🎞️ 🛣️ 👸🏾 2020年の自動テストのトップ9トレンド 🚅 👀 🧛

記事の翻訳は、Python QAエンジニアコースの開始前に準備されました。

2020年に注意すべき自動テストの主な傾向は次のとおりです。

セキュリティテストが急速に成長しているニッチであると私が考える理由の1つは、テストギルドオートメーションポッドキャストで聞いたすべてのトピックが原因であり、セキュリティは最も話題になっているトピックです。さらに、最近のSD Timesの記事に基づいて、2019年に2番目、3番目、7番目のデータが漏えいしたため、セキュリティレベルはこれまでにないほど低下しています。影響を受ける人々の数から判断すると、これまでで最も重大なデータリークです。TestGuild Security Podcast

と呼ばれる情報セキュリティに関する別のポッドキャストを開始して以来、多くの人々がアプリケーションの作成に使用するオープンソースプロジェクトに触れるにつれて、このトピックの重要性が高まると聞きました。

セキュリティの分野では、私たちは重要なポイントに近づいています。
私は最近、セキュリティの専門家と話をし、セキュリティテストのペースも向上していることを確認しました。たとえば、DXCテクノロジーのソフトウェアサービス担当副社長兼ゼネラルマネージャーであるリックサリバン氏は、彼が働いている会社にどれだけのセキュリティが与えられているかについて話しました。

彼は、今日のセキュリティは、テストと非常によく似たアプリケーションレベルに大きく関係していると指摘しました。重要な点は、高品質のソフトウェアの開発と配信サイクルを高速化しようとしているときに発生する脆弱性の性質を理解することです。したがって、アプリケーションのセキュリティ、データのセキュリティ、およびSDLCのフレームワーク内のセキュリティへの真剣な注意は、彼の経験に基づいて、本当に傾向です。
また、メリダのソフトウェアソリューション担当ディレクターであるスティーブンディミトロフ氏とも話しました。スティーブは、彼の組織では、ビジネスの60％が従来のアプリケーションテストであると述べました。残りの40％はこれらのアプリケーションのセキュリティをテストしています。

数年前にこれらの数値を参照すると、割合は約80〜20になります。したがって、これまでセキュリティに対処していなかった場合、2020年にチームがセキュリティテストを実施する必要があるため、すぐに対処する必要があります。

人工知能による自動テストの適用

2017年、2018年（さらには2019年の初め）にカンファレンスに参加したとき、AIを使用して自動化をテストすることになると、聴衆は目を転がしました。今はありません。今年は、AIを使用して自動化をテストするという考えがようやく成熟すると思います。そして、その2020年は、機械学習を使用したテストツールを採用する時期です。テスターは、これらのソリューションがテストの改善に役立ち、人に代わるものではないことを最終的に理解します。

機械学習ソリューションはより一般的になります。
2019年に、組み込みの機械学習/ AIを使用してソリューションに取り組む多くの人々と話しました。また、同様の機能を持ついくつかのオープンツールに精通しています。
機械学習とAIはより広く認識されるようになり、この分野ではさらに多くの革新的なソリューションが見られます。

Pythonの全盛期

AIが配布されると、Pythonが従います。私はPythonが大好きで、それを理解しています。これがその魅力です。
それはほとんど何でもできるという意味で、ほとんど電気テープのようなものです。私にとって、これは素晴らしいヘルパーツールを作成するための優れた言語であり、ヘルパーツールは高レベルの開発である必要はありません。さらに、それでもわからない場合は、GoogleでもPythonライブラリであるTensorFlowを積極的に使用しています。

このことから、2020年のPythonは非常に要求されるスキルであることが証明されると信じています。それがオートメーションギルド2020での理由ですPythonをより早く使い始めるのに役立つ2つのセッションがあります。最初のセッションは、Andrew Knightが主導します。Pythonを使い始める方法を示します。Pythonを使用してRESTサービスをテストする方法も学習します。

セッション2「Joy Grant of Sauce Labs 」による「Pytest the Awesome Parts」。Sauce Labsは大勢の人々と協力する大企業であるため、JoshがPythonを好む場合、これはおそらく企業が従う傾向です。したがって、Pythonの経験がほとんどない場合は、オートメーションギルド2020を見逃さない別の理由があります。

APIテスト

私はあなたが何を考えているか知っています-私はこれについて2014年以来書いています。しかし、2020年にはAPIテストが現実のものになると思います。 2019年に、この分野が2020年にはさらに重要になるとの私の信念を強めた一部の人々と話しました。まだ行っていない場合は、必ずAPIテストスキルを習得してください。

最近ポール・グロスマンと話しました。パウロはしばらくの間仕事を休んでいました、そして彼は新しいものを見つけるのにしばらく時間が必要でした。最後に、私は彼に尋ねました：「問題は何ですか？なぜあなたは採用されないのですか？」「私がまだ作業していない理由は、APIのテストの経験がないためです。」それから彼は付け加えました：「はい、GUIは時代遅れのトピックであり、マイクロサービスは今大きな需要があります。」 Paulは、インタビューを行うたびに、APIテストのトピックが取り上げられたと述べました。Fortress APIの CEOであるPatrick Poolen

とも話しましたAPIのテストの傾向に関する彼の見解。彼は過去数年間で、彼の会社は約20の会議を後援しており、APIテストはテスターのコミュニティではるかに大きな動きになっていると述べました。2019年の初めに、彼は正式なAPIテストプロセスを持っていなかった人々と話しましたが、今ではこのトピックが撮影されました。以前は、APIの手動テストから自動化されたものに切り替える方法についてプレゼンテーションを行ったとき、関心があったのは約10人程度でした。今、そのようなmitapsでは、リンゴはどこにも落ちる場所がなく、これはほんの始まりにすぎません。

ブロックチェーンアプリケーションテスト

私はよく仕事検索サイトにアクセスし、キーワードを検索エンジンに入力して、プロファイルの仕事の説明に表示される頻度をチェックしました。新しい仕事を見つける。私が検討した領域の1つは、ブロックチェーンアプリケーションのテストでした。この項目をテスター要件のセクションに追加した企業の数に驚きました。

たとえば、Indeed.comからの引用は次のとおりです。

「Quisitiveにより、同社はMicrosoft Cloudだけでなく、ブロックチェーン、人工知能、機械学習、モノのインターネット（IoT）などの新しいテクノロジーを使用できるようになります。上記のテクノロジースタックに従ってテストを実施するためのソフトウェア品質保証エンジニアのポジションのスペシャリストを探しています。」

「当社は成長しており、遠隔医療の分野で提供されるサービスの範囲を拡大しており、提案されているソリューションはバックオフィスからブロックチェーンにまで及びます。このポジションの要件は、組織内でまだ策定中です。それでも、あなたがブロックチェーンアプリケーションのテストとスマートコントラクトの監査の経験を持つテストエンジニアである場合は、面接にご招待します。

詳細については、オートメーションギルドでRayan Lewisからのブロックチェーンセッションを予定しています。

RPA

これまで聞いたことのないもう1つの流行語は、RPAまたはロボットプロセスの自動化です。今こそ、RPAを開始する絶好の機会です。私は最近、と話をしたジム・ハーゼン、彼はこの地域に私の目を開け、そしておそらくそれは私が焦点を当てることを2020年にはそれにあります。

RPAとは何ですか？機能テストを自動化する代わりに、さまざまなデータ処理スクリプトを実行します。特に、ワークフローの自動化にさらに集中できます。保険金支払いのシステム、つまりワークフローシステムがあるとします。 RPAを使用して、このプロセスの一部またはシステム全体を一度に制御できます。一般的なビジネスプロセスを自動化することで、人的要因によるエラーの可能性を減らします。機能の自動化には多くの類似点がありますが、機能のテストではなく、ビジネス機能の自動化に重点が置かれています。

したがって、すでに自動化に従事している場合は、これが便利なスキルであることを知っておいてください。2020年にはさらに人気が高まるでしょう。自動化は、Seleniumの専門家であると（多くの場合、不当に）考えている人々ですでに混雑しているように思われるので、人が少ない新しい活動領域を発見することに興味があります。また、Seleniumコンサルタントとして獲得できる金額にも影響します。過去数年で劇的に減少しています。したがって、コンサルティングサービスの価値や社内のスペシャリストとしての価値を高めたい場合は、RPAに注意する必要があります。

低コード自動化ソリューション

最近、本質的にAppiumベースのSeleniumラッパーである自動化ソリューションが増えています。このようなツールはSeleniumとAppiumの機能を補完するもので、通常はゼロから作成する必要があります。この傾向は2020年まで続き、コードを作成する手間をかけずに自動テストを作成するためのソリューションがさらに増えると私は信じています。

たとえば、TestProject.ioなどのツールには再利用可能なブロックのライブラリが組み込まれており、自分で何かを記述しなくてもテストスクリプトで使用できます。

TestProjectでは、多くの組み込み関数にアクセスできます。これらは、独自のテスト自動化プラットフォームを作成するために通常最初から作成する必要がある多くのことを実装するのに役立ちます。他のツールは2020年にこのアプローチを採用します。

プラスはゼロから始める必要がないことです。既存のソリューションを選択し、スクリプトに単に含めることができる既成のコード機能を使用して簡単に実行し、自分で何も記述せずに結果を得ることができます。このようなソリューションを使用すると、待機メカニズムの追加について心配する必要がなくなります。したがって、2020年には、コードなしの自動化という夢の実現にさらに近づく、再利用可能な低コードソリューションが見られるでしょう。また、そのようなツールは、SeleniumとAppium APIの基本に飛び込む必要なく、専門家の自動化を促進します。

スマートなテスト実行

次のトレンドは、2019年の私の予測で、実際に実現しました。スマートな実行により、開発者はコードをテストでき、特定のケースをカバーするために実行する必要があるテストがわかります。したがって、すべてのテストを一度に実行して完全なカバレッジを得るのではなく、これが現在最も頻繁に推奨されているように、実行するテストの数を減らします。特定のコードのチェックに焦点を当てたテストセットが少なくなるため、時間、お金、リソースを節約できます。

テストが失敗した場合、現在のテストとテストの間に明確な関係があることが確実にわかります。一般的に、この方法でテストプロセスを高速化できます。最近、Sealightsを含む多くのツールがこの領域に登場しましたこれは素晴らしいソリューションを提供します。さらに、Parasoftは最近、スマートな実行を備えたSelenicを導入しました。数か月前、私はAppsurifyの人たちとも話しました。彼らはスマートなテスト実行を支援する機能を提供しています。この方向性は2020年に発展するでしょう。

アイオップス

ジョナサン・ライトから最初にこれを聞いた。 AIOpsは、AIを介した単純な機能テストの拡張であり、あらゆるタイプのソフトウェア開発アクティビティへのそのアプリケーションです。たとえば、生産のステータスを監視します。したがって、監視段階で得られた情報を利用して、本番サイトで実際に何が起こったかを理解するためのテストモデルを自動的に作成できます。次に、このモデルを使用して、機能テストとパフォーマンステストを自動的に生成し、受信した情報をSDLCパイプライン全体で使用できます。

AIOpsはまた、機械学習を使用して意思決定を行い、パイプラインで見逃した可能性のある主要な洞察を特定するのにも役立ちます。たとえば、Appsurifyなどのツールは、データを使用して、開発者ごとに個別にメトリックを作成し、チームの長所と短所を特定して、スタッフに可能な限り最高のタスクを提供できます。また、このツールは、開発者によるコード変更の履歴に基づいて、疑わしいコード検証について警告することができます。したがって、継続的テスト、DevOps、CI / CDに関連するすべてのものは、何らかの形でAIと統合されます。2020年には、この方向への動きが見られます。

2020年のトレンド-どこが間違っているか、どこかで見逃されていましたか？

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