Georgy Potapov: “Sou um consumidor profissional de dados do OpenStreetMap”



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- Quando e como você conheceu o projeto OpenStreetMap?

- Em 2009, quando eu, juntamente com meus colegas, lancei uma startup - a loja online Kosmosnimki, na qual tentamos vender imagens de satélite. Para o site e vários projetos, precisávamos de mapas. Como resultado, a escolha caiu no OpenStreetMap.

Por que ele? Primeiro, era um projeto relativamente novo, dinâmico e em desenvolvimento, em torno do qual sempre acontecia algo interessante. Muitas das ferramentas e tecnologias GIS conhecidas de hoje apareceram exatamente nas entranhas de suas comunidades. Em segundo lugar, ao mesmo tempo, caras que eram participantes ativos do OSM e tinham um bom entendimento disso trabalharam conosco.

- Você mesmo mapeia no OSM?

"Não, mas eu não fiz isso antes." Para fins informativos, é claro, fiz algumas alterações no OSM. Por natureza, sou muito preguiçosa, minha paixão foi suficiente apenas para desenhar algumas casas. Em vez disso, sou um consumidor profissional de dados OSM. Atualmente, no GeoAlert, em um dos projetos, criamos conjuntos de dados para aprendizado de máquina com eles, mas, ao mesmo tempo, sou um consumidor de dados responsável e agradecido.

Permitam-me lembrar que, ao mesmo tempo, Kosmosnimki forneceu ao OSM uma série de imagens de satélite da Rússia e de países relacionados totalmente gratuitas. Parece-me que isso ajudou a comunidade OSM russa, porque não tinha outra alternativa da mesma qualidade.

- Por que você decidiu compartilhar imagens de satélite com o OSM?

- Houve várias razões. Primeiro, nós mesmos usamos o OSM em nosso trabalho e queríamos que fosse mais preciso e completo.

Segundo, recebemos muitas solicitações de vários usuários com solicitações para compartilhar imagens de satélite, inclusive da comunidade OSM. No começo, essas cartas nos pareciam presunçosas, mas depois percebemos que os voluntários estavam nos escrevendo, que desenham um mapa de graça e não ganham dinheiro com isso.

O terceiro é prosaico. Você precisa entender que, para nós, Kosmosnimki ainda era um projeto comercial, ou seja, queríamos ganhar com a venda de imagens de satélite. Não importa o quão triste possa parecer, mas compartilhamos com o OSM o que não conseguimos vender - fotos com uma resolução de 6 metros por pixel. Agora parece ridículo, mas apenas a imagem de satélite Landsat estava disponível para renderização no OSM, cuja qualidade era duas vezes pior - 15 metros por pixel.

- O que era OSM então? Como ele é agora?

- Como eu disse, há dez anos, a OSM estabeleceu tendências no mundo da geoinformática e determinou a direção do desenvolvimento do mercado de GIS, porque tudo de novo apareceu em sua comunidade. No entanto, suponho que isso também se deva ao fato de que, em geral, o mercado de cartografia e navegação estava crescendo ativamente. Portanto, a atenção de muitas pessoas foi atraída para tudo o que estava acontecendo no mundo OSM.
Agora, esse mercado se estabilizou, não há explosões e ondas violentas. Parece-me que processos semelhantes estão ocorrendo no próprio OSM, que já deixou de ser um legislador tecnológico. A iniciativa passou para grandes empresas que aprenderam a ganhar dinheiro com ela, como a Mapbox. Agora, o OSM é principalmente um banco de dados. Talvez por isso tudo tenha começado.

- Como você classificaria esse banco de dados?

- Tudo depende da situação específica e da sua tarefa. Se você está procurando um mapa para um projeto pequeno ou, inversamente, global ou está estudando um GIS, o OSM é ideal para isso, porque é gratuito. Se você precisar de uma precisão incrível e a integridade dos dados for crítica, procure fornecedores prestados. No próprio OSM, é claro, há muitas informações diferentes, mas elas não estão na superfície. Para obtê-lo, você precisa mexer: estude as tags, leia a documentação - em uma palavra, gaste tempo. Além disso, os dados OSM não são distribuídos igualmente entre territórios. Uma cidade pode ser bem prestada e a outra mal prestada.

- Até onde eu sei, você já defendeu que as autoridades na Rússia usam mais ativamente o OSM em seu trabalho. Você pode nos contar mais sobre isso?

- Várias vezes ele sugeriu que o Ministério de Emergências preste atenção ao OSM e à experiência da equipe humanitária OSM (HOTOSM), que está envolvida no mapeamento da situação durante emergências. Infelizmente, nenhum sucesso foi alcançado nesta questão.

- Com o que você acha que isso está conectado?

- As autoridades da Rússia, em geral, são bastante fechadas e, portanto, qualquer proposta de cooperação por parte dos cidadãos é vista com suspeita. Se falamos do Ministério de Emergências, este não é um departamento civil até o fim. Em vez disso, digamos assim, eles gravitam em estruturas de poder e, portanto, essa atitude é encerrada. Tentamos estabelecer contato com eles, compartilhar dados e ajudar a lidar com o OSM, mas isso não encontrou a resposta adequada. Embora se saiba que o Ministério das Emergências, de uma forma ou de outra, usa oficialmente o OSM em seu trabalho, porque o SIG, que eles devem usar por lei, não é da melhor qualidade.

- No mundo da cartografia, uma nova tendência é o reconhecimento automático de objetos em imagens de satélite. Por que ficou tão na moda agora? Muitos começaram a fazer isso.

- Isso se tornou enorme e popular devido à disponibilidade e ao baixo custo de recursos de computação, bem como ao surgimento de novas arquiteturas de redes neurais com as quais a maioria dos desenvolvedores pode lidar. A propósito, como eu já disse, uma das fontes de dados para o treinamento de modelos de redes neurais para reconhecer objetos em dados de sensoriamento remoto é um mapa - e apenas o OSM, que por sua vez é gratuito, é uma fonte e acessível a praticamente qualquer pessoa.

- Quão automático é esse processo agora? Ou você ainda precisa de um homem?

- Até agora, as tecnologias não atingiram um nível tão alto que um mapa bom e preciso seja produzido imediatamente. Ainda assim, enquanto uma pessoa é necessária, ela é o último elo da cadeia de criação de dados - ele toma a decisão final: o objeto é reconhecido corretamente ou não. Um esquema semelhante, por exemplo, foi implementado em um projeto piloto do Facebook, que recentemente desenvolveu seu próprio editor online com uma rede neural - RapiD . Mas mesmo neste caso, quando há uma etapa de validação, isso já permite várias vezes acelerar o trabalho do cartógrafo. No entanto, não é tão longe o dia em que a máquina é comparada em qualidade com uma pessoa e até a ultrapassa no trabalho de rotina. Afinal, ela não pode estar cansada ou desatenta, ao contrário de uma pessoa.

No verão passado, se você se lembra, ocorreu uma enchente na região de Irkutsk. Nossa empresa gerou prontamente dados para esta região usando novas imagens de satélite (elas estão disponíveis gratuitamente no GitHub ). Por que fizemos isso? Eles queriam ajudar o Ministério de Situações de Emergência na elaboração de um mapa de desastres, pois sugeriam que não tinham esses dados e, no OSM, esse território estava vazio. Seis meses depois, lançamos um projeto para digitalizar edifícios em toda a Rússia, reprocessar a região de Irkutsk, comparar os resultados e confirmar a melhoria na qualidade dos algoritmos.

- Sua empresa está pronta para compartilhar dados automáticos com o OSM?

- Pronto, estamos apenas pensando em como fazer isso do ponto de vista jurídico. É possível que, para o OSM, produzamos um conjunto de dados separado que seja compatível com sua licença. Até agora, infelizmente, não posso revelar mais detalhes. O principal é que estamos interessados ​​nisso, já que nós mesmos estamos usando ativamente o OSM.



- Antes do Ano Novo, havia notícias de que você testou extensivamente seu algoritmo - reconheceu objetos de imagens de satélite na Rússia. Você pode compartilhar os resultados deste trabalho?

- Nossa rede neural encontrou 54,5 milhões de objetos no país, classificados como um edifício. Ao mesmo tempo, apenas 18 milhões de edifícios foram contribuídos para a OSM na Rússia. A diferença já é de três vezes. É possível que ela seja ainda maior.

A situação é semelhante nos EUA. Rede Neural da Microsoftdescobriram 125 milhões de edifícios quando havia 33 milhões no OSM, portanto, essas redes neurais têm um grande futuro na cartografia.


A proporção entre o número de edifícios reconhecidos pela rede neural e os mapeados no OSM

- Como você planeja usar os resultados dos seus objetos reconhecidos pelo trabalho? O que pode ser feito com eles, além de colocar no mapa?

- Temos um projeto aberto no GitHub, onde fazemos o upload gradual dos conjuntos de dados que geramos automaticamente. Depois que descobrimos o objeto, a próxima tarefa é validação e preenchimento, porque poucas pessoas precisam dos contornos do edifício em nosso tempo. Também fazemos isso com a ajuda de várias fontes abertas, por exemplo, OSM e Reformas de Habitação e Serviços Públicos. Se o objeto que geramos estiver contido no OSM, substituí-lo-emos pelos dados do OSM.

Planejamos usá-los para criar um aplicativo que possa ser útil para o planejamento e gerenciamento territorial. Grosso modo, será um serviço desse tipo, com a ajuda da qual será possível rastrear a dinâmica da construção em todo o país ou em uma região específica ao longo de vários anos, para obter estatísticas mais completas do que nos relatórios oficiais. Estes são alguns exemplos do uso de tais dados.

- O seu sistema classifica de alguma forma objetos reconhecidos? Ou dá apenas os contornos do edifício?

- Até agora, apenas de forma simplificada. Aprendemos a separar qualitativamente edifícios residenciais de não residenciais e de vários andares do privado. O site tem uma demonstraçãoversão na qual qualquer um pode verificar isso iniciando o processamento no território de seu interesse. Mas agora estamos trabalhando em uma classificação mais detalhada por tipo de construção e pós-processamento, também esperamos que este ano adicionemos algoritmos para detectar e classificar a rede rodoviária. Além disso, uma série de algoritmos para reconhecer a vegetação, principalmente a floresta, mas até agora a principal prioridade é o desenvolvimento.

- O que você diria para outros empresários e detentores de direitos autorais em resposta à pergunta: "Por que e por que você deve abrir seus dados para o OSM?"?

"Só posso compartilhar minha história pessoal." Apesar de estar envolvido no desenvolvimento de serviços geográficos por muitos anos, não sou tão rico que possa manter minha própria produção cartográfica ou comprar absolutamente todos os dados. E em nossa empresa anterior e no atual, usamos e continuamos a usar o OSM como um banco de dados cartográfico. Portanto, é importante para mim que se desenvolva ainda mais. Agora, mesmo as grandes empresas voltaram sua atenção para a OSM e estão tentando participar de seu destino, por exemplo, o Facebook e a Microsoft.

Se você estiver obtendo alguns dados do OSM, pense em como melhorá-los. Pelo que? Para que haja concorrência, para que no dia em que você precise de alguns dados, você possa retirá-los livremente do OSM e usá-los em seus negócios. Isso é especialmente importante para pequenas empresas independentes.

Se não fizermos projetos de informação aberta, perderemos vantagens competitivas muito importantes. Isso é semelhante ao medo de falar em público. Esse medo deve ser superado em algum momento e começar a espalhar algo em domínio público. E ainda mais, isso deve ser feito se você não quiser se tornar vítima de um grande negócio corporativo. Gostaria que pequenos players independentes ainda permanecessem em nosso mercado.

- Por que grandes empresas OSM?

- Posso assumir que o Facebook atingiu um certo limite de saturação nos países desenvolvidos e nos países em desenvolvimento, para formular corretamente uma estratégia de promoção, faltam vários dados básicos, incluindo dados espaciais, para que sejam retirados de onde estão - no OSM . Por que eles não fazem seu próprio mapa, como Apple ou Google? Eu não sei. Mas enquanto esse caminho alternativo parece nobre - eles não apenas coletam dados, mas também contribuem para o OSM. A propósito, eles não são os únicos a fazer isso. Mais e mais empresas estão conscientes e, eventualmente, compartilham dados com o OSM.

- O que você diz no final da conversa?

- OSM é um grande projeto sem fins lucrativos que combina muitas áreas diferentes, tanto tecnológicas quanto sociais. E para mim este é um dos projetos em que me sinto parte da história e da comunidade. Até a menor parte disso. Mas esse sentimento persiste por um longo tempo. Além disso, este projeto me apresentou a muitas pessoas com as quais ainda não apenas me comunico, mas também faço amigos. Tais emoções e conexões humanas podem dar apenas um projeto de código aberto. Portanto, não apenas o Facebook, como ele afirma, conecta pessoas, mas também projetos criativos abertos nos quais as pessoas criam algo em conjunto. Esse é outro argumento a favor do fato de que vale a pena investir em tais projetos.



A comunicação dos participantes russos do OpenStreetMap está na sala de bate-papo do Telegram e no fórum .
Existem também grupos nas redes sociais VKontakte , Facebook , mas eles publicam principalmente notícias.

Participe do OSM!



Entrevistas anteriores: Vladimir Marshinin , Evgeny Usvitsky , wowik , SviMik , Kirill Bondarenko , Artem Svetlov , Sergey Sinitsyn , Natalya Kozlovskaya , Victor Vyalichkin , Ivan aka BANO.notIT , Anton Belichkov , Elena Balashova , Ilya Zverev , Timofey Subbotin , Sergey .

Source: https://habr.com/ru/post/undefined/


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