Uma nova seleção de dicas e programação em Python no meu feed @pythonetc.← Publicações anterioresA ordem dos blocos é except
importante: se uma exceção pode ser capturada por vários blocos, o bloco superior a captura. Este código não funcionará como pretendido:import logging
def get(storage, key, default):
try:
return storage[key]
except LookupError:
return default
except IndexError:
return get(storage, 0, default)
except TypeError:
logging.exception('unsupported key')
return default
print(get([1], 0, 42))
print(get([1], 10, 42))
print(get([1], 'x', 42))
except IndexError
não funcionará porque IndexError
é uma subclasse LookupError
. Uma exceção mais específica sempre deve ser maior:import logging
def get(storage, key, default):
try:
return storage[key]
except IndexError:
return get(storage, 0, default)
except LookupError:
return default
except TypeError:
logging.exception('unsupported key')
return default
print(get([1], 0, 42))
print(get([1], 10, 42))
print(get([1], 'x', 42))
Python suporta atribuição simultânea. Isso significa que todas as variáveis mudam imediatamente após avaliar todas as expressões. Além disso, você pode usar qualquer expressão que suporte a atribuição, e não apenas variáveis:def shift_inplace(lst, k):
size = len(lst)
lst[k:], lst[0:k] = lst[0:-k], lst[-k:]
lst = list(range(10))
shift_inplace(lst, -3)
print(lst)
shift_inplace(lst, 5)
print(lst)
O Python não usará automaticamente a adição de números negativos em vez de subtrair. Considere um exemplo:class Velocity:
SPEED_OF_LIGHT = 299_792_458
def __init__(self, amount):
self.amount = amount
def __add__(self, other):
return type(self)(
(self.amount + other.amount) /
(
1 +
self.amount * other.amount /
self.SPEED_OF_LIGHT ** 2
)
)
def __neg__(self):
return type(self)(-self.amount)
def __str__(self):
amount = int(self.amount)
return f'{amount} m/s'
Este código não funciona:v1 = Velocity(20_000_000)
v2 = Velocity(10_000_000)
print(v1 - v2)
Engraçado, mas esse código funciona:v1 = Velocity(20_000_000)
v2 = Velocity(10_000_000)
print(v1 +- v2)
# 10022302 m/s
Esta parte foi escrita por um usuário do Telegram. orsinium.Uma função não pode ser um gerador e uma função regular. Se for usado no corpo de uma função yield
, ele se transforma em um gerador:def zeros(*, count: int, lazy: bool):
if lazy:
for _ in range(count):
yield 0
else:
return [0] * count
zeros(count=10, lazy=True)
zeros(count=10, lazy=False)
list(zeros(count=10, lazy=False))
No entanto, uma função regular pode retornar outro iterador:def _lazy_zeros(*, count: int):
for _ in range(count):
yield 0
def zeros(*, count: int, lazy: bool):
if lazy:
return _lazy_zeros(count=count)
return [0] * count
zeros(count=10, lazy=True)
zeros(count=10, lazy=False)
E essa opção pode ser útil em casos com geradores de expressão simples:def zeros(*, count: int, lazy: bool):
if lazy:
return (0 for _ in range(count))
return [0] * count
Ao criar compreensão do gerador, você deve usar parênteses:>>> g = x**x for x in range(10)
File "<stdin>", line 1
g = x**x for x in range(10)
^
SyntaxError: invalid syntax
>>> g = (x**x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x7f90ed650258>
No entanto, eles podem ser omitidos se a compreensão for o único argumento para a função:>>> list((x**x for x in range(4)))
[1, 1, 4, 27]
>>> list(x**x for x in range(4))
[1, 1, 4, 27]
Isso não é verdade para funções que possuem vários argumentos:>>> print((x**x for x in range(4)), end='\n')
<generator object <genexpr> at 0x7f90ed650468>
>>>
>>>
>>> print(x**x for x in range(4), end='\n')
File "<stdin>", line 1
SyntaxError: Generator expression must be parenthesized if not sole argument