Como visualizar e animar modelos (geofísicos). Informatividade da visualização

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A visualização visual permite que você entenda rapidamente a essência do trabalho e os resultados obtidos, mas isso equivale a um mal-entendido. Como demonstrar inequivocamente os resultados e, além disso, evitar uma pilha de fórmulas de confirmação e links para outras obras - para que tudo seja visualmente óbvio (no bom sentido da palavra)?


Crie gravidade de super-resolução a partir da anomalia de gravidade de ar livre GGMplus aprimorada pela topografia SRTM


A figura acima mostra os resultados da melhoria dos dados de gravidade da Anomalia de Gravidade por Ar Livre GGMplus 200m usando o relevo SRTM 30m usando a técnica de transferência dos componentes do espectro espacial.


Formulação do problema


Considere a tarefa de melhorar a qualidade dos dados de origem - este pode ser um projeto separado ou parte de um projeto maior. Por exemplo, para obter modelos geológicos 3D detalhados mostrados em artigos anteriores da série, foram utilizados dados detalhados do cascalho e da topografia obtidos por esse método.


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Python 3 GitHub, .



matplotlib :


Crie gravidade de super-resolução a partir da anomalia de gravidade de ar livre GGMplus aprimorada pela topografia SRTM


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Crie gravidade de super-resolução a partir da anomalia de gravidade de ar livre GGMplus aprimorada pela topografia SRTM


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Espectros espaciais da correlação gravidade e topografia


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3D , .



Python 3 source code (Jupyter notebook)


Crie gravidade de super-resolução a partir da anomalia de gravidade de ar livre GGMplus (200m), aprimorada pela topografia SRTM (30m), é um artigo mais técnico em inglês no LinkedIn.


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