Empresa farmacêutica japonesa começa a testar medicamentos sintetizados usando uma rede neural

Farmacêuticos e programadores da Sumitomo Dainippon Pharma e Exscientia jogaram lenha na fogueira da disputa "onde deveria começar a independência e o controle do carro manualmente": em 30 de janeiro, um comunicado de imprensa foi publicado no site oficial da Exscientia, afirmando que eles haviam desenvolvido A empresa farmacêutica AI Sumitomo Dainippon Pharma determinou a fórmula e sintetizou a substância ativa do medicamento contra o TOC.



Obviamente, os profissionais de marketing da Exscientia chamam seu desenvolvimento de "Inteligência Artificial", mas o desenvolvimento de um novo medicamento foi realizado usando uma rede neural de aprendizado. De fato, a rede neural determinou a fórmula de um novo medicamento através da enumeração e análise de combinações de substâncias ativas conhecidas. O desenvolvimento e a síntese estão agora completos, e a SDP, empresa de fabricação de medicamentos, está passando para a primeira fase dos ensaios clínicos em animais.

Uma das vantagens de envolver redes neurais na determinação da fórmula da substância ativa das drogas é a velocidade da máquina: a rede, como cientistas, separa possíveis combinações de substâncias e faz uma previsão de seu principal efeito, mas, diferentemente de uma equipe de bioquímicos, as redes neurais exigem a criação de fórmulas grosseiras significativamente menos tempo. Assim, os especialistas em SDP com suporte técnico da Exscientia conseguiram em 12 meses, em vez dos habituais ~ 4,5 anos que esses estudos geralmente duram.

A substância desenvolvida foi chamada DSP-1181, e seu escopo é o combate ao transtorno obsessivo-compulsivo, aumentando a resposta do receptor da serotonina 5-HT1A , ou seja, a substância ativa é um agonista do receptor. Os pesquisadores afirmam que o DSP-1181 é um dos tratamentos mais promissores para o TOC existente.

O representante da Sumitomo Dainippon Pharma na pessoa do diretor executivo da empresa Toru Kimura fala do mais recente desenvolvimento: “Estamos muito animados com os resultados de um estudo conjunto que nos permitiu desenvolver um composto candidato em tão pouco tempo. Nossa experiência na busca de novos medicamentos baseados em monoaminas GPCR, juntamente com os recursos da IA, nos permitiu trabalhar com eficiência e garantir um resultado bem-sucedido. "Continuaremos trabalhando duro para garantir que nosso medicamento seja aprovado em ensaios clínicos e chegue aos pacientes o mais rápido possível".

Infelizmente, os representantes da Exscientia não forneceram nenhum detalhe técnico do desenvolvimento no comunicado de imprensa; no entanto, a imagem a seguir pode ser desenhada a partir de fragmentos de frases individuais:

• rede neural foi usada;
• A empresa japonesa SDP forneceu uma série de dados marcados para treinamento e operação de rede, pois eles têm “experiência em encontrar medicamentos baseados em monoaminas GPCR ( neurotransmissores de monoamina )”;
• a rede neural estava envolvida na enumeração mecânica de compostos candidatos para a substância ativa, após o qual a matriz de dados gerada foi verificada por cientistas de empresas farmacêuticas;
• não há nada inovador na própria tecnologia.

É importante notar que, apesar de toda a banalidade do processo de busca da substância ativa no caso descrito (e a filtragem de um grande conjunto de dados usando aprendizado de máquina é agora usada em muitos campos, desde matemática e astrofísica, produção de petróleo e exploração geológica), o próprio fato de que a fórmula da substância ativa da droga de uma doença neurológica tão desagradável como o TOC, foi originalmente criado pela máquina - é impressionante. A coisa mais importante que a Sumitomo Dainippon Pharma e a Exscientia fizeram é expandir o horizonte do campo de aplicação dos computadores modernos e da energia farmacêutica. Mas o desenvolvimento de um medicamento não é um processo rápido e extremamente caro. Sobre o assunto, você pode assistir a uma entrevista (ou ler sua transcrição no mesmo local) com Alexander Zhavoronkov. TambémTambém foi traduzido para Habr.

Assim, de acordo com Zhavoronkov, as redes neurais já são usadas ativamente em produtos farmacêuticos, mas geralmente são usadas para analisar trabalhos científicos existentes e a eficácia de vários estudos: o medicamento foi colocado à venda ou seu desenvolvimento foi interrompido com base na publicação inicial e não passou nos estudos clínicos? As redes neurais também processaram os dados clínicos dos pacientes; também se sabe sobre o envolvimento direto do aprendizado de máquina na busca da substância ativa com subsequente síntese. Basicamente, o papel da "IA" é reduzido ao processamento de uma série de dados indiretos e trabalho preparatório - em que direção os pesquisadores devem se mover.

Com os ensaios clínicos bem-sucedidos, a Sumitomo Dainippon Pharma e a Exscientia provavelmente estarão entre as primeiras empresas a usar a rede neural e, assim, receberão rapidamente a substância ativa para uma ampla gama de consumidores.

Source: https://habr.com/ru/post/undefined/