Kecerdasan buatan dan krisis teori kesadaran

Catatan ini adalah ikhtisar dari hubungan antara filsafat kesadaran dan kecerdasan buatan. Dia tidak berpura-pura menjadi studi asli, tetapi penulis berharap untuk diskusi yang bermanfaat dan memusnahkan kritik.

pengantar

Saat ini, sulit untuk menemukan topik yang lebih relevan dan berkembang pesat daripada kecerdasan buatan. Masalah yang muncul dan hasil yang dicapai, menyentuh pada aspek yang akut bagi banyak orang, seperti monopoli manusia pada akal dan kesadaran, memerlukan penelitian filosofis, misalnya, masalah membedakan antara kecerdasan buatan "kuat" dan "lemah" dan, khususnya, masalah kemungkinan menciptakan "kesadaran buatan" . Catatan ini mencoba untuk memberikan gambaran tentang hubungan saat ini antara teori kesadaran filosofis dan keadaan kecerdasan buatan (AI) saat ini.

Para filsuf ada jauh lebih lama daripada komputer, dan mencoba memecahkan beberapa pertanyaan yang berkaitan dengan AI: bagaimana cara kerja pikiran? Apakah mungkin bagi mesin untuk bertindak secara wajar seperti manusia, dan jika demikian, apakah mereka memiliki pikiran "sadar" yang nyata? Apa implikasi etis dari mesin cerdas (Russel & Norvig, 2016)?

Namun, perlu dicatat bahwa tidak tepat untuk mempertimbangkan tingkat perkembangan AI saat ini sebagai sesuatu yang stabil, dan bahkan lebih final. Adalah mungkin untuk menemukan sepenuhnya, tampaknya, perkiraan yang masuk akal yang benar-benar tidak tahan ujian waktu. Jadi dalam bukunya yang sangat populer "Gödel, Escher, Bach: This Endless Garland" (Hofstadter, 2001), ahli matematika dan filsuf Douglas Hofstadter menulis bahwa "program dapat dibuat yang dapat mengalahkan siapa pun [dalam catur], tetapi mereka [... ] akan menjadi program dari pikiran umum [...] dan akan memiliki karakter. " Setelah hanya beberapa dekade, program catur mengalahkan siapa pun, sementara, pertama, tidak menjadi sistem kecerdasan buatan sepenuhnya (dari sudut pandang keadaan ilmu komputer saat ini), dan kedua, tanpa menunjukkan, tentu saja,bukan tanda kesadaran sekecil apa pun dalam pemahaman intuitif istilah itu.

:

• «» ;
• ;
• , , ;
• , .

«» .

, « , » (Samuel, 1756).

«» . «» : , , ( , ) . , — , : , , (Sutherland, 1989). «» , ; , , -, — . . , - , , (Vimal, 2006).

, , , . (Schneider & Velmans, 2008):

• : , , . , . .
• : , .
• : (, ) . — .
• : , , , , , , .
• : , .
  .

«»

, , , , .

. , , . , — , . , (Descartes, 2008). , . . «», «». , , (Gennaro, 1999).

, . , - . , . : , , , , - , .

, , «» ( «») « ». (Skirry, 2016): « - , ?».

, . .

, , . , , , - . , , . , , , . , . .

, , , , . « ».

« » — (, 2009) , - . :

• ?
• ?

, .

- , - , (Jackson, 1982).

, . ( ), ( , , ) ().

, , . , . .

, , , , — . , , , (. « »).

, , , , , .

« » « » (Chalmers, 1996).

, : , , , . , — , . ? « », . , .

, (Salazar, et al., 2019), , : , , , , , — . — ; , . , , , : , , , , .

, , , , , ( ), . (. « ») — , , , , .
, « », (Jackson, 1982). , , - . , , , ( , ). - . , - , — , . , , , , , .

( ), , , , — , . , , , , . -, « » , - . « - ». , , , — , , , , , , . -, - « » . , - , . , , , , , , , — , .

, , , :

« » (Philosophy Index, 2020) , . , — , .
, , — . , «, , » ( – «» «») ( «» «»).

()

- , . . - , , , . -, , , , , ( ) ( ) — , , , .

(, 2000) , . , , , — , . - , , «» . — , «», «», «», «». , , , ( ) ( ) . . , , .

, . , , , . , , . , , , .

() . (Tononi, 2004; Fallon, 2020) 2004 , , , , , ϕ-.

, , - . , , , , , , . , . . , - , . .

, , , . . ϕ- , , , .

Φ — - , . — φ>0, ϕ. , , . , , , , .

(Dennett D., 1991) , . , ϕ-. , . , , , . , , . , , , . , , , .

, , . , , . , .
, « » , , .

«»

, «» .

, : , , . , , -. . — , - , , , . , , .

, .

, , ( ) , ; . , (Gallup, 1970). 50 , . , , , , .

, , .

, , , . , , .

, , (. « »).

, , , . ( . . — « , , » (, 1964) , - , .

, (Searle, 1983) — .

, , , «» (Allen, 2001). , , -, , -. «». «» , . («») , , . «-» , .

. , , . , « » (., , (Churchland, 1986), . , , .

«qualia» 1929 . . . .
, , , . . , , , , . , , . . , , , . (. « »).
, «» , , .

.

1950 (Turing, Computing Machinery and Intelligence, 1950), : " « ?». , , , , « », .

, ( ) . , ; , 30% . , 2000 109 , . — .

, , , . ELIZA -, MGONZ NATACHATA, , - CYBER LOVER - « » (Russel & Norvig, 2016). , 1991 , , « ». . , , .

(McCarthy, 2007).
— , . , , .

«» . , .

«», . , , . , .

« ?» — . , , . , . «».

. , - , , , . , , , . , , , .

, , , . , , , , , . , , . , .

, 2007 , 1970 , «», «». , , , « », . , AlphaZero , (Silver, 2017).

, .

1949 (Jefferson, 1949): « , , , , , , .. , , . ( , ) , , , - , , , ».

, -, « ». , , , , , . , , , . , , , , , , . .

(« — , » (Gardner, 1983).

, , , . , , , .

, , , , , .

. , «» , , «» . , , (Joshi, 2016):

• ;
• ;
• ;
• .

, . . , . , , . . «». . . IBM Deep Blue, 1997 .

— , , . , , . , , , , , .

, , . — , . , , , , . - , , , , «» .

, . , , . , , , . , , , , .

, , « », « » « -».

, , - . , , , .

() — , , . , , .

-

- (), , , , , , . , .

« » «» «» .

: ?

, , , , , , , ( ), .

, — , , , .

— . , , , « ?» « ?» (Russel & Norvig, 2016).

, , (Turing, Computing Machinery and Intelligence, 1950). . (Kurzweil, 2005), — , . , , . - , , , .

, , , , .

: ?

« » , - , -, , , — . .

. , ( , ). , , : « ?». , ? . , : « , , , ».

, , : . , . . , , «» - . , , .

, «» (. . (Holland, 2003) . , , .

, : « «» , ?» . , 10 , . , « » . , « » . (. « »).

, , . , . . , , . , .

.

, , , (. Theory of Mind). .

.

theory of mind ( « ») . .

— , , , , — (Premack & Woodruff, 1978).

, , , .

, (« »).

, — , (). , , , , , , «». — , «» .

, — , , (, , ) — , (Rescorla, 2020).

, . , . , , . , , - . , . , (, , ). , .

:

• . , . , (, ) (, ). , ;
• . . , ;
• : , . - . . . , (Gallistel & King, 2009);
• , , . , . , , (Fodor & Pylyshyn, Connectionism and Cognitive Architecture: A Critical Analysis, 1988);
• : . . . , , .

, «- », .

, .

(Putnam, 1967) « ». . , (, ), (, ) (, ). , . , — . , . , , . — , . , . (. « »).

1980- , . , . , , .
«», (. . -) . :

• . , , - , ;
• . - . - (Graves, Wayne, & Danihelka, 2014).

, « », . , «» , . : , - . , « » (. ).

. . (Scassellati, 2002) , , - (Simon Baron-Cohen) (Alan M. Leslie).

, , .

, , . , ; , . , , , , . , .

- , . , Cog, , - ( , ), , , , , , , .

, , , , , . -, , - . , , . , Cog , 2002 . , .

(Blum, Hafner, & Winfield, 2018).

« », , , ( ), . , , .

« , », — . « [...] — ». , .

, , , , , . , , , , .

, , . , , « ». , , , «, » . , , , , . , , , . « ».

. , , , , — . , , , . , : « », : .

, (Schreiber, 2020), , , «», , , , , . , , . « », , , . , , . , . , , , , — .

, (Allen, 2001). , , ( ) . , , , , , , . (Davidson, 1975) , , , , .

, . : .

, , , . (Zhu, 2009), :

• ;
• ;
• () ;
• .

« » (intentional stance).
« » (Dennett D. C., 1987): « : , , ; , , . , , , , , , . , ; , ».

, , , , , , . « » ( 1) — , (Braitenberg, 1984). , , « , , , ». , , , « », « », « ». , , , .

, , . (, Adobe Photoshop) (, Microsoft Clippy). , . , Voyager — , (Lewis, 2000). . , «» -, « ». Voyager’ , «» , .

. , , . , , , , , , .

, , , . , , . , «» . , .

, (Chella & Gaglio, 2009). , ( 2). , . . , , 3D . - . «» «», .

. , - . , . , - . , . , , , , , 2D, , , . 2D , . , , .

, , . (Gärdenfors, 2000). , , . — , — , , , , . , . , , : , , , . , . , - .

, - . « », , , . .

, Situation (), Action (), Time_Instant ( ) . «» , (, precond (), part_of ().

.

«, — », , (Woods & Schmolze, 1992):

, 2D ( 3D), , .

, (), «» , . . ( 4).

— , , , , , .

, ( 4) «» , , , — , — :

" " . , :

1. ;
2. ;
3. , , .

, , . , , - , :

1. — , ;
2. , , .

, , , :

1. ;
2. / ;
3. /.

(Bringsjord & Govindarajulu, 2013) R, , :

1. R;
2. , R;
3. , R;
4. , .

, , , .

(Yampolskiy, 2017) , , , . . , . , , , , , . «» (, , . .), , , , , , . , . . , , , . .

— , ( 5). , , , : « ? ? ?» , , . , . , : «, , ». , , .

A
:	:	:
1)	1)	1)
2)	2)	3)
3)	3)	3)
1)	2)	3)

(Koch, 2019), OpenAI GPT-2 (Radford, et al., 2019). GPT-2 — , , : - , . «» . , , , , . . , -, DeepL (Coldeway & Lardinois, 2017) :

, , , .

, .

.

. .

(Fodor & Block, What Psychological States Are Not, 1972). « ». . . , , . , . , , - , . , . -, , .

« ». . , , « », « ». , , . . , . . , . , , . .

(Rescorla, 2020). .

, , . , , , . , , , .

, , « » (, 1989).

, . , , .

? ? , ? , , . , , .

:

1. - «» , .
2. , (), «» , , .
3. , , , -.
4. , , .

́

. , (, ). , , , . - , . , , .

, . , « », , . , , , ́, , . , , .

« » , , . , . , , . , , . , .

.

(Graziano, 2016) .

, . — . . ́ , . , .

, , . , , – . , , . , « ».

, . , , , , .

, . . , , . , . . . . , : «, !». .

, , , . . . . . , , . , . , , .

?
— . , . . , .
, - — . . , , , . , , , — , . . — .

-, , , , , , , , .

, - « » — « ?». , , , , ?

:

1. , ;
2. , , , ;
3. " ", , , ;
4. .

, , , , ( ) -, , ".

, . , (Fretten, 2017).

, , , , , , , , , . , , , . , , , - , .

«» « » , - , . «» , , - , , - - , , , , , , .

, «» . « ».

« », (Searle, 1983; Hauser, 2020) , , «» «» , . ; «» ( «») , . , , . , , «», «», «»; , « ». «»: .

, , , . , , -.

, , , : « , . , , , , ».

« — » (Kugel, 2004) . « »,

1. , ,
2. ,
3. , «».

, — — (1) (2) «» . , : .

, . , (1) — , — . , (2) — — .

, , , ( ):

• : « «» «», . ?»
• : «.»
• : « , — ?»
• : «.»

, , , , (). , , . , «».

, . « », . , « ».

« » , : , , , . , «, , », , « , ».

, « », , . « », — , — « , , , ».

« » , , .

, . , , « », . . , , , .

, , , . : , , . «» , .

(Holloway, 2019), , . , (Turing, On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem, 1937). , , , . , , « ». , , .

:

1. .
2. , , , .
3. , , .

:

1. , .
2. , .
3. « », . . , , , , , , .

, ? , , . , , . , , , . , , , .

, , , . — .

, , , - , , . , .

, , .

(Mumford, 2019) , , «, ». , . , , , . , , , , , , , . , , , , . . , , , : « , ». : « , , ». , . , : « , ». — , , , .

, () ( ), . « » , , , . , , , , , , - , .

, , . , , , , . , , - .

(Nguyen, Yosinski, & Clune, 2014) , , , , ImageNet, , 99,6% , . , DNN (. 6).

, , « » , , 35% . , 20% , .

(Manzotti & Chella, 2018) , «» ( — Good Old-Fashioned Artificial Consciousness, GOFAC) .

— , . , , , « ».

GOFAC , . , , , , . , , , , , , . , , , : . « », , , .

, . , , . , . , - — . . « » , — . .

, , « ». -, , , , , , . , - -. , . , . , , , — -, -, / .

Saat ini, pengembangan teori AI dan beberapa teori kesadaran berjalan seiring. Namun, kita melihat bahwa penerapan hipotesis kecerdasan buatan "kuat" mengarah pada ketidakcocokan banyak teori kesadaran yang ada, terutama yang idealis.

Terlepas dari kenyataan bahwa pertanyaan tentang kemungkinan kecerdasan buatan "kuat" tetap terbuka, argumen utama yang menentangnya, seperti "ruang Cina", semakin rendah di bawah tekanan perkembangan baru di bidang "mesin pintar".

Bibliografi