Como perder a confiança na IA ou como eu sofri bullying com o Gradient Photo Editor

O artigo é mais um esboço e deixa espaço para experimentação.

Olá a todos. No fim de semana, me deparei com o aplicativo Gradient Photo Editor, uma função que permite avaliar seu DNA usando a mais recente tecnologia de IA da fotografia! Um algoritmo extremamente preciso analisará as características faciais e determinará a origem étnica (descrição retirada do local ). Eu, Mlista, não pude deixar de ficar intrigado e, é claro, baixei o aplicativo e comecei a mexer nele. Depois que as fotos de mim mesmo amado terminaram no curso, foram obras-primas da pintura mundial. E então as surpresas me aguardavam :)

Quem se importa - bem-vindo ao gato.

A idéia com os retratos de mulheres de Picasso falhou imediatamente, então segui o caminho de menor resistência - segui Mona Lisa Leonardo da Vinci, Frida Kahlo da artista de mesmo nome e uma garota com brinco de pérola de Jan Vermeer.

Para a pureza do experimento, antes de fazer upload das fotos para o aplicativo, fiz uma previsão para mim quais países espero ver.

Sugiro que primeiro façamos uma previsão e só então descubramos o resultado.

Descubra a origem étnica das heroínas das pinturas

Fiquei encantado e intrigado ao mesmo tempo. Ainda assim, em cada uma das heroínas não havia apenas raízes eslavas, mas, de fato, nativas, bielorrussas! E isso apesar do fato de que, na época em que escrevemos as pinturas, ainda estávamos longe da autodeterminação como nação ...

Com o tempo, a euforia passou, mas o sentimento de dúvida permaneceu. Eu, como você, notei que não desenhei uma grade no rosto para uma garota com jóias. É difícil dizer o porquê, mas! isso deixa espaço para todo tipo de brincadeira: por que não dirigir essa foto mais uma vez? Tire uma captura de tela e mais uma vez. E ainda ... Basta olhar para a reprodutibilidade do resultado :)

A questão da reprodutibilidade dos resultados para mim pessoalmente é controversa. Você pode notar que, da primeira à nona tela, o tom da pele muda - fica mais escuro. Não sei ao que isso está relacionado, acreditando ingenuamente que a captura de tela apenas captura uma imagem, salvando a imagem em sua forma original. De um jeito ou de outro, vale a pena notar que comecei a sentir a pegada - com o bronzeado crescente da garota, as raízes escandinavas se manifestam cada vez mais ... E isso vai contra a aparência dos meus amigos do norte. Bem, a diversidade de países não pode deixar de alarmar.
Como esse teste de reprodutibilidade falhou, decidi tentar de maneira diferente. Dessa vez, baixaremos vários autorretratos de Frida com um colar espinhoso e beija-flor e os conduziremos através do algoritmo.

Minha alma ingênua acreditava que não poderia haver uma diferença tão fundamental, mas o fato é que ela existe.

Além disso, enviei fotos de atletas, atores, cientistas e políticos levemente promovidos, com entusiasmo, descobrindo que nação talentosa eu tive a sorte de nascer. O que é surpreendente é que meus amigos da Rússia, Alemanha, Suécia, China e EUA veem resultados diferentes ... Provavelmente, tudo isso são maquinações dos maçons.

Conclusão

Em conclusão, eu gostaria de observar que o IMHO não é e não pode ser excepcionalmente preciso, conforme declarado no algoritmo (descrição retirada do site externo ). Talvez um pequeno conjunto de dados, talvez limitando o desenvolvimento de ML ou algum outro motivo, não tenha permitido resolver esse problema como pretendido. No entanto, deve-se entender que nem todo mundo entende o que o ML pode e o que não. E se você jogar com as fantasias das pessoas sobre o que a IA já conseguiu e pode - então, no final, elas poderão ficar muito desapontadas com suas reais capacidades. E então o cliente chega e pede para perceber o completamente inimaginável, porque, na sua opinião, muita coisa foi feita nessa área.

Cuidado para não adoçar a pílula com dados geoestatizados.

PS Nos comentários enviados - não pôde compartilhar.

Eles escreveram que o chão combinava :)