← bab sebelumnya

51. Memilih komponen-komponen pipa: kemudahan penyelesaian masalah

Faktor penting kedua yang perlu dipertimbangkan ketika membangun saluran pipa, selain ketersediaan data pelatihan, adalah kemudahan penggunaan komponen. Anda perlu mencoba memilih komponen-komponen seperti pipa, yang masing-masingnya mudah dikembangkan atau dipelajari. Tetapi apa artinya: komponen itu mudah dipelajari?

Berikut ini adalah tugas pembelajaran mesin dalam meningkatkan tingkat kesulitan:

1. Klasifikasi gambar berlebih (seperti pada contoh di atas)
2. Menentukan apakah suatu gambar diambil di dalam atau di luar ruangan
3. Menentukan apakah suatu gambar mengandung kucing atau tidak
4. Menentukan apakah suatu gambar mengandung kucing dengan bulu hitam dan putih
5. Menentukan apakah suatu gambar mengandung kucing siam (jenis khusus kucing).

Masing-masing dari mereka adalah masalah klasifikasi biner: gambar adalah input, algoritma menghasilkan 0 atau 1. Selain itu, semakin tinggi tugas dalam daftar, semakin mudah jaringan saraf belajar untuk menyelesaikannya. Tugas yang lebih sederhana membutuhkan lebih sedikit contoh pelatihan.

Saat ini tidak ada definisi formal yang baik tentang kesulitan tugas dalam pembelajaran mesin

: « », , — , , ( ). . .

, «», ( (shallow neural network)), «», (, () ). .

, , , .

, . :

, :

( ) .

( ) , 1, - .

( ) , , 0 1.

: , , , . , , . , Deep Learning Coursera.

.

: (1) , (2) (3) . «», , .

, , , , «» , .

52.

, x , . , ( , , )?

x =

y = « , »

h: -> Y, y .

:

, , , y, , . , (x) (y).

Tren pembelajaran mendalam yang berkembang adalah pengajaran sistem ujung ke ujung, yang hasilnya, dengan ketersediaan data berlabel yang sesuai (berlabel input dan output untuk sistem), Anda bisa mendapatkan gambar, fragmen teks, klip audio dan objek kompleks lainnya, dan bukan hanya angka.

kelanjutan