Tempat belajar dalam sistem cybernetic

Untuk pembelajaran mesin, tulis kata



Kami mengalami booming dalam metode pembelajaran mesin, dan sepertinya tidak ada masalah bahwa jaringan seratus juta lapisan tidak akan menyelesaikannya jika memiliki waktu yang tak terbatas dan kumpulan data yang tidak terbatas. Pembelajaran mesin menunjukkan hasil yang sangat baik ketika bekerja dengan gambar, ucapan. Jaringan saraf dapat "mengingat" jawaban atas contoh yang diambil di atas kertas dan memperkirakan di mana bola tenis akan terbang sebelum menyentuh raket.


Mereka mengatakan bahwa pembelajaran yang mendalam, algoritma genetika, dan disiplin ilmu baru lainnya dapat menyelesaikan masalah kompleksitas apa pun. Dan ternyata ini benar. Kecuali tentu saja Anda punya banyak waktu dan semua data dunia ini.


Salah satu metode pembelajaran mesin yang paling mendasar adalah algoritma genetika. Seperti yang Anda ketahui, algoritma genetika besar dari Mother Nature bekerja dua miliar tahun sebelum kehidupan multiseluler muncul. Delapan ratus juta tahun kemudian, algoritma genetika membangun spesies yang perwakilannya mengetik teks ini. Apakah kita memiliki kesabaran selama tiga miliar tahun percobaan komputasi dan dapatkah kita mampu menempuh jalan itu?


Akar kejahatan sibernetik


— . ", " , , , .


" , , ", — .


. , . , , . " ?". .


, . , , , , , . , , . , .


?


. ?


. . , . ? - ?


? , , . , . , . , . , , . . , , — , .


— . , . , — , . . . . . . , . , — .


. , . . ! , ? , - , . , .


, — . , . ? - . . , , , , . — . , . . — . . , . ? . .


, . . ? — . , . , , . . , , , , . , , , . , . , , , , . , , .



— , — , .


. , . — . , , . , , , . , , .


, ?


, . , . , . . ? , . ! , , , , . , , . .


, , ?


, , . , . ! , .


, , , , . . , , , . . — : , , . . . . . , , , , , , , , . .


— . , . . . , . , .


. . . , , , . .



[1] . , , . . .


. . . . , . , .


? , . . , . . , , , . . . — .
. , , . . .


. . , , , . . , . . , . , , . , , — .


, . , , . , . .



, . , . , . . . . , , . , , .


Ketika membangun kecerdasan buatan, harus diingat bahwa jaringan saraf tiruan tidak menyelesaikan masalah yang sebagian besar dari mereka memecahkan jaringan saraf alami. Harus diingat bahwa belajar dan, pada akhirnya, intelijen adalah opsional, mahal, berbahaya, fungsi tingkat tinggi yang asing dengan piksel dan aktuator individu. Jadi itu ratusan juta tahun yang lalu dan sampai hari ini tidak ada yang berubah, karena itu adalah jalur sibernetika.


[1] Vyacheslav Dubynin: "Otak dan gerakan." https://www.youtube.com/watch?v=XNMGhUG3YDA


All Articles