Pembaca yang budiman,
Saya adalah kepala Ilmu Data di British Transport Police, dan salah satu tugas departemen kami adalah mengalokasikan staf secara optimal tergantung pada tingkat kejahatan, yang, pada gilirannya, tergantung pada aliran penumpang. Seperti yang Anda pahami, arus penumpang akan berubah dengan cepat segera setelah pemerintah memutuskan untuk menghapus karantina atau melemahkan tindakan karantina. Pertanyaan secara alami muncul - kapan pandemi akan berakhir dan bagaimana mempersiapkan diri untuk kembali ke kehidupan normal.
Menit Perawatan UFO
Pandemi COVID-19, suatu infeksi pernapasan akut yang berpotensi parah yang disebabkan oleh coronavirus SARS-CoV-2 (2019-nCoV), telah secara resmi diumumkan di dunia. Ada banyak informasi tentang Habré tentang topik ini - selalu ingat bahwa Habré dapat diandalkan / bermanfaat, dan sebaliknya.
Kami mendesak Anda untuk kritis terhadap informasi apa pun yang dipublikasikan.
Cuci tangan, rawat orang yang Anda cintai, tinggal di rumah kapan saja memungkinkan dan bekerja dari jarak jauh.
Baca publikasi tentang: coronavirus | kerja jarak jauh
, , , SARS , , (, - ), Zen of Python — " , ".
, : (a) , , (b) , , GitHub. , ( - ), , curve_fit scipy.optimize, (, ( ).
, , (, -, ) ( , ).
, - .
, , .
Saya tidak akan membuat pembaca bosan dengan formula - Anda dapat menemukannya di kode sumber, di tautan di atas dan di versi bahasa Inggris artikel . Hanya perlu dicatat bahwa skrip membentuk perkiraan harian (non-kumulatif), oleh karena itu, untuk menghitung jumlah total pasien, fungsi kumulatif digunakan.
Naskah telah menunjukkan kecukupan dan penerapannya baik untuk organisasi tempat saya bekerja, maupun bagi Inggris secara keseluruhan. Tampak bagi saya bahwa ramalan yang dibentuk untuk negara lain terlihat cukup memadai.
Saya akan menghargai tanggapan Anda dan kritik yang membangun.