Get best of the week

Cara Belajar dari Ilmuwan Data: Keterampilan Teknis Yang Paling Dicari

Pengetahuan teknis mana yang menjadi paling populer di kalangan pengusaha, dan yang kehilangan popularitasnya.

gambar

Dalam artikel asli saya pada tahun 2018 , saya melihat permintaan untuk keterampilan umum - statistik dan komunikasi. Saya juga melihat permintaan untuk Python dan bahasa pemrograman R. Perubahan teknologi perangkat lunak jauh lebih cepat daripada permintaan untuk keterampilan umum, jadi saya hanya memasukkan teknologi dalam analisis yang diperbarui ini.

Saya mencari kata kunci yang muncul di daftar pekerjaan untuk Data Scientist di AS di situs-situs seperti SimplyHired , Memang , Monster, dan LinkedIn. Kali ini saya memutuskan untuk menulis kode untuk memeriksa semua daftar alih-alih mencari secara manual. Keputusan ini sangat sukses untuk SimplyHired, Memang, dan Monster. Saya menggunakan Permintaan dan Sup Cantik dari perpustakaan HTTP Python. Anda dapat melihat kode dengan analisis dalam laporan saya di GitHub .

Melewati LinkedIn ternyata jauh lebih sulit. Anda harus melalui proses otorisasi untuk melihat jumlah pasti daftar pekerjaan. Saya memutuskan untuk menggunakan Selenium untuk melihat halaman tanpa antarmuka pengguna grafis. Pada bulan September 2019, Mahkamah Agung A.S.memenangkan kasus melawan LinkedIn, dengan demikian memungkinkan Anda untuk menghapus data situs. Namun, saya tidak dapat mengakses akun saya setelah beberapa kali mencoba masuk. Mungkin masalah ini muncul karena batas kecepatan. Pembaruan: Saya masih dapat masuk, tetapi saya khawatir mereka akan memblokir saya ketika saya mencoba lagi.

Kebetulan, Microsoft memiliki LinkedIn, Randstad Holding memiliki Monster, dan Recruit Holdings memiliki Memang dan SimplyHired.

Bagaimanapun, data LinkedIn tidak memberikan perbandingan yang akurat dari tahun sebelumnya dengan saat ini. Musim panas ini, saya melihat fluktuasi besar ketika mencari pekerjaan di bidang teknis. Saya kira mungkin mereka bereksperimen dengan algoritma pencarian menggunakan pemrosesan bahasa alami. Sebaliknya, kira-kira jumlah lowongan yang sama untuk 'Data Scientist' telah muncul di situs lain selama dua tahun.

Itu sebabnya saya mengecualikan hasil LinkedIn 2019 dan 2018 dari artikel ini.

Untuk setiap situs pencarian kerja, saya menghitung persentase total jumlah iklan pekerjaan untuk ilmuwan data tempat kata kunci tersebut muncul. Lalu saya rata-rata persentase ini di tiga situs untuk setiap kata kunci.

Saya secara manual menjelajahi pencarian baru dan mengulas yang paling menjanjikan. Tidak ada permintaan baru yang mencapai rata-rata 5% dalam daftar 2019; Di bawah ini Anda akan melihat hasil seleksi.

Pergilah!

hasil


Setidaknya ada empat cara untuk melihat hasil untuk setiap kata kunci:

  1. Bagilah jumlah iklan kata kunci dengan jumlah total kueri yang menyertakan "ilmuwan data" di setiap situs pencarian kerja untuk setiap kode. Kemudian ambil rata-rata dari ketiga situs tersebut. Inilah proses yang saya jelaskan sebelumnya.
  2. 2018 2019 .
  3. 2018 2019 .
  4. . .

Mari kita lihat tiga opsi pertama menggunakan histogram. Lalu saya akan menunjukkan kepada Anda sebuah tabel dengan data, dan kami akan membahas hasilnya.

Jadi, inilah grafik dengan paragraf pertama untuk 2019. Kita dapat melihat bahwa Python muncul di hampir 75% iklan.

gambar

Di bawah ini adalah bagan dengan paragraf kedua, yang menunjukkan penambahan dan penurunan dalam hal persentase rata-rata iklan antara 2018 dan 2019. AWS tumbuh 5% poin. Rata-rata, pada 2018 muncul di 14,6% iklan, sedangkan pada 2019 tumbuh menjadi 19,4%.

gambar

Berikut adalah bagan untuk paragraf ketiga, yang menunjukkan persentase perubahan dari tahun ke tahun. PyTorch tumbuh 108,1% dibandingkan dengan persentase rata-rata iklan yang muncul pada 2018.

gambar

Semua diagram dikompilasi dalam Plotly. Jika Anda ingin mempelajari cara menggunakan Plotly untuk membuat visualisasi interaktif, lihat panduan saya. Jika Anda ingin melihat grafik interaktif, buka file HTML di laporan saya di GitHub. Kode dengan analisis dan visualisasi di tempat yang sama.

Di bawah ini dalam bentuk tabel adalah informasi dari grafik di atas, diurutkan berdasarkan persentase perubahan dalam persentase rata-rata iklan dari 2018 ke 2019.

gambar

Saya mengerti bahwa ini semua agak membingungkan, jadi di sini adalah panduan kecil untuk informasi dalam tabel.

  • Rata-rata 2018 adalah persentase rata-rata iklan sejak 10 Oktober 2018 dari SimplyHired, Memang, dan Monster.
  • Rata-rata 2019 sama dengan Rata-rata 2018, hanya untuk 4 Desember 2019. Data-data ini ditunjukkan pada yang pertama dari tiga diagram di atas.
  • Perubahan Rata-rata adalah kolom 2019 minus 2018. Informasi ini berasal dari yang kedua dari tiga diagram di atas.
  • % Perubahan adalah perubahan persentase dari 2018 ke 2019. Data ini ada di bagan ketiga.
  • Peringkat 2018 adalah peringkat relatif terhadap kata kunci lain di 2018.
  • Peringkat 2019 adalah peringkat relatif terhadap kata kunci lain di 2019.
  • Perubahan Peringkat adalah kenaikan atau penurunan peringkat selama dua tahun ini.

Apa yang dapat kita pelajari dari informasi ini?


Perubahan signifikan terjadi dalam waktu kurang dari 14 bulan.

Pemenang


Python masih menunggang kuda. Sejauh ini kata kunci yang paling umum. Secara harfiah dalam tiga dari empat iklan. Python telah berkembang dengan baik sejak 2018.

SQL adalah bintang kita yang sedang naik daun. Dia hampir melampaui R di rata-rata terbesar kedua. Pada kecepatan ini, ia akan segera berada di posisi kedua.

Pertumbuhan terbesar ditunjukkan oleh kerangka pembelajaran yang mendalam .

Di PyTorch adalah kata kunci gain terbesar. Keras dan TensorFlowjuga menunjukkan kesuksesan. Baik Keras dan PyTorch naik empat langkah, TensorFlow - tiga. Harap dicatat bahwa PyTorch dimulai dengan rata-rata rendah, dan rata-rata TensorFlow masih dua kali lebih tinggi dari PyTorch.

Keterampilan platform cloud menjadi lebih populer. AWS muncul di hampir 20% iklan, Azure sekitar 10% dan naik empat langkah.

Ini adalah teknologi paling canggih.

Pecundang


Kami R penurunan terbesar dalam nilai rata-rata. Penemuan ini tidak terlalu mengejutkan, mengingat hasil penelitian lain . Python jauh di depan R sebagai bahasa pemrograman. Bagaimanapun, R terus menjadi sangat populer, muncul di 55% dari iklan. Jangan putus asa jika Anda memiliki R, tetapi juga berpikir tentang belajar Python jika Anda ingin mendapatkan keterampilan yang lebih dicari.

Banyak produk Apache , termasuk Pig , Hive , Hadoop, dan Sparkkehilangan popularitas mereka. Babi menjatuhkan lima posisi di peringkat - jauh lebih banyak dibandingkan dengan teknologi lainnya. Spark dan Hadoop masih dalam permintaan tinggi, tetapi berdasarkan temuan saya, Anda dapat melihat tren teknologi Big-Data.

Paket perangkat lunak statistik MATLAB dan SAS sangat tidak populer. MATLAB turun empat baris di peringkat, sementara SAS turun dari posisi keenam ke kedelapan. Kedua bahasa menunjukkan penurunan persentase yang signifikan dibandingkan dengan rata-rata 2018.

Tip


Ada banyak teknologi dalam daftar ini. Tentu saja, Anda tidak perlu tahu segalanya. Tidak heran ilmuwan data mistis disebut unicorn.

Saran saya adalah sebagai berikut - jika Anda mulai bekerja di bidang ini, berkonsentrasilah pada teknologi yang dibutuhkan.

Konsentrat.
Di.
Sedang belajar.
Satu.
Teknologi.
Dibelakang.
Waktu.

(Ini adalah saran yang sangat baik, meskipun saya sendiri tidak selalu mematuhinya.)

Dalam urutan ini, saya sarankan belajar:

  1. Pelajari Python untuk pemrograman umum.
  2. Pandas. , , data scientist Python Pandas Scikit-learn. Scikit-learn , Pandas . Pandas Matplotlib NumPy.
  3. Scikit-learn. «Introduction to Machine Leaning with Python».
  4. SQL .
  5. Tableau . , .
  6. . AWS – - . Microsoft Azure – . , Google Cloud, . , Google Cloud, , Data Engineer Google Cloud.
  7. . TensorFlow. «Deep Learning with Python» Keras . Keras TensorFlow, . PyTorch . , .

Ini adalah tips pembelajaran umum saya. Sesuaikan mereka dengan tujuan atau palu Anda dan lakukan apa yang Anda inginkan.


gambar
Pelajari detail tentang cara mendapatkan profesi yang dicari dari awal atau Tingkatkan keterampilan dan gaji dengan mengambil kursus online SkillFactory:



Baca lebih banyak


More articles:


All Articles