🚵🏽 🚂 🤦🏿 Di mana teknologi Big Data diterapkan saat ini? 👩‍🚀 👏 👩🏿‍🏭

Setiap hari, 2,5 quintillion byte data baru dibuat di dunia - ini adalah sepuluh juta cakram Blu-ray dengan berat total empat menara Eiffel.

gambar

Dengan meningkatnya jumlah gadget, pengembangan kapasitas throughput jaringan seluler dan kabel dan munculnya teknologi informasi yang baru, volume ekonomi data tumbuh secara eksponensial. Dan dengan itu - dan peluang yang bekerja dengan data besar terbuka. Bekerja dengan kencan besar benar-benar mengubah setiap bidang aktivitas manusia di depan mata kita - dari hiburan hingga perawatan kesehatan, dari keamanan hingga makanan.

Sekarang, ketika sebagian besar umat manusia dalam satu atau lain bentuk dikarantina, terisolasi sendiri, dan bahkan dalam situasi ketidakpastian ekonomi, inilah saatnya untuk melihat peran apa yang sudah dimainkan data besar dalam hidup kita, dan yang paling penting - peran apa yang akan mereka mainkan dalam waktu dekat masa depan.

Konten dan hiburan

Data besar menentukan tidak hanya film atau seri mana yang menawarkan Anda tonton berikutnya, tetapi juga film mana yang akan diambil untuk Anda. Hollywood sudah sangat dekat dengan menggunakan tanggal besar ketika menulis skrip dan casting aktor, tetapi sejauh ini hanya di awal perjalanan.

gambar

"Bayangkan saja apa yang akan terjadi ketika Hollywood benar-benar mulai menggunakan data besar," kata Richard Marashi, kepala analis di IBM. Industri film tradisional, menurut Marashi, menggunakan model quadruple, yang membagi penonton berdasarkan jenis kelamin dan usia - di bawah 25 dan lebih dari 25. Tapi ini sudah berubah. Data besar memungkinkan kita untuk membagi audiens menjadi segmen akurat yang belum pernah terjadi sebelumnya - seperti ibu rumah tangga dari daerah yang suka film komik.

Dan sepenuhnya opsional hanya terbatas pada segmentasi dan analisis audiens. Big Data memungkinkan Anda untuk bekerja dengan cara ini dengan kontennya sendiri. Sebagai contoh, Netflix menganalisis dan mengurutkan pustaka kontennya yang besar untuk lebih dari 70 ribu karakteristik.

Kombinasi dari pendekatan ini - analisis terperinci baik dari audiens dan konten yang dikonsumsi, membuka peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk membuat konten baru. Ini adalah data yang dapat digunakan oleh produser film, TV, dan game di seluruh dunia saat membuat dunia baru, menulis skrip baru, dan casting aktor.

Konsultan skrip, di bahasa gaul Hollywood yang dikenal sebagai Script Doctors, tidak hanya menggunakan pendidikan sastra, tetapi juga analisis databaik dari keberhasilan box office dan kegagalan box office, menimbang risiko investasi dari skenario baru yang dikirim kepada mereka oleh studio.

Mengikuti industri film dan televisi, data besar mengubah dunia musik. Layanan cloud, dari Apple iTunes hingga YouTube Music, beroperasi dengan sejumlah besar data tentang preferensi dan kebiasaan pengguna.

Apakah Anda tahu, misalnya, bahwa, menurut layanan SoundCloud, usia rata-rata ketika orang tidak lagi tertarik pada musik baru adalah 33 tahun?

Namun, selain fakta menarik untuk digali sendiri, data besar membuka peluang baru untuk bisnis, memungkinkan Anda untuk dengan cepat menemukan bakat baru dan memberi mereka izin masuk ke dunia bintang besar.

Data besar mengubah semua bidang industri kreatif. Acara sensasional terbaru di dunia podcast - "kepindahan" yang diumumkan podcast Joe Rogan, Joe Rogan Experience, ke platform Spotify bernilai setidaknya $ 100 juta. Pada saat yang sama, konten acara Rogan itu sendiri, baik seluruh arsip dan semua rilis baru, akan sepenuhnya gratis untuk pengguna platform dan aplikasi Spotify.

Menurut banyak analis, tujuan dari "pembelian" yang mahal hanyalah akses ke data dari jutaan pendengar audiensi acara: selera, minat, preferensi, dan kebiasaan mereka.

Olahraga adalah bidang lain dalam dunia hiburan yang berada di ambang revolusi informasi. Tim sepak bola di Inggris "terlihat"dalam menggunakan sensor pintar untuk mengukur posisi pemain mereka di lapangan dan detak jantung mereka. Tapi ini hanya permulaan: banyak tim bola basket dan bisbol menganalisis data rekaman video dan sensor dari pemain dan tim lawan, mengubah medan perang otot dan roh menjadi medan perang data.

gambar

Moneyball hanyalah permulaan

Anda akan penuh dengan data: tanggal besar di bidang pertanian

Sensor dan sensor, pengawasan video dan perangkat yang dapat dipakai menjadi kenyataan tidak hanya dari kehidupan manusia, tetapi juga pertanian. Climate Corporation, sebuah divisi raksasa pertanian Monsanto, bekerja dengan kepemilikan pertanian , peternakan, dan pengembang perangkat lunak ritel untuk mengintegrasikan mereka ke dalam jaringan Climate FieldView berbasis data tunggal yang kuat. Climate FieldView memberi petani visualisasi terperinci tentang proses produksi pertanian, dikombinasikan dengan data tentang kebutuhan pasar pangan yang memungkinkan mereka membuat keputusan berdasarkan informasi yang efektif.

Petani memiliki akses ke data tentang cuaca, kondisi tanah, kelembaban, pematangan buah, kemajuan pertumbuhan dan kondisi ternak. Informasi ini memungkinkan Anda untuk memaksimalkan dan mengoptimalkan produksi untuk kebutuhan pasar secara real time.

Selama Depresi Hebat tahun 1930-an, petani sering kali harus menghancurkan roti hasil panen dan menuangkan susu dari susu. Dengan bantuan teknologi data besar di abad ke-21, masalah seperti itu dapat dihindari dan kebutuhan akan tindakan dramatis seperti itu tidak akan ada lagi.

Berkat data besar, Internet hal-hal dan teknologi cloud, produk yang lebih baik tersedia untuk semakin banyak orang.

Perdagangan dan periklanan

Belanja online sudah dapat dianggap sebagai cara tradisional dan dapat diprediksi untuk menerapkan data besar. Amazon adalah salah satu pelopor dalam penggunaan data besar dalam penjualan online, membandingkan pembelian yang dilakukan oleh pengguna mereka, membandingkan mereka dengan apa yang dibeli orang lain dan mencoba memprediksi apa yang mungkin dibutuhkan atau ingin dibeli oleh pelanggan mereka selanjutnya. Sekarang teknologi ini digunakan di hampir semua toko online besar.

Iklan online adalah aplikasi big data penting lainnya. Mungkin big data akan dapat "membunuh" iklan dalam arti biasa. Lagi pula, apa yang biasanya orang sebut iklan? Pelaporan yang mengganggu dari sesuatu yang tidak perlu. Tetapi pada saat yang sama, semua orang memiliki kebutuhan dan masalah, dalam mencari solusi yang menghabiskan banyak waktu dan upaya. Iklan yang memenuhi kebutuhan pengguna sebenarnya bukan lagi iklan, tetapi saran yang bermanfaat.

Tetapi untuk mencapai tingkat utilitas seperti itu (setelah kehilangan "iklan" yang tidak menyenangkan di sepanjang jalan), pemasar perlu mengenal pelanggan mereka lebih baik daripada mereka tahu diri mereka sendiri. Bisnis mencari pelanggan mereka dan benar-benar mencoba menebak keinginan mereka berdasarkan situs yang mereka kunjungi, pembelian dan riwayat pencarian mereka.

Hasil dari ini akan menjadi sedikit paradoks: setelah menjadi, berkat data besar, intuitif, iklan akan berhenti dianggap sebagai sesuatu yang negatif - hanya dunia di sekitar Anda akan dianggap sedikit lebih ramah kepada orang-orang, selalu siap untuk datang ke penyelamatan dan menawarkan apa yang dibutuhkan atau dibutuhkan seseorang di sini dan sekarang atau di masa mendatang.

Gamifikasi adalah tren penting lainnya dalam pemasaran modern. Gamifikasi mencakup elemen perilaku permainan dalam aksi non-game sehari-hari, memungkinkan Anda untuk melibatkan orang-orang dalam proses yang tampaknya bukan yang paling menarik, mendorong mereka untuk berpartisipasi di dalamnya lebih dalam dan mencapai lebih banyak. Salah satu contoh tertua gamification adalah program akumulasi miles penerbangan, yang dirancang untuk mengakumulasi dan mempertahankan pelanggan maskapai reguler.

Untuk membuat program loyalitas lebih efektif, perusahaan memerlukan lebih banyak data tentang kebutuhan dan niat pelanggan dan perilaku mereka. Tetapi, sebagai hasilnya, perusahaan belajar untuk menawarkan pelanggan mereka tidak hanya apa yang mereka butuhkan, tetapi juga dengan cara yang paling ramah dan menarik.

Keamanan

Pernahkah Anda, ketika mencoba membayar pembelian Anda dengan kartu online, menerima panggilan dari layanan keamanan bank Anda?

Tentu saja, ini adalah sinyal positif - setelah semua, ini berarti bahwa layanan keamanan benar-benar berfungsi. Keamanan, betapapun diinginkan, ada harganya.

Sebagai analisis perilaku 20 juta pemegang kartu menunjukkan , dalam kasus dua insiden tersebut selama enam bulan pada saat transaksi dilakukan oleh pengguna diambil sebagai mencurigakan, biaya kartu “mencurigakan” menurun rata-rata 15% dalam enam bulan ke depan, dan setiap lima pemegang benar-benar berhenti menggunakannya.

Untuk bisnis, penting tidak hanya untuk memerangi penipuan, tetapi juga untuk membuat pertarungan ini menjadi kurang terlihat bagi pengguna. Analisis data besar menggunakan pembelajaran mesin memungkinkan Anda untuk membuat model perilaku pengguna yang "baik", kata Kurt Long, pendiri FairWarning, sebuah perusahaan perlindungan data.

Semakin banyak data, semakin efisien jaringan menangkap ikan pemangsa, yang memungkinkan pengguna biasa menikmati navigasi yang aman di lautan transaksi keuangan. Berkat bekerja dengan tanggal besar, bank modern tidak hanya menangkap transaksi penipuan, tetapi bahkan pencurian identitas sebelum terjadi.

Namun, kebutuhan keamanan online orang tidak terbatas. Bekerja dengan data besar benar-benar membuat jalan-jalan kota dan rumah lebih aman. Warga kota-kota besar dari London ke Moskow sudah terbiasa dengan kenyataan bahwa polisi virtual melalui kamera melihat apa yang terjadi secara harfiah di setiap sudut.

Tentu saja, ini menimbulkan banyak masalah di era baru, termasuk kekhawatiran tentang perlindungan data pribadi dan semua jenis pelanggaran. Tetapi tidak dapat disangkal bahwa hanya menyerang warga sipil dan bersembunyi di kegelapan kini menjadi jauh lebih sulit.

Masa depan keamanan data besar adalah aturan hukum prediktif. Tidak seperti di film "Minority Report", tentu saja - jauh lebih luas. Dan lebih efektif.

gambar

“Berhenti - itu bekerja”

Big Brother membantu mengidentifikasi area yang paling kriminogenik, waktu dan tempat meningkatnya ancaman kriminal - dan mengambil semua tindakan yang diperlukan: mulai dari "polisi di sudut" hingga investasi di jejaring sosial dan pembentukan daerah yang kurang beruntung.

Kesehatan dan Kedokteran

Di tengah pandemi coronavirus dan krisis ekonomi yang diakibatkannya di seluruh dunia, topik ini sangat relevan.

Tanggal besar telah memberikan terobosan signifikan dalam perawatan kesehatan: pengumpulan, pertukaran dan studi data yang dikumpulkan oleh para ilmuwan dan praktisi memajukan penelitian, dan memungkinkan peningkatan pengembangan medis, diagnostik, perawatan, dan perawatan pasien. Di seluruh dunia, termasuk Rusia, cloud digital menggantikan catatan medis kertas tebal. Tetapi pengumpulan dan pemrosesan data yang sudah mencari bantuan medis bukanlah perubahan terpenting yang bekerja dengan data besar untuk menjaga kesehatan masyarakat.

Perawatan terbaik adalah pencegahan. Dan di sini, pekerjaan dengan data besar dilakukan pada dua bidang besar: individu dan negara.

Pada tingkat individu, akumulasi data dari peneliti dan data statistik dari perangkat yang dapat dipakai memungkinkan Anda untuk melacak risiko penyakit dan merekomendasikan pemeriksaan yang diperlukan dan aktivitas fisik.

Di tingkat negara bagian, kontribusi dan pentingnya data besar dalam perawatan kesehatan bahkan lebih besar, memungkinkan Anda untuk memantau risiko dan ancaman untuk seluruh populasi, merencanakan pengembangan infrastruktur medis dan bahkan kebijakan sosial dan ekonomi.

Namun, di tengah pandemi, pentingnya big data telah tumbuh dengan urutan besarnya.

Ada dua cara untuk mengalahkan epidemi tanpa menunggu sebagian besar umat manusia menjadi sakit: dengan mengembangkan vaksin atau obat-obatan melawan coronavirus - atau dengan mengendalikan penyebarannya.

Dalam kedua kasus, bekerja dengan sejumlah besar data memainkan peran besar.

Pengembangan vaksin, permintaan potensial yang miliaran orang, adalah tugas yang sangat besar, yang mencakup banyak putaran uji klinis, dari kelompok kecil sukarelawan hingga ribuan orang di tahap akhir pengujian. Dalam situasi pandemi, ini membutuhkan koordinasi laboratorium di seluruh planet ini, yang melibatkan pertukaran dan pemrosesan sejumlah besar data.

Yang lebih penting adalah peran kencan besar dalam mengendalikan penyebaran coronavirus. Seperti yang telah ditunjukkan oleh pengalaman, banyak kasus wabah dikaitkan dengan peristiwa-super, ketika infeksi massal dimulai di tempat tertentu atau selama beberapa peristiwa besar. Sebagai contoh, wabah penyakit terakhir yang terlihat di Korea Selatan disebabkan oleh hanya satu orang yang, sebagai pembawa asimptomatik, menginfeksi ratusan orang selama akhir pekan pesta di klub kuartal di Seoul.

Oleh karena itu, banyak negara di dunia, dari Jerman ke India, sudah merilis aplikasi yang memungkinkan satu atau lain cara untuk melacak gerakan dan kontak sosial pengguna, sehingga dalam hal deteksi penyakit di salah satu dari mereka, pada waktunya untuk memperingatkan tentang perlunya isolasi diri orang lain.

Bahkan, bekerja dengan data besar membuat karantina pintar dengan meminimalkan efek pandemi pada kesehatan manusia dan ekonomi.

Kompleksitas, skala dan durasi pengembangan vaksin, peluncurannya di pasar dan vaksinasi miliaran orang di seluruh dunia berarti bahwa ancaman virus corona tidak berlalu dengan cepat. Menurut para ilmuwan, sebelum vaksinasi massal masih setidaknya satu tahun. Tetapi untuk menempatkan ekonomi seluruh dunia pada isolasi diri selama lebih dari satu tahun tidak akan berhasil. Karantina cerdas dengan kontrol penyebaran virus melalui kerja dengan data besar adalah hal utama yang akan membantu umat manusia bertahan dari waktu yang tersisa sebelum munculnya cara yang efektif untuk memerangi virus corona itu sendiri.

Perwujudan fisik big data

Data besar, pertama dan terutama, matematika, tetapi bekerja dengan mereka tidak harus terbatas hanya pada pemikiran abstrak. Cara persepsi lainnya juga bisa membantu. Data besar sudah terhubung erat dengan produk-produk baru yang kuat: teknologi cloud, internet hal-hal, robot, kekuatan AR dan teknologi VR yang terus berkembang.

Dan visualisasi data besar adalah bidang pekerjaan terpisah yang menarik dengan mereka. Teknologi pencetakan 3D hadir untuk menyelamatkan. Di sini, misalnya, terlihat seperti visualisasi tombol berdasarkan frekuensi penggunaan:

gambar

Ini, tentu saja, sejauh ini, dalam arti harfiah, mainan. Tetapi, seperti banyak teknologi lain dari tinjauan ini, mereka memiliki masa depan yang baik.

Apa yang Anda pikirkan tentang aplikasi big data?

Di mana teknologi Big Data diterapkan saat ini?