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Vídeo @ Meetups de Bancos de dados: DBMS Security, Tarantool na IoT, Greenplum para Big Data Analytics



O dia 28 de fevereiro foi o atalho @Databases organizado pela Mail.ru Cloud Solutions . Mais de 300 participantes se reuniram no grupo Mail.ru para discutir questões atuais dos bancos de dados de produção modernos.

Sob as performances de vídeo cortadas: como "Gazinformservice" prepara um DBMS seguro sem perda de desempenho; Arenadata explica o que está no coração do Greenplum, um poderoso DBMS massivamente paralelo para tarefas analíticas; e Mail.ru Cloud Solutions - como e no que eles construíram sua plataforma de Internet das Coisas (spoiler: não poderia ficar sem o Tarantool).


Segurança e DBMS. Denis Rozhkov, Chefe de Desenvolvimento de Software, Gazinformservice



Segurança e desempenho são dois pontos negativos para todos que armazenam dados do usuário no banco de dados. Denis Rozhkov compartilhou como escolher os meios de proteção para não ver sua base na darknet, mantendo seu desempenho, e também falou sobre as nuances de segurança do DBMS usando o exemplo do desenvolvimento do Gazinformservice Jatoba.

Bancos de dados em uma moderna plataforma IIoT. Andrey Sergeev, Chefe do Grupo de Desenvolvimento de Soluções IoT, Mail.ru Cloud Solutions



Como você sabe, um banco de dados universal não existe. Especialmente se você precisar de uma plataforma da Internet das Coisas que possa processar milhões de eventos a partir de sensores por segundo no modo quase em tempo real. Andrey Sergeyev contou como eles construíram sua plataforma IIoT no Mail.ru Cloud Solutions, que caminho seguiram e por que o Tarantool não poderia prescindir dele.

Greenplum: de dois a centenas de servidores. Construímos análises modernas com ACID, ANSI SQL e totalmente em OpenSource. Dmitry Pavlov, Diretor de Produtos, Arenadata




Desde 2009, Dmitry trabalha em estreita colaboração com sistemas de cluster em larga escala e, como ninguém mais, sabe que em condições em que a quantidade de dados cresce exponencialmente, a solução de problemas de análise em DBMSs tradicionais se torna impossível. Ele falará em detalhes sobre a solução popular para sistemas analíticos em larga escala - o DBMS Greenplum de código aberto paralelo em massa.

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