuu, Khotynets, Chara, Chemal, Cheremkhovo, Cherepanovo, Chernuluchie, Chersky, Chokurdah, Chulym, Chumikan, Cheremoz, Shilka, Evensk, Yuzhno-Kurilsk - essas cidades são infectadas mais tarde ou simulada Não ganhe 1000 infectados.Sonkovo, Sorsk, Sosnovka, Spas-Demensk, Srednekolymsk, Sretensk, Suntar, Susuman, Taksimo, Talakan, Terek, Tiksi, Toguchin, Tolka, Tommot, Firebox, Tour, Turan, Turukhansk, Ust-Kachka, Ust-Koks Kuyga, Ust-Nera, Ust-Tsilma, Khandyga, Khatanga, Khilok, Colina, Honuu, Khotynets, Chara, Chemal, Cheremkhovo, Cherepanovo, Chernoluchye, Chersky, Chokurdy, Chulym, Chumikan, Chermoz, Shilka, Evensk, Yuzhno essas cidades são infectadas depois do período simulado ou não ganham 1000 infectadas.Sonkovo, Sorsk, Sosnovka, Spas-Demensk, Srednekolymsk, Sretensk, Suntar, Susuman, Taksimo, Talakan, Terek, Tiksi, Toguchin, Tolka, Tommot, Firebox, Tour, Turan, Turukhansk, Ust-Kachka, Ust-Koks Kuyga, Ust-Nera, Ust-Tsilma, Khandyga, Khatanga, Khilok, Colina, Honuu, Khotynets, Chara, Chemal, Cheremkhovo, Cherepanovo, Chernoluchye, Chersky, Chokurdy, Chulym, Chumikan, Chermoz, Shilka, Evensk, Yuzhno essas cidades são infectadas depois do período simulado ou não ganham 1000 infectadas.Shilka, Evensk, Yuzhno-Kurilsk - essas cidades são infectadas depois do período simulado ou não contam com 1.000.Shilka, Evensk, Yuzhno-Kurilsk - essas cidades são infectadas depois do período simulado ou não contam com 1.000.Cenário 2
O cenário mais "isolado". Apenas 10% do tráfego permanece nele, ou seja, ir de um ponto a outro se torna muito mais difícil, mas possível. Esta não é uma quarentena completa, mas uma redução significativa na conectividade. As pessoas nas cidades não vão a feiras e tentam se isolar, mas fazem isso não idealmente, mas com o melhor entendimento. Um período de 180 dias é simulado (consequentemente, Barnaul, que marcou mil pacientes no 174º dia do modelo, não terá tempo para pontuar menos de mil pacientes no processo de esmagamento da epidemia). As cidades que não estão na tabela não recrutam mais de 1000 pacientes ou não são infectadas. >1000 >10.000 >100.000 <1000
18 33 51 -
40 60 - -
42 - - 158
45 66 - -
46 68 - -
46 67 - -
- 46 62 88 -
-- 56 76 - -
61 91 - -
62 86 - -
63 88 - -
- 65 - - 172
65 91 - -
66 94 - -
66 93 - -
() 68 99 - -
69 - - -
69 108 - -
69 - - 160
70 103 - -
70 103 - -
70 104 - -
71 105 - -
71 104 - -
71 105 - -
72 109 - -
- 72 - - -
72 110 - -
72 109 - -
72 112 - -
73 108 - -
73 - - -
74 113 - -
75 118 - -
75 - - -
77 - - -
77 - - -
77 128 - -
78 - - -
80 - - -
81 - - -
81 - - -
81 - - -
82 - - -
82 - - -
82 - - -
83 166 - -
83 - - 168
84 - - -
84 - - 173
84 - - -
84 - - 149
84 178 - -
85 - - -
85 - - 157
85 - - -
85 - - -
86 - - -
86 - - -
86 - - -
87 - - -
88 - - 175
89 - - -
90 - - 155
- 90 - - -
91 - - -
91 - - -
92 - - 141
92 - - -
92 - - 117
92 - - -
93 - - 160
94 - - 175
94 - - 126
94 - - -
94 - - -
94 - - -
94 - - 147
94 - - -
95 - - 157
96 - - -
96 - - -
96 - - -
97 - - -
97 - - -
97 - - -
98 - - -
98 - - -
98 - - 178
98 - - -
99 - - -
99 - - 167
99 - - -
99 - - -
99 - - -
99 - - -
99 - - -
99 - - -
99 - - 135
99 - - -
100 - - -
100 - - -
100 - - -
100 - - -
101 - - -
101 - - -
102 - - 171
102 - - -
103 - - -
103 - - 161
103 - - -
104 - - 128
104 - - -
104 - - -
104 - - -
104 - - -
104 - - -
105 - - 165
105 - - -
105 - - -
105 - - -
- 105 - - 154
107 - - -
107 - - -
107 - - -
108 - - -
108 - - -
109 - - -
110 - - -
111 - - -
111 - - -
111 - - -
112 - - -
113 - - -
113 - - 169
114 - - -
114 - - -
116 - - -
117 - - -
118 - - -
118 - - -
118 - - -
119 - - -
119 - - -
120 - - 174
122 - - -
124 - - -
125 - - -
126 - - -
126 - - -
127 - - -
127 - - -
128 - - -
128 - - -
128 - - -
129 - - -
130 - - -
131 - - -
131 - - -
133 - - -
133 - - -
135 - - -
135 - - -
- 137 - - -
141 - - -
141 - - -
145 - - -
148 - - -
150 - - -
151 - - -
157 - - -
161 - - 176
164 - - -
164 - - -
173 - - -
174 - - -
Recordo mais uma vez que esta é uma simulação da propagação da infecção entre as cidades, e não uma consideração da mortalidade e do resto. Você pode ajudar o ODS escrevendo em ummephistopheies.Mais importante: o centro Skoltech decidiu alocar tempo de computação no supercomputador Zhores para simular tarefas que de alguma forma estão relacionadas à contenção da epidemia. Eles têm nós de CPU (uma pequena parte, mas existem) e nós de GPU (nos nós existem 4 Tesla P100). Se você tiver um código paralelo para a CPU MPI ou precisar calcular modelos em paralelo em uma GPU, isso é adequado. Você pode trazer tarefas relacionadas à luta contra a epidemia, por exemplo, modelagem molecular, modelagem de fluxo de tráfego, etc. Contatos: sergey.sosnin@skoltech.ru ou você pode se inscrever diretamente .O que isso significa?
A logística russa é uma das mais complexas do mundo. Temos muitas cidades isoladas, a população está significativamente espalhada pelo planeta, enormes territórios vazios. A partir de uma conexão estreita no oeste, a contagem se torna fracamente acoplada no leste.Isso pode significar que é possível cortar partes significativas do gráfico dos principais focos (mas parece ser tarde demais devido ao retorno a diferentes cidades grandes do exterior).Os modelos sem levar em conta essa distribuição são muito limitados pela falta de dados necessários.Agora, o fator de desigualdade da população significa que você pode alterar drasticamente o curso da epidemia, bloqueando as ligações de transporte.A principal conclusão comercial é que o bloqueio agora é mais barato do que as consequências posteriores.Convido você a não aceitar minha palavra, mas a quebrar um modelo, aprofundar no CSV e no código, distorcer e melhorar o resultado fornecido pelo ODS. Atualmente, a comunidade está trabalhando no aprimoramento do modelo.E enfatizo que o fato de a comunidade ter assumido o projeto, elaborado e aberto o resultado é um enorme precedente a favor do fato de que os próprios dados precisam ser abertos. Porque às vezes eles são extremamente úteis, mesmo se você não tiver tempo ou capacidade de fazer algo com eles.Links em um só lugar , uma postagem grande com vários links para estudos diferentes,mephistopheies- sua entrada no ODS, se você quiser ajudar. Postagem de ODS porgrismecom internos e suposições do modelo, um link para o repositório .