🎴 👩🏿‍🔬 💹 Apa hasil pemasaran email: cara membuat perkiraan 👏 🥃 👨🏽‍🔬

Proyek untuk implementasi dan pemeliharaan pemasaran email dapat menelan biaya mulai dari 120.000 hingga 300.000 rubel per bulan. Oleh karena itu, pemilik bisnis ingin memahami apa yang akhirnya akan diberikan investasi ini kepadanya.

Perkiraan hasil pemasaran email memungkinkan Anda untuk memahami:

Bagaimana basis pelanggan akan tumbuh?
Berapa banyak surat yang akan dikirim?
Bagaimana tingkat distribusi berubah?
Apakah tagihan rata-rata untuk pesanan surat akan berubah?

Ada juga opsi perkiraan non-standar ketika pengiriman surat tidak secara langsung menghasilkan pendapatan, tetapi merupakan daya tarik tambahan pelanggan ke berbagai tahap saluran penjualan. Namun, proses membangun ramalan semacam itu hanya berbeda dalam perhitungan akhir, ketika sudah diminta untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan yang diajukan.

Mari kita memahami semua seluk-beluk proses peramalan untuk buletin.

Buat daftar mailing

Sebelum membuat perkiraan, Anda harus membenamkan diri dalam bisnis klien, memahami keinginannya dan menyusun rencana yang akan membawa manfaat maksimal. Untuk bagian pekerjaan ini, kami bertanggung jawab untuk manajer penjualan dan pemasar.

Hasilnya adalah skema komunikasi yang dikembangkan dengan baik, di mana surat-surat yang sudah bekerja dengan klien disorot dalam warna merah:

Skema komunikasi yang berkembang baik dengan buletin yang sudah bekerja dengan klien

Skema komunikasi yang berkembang baik dengan buletin yang sudah bekerja dengan klien

Dan jika klien tidak memiliki surat yang dikonfigurasi? Bagaimanapun, kami menganalisis bisnis dan menyusun diagram dari awal.

Kami mengumpulkan data sumber

Kami membangun prakiraan kami untuk tahun mendatang dengan rincian bulanan. Pemisahan ini membantu dalam proses kerja lebih lanjut untuk melacak apakah kita bergerak ke arah yang benar. Karena itu, kami mengumpulkan data awal untuk setiap bulan dalam setahun terakhir.

Untuk ini kami menggunakan:

data dari layanan analitik;
Data dari platform pengiriman
jika perlu, data dari klien (misalnya, jika klien akan meningkatkan lalu lintas, maka persentase pertumbuhan yang diharapkan diperlukan).

Mari kita pertimbangkan secara lebih rinci indikator apa yang harus dikumpulkan dan mengapa indikator itu diperlukan.

Sesi, Pengguna, dan Pengunjung Baru

Kami menerima data dari Google Analytics atau Yandex.Metrics. Anda dapat menghitung pertumbuhan basis data dengan jumlah pengguna atau sesi - tergantung pada tugas. Kami menyarankan Anda untuk mengumpulkan semuanya sekaligus. Pastikan bahwa layanan mengembalikan hasil menggunakan 100% data Anda, yaitu, tanpa pengambilan sampel.

Data promosi

Kami mengumpulkan ini dan semua data lainnya dari platform apa pun: Mindbox / MailChimp / ExpertSender atau yang lainnya.

Kita perlu tahu:

berapa banyak surat yang dikirim;
berapa banyak yang dikirim;
jumlah penemuan (nilai unik);
jumlah klik (nilai unik);
jumlah transaksi;
pendapatan.

Tingkat Pengiriman, ATAU, CTOR, kurs transaksi dan penerimaan rata-rata dihitung menggunakan rumus.

Jika memungkinkan, gunakan penemuan dan klik unik - ini memungkinkan Anda melihat data dalam konteks pengguna.
Jika platform tidak mengumpulkan atau membaca data transaksi secara keliru, unduh data dari layanan analitik, misalnya, Google Analytics, asalkan transfer data e-commerce dikonfigurasi dengan benar. Pilih sumber / saluran dan bulan yang diinginkan, periksa pengambilan sampel. Jangan lupa bahwa kurs transaksi dalam GA dihitung dari sesi (jika Anda tidak menggunakan sesi, tetapi pengguna dalam perkiraan).

Jika tidak ada buletin, maka Anda harus fokus pada indikator rata-rata pada topik + pendapat pakar. Juga pertimbangkan apakah produknya premium atau anggaran, karena indikator untuk surat yang mereka miliki berbeda.

Kami memiliki cukup banyak pelanggan, sehingga ada statistik tentang semua metrik utama untuk berbagai bidang. Misalnya, nilai rata-rata Open Rate dan Click To Open Rate dalam surat promosi untuk:

kosmetik dalam satu kategori harga: OR - 7,6%, CTOR - 10,5%;
pengembang (segmen anggaran): OR - 37,3%, CTOR - 15,3%;
pakaian: ATAU - 10,8%, CTOR - 26,4%.

Trigger Mailing Data

Sebelum mulai mengumpulkan data, Anda perlu menentukan seberapa detail hasil yang ingin Anda dapatkan.

Ada tiga opsi perhitungan:

. , .

, , , .
. , / . , (welcome, / ). .
. , . , ,

Jika ini adalah perkiraan non-standar untuk pengiriman surat - misalnya, seperti yang kami katakan di awal, Anda harus memprediksi bukan pendapatan, tetapi pertumbuhan prospek dalam saluran penjualan - maka Anda dapat meminta data dari klien.

Menganalisis data

Ketika semua indikator dikumpulkan dalam satu file, Anda dapat mulai menganalisisnya.

Evaluasi indikator berikut.

Ubah lalu lintas selama 12 bulan sebelumnya

Ini akan membantu menentukan musiman, mengidentifikasi kemungkinan anomali.

Cobalah untuk memahami penyebab nilai-nilai abnormal. Sebagai contoh, peningkatan tajam dalam lalu lintas pada bulan November dalam banyak kasus adalah normal: perusahaan menghabiskan Black Friday. Tetapi, jika beberapa kampanye unik diadakan, yang mengejar banyak lalu lintas bulan ini, tahun depan Anda seharusnya tidak mengharapkan lalu lintas yang sama dalam periode ini.

Dinamika basis pelanggan

Tentukan berapa banyak orang yang berhenti berlangganan dan mendaftar setiap bulan. Periksa apakah ada koneksi antara pertumbuhan pangkalan dan lalu lintas di setiap bulan.

Jumlah dan indikator promosi dan pemicu surat

Tentukan perkiraan jumlah promosi bulanan. Dan memicu surat - jika Anda menggunakan versi generik. Harap dicatat bahwa jumlah surat pemicu dihitung sebagai persentase dari pangkalan di bulan tertentu. Apakah musiman, stok, dan faktor eksternal lainnya memengaruhi OR, CTOR, tingkat konversi?

Indikator untuk memicu pengiriman dengan perkiraan umum

Pendapatan

Lihatlah perubahan pendapatan dan tagihan rata-rata. Apakah perubahan itu dibenarkan? Jika ya (misalnya, stok permanen), jangan lupa untuk memperhitungkannya saat memperkirakan.

Memicu data untuk opsi perhitungan terperinci

Tentukan berapa persentase dari total surat pemicu yang berjumlah rantai atau surat tertentu, mengingat tanggal peluncurannya. Misalnya, jika rantai surat “Keranjang Terbengkalai” didirikan hanya tiga bulan yang lalu, maka perlu untuk membandingkan volume pengiriman pada rantai ini dengan total volume pengiriman surat pemicu untuk periode ini. Jika tidak, Anda akan menerima indikator yang salah.

Mengevaluasi indikator kunci dan hubungannya dengan jenis pemicu, saham, dan sebagainya.

Memperoleh ramalan

Kami mengingatkan Anda bahwa kami membangun prakiraan kami setiap bulan untuk tahun mendatang. Anda dapat, tentu saja, membangun jangka panjang, tetapi kami tidak menyarankan. Kejujuran hasilnya menurun dari tahun ke tahun.

Prakiraan dibuat dalam kategori berikut.

Lalu lintas

Kami tidak memengaruhi lalu lintas dengan cara apa pun, tidak seperti iklan. Karena itu, perlu diperjelas apakah perusahaan berencana untuk menggunakan metode periklanan baru (atau sebaliknya, mengurangi yang sudah ada). Jika perubahan direncanakan, kami mengetahui persentase pertumbuhan lalu lintas bulanan yang diharapkan.

Sekarang, mengingat data dari klien dan analisis lalu lintas retrospektif untuk tahun sebelumnya, kita dapat membuat perkiraan.

Ramalan lalu lintas

Ukuran dasar

Di perusahaan, kami peka terhadap basis pelanggan, jadi sebelum mengerjakan pengiriman surat, jika perlu, kami mengambil sejumlah langkah untuk mendapatkan basis saat ini, yang harus diperhitungkan saat membangun ramalan.

Apa yang harus dipertimbangkan ketika menghitung basis klien?

Pembersihan dasar

Tentukan persentase alamat yang tidak valid. Masukkan penurunan ukuran pangkalan untuk jumlah ini di bulan pertama pemukiman.

Ukuran DOI

Mekanik Keikutsertaan Ganda (berlangganan dua tahap) memungkinkan Anda untuk menyaring alamat yang tidak valid dan mempertahankan basis pelanggan saat ini. Jumlah DOI tergantung pada jenis bisnis. Jika memungkinkan, nilai pada pelanggan yang sama. Dalam perkiraan, pertimbangkan indikator ini setiap bulan.

Keuntungan dasar

Menganalisis data awal, kita dapat melihat bahwa persentase bulanan pertumbuhan basis dari lalu lintas dalam kisaran kecil, jadi untuk perhitungan Anda dapat mengambil indikator rata-rata. Jangan lupakan DOI.

Indikator rata-rata untuk menghitung perkiraan ukuran pangkalan

Indikator rata-rata untuk menghitung perkiraan ukuran pangkalan

Berhenti berlangganan

Anda harus sudah memiliki data tentang persentase berhenti berlangganan setiap bulan setelah menganalisis sumber data. Indikator rata-rata dapat digunakan dalam menghitung hasil yang diprediksi.

Atau pertimbangkan berhenti berlangganan pada langkah perkiraan selanjutnya - saya akan membicarakannya nanti.

Sekarang Anda dapat menghitung ukuran pangkalan pada akhir setiap bulan.

Perhitungan ukuran dasar

Promo

Berdasarkan milis yang disusun oleh manajer, kami tahu perkiraan jumlah promosi per bulan. Jika Anda tidak memiliki informasi seperti itu, andalkan data baseline dan rencana.

Kami mendapatkan semua indikator lain dari analisis data sumber, membuat penyesuaian yang diperlukan.

Indikator untuk perkiraan promosi

Tetap hanya untuk mengganti segala sesuatu dalam bentuk yang diinginkan dan menghitung.

Perhitungan Prakiraan

Prakiraan Anda akan lebih akurat jika nilai-nilai OR, CTOR, rasio transaksi, dan rata-rata cek memperhitungkan musiman, saham, dan pengaruh eksternal lainnya. Kondisi ini juga berlaku untuk perkiraan pengiriman surat pemicu.

Di bagian perkiraan ini, jumlah berhenti berlangganan dari promosi dihitung. Lebih banyak berhenti berlangganan dari email pemicu akan dihitung. Jumlahnya juga dapat digunakan saat menghitung berhenti berlangganan dari paragraf sebelumnya.

Surat Pemicu

Perkiraan umum

Seperti dalam promosi, kami telah mengidentifikasi dan menyesuaikan indikator utama untuk perhitungan.

Metrik perkiraan pemicu

Dan dibingkai dalam ramalan.

Perhitungan perkiraan untuk surat pemicu

Perkiraan terperinci

Untuk setiap pesan pemicu baru, tentukan OR, CTOR, persentase berhenti berlangganan, dan tingkat transaksi. Kami memperhitungkan rantai apa dan di mana surat itu. Sebagai aturan, keberangkatan kemudian, semakin rendah tarifnya.

Jika mungkin, saat menentukan indikator perkiraan (termasuk tagihan rata-rata dan volume pengiriman), andalkan percakapan serupa. Misalnya, jika Anda memiliki keranjang yang ditinggalkan, Anda dapat menggunakan metrik kasar untuk tampilan yang ditinggalkan. Tetapi Anda tidak dapat menggunakan ATAU dengan surat transaksional untuk rantai sambutan.

Kami membuat perhitungan untuk setiap huruf.

Perhitungan untuk setiap surat ramalan

Prakiraan campuran

Kami paling sering menggunakan jenis ini dalam memprakirakan pemicuan surat. Metode ini menggabungkan semua langkah di atas.

Kami mengumpulkan hasil perkiraan

Jangan lupa bahwa semakin Anda mempelajari sumber data, bisnis itu sendiri dan situasi saat ini, semakin akurat ramalannya.

Apa hasil pemasaran email: cara membuat perkiraan