Get best of the week

Otonomi Mengemudi - sensasi di mobil, tetapi kebutuhan untuk layanan jaringan pusat data

Selama dekade terakhir, pusat data telah mengambil jalur perkembangan pesat di bidang teknologi dan metode untuk menggelar layanan jaringan.

Tidak semua keputusan selama ini jelas atau sederhana.

Kami ingin berbagi skenario penerapan konsep "Jaringan yang Dikelola Secara otonom" di jaringan pusat data



Apa itu Pengendalian Otomatis untuk Pusat Data


Pengembangan jaringan pusat data dapat dibagi menjadi tiga tahap:



DC 1.0


Tahap pertama, yang didominasi oleh konsolidasi sederhana dari pusat data pusat data jaringan - kami menggunakan arsitektur tradisional: STP + VLAN

DC 2.0

Tahap kedua secara serius meningkatkan kemampuan DC 1.0 dalam hal meningkatkan berbagi sumber daya, elastisitas penggunaannya melalui virtualisasi sumber daya dan orkestrasi layanan yang dinamis. Pada titik ini, jaringan berubah menjadi arsitektur overlay yang sepenuhnya terhubung.

Saat beralih dari DC 1.0 ke DC 2.0, kami mendapatkan keuntungan dalam skenario komputasi awan dewasa modern dan implementasi besar-besaran kekuatan komputasi virtual.

DC 3.0

Tahap ketiga ditujukan untuk beradaptasi dengan pertumbuhan eksplosif dari jenis, volume dan layanan komputasi di era Inteligensi Buatan, dan lebih khusus lagi, Machine and Deep Learning.

Panggungnya sangat berbeda dari yang sebelumnya:

  • komputasi terdistribusi superloaded di beberapa Pusat Pemrosesan Data dan node komputasi periferal;
  • persyaratan intelijen yang lebih tinggi untuk arsitektur jaringan dengan integrasi mendalam teknologi baru seperti wadah dan akses memori langsung jarak jauh (RDMA) dalam aplikasi modern.

Pusat data perusahaan dan komersial terus mencari "diri mereka sendiri" untuk mempertahankan laju ledakan pengembangan layanan cloud. Keinginan untuk memberikan kualitas layanan yang diperlukan sesuai dengan persyaratan saat ini untuk "keterbukaan, kapasitas, skalabilitas, biaya terkontrol, keamanan dan stabilitas" menjadi landasan dalam piramida nilai.

Alat klasik untuk operasi dan manajemen pusat data tidak menunjukkan model visual dari pusat data dalam tingkat pertumbuhan layanan saat ini, yang menekan pengguna dan pemilik layanan.

Terhadap latar belakang ini, regulator dan konsumen di industri menyatakan pandangan bahwa seperangkat solusi manajemen jaringan yang sangat cerdas dan sederhana harus dimasukkan dalam daftar prioritas.

Apa yang menghentikan kita, atau lebih tepatnya, apa yang harus kita pertimbangkan:

  1. — , . — , . — 8 . — .
  2. . — , « ». — . , .
  3. Kegagalan atau kesalahan. Waktu adalah uang. Terutama downtime untuk bank dan lembaga keuangan pada umumnya. Pemulihan harus berlangsung beberapa detik, bukan menit, atau bahkan lebih sedikit. Apa yang tidak selalu terjadi di jaringan klasik.

Bagaimana menjadi?

Pertama-tama, untuk mengotomatisasi prosedur manual standar, menggunakan teknologi otomasi. Tetapi tidak semua alat atau pendekatan sama-sama bermanfaat.

Mari kita menganalisis skenario memulai jaringan dalam mode manual dan otomatis:



  1. Dalam manual, kita harus melalui jalur templat kita - ini akan memakan waktu yang cukup lama.
  2. Dalam otomatisasi, kami dapat mengoptimalkan operasi template dengan serius, yang sudah meluangkan waktu untuk tugas-tugas kreatif daripada template!

Apa berikutnya? Mari kita lihat contoh implementasi pendekatan ini:


Tapi Anda katakan - biarkan saya, di mana Otonomi, atau setidaknya Intent? Jawabannya sudah dekat.
Jaringan Berbasis Intent adalah apa yang telah banyak dipasarkan selama beberapa tahun terakhir.
Pengguna akhir menetapkan parameter untuk aplikasi, dan sudah membentuk jaringan semua kondisi yang diperlukan lainnya.

Pertimbangkan contoh layanan pusat data:


Tidak buruk - tetapi di mana Otonomi itu? Di mana efek penerapannya?

Seluruh sistem berubah dari eksekusi pasif menjadi pengambilan keputusan berdasarkan rekomendasi. Setelah pengguna memasukkan niatnya, sistem ADN dengan cerdas merekomendasikan solusi terbaik. Setelah pengguna mengkonfirmasi rekomendasi, sistem secara otomatis menjalankannya.

Contohnya,

  • , POD 1000 , ;
  • , , , ;
  • . , ;
  • 247 , , .



Jaringan pusat data tidak akan lagi menjadi mesin dingin, dan seluruh sistem akan menjadi alat aktif - asisten - pemikir - seorang insinyur "hampir".

Kesimpulannya - indikator utama jaringan ADN - ini adalah, pertama-tama, rekomendasi berdasarkan niat, verifikasi solusi sebelum diluncurkan dan pekerjaan proaktif dengan masalah potensial.

Jaringan ADN pada awal pengembangan kami - kami sekarang berada pada tahap - transisi dari model "mesin-ke-bantuan" ke model "man-to-help".



Melihat optimis ke masa depan, kami berharap bahwa jaringan ADN akan terus berkembang dalam lima tahun - kami akan melihat jaringan dengan otonomi penuh.

Akan jadi apa kita, kita masih belum sepenuhnya tahu, tetapi itu akan menarik - kita bisa menjanjikan ini!

Kesimpulan


Kami membawa kecerdasan buatan ke solusi jaringan kami untuk mengembangkan solusi dan metode terbaik untuk bekerja dengannya. Dengan menempatkan AI pada layanan "autopilot jaringan," Huawei berupaya mengurangi kompleksitas sistem O&M dan mekanisme pencegahan kegagalan untuk meningkatkan stabilitas jaringan secara keseluruhan. Kami benar-benar ingin Anda menyukai cara kami melakukannya.

More articles:


All Articles