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Compartilhamos a maior camada de dados da Rússia sobre aprendizado on-line com projetos em linguística, personalização, peddesign, ML

Antes do Ano Novo, a equipe de Michael VerdloveSverdlova anunciou que estava pronta para compartilhar dados anônimos das lições do Skyeng com pesquisadores e startups externas. Logo após as férias, conversamos com Misha sobre que tipo de dados estão em questão, o que eles estão fazendo com eles e por que você pode obter seus dados apenas escrevendo para ele por correio.



- Se você compartilha dados, por que não fazer o upload do conjunto de dados em algum lugar?
O maior corpo de inglês na Rússia, na minha opinião, são 10 mil posições. Até o final de janeiro, mais de 9,1 milhões de aulas foram realizadas globalmente em nossa escola - até onde eu sei, apenas as escolas chinesas têm um grande conjunto de educação on-line e aulas particulares.

Sabemos o que aconteceu e como as ações do professor e do aluno mudaram em todas as lições que passamos; temos um histórico da história de todos os exercícios sobre eles. São cerca de 120 métricas para professores, além de cerca de 300 parâmetros para crianças de duas faixas etárias (4-11 e 11-18 anos) e adultos de diferentes idades, cidades, status (por exemplo, alunos) e assim por diante. Definitivamente, esses não são todos os parâmetros que podemos coletar - parece que você pode usar 2-3 vezes mais. Nesse volume, a história "aqui está um link para o conjunto de dados, toque quem quiser" dificilmente funcionará.

- Quem você está pronto para fazer upload de conjuntos de dados mediante solicitação?
O primeiro tipo de parceiros prováveis ​​são cientistas e organizações que fazem pesquisa básica, escrevem artigos e assim por diante. Geralmente eles precisam de uma base para a pesquisa - estamos prontos para nos tornar um.

Agora, por exemplo, estamos discutindo estudos neurofisiológicos conjuntos com uma das maiores universidades do país, além de parceiros de Cambridge e Arizona.


Para começar, queremos pegar o conteúdo atual, marcá-lo de uma certa maneira - e os neurofisiologistas farão um teste para as pessoas que chegarem até eles e serão treinados em tais "tampões para os ouvidos". Entenderemos como os materiais funcionam para o público-alvo, quais são as características psicológicas e neurológicas e, em seguida, podemos treinar o modelo em retrodados para alterar o conteúdo e os formatos, tornando-os o mais conveniente possível para o aluno.

Paralelamente, essas mesmas métricas de foco e assimilação do material que estamos analisando agora com uma das startups em fluxos de áudio e vídeo.

- Quais benefícios cada parte receberá?

1. Inicialmente, fazemos tudo de graça um para o outro.

2. Os resultados do estudo pertencem a ambas as partes - não importa se o experimento foi bem-sucedido ou falhou, podemos escrever artigos conjuntos, ser uma base de referência etc.

3. Se o resultado do estudo for positivo, o parceiro pode comercializá-lo e podemos usá-lo para nossas necessidades.


Também estamos prontos para mostrar os resultados finais aos clientes de nossos parceiros no campo da educação. Mas imediatamente discutimos a questão da não concorrência - essa é uma condição básica. Por exemplo, eles imediatamente estipularam com neurofisiologistas que, se se trata de um produto, eles não devem ser vendidos para nossos concorrentes diretos por um ano ou dois. Grosso modo, você pode vendê-lo para o exército chinês imediatamente e, algum dia depois, para outra escola de inglês online. Essa é uma redação ainda não aperfeiçoada por advogados, mas parece algo assim.

- Ok, e se um projeto comercial chegar até você?
Empresas que estão introduzindo ferramentas ML na educação ou mesmo em outras áreas, também estamos interessados. Podem ser ferramentas para personalizar trajetórias educacionais, síntese ou análise da fala, motivação no processo de aprendizagem, psicologia e assim por diante.

Já trabalhamos com esses - por exemplo, definimos vários pilotos para combinar com o professor e o aluno.


Portanto, as startups que trabalham para acelerar o processo de aquisição de novos conhecimentos, mecânicos e métodos de memorização rápida e profunda, estão ocupadas com os sistemas de recomendação e assim por diante - também. Mais uma vez, será necessário discutir a questão da não concorrência.

- Ok, e como tudo isso procura um parceiro?
Escreva para data@skyeng.ru : conte-nos sobre suas competências e tópicos desejados, discuta isso. Quando concordamos com tudo, assinamos um acordo e vamos criar história na educação.

Haverá várias pessoas do nosso lado - projetos que irão buscá-lo e ajudá-lo a receber todas as descargas em tempo hábil, iniciar experimentos e assim por diante. O parceiro nos fornece os algoritmos e / ou lógica, iniciamos a análise mecânica e fornecemos ao parceiro um arquivo de texto já agregado com uma descrição. Na verdade, dados - imagens, vídeo e áudio não são transferidos para o parceiro.

E o resto ... Basta escrever, não seja tímido, - ou faça perguntas nos comentários, vou tentar responder ao máximo.

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