Get best of the week

Platform Manajemen Data: Peripheral to Cloud

Saat ini, bagi sebagian besar perusahaan dan organisasi, data adalah salah satu aset strategis. Dan dengan perluasan analitik, nilai data yang dikumpulkan dan diakumulasikan oleh perusahaan terus meningkat. Selain itu, mereka sering berbicara tentang ledakan, pertumbuhan eksponensial dalam volume data perusahaan yang dihasilkan. Tercatat bahwa 90% dari semua data dibuat selama dua tahun terakhir. 


Pertumbuhan volume data disertai dengan peningkatan nilainya.


Data dibuat dan digunakan oleh sistem analisis big data, Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan, dll. Data yang dikumpulkan adalah dasar untuk meningkatkan kualitas layanan pelanggan, pengambilan keputusan, mendukung kegiatan operasional perusahaan, untuk berbagai penelitian dan pengembangan.


90% dari semua data dibuat dalam dua tahun terakhir.  

Menurut perkiraan IDC, jumlah data yang disimpan di dunia akan berlipat ganda dari 2018 hingga 2023, dan total kapasitas gudang data akan mencapai 11,7 zettabytes, dengan pangsa basis data perusahaan terhitung lebih dari tiga perempat dari total. Merupakan karakteristik bahwa jika pada tahun 2018 total kapasitas drive disk yang dikirimkan (HDD), yang sejauh ini tetap menjadi media penyimpanan utama, berjumlah 869 exabytes, maka pada tahun 2023 angka ini dapat melebihi 2,6 zettabytes.

Platform manajemen data: mengapa mereka dibutuhkan dan peran apa yang mereka mainkan?


Tidak mengherankan, masalah manajemen data menjadi prioritas bagi perusahaan, yang berdampak langsung pada pekerjaan mereka. Untuk menyelesaikannya, seseorang terkadang harus mengatasi kesulitan seperti heterogenitas sistem, format data, metode penyimpanan dan penggunaannya, pendekatan manajemen di “kebun binatang” solusi yang diperkenalkan pada waktu yang berbeda. 


Hasil dari pendekatan terpadu ini adalah fragmentasi array data yang disimpan dan diproses dalam sistem yang berbeda, prosedur yang berbeda untuk memastikan kualitas data. Masalah-masalah khas ini meningkatkan biaya tenaga kerja dan keuangan ketika bekerja dengan data, misalnya, ketika menerima statistik dan laporan atau ketika membuat keputusan manajemen. 

Model bisnis manajemen data harus disesuaikan, disesuaikan dengan kebutuhan, tugas, dan tujuan perusahaan. Tidak ada sistem otomatis tunggal, platform manajemen data, yang akan mencakup semua tugas. Namun, sistem manajemen data yang modern, komprehensif, fleksibel, dan dapat diskalakan seringkali menyediakan perangkat lunak manajemen dan penyimpanan data yang serbaguna. Mereka termasuk alat dan layanan yang diperlukan untuk manajemen data yang efektif. 

Perkembangan terbaru memungkinkan perusahaan untuk memikirkan kembali manajemen data di seluruh organisasi, mendapatkan ide yang jelas tentang data apa yang tersedia, kebijakan apa yang terkait dengannya, di mana dan berapa banyak waktu data disimpan, akhirnya, mereka memungkinkan untuk memberikan informasi yang tepat waktu kepada orang yang tepat kepada orang yang tepat waktu. Ini adalah solusi yang memperluas kemampuan perusahaan dan memungkinkan: 

  • Kelola file, objek, data aplikasi, basis data, data lingkungan virtual dan cloud, akses berbagai jenis data.
  • Menggunakan perangkat orkestrasi dan otomatisasi, pindahkan data ke tempat penyimpanan paling efisien - di infrastruktur penyimpanan primer, sekunder, di pusat data penyedia atau di cloud.
  • Gunakan fitur perlindungan data yang komprehensif.
  • Berikan integrasi data.
  • Dapatkan analitik operasional dari data. 

Platform manajemen data dapat dibangun berdasarkan beberapa produk perangkat lunak atau mewakili satu sistem tunggal. Platform komprehensif menyediakan manajemen data terpadu di seluruh infrastruktur TI, termasuk mencadangkan, memulihkan, mengarsipkan, mengelola snapshot dan pelaporan perangkat keras.

Platform semacam itu memungkinkan penerapan strategi multi-cloud, memperluas pusat data ke cloud, dengan cepat bermigrasi ke cloud, menggunakan kemungkinan penggantian peralatan dan memperkenalkan opsi penyimpanan data yang paling ekonomis.

Beberapa solusi dapat secara otomatis mengarsipkan data. Dan dengan bantuan kecerdasan buatan, mereka dapat mendeteksi bahwa "ada yang salah," dan secara otomatis mengambil tindakan korektif atau memberi tahu administrator, serta mengidentifikasi dan menekan serangan dari berbagai jenis. Otomatisasi layanan membantu mengoptimalkan operasi TI, memungkinkan Anda membebaskan staf TI, meminimalkan kesalahan karena faktor manusia, dan meminimalkan waktu henti. 

Kualitas apa yang harus memiliki platform manajemen data modern, dan di mana solusi tersebut diterapkan dalam praktik?

Pendekatan "satu solusi untuk semua" tidak bekerja dengan platform manajemen data. Setiap perusahaan memiliki persyaratan data sendiri, mereka bergantung pada jenis bisnis, pengalaman kerja, dll. Platform universal harus, di satu sisi, memberikan penyesuaian untuk bekerja dengan data di perusahaan tertentu, dan di sisi lain, independen dari spesifikasi industri yang diterapkan, ruang lingkup produk yang dibangun atas dasar dan lingkungan informasinya. 


Bidang praktis pengelolaan data (sumber; CMMI Institute).

Berikut adalah beberapa kegunaan praktis untuk platform manajemen data:
KomponenArea aplikasi
Strategi pengelolaan dataSasaran dan tujuan manajemen, budaya perusahaan pengelolaan data, definisi persyaratan untuk siklus hidup data.
Manajemen dataManajemen data dan metadata
Operasi dataStandar dan prosedur untuk bekerja dengan sumber data
Kualitas dataJaminan Kualitas, Kerangka Kerja Kualitas Data
Platform dan arsitekturKerangka kerja arsitektur, platform dan integrasi 
Proses pendukungEvaluasi dan analisis, manajemen proses, jaminan kualitas, manajemen risiko, manajemen konfigurasi

Selain itu, platform tersebut memainkan peran penting dalam proses mentransformasikan organisasi menjadi perusahaan berbasis data, yang dapat dibagi menjadi beberapa tahap: 

  1. Mengubah manajemen data dalam sistem yang ada, menerapkan model peran dengan pemisahan tugas dan wewenang. Kontrol kualitas data, pengecekan silang data antar sistem, koreksi data palsu. 
  2. , . -. 
  3. . . 
  4. . , . 
  5. , , . — , . 


Perusahaan yang bekerja secara efektif dengan data, sebagai suatu peraturan, mencapai kesuksesan yang lebih besar dibandingkan dengan pesaing, dengan cepat memasarkan produk dan layanan, lebih memahami kebutuhan audiens target, dan dapat dengan cepat menanggapi perubahan permintaan. Platform manajemen data menyediakan kemampuan untuk "membersihkan" data, memperoleh informasi berkualitas tinggi dan relevan, mentransformasikan data dan mengevaluasi secara strategis data perusahaan. 

Contoh platform universal untuk membangun sistem manajemen data perusahaan adalah Unidata Rusia, dibuat berdasarkan perangkat lunak sumber terbuka. Ini menawarkan alat untuk membuat model data dan cara memperluas fungsionalitas untuk integrasi ke berbagai lingkungan TI dan sistem informasi pihak ketiga: dari menjaga sumber daya material dan teknis hingga pemrosesan data pribadi dalam jumlah besar secara aman. 


Arsitektur platform Unidata dari perusahaan dengan nama yang sama.

Platform multifungsi ini menyediakan pengumpulan data terpusat (inventaris dan penghitungan sumber daya), standarisasi informasi (normalisasi dan pengayaan), penghitungan informasi terkini dan historis (kontrol catatan, periode relevansi data), kualitas data, dan statistik. Ini memberikan otomatisasi tugas-tugas seperti pengumpulan, akumulasi, pembersihan, perbandingan, konsolidasi, kontrol kualitas, penyebaran data, serta alat untuk mengotomatisasi sistem pengambilan keputusan. 

Platform Manajemen Data (DPM) dalam Periklanan dan Pemasaran 


Dalam periklanan dan pemasaran, konsep Platform Manajemen Data (DMP) memiliki makna yang lebih sempit. Ini adalah platform perangkat lunak yang, berdasarkan data yang dikumpulkan, memungkinkan perusahaan untuk menentukan segmen audiens untuk menargetkan iklan untuk pengguna tertentu dan konteks kampanye iklan online. Perangkat lunak tersebut dapat mengumpulkan, memproses, dan menyimpan semua jenis data kelas, dan juga memiliki kemampuan untuk menggunakannya melalui saluran media yang sudah dikenal.


Menurut perkiraan Market Research Future (MRFR), pasar global untuk platform manajemen data (DMP) dapat mencapai $ 3 miliar pada akhir 2023 dengan pertumbuhan tahunan rata-rata 15%, dan pada tahun 2025 volumenya akan melebihi $ 3,5 miliar.

Sistem DMP:

  • ; ; . 
  • , . 
  • - . , , .
  • . DMP , .

Peningkatan pangsa pemasaran digital memiliki dampak signifikan pada pertumbuhan pasar platform manajemen data. Sistem DMP dapat dengan cepat menyatukan data dari berbagai sumber dan membagi pengguna ke dalam beberapa kategori berdasarkan model perilaku mereka. Peluang ini mendorong permintaan DMP di kalangan pemasar. 

Pasar global untuk platform manajemen data diwakili oleh sejumlah pemain terkemuka, serta beberapa perusahaan baru, termasuk Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, Institut SAS, SAP, Sistem Adobe, Cloudera, Giliran, Informatica dan lain

Contoh dari solusi Rusia adalah produk infrastruktur yang dirilis oleh Mail.ru Group, yang merupakan platform manajemen data tunggal (DMP). Solusi ini memungkinkan Anda untuk membangun deskripsi profil yang diperluas dari segmen audiens dalam platform yang terintegrasi dengan alat pemasaran. DMP menyatukan solusi dan layanan dari Mail.ru Group di bidang pemasaran omnichannel dan bekerja dengan audiens. Klien akan dapat menyimpan, mengolah, dan menyusun data anonim mereka sendiri, serta mengaktifkannya dalam komunikasi periklanan, meningkatkan efisiensi bisnis dan pemasaran. 

Manajemen data cloud


Kategori lain dari solusi manajemen data adalah platform cloud. Secara khusus, penggunaan solusi perlindungan data modern sebagai bagian dari pengelolaan data di cloud menghindari kemungkinan masalah - mulai dari ancaman keamanan hingga masalah dengan migrasi data dan penurunan kinerja, serta memecahkan tantangan transformasi digital perusahaan. Tentu saja, fungsi sistem seperti itu tidak terbatas pada perlindungan data.


Fitur platform manajemen data berbasis cloud Gartner: alokasi sumber daya, otomatisasi, dan orkestrasi; manajemen permintaan layanan; manajemen dan penegakan kebijakan tingkat tinggi; pemantauan dan pengukuran parameter; dukungan untuk lingkungan multi-cloud; optimalisasi dan transparansi biaya; optimalisasi kapasitas dan sumber daya; Migrasi awan dan toleransi bencana (DR) manajemen tingkat layanan; keamanan dan identifikasi; Pembaruan konfigurasi otomasi.

Manajemen data di cloud harus menyediakan ketersediaan data tingkat tinggi, kontrol, otomatisasi manajemen data di pusat data, di sekitar jaringan dan di cloud. 


Cloud Data Management (CDM) adalah platform yang digunakan untuk mengelola data perusahaan di berbagai lingkungan cloud, dengan mempertimbangkan pendekatan pribadi, publik, hybrid, dan multi-cloud.

Contoh dari solusi tersebut adalah Platform Manajemen Data Veeam Cloud. Menurut pengembang sistem, ini membantu organisasi mengubah pendekatan mereka terhadap manajemen data, menyediakan manajemen data otomatis yang cerdas, dan ketersediaannya dalam setiap aplikasi atau infrastruktur cloud.


Manajemen data cloud di Veeam dianggap sebagai bagian integral dari manajemen data cerdas, membuatnya dapat diakses oleh bisnis dari mana saja. 

Platform Veeam Cloud Data Management memungkinkan Anda untuk meningkatkan cadangan dan meninggalkan sistem lama, mempercepat penyebaran cloud hybrid dan migrasi data, mengotomatisasi keamanan data, dan kepatuhan terhadap peraturan. 


Veeam Cloud Platform Manajemen Data - “Platform manajemen data modern yang mendukung cloud apa pun."

Seperti yang Anda lihat, platform manajemen data modern mewakili kelas solusi yang cukup luas dan beragam. Mungkin, mereka disatukan oleh satu hal: fokus pada pekerjaan yang efektif dengan data perusahaan dan mengubah perusahaan atau organisasi menjadi perusahaan berbasis data modern.

Platform manajemen data adalah evolusi yang diperlukan dari manajemen data tradisional. Semakin banyak organisasi yang mentransfer data ke cloud, dalam semakin banyak konfigurasi lokal dan cloud yang berbeda, timbul masalah baru yang perlu ditangani secara tepat dari sudut pandang manajemen data. Manajemen data cloud - pendekatan yang diperbarui, paradigma baru yang memperluas manajemen data untuk mendukung platform, aplikasi, dan skenario penggunaan baru.

Selain itu, menurut studi Laporan Manajemen Data Veeam Cloud 2019, perusahaan berencana untuk mengintegrasikan cloud, cloud hybrid, analitik data besar, kecerdasan buatan, dan Internet of Things secara lebih mendalam. Inisiatif digital ini diharapkan membawa manfaat signifikan bagi perusahaan.

Perusahaan cepat mengadopsi teknologi platform data dan siap untuk menggunakan cloud untuk melakukan beban kerja analitis, tetapi banyak yang dihadapkan dengan masalah mencoba menggunakan semua data mereka untuk mencapai hasil bisnis yang lebih baik, analis di 451 Research mengatakan. Platform manajemen data terbaru akan membantu perusahaan menavigasi proses kompleks bekerja dengan data dalam banyak cloud, menggunakan alat manajemen data dan melakukan analisis mereka di mana pun data ini berada.

Karena kami mencoba untuk tetap mendapatkan informasi terbaru dan fokus pada keinginan pelanggan kami (baik saat ini dan potensial), kami ingin bertanya kepada habrasociety, apakah Anda ingin melihat Veeam di pasar kami ? Anda dapat menjawab dalam survei di bawah ini.

More articles:


All Articles