#⃣ 👩🏻‍⚕️ 👨🏼‍🎨 Previsão para o desenvolvimento de mercados de RPA, AI e automação para 2020 🧛 🥓 💝

7 suposições sobre o que aguarda o RPA, os mercados de inteligência artificial (IA) e o setor de automação como um todo em 2020 de Guy Kirkwood, o principal visionário do UiPath.

Em 2018, ele fez 6 previsões semelhantes e 5 delas se tornaram realidade (cerca da sexta como um todo, você pode dizer o mesmo, mas com um estiramento), vejamos:

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O uso de IA (inteligência artificial) se tornará onipresente. O RPA tornou-se parte de um fluxo mais amplo de adoção da IA. As organizações estão cada vez mais recorrendo ao seu compartilhamento para trabalhar com informações estruturadas e não estruturadas.
Os analistas continuarão a construir previsões de crescimento pessimistas. Havia um grande número de suposições diferentes sobre as taxas de crescimento potencial da popularidade do RPA no mundo, mas, na prática, acabou sendo significativamente maior do que o mais ousado deles.
A terceirização vai morrer. E embora o setor não tenha morrido até o fim, está mudando significativamente. A terceirização se integra a novas abordagens de automação, incluindo a criação de serviços que usam RPA para gerar valor.

Parece interessante, mas agora vamos dar uma olhada nas novas previsões de Guy Kirkwood:

A crise econômica global beneficiará a automação

As previsões dos mercados financeiros em que você pode confiar, como mostra a prática, mostram uma imagem muito pessimista do futuro. A queda nas taxas de juros de longo prazo e o declínio dos investimentos corporativos refletem a crescente instabilidade no mundo, com base no atrito global, nos conflitos e nas guerras comerciais. Se o poder de compra congelar e a demanda cair, podemos enfrentar uma nova crise global.

Como regra, nessas situações, as empresas começam a reduzir a equipe e a se preocupar com a espera, mas esse é apenas um bom caso para implementar a automação.

Quando as organizações encaram a realidade da crise econômica, tentam adaptar seus modelos de negócios e fortalecê-los com a ajuda da automação, em vez de simplesmente demitir funcionários ou reduzir seus salários, horário de trabalho etc. As organizações estão cada vez mais começando a perceber que seus esforços investidos no desenvolvimento de um funcionário são muito grandes e que, se houver essa oportunidade, o funcionário deve ser mantido de qualquer maneira. Se você encontrar processos que podem ser robotizados, sempre poderá aumentar a equipe desses funcionários digitais, em vez de reduzir os reais.

RPA se tornará automação do YouTube

Em 2020, o RPA se tornará a plataforma central para outras ferramentas de automação.

A Ericsson, uma empresa de telecomunicações, está prestes a instalar um robô no computador de cada um de seus funcionários, além de criar um arquivo centralizado com funções para apoiar os funcionários que trabalham fora do escritório.

Em outras palavras, o RPA se tornará um repositório tão comum para automação quanto o YouTube para vídeo. A centralização do RPA pode traçar um paralelo aos métodos clássicos de automação usando o código do programa, permitindo a distribuição de códigos reutilizáveis e a robótica ainda mais disseminada "no terreno", inclusive em diferentes áreas das funções de negócios em diferentes partes do mundo.

Este é apenas o começo de outra tendência de escala ainda maior que torna o RPA mais acessível. O UiPath Community Edition há muito tempo é distribuído gratuitamente, e o conhecimento necessário é facilmente acessível através da UiPath Academy. Novas soluções RPA de código aberto, como o Robin, desenvolvido pela Softomotive, também apontam o caminho para fazer os robôs caírem em mãos mais humanas.

Mais empresas combinarão e reutilizarão robôs

Agora, as empresas tratam os robôs como "flocos de neve" (nota do tradutor - o que significa que cada um é único e, por natureza, não é completamente idêntico). Desse ponto de vista, cada processo automatizado é único e resolve um problema único.

Em 2020, as empresas aprenderão como padronizar melhor os robôs e usá-los para automatizar diferentes casos e em diferentes departamentos, e possivelmente até em diferentes empresas e setores. Se você padronizar e combinar “flocos de neve” em elementos repetidos uma vez, obterá o chamado “globo de neve”.

As "bolas de neve" usam o material "flocos de neve", mas ao mesmo tempo têm o efeito de sinergia. Esses robôs são muito parecidos entre si e podem ser usados em todas as indústrias e países com o menor número de alterações. É isso que veremos - à medida que mais e mais flocos de neve se acumulam em bolas de neve, o que acabará por levar a uma simplificação ainda maior da implementação e do dimensionamento de robôs.

Os estudantes que concluem seus estudos e passam para o trabalho aceleram o processo de introdução da robótica

Ao longo da história dos negócios, a força de trabalho humana se baseou na necessidade de integrar e combinar o uso de sistemas tecnológicos cada vez mais desatualizados por meio de repetidas operações manuais. Em 2020, os estudantes que estão apenas embarcando em suas carreiras já estarão familiarizados com as capacidades do mundo moderno e começarão a pressionar mais os negócios de frenagem no caminho da transformação digital.

Os alunos para os quais cada empresa e processo serão novos não pensarão no quadro da tese “isso se tornou tão habitual”. Eles perguntarão por que as pessoas continuam fazendo o mesmo processo também de ano para ano sem nenhuma otimização - e algumas empresas não terão uma resposta adequada para essa pergunta.

Como os alunos tendem a estudar de maneira proativa a automação, como prova a Aliança Acadêmica da UiPath, eles começarão a automatizar gradualmente seus trabalhos. E quando esses funcionários se tornarem mais eficazes do que outros, os bônus da RPA que agora parecem absurdos serão aceitos pela sociedade no futuro e levarão as empresas a mudar.

Continuaremos a nos perguntar sobre a inteligência das máquinas.

O poder e as habilidades computacionais da inteligência da máquina estão aumentando a cada ano.

Tarefas que antes pareciam acessíveis apenas a humanos agora são facilmente executadas por software. O uso da inteligência artificial crescerá exponencialmente, seguindo a lei de Moore, e teremos muitas surpresas.

Todas as inovações que vemos no campo da IA são devidas a avanços na computação quântica. A humanidade está constantemente aumentando o número de qubits (uma descarga quântica ou o menor elemento para armazenar informações em um computador quântico) na computação quântica, que está cada vez mais expandindo o campo de sua aplicação. O fato de que agora ainda nos parece inatingível acabará se tornando realidade.

A RPA discutirá em todo o mundo

A influência da automação chegou ao ponto em que se tornou importante no nível de toda a sociedade.

Em 2020, organizações internacionais como a ONU e o Fórum Econômico Internacional discutirão os APR no contexto de empregos, salários e economia global. A automação já tem um efeito significativo nas economias da maioria dos estados, internos e externos.

Cada país individualmente estará cada vez mais interessado em calcular o efeito que a automação tem em sua sociedade. Priorizar o RPA nesse contexto sociopolítico se tornará especialmente importante se a primeira previsão se tornar realidade e os robôs se tornarem atores-chave na resolução da crise econômica.

A interação da RPA com outros serviços de automação aumentará

Embora empresas maiores e estabelecidas entrem no mercado de RPA, elas recompram e se fundem com outros fornecedores de RPA.

É pouco provável que os líderes identificados pelo Quadrante Mágico da Gartner (estudo da Gartner) para software de automação de processos robóticos, bem como Forrester Wave e Everest, se enquadram nessa categoria, pois sua pontuação é muito alta. As empresas que entram no mercado, por outro lado, estarão interessadas em adquirir seus seguidores.

A OTUS, juntamente com a escola NFP, está lançando um grande curso on-line chamado “Software Robot Developer (RPA) baseado no UiPath e PIX” .

Você pode descobrir os detalhes e passar no teste de admissão na página do curso .

Previsão para o desenvolvimento de mercados de RPA, AI e automação para 2020