🤦🏽 🛴 🙅🏿 Wawancara dengan Analis - Denis Sobolev, Manajer Produk, Kepala analitik B2B Skyeng ⛔️ 💅🏼 🈶

Apa pekerjaan analis? Kualitas apa yang diperlukan untuk berhasil bekerja di bidang ini? Apa pro dan kontra dari profesi ini? Hari ini, di bawah tajuk # Analis, Balas - Denis Sobolev, Manajer Produk, Kepala B2B analytics Skyeng, pembicara kursus ProductStar "Profession: Analyst". Selamat membaca! :)

Bagaimana Anda menjadi seorang analis?

Saya tidak bisa mengatakan bahwa cerita saya akan asli. Sejak saya lulus dari Institut Fisika dan Matematika, saya punya pertanyaan: "Ke mana harus pergi bekerja?" Memahami bahwa saya memiliki basis matematika yang baik, dan juga mempertimbangkan bahwa 50% teknisi bekerja sebagai analis, saya memilih jalur yang sama. Dan tentu saja, saya menyukainya.

Siapa analis?

Analis adalah, pertama-tama, seorang peneliti. Tugasnya adalah mencari jawaban atas pertanyaan. Ini bisa dilakukan dengan banyak cara. Anda dapat dan harus berkomunikasi dengan orang-orang, melihat indikator kuantitatif dan, sebagai hasilnya, membangun gambaran dunia yang paling objektif.

Apa pekerjaan analis?

Jika kita beralih dari lirik ke kenyataan, kita dapat membedakan beberapa fase pekerjaan analis:

Ketika Anda baru memulai karir Anda, pekerjaan analis sebagian besar turun ke pembuatan laporan. Mereka dapat dibuat dalam sistem BI khusus, atau dalam Excel tua yang baik atau Google Sheets.

Fase berikutnya adalah ketika penelitian sudah muncul, dan ini adalah salah satu fase yang paling menarik. Tentu saja, itu juga melibatkan bekerja dengan data, tetapi Anda sudah memecahkan masalah bisnis tertentu. Penelitian bisa sangat berbeda. Ini mungkin studi segmen pengguna: kami ingin memahami perbedaannya, bagaimana mereka serupa, dan semua ini dapat dijelaskan oleh serangkaian indikator. Atau, riset bisa dari jenis berikut: apa yang bisa kita optimalkan dalam bisnis, proses mana yang tidak sempurna, atau di mana bisnis menghabiskan uang paling banyak? Dan untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan ini, analis datang untuk menyelamatkan.

Kualitas apa yang diperlukan untuk berhasil bekerja sebagai analis?

Saya pikir, di sini, juga, dua poin perlu dibedakan:

Keterampilan keras: pengetahuan matematika dan pengetahuan bahasa pemrograman (dapat berupa Python atau bahasa query SQL), yah, juga bekerja dengan Excel atau Google Sheets.

Apa yang disebut soft skill: kemampuan berkomunikasi dengan pelanggan dan kemampuan untuk mengambil tugas dengan benar. Cari tahu apa yang benar-benar dibutuhkan pelanggan dan terapkan dengan cara yang berkualitas.

Mengapa analis dihargai dalam bisnis?

Pada kenyataannya, di seluruh dunia, orang telah menyadari bahwa yang paling berharga adalah informasi. Informasi tentang kami, tentang pengguna, tentang kebiasaan kami, apa yang kami sukai, apa yang kami beli. Pengetahuan ini pergi ke tingkat paling pertama. Akibatnya, di Rusia semakin banyak perusahaan mulai menerapkan pendekatan berbasis data dan informasi ketika keputusan dibuat berdasarkan data.

Pertama, sayangnya, tidak semua orang dapat membuat keputusan berdasarkan data, mereka hanya tidak mengerti bagaimana melakukannya. Dan kedua, data ini masih harus diperoleh, diproses, dikumpulkan, dan divisualisasikan sehingga lebih mudah untuk mengambil keputusan. Analis hanyalah penghubung utama dalam rantai ini ketika ada masalah dan Anda harus membuat keputusan yang tepat. Ini adalah tanggung jawab yang agak besar. Anda perlu menemukan data ini secepat mungkin dan bahkan memberikan rekomendasi untuk bisnis.

Pro dan kontra dari profesi

Dari pro, saya bisa membedakan:

Ini adalah pekerjaan yang cukup sepi, menurut saya. Dan bahkan sekarang, ketika saya sendiri sedang mencari jawaban untuk pertanyaan saya dan membangun semacam laporan, saya benar-benar mendapatkan tinggi karena tidak ada yang menarik saya, saya dengan tenang melakukan pekerjaan saya, dan itu bagus. Yah, tentu saja, ada pengecualian ketika ada masalah dan beberapa laporan utama jatuh, Anda harus segera memperbaikinya, tetapi ini bukan pengecualian.

Saya pikir ini adalah pekerjaan yang sangat menarik. Dalam latihan saya, saya mencari jawaban untuk pertanyaan yang sangat berbeda. Ini adalah pertanyaan baik di departemen penjualan, dan di departemen dukungan, dan studi tentang hubungan antara indikator yang berbeda, dan bekerja dengan harga. Anda memiliki latar belakang yang besar, dan ini sangat keren, karena Anda dapat memilih jalur yang berbeda untuk pengembangan Anda.

Analis, dengan cara yang baik, adalah orang yang dihormati. Jika kita kembali ke Abad Pertengahan, maka analis di sana tampak seperti sejenis penyihir yang memiliki serangkaian mantra yang digunakannya untuk menjawab pertanyaan atau menunjukkan semacam fokus, dan orang-orang tidak mengerti bagaimana dia melakukannya. Ini sebenarnya sangat bagus.

Dari minus, saya akan memilih fakta bahwa analis tidak selalu dapat mempengaruhi keputusan akhir. Anda perlu memahami bahwa analis membuat rekomendasi, tetapi hasilnya dikendalikan oleh manajer produk atau pemimpin. Di sini ia mungkin memiliki pendapatnya sendiri tentang masalah ini, atau rekomendasi Anda, untuk sejumlah keadaan, mungkin tidak ke mana-mana. Ini juga terjadi, Anda harus siap untuk ini. Di sini Anda harus selalu mengerti mengapa ini terjadi.

Apakah matematika suatu keharusan bagi analis?

Saya pikir perlu membuat reservasi di sini bahwa jika Anda memiliki nilai 11 yang bagus di sekolah, maka mungkin di 60-70% dari tugas ini akan lebih dari cukup. Bahkan jika kita mengambil pengetahuan matematika yang lebih tinggi, statistik, maka untuk menyelesaikan sebagian besar masalah, Anda hanya perlu dasar-dasarnya.

Tiga Sumber Daya Yang Harus Diketahui Analis

Saya dapat merekomendasikan saluran Telegram "Internet analytics" .
Sumber daya super berguna. Hanya ada banyak informasi. Terus membagikan tautan bermanfaat, penelitian. Saya merekomendasikan kepada semua orang.

Saya juga akan merekomendasikan Anda dua buku:

"Tujuan. Proses Peningkatan Berkesinambungan, ”Eliyahu Goldratt.
Anda perlu membentuk apa yang disebut pemikiran bisnis. Anda perlu tahu apa yang penting untuk bisnis dan apa yang tidak penting.

"Tanyakan ibu," Robert Fitzpatrick.
Biasanya direkomendasikan untuk produk. Ini memberikan praktik terbaik tentang cara melakukan tindakan khusus pengguna. Dan untuk analis, ini juga sangat penting, karena Anda akan banyak berkomunikasi dengan pelanggan, dan mereka adalah pengguna yang Anda butuhkan untuk menghilangkan kebutuhan dan memahami apa yang sebenarnya mereka butuhkan. Nah, secara umum, fitur penting dari analis adalah kemampuan untuk mengajukan banyak pertanyaan yang tepat.

Saya ingin merekomendasikan situs statista.com .
Jika Anda baru memulai, lihat saja laporan apa yang ada di portal ini. Ini adalah portal statistik dunia, ada banyak hal menarik. Misalnya, bagian apa yang lalu lintas seluler dan mana yang desktop? Lihat saja bagaimana para profesional memvisualisasikan data dan rekomendasi apa yang dapat mereka berikan di sana.

Apa saran profesional yang akan Anda berikan pada awal karier Anda?

Anda perlu memahami bahwa analytics tidak mencapai, katakanlah, 100%. Anda akan selalu memiliki semacam kesalahan.

Ketika saya baru mulai bekerja, saya memiliki kasus ini: Saya membunuh satu minggu penuh untuk mencari tahu tabel mana yang perlu saya akses untuk mengumpulkan informasi tertentu, dan hanya ada tiga dari tabel ini. Tidak peduli bagaimana saya memelintirnya, tidak peduli permintaan apa yang saya tulis ulang, saya tidak pernah bertemu datanya. Kemudian saya pergi ke departemen akuntansi dan menemukan kesalahan apa yang diizinkan, dan membuat keputusan. Karena itu, ingat ini.

Anda hanya perlu memilih sumber yang paling dapat diandalkan dan tidak menghabiskan banyak waktu untuk mencari tahu semua detail, kemungkinan besar Anda tidak akan menemukan jawabannya.

Bagaimana cara menonjol dari kandidat lainnya dan mendapatkan pekerjaan?

Oh, ini pertanyaan yang agak rumit, karena pertama-tama saat wawancara, tentu saja, mereka melihat pengalaman dan memahami tugas apa yang bisa diselesaikan seseorang. Tetapi, ketika saya membawa orang tanpa pengalaman, saya memperhatikan:

Tes yang bagus.
Biasanya ujian adalah semacam Google Doc di mana Anda perlu menunjukkan pengetahuan Anda tentang formula, dan itu bagus jika Anda sendiri dapat mengocok beberapa formula dan merefleksikannya dalam tes. Katakanlah, jika Anda tidak menggunakan fungsi yang paling sederhana, maka ini akan menjadi nilai tambah.

Bunga ditampilkan di perusahaan.
Saya merekomendasikan google apa yang dilakukan perusahaan, dan bahkan menyiapkan beberapa pertanyaan terkait angka. Ini selalu diterima, karena jelas bahwa seseorang tertarik.

Mengapa menjadi seorang analis?

Saya percaya bahwa analitik adalah salah satu profesi di masa depan. Dan semakin jauh, semakin banyak orang-orang ini akan diminati, karena, seperti yang telah kami katakan, dunia sedang mencari data, dan semakin banyak perusahaan akan membangun analitik di rumah dan belajar cara bekerja dengannya. Dan tentu saja, ini adalah profesi yang sangat menarik. Jika Anda ingin menjadi peneliti, maka analitik adalah peluang yang sangat bagus untuk memenuhi keinginan Anda.

Mengapa layak pergi ke Profesi ProductStar : Kursus analis ?

Sepertinya saya bahwa pembicara yang sangat keren berkumpul di kursus ini. Saya bahkan ingin melihat sejumlah kuliah sendiri. Sangat keren ketika Anda dapat berbagi pengalaman nyata, kasus-kasus praktis dengan Anda, dan dalam ceramah saya, saya hanya mencoba melakukannya. Oleh karena itu, saya merekomendasikan kursus ProductStar kepada semua orang.

Wawancara dengan Analis - Denis Sobolev, Manajer Produk, Kepala analitik B2B Skyeng