Kriteria Evaluasi untuk Sistem BI Rusia

Selama bertahun-tahun saya telah memimpin perusahaan yang merupakan salah satu pemimpin dalam penerapan sistem BI di Rusia dan secara teratur dimasukkan dalam daftar teratas analis berdasarkan volume bisnis di bidang BI. Selama pekerjaan saya, saya berpartisipasi dalam implementasi sistem BI di perusahaan-perusahaan dari berbagai sektor ekonomi - mulai dari ritel dan produksi hingga industri olahraga. Oleh karena itu, saya sangat menyadari kebutuhan pelanggan untuk solusi intelijen bisnis.

Solusi dari vendor asing terkenal, kebanyakan dari mereka memiliki merek yang kuat, agensi analitik besar menganalisis prospek mereka, kemudian sistem BI domestik untuk sebagian besar tetap menjadi produk niche. Ini secara serius merumitkan pilihan bagi mereka yang mencari solusi untuk memenuhi kebutuhan mereka.

Untuk menghilangkan kelemahan ini, kami dengan tim yang berpikiran sama memutuskan untuk meninjau sistem BI yang dibuat oleh pengembang Rusia - "Gromov's BI Circle". Kami menganalisis sebagian besar solusi domestik yang disajikan di pasar dan mencoba menyoroti kekuatan dan kelemahan mereka. Pada gilirannya, para pengembang sistem yang termasuk dalam ulasan, terima kasih kepadanya, akan dapat melihat pro dan kontra dari produk mereka dari samping dan, mungkin, membuat penyesuaian dengan strategi pengembangan mereka.

Ini adalah pengalaman pertama dalam membuat tinjauan sistem BI-Rusia, jadi kami fokus mengumpulkan informasi tentang sistem domestik.

Tinjauan sistem BI Rusia dilakukan untuk pertama kalinya, tugas utamanya adalah tidak begitu banyak mengidentifikasi pemimpin dan orang luar sebagai mengumpulkan informasi yang paling lengkap dan dapat diandalkan tentang kemungkinan solusi.

Tinjauan ini dihadiri oleh solusi berikut: Visiology, Alpha BI, Forsyth, Platform analitik, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex. DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3 , KPI Suite, Malahit: BI, BI Naumen, BI BEACON, IQPLATFORM, A-CUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl. Platform Manajemen Data, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platforms, Modul BI



Untuk menganalisis fungsionalitas dan fitur arsitektur platform BI Rusia, kami menggunakan data internal yang disediakan oleh pengembang dan sumber terbuka informasi - situs solusi, iklan dan bahan teknis pemasok.
Analis, berdasarkan pengalaman mereka sendiri dalam mengimplementasikan sistem BI dan kebutuhan dasar perusahaan Rusia dalam fungsionalitas BI, mengidentifikasi sejumlah parameter yang memungkinkan kita untuk melihat persamaan dan perbedaan solusi, dan kemudian menyoroti kekuatan dan kelemahan mereka.

Ini adalah parameternya

Administrasi, keamanan, dan arsitektur platform BI - dalam kategori ini, kami mengevaluasi ketersediaan deskripsi terperinci tentang fitur-fitur yang menjamin keamanan platform, serta fungsionalitas untuk administrasi pengguna dan audit akses. Jumlah total informasi tentang arsitektur platform juga diperhitungkan.

BI Cloud - kriteria ini memungkinkan Anda untuk mengevaluasi ketersediaan konektivitas menggunakan Platform sebagai Layanan dan Aplikasi Analitik sebagai model Layanan untuk membuat, menggunakan, dan mengelola aplikasi analitik dan analitik di cloud berdasarkan data baik di cloud maupun lokal.

Sambungkan ke sumber dan terima data- kriteria tersebut mempertimbangkan kemampuan yang memungkinkan pengguna untuk terhubung ke data terstruktur dan tidak terstruktur yang terkandung dalam berbagai jenis platform penyimpanan (relasional dan non-relasional) - baik lokal maupun cloud.

Manajemen metadata- Memperhatikan ketersediaan deskripsi alat yang memungkinkan penggunaan model semantik dan metadata umum. Mereka harus memberi administrator cara yang andal dan terpusat untuk menemukan, menangkap, menyimpan, menggunakan kembali, dan menerbitkan objek metadata seperti dimensi, hierarki, metrik, metrik kinerja, atau indikator kinerja utama (KPI), dan juga dapat digunakan untuk melaporkan objek tata letak. , parameter, dll. Selain itu, kriteria fungsional memperhitungkan kemungkinan bagi administrator untuk mempromosikan data dan metadata yang ditentukan oleh pengguna bisnis ke dalam metadata SOR.

Penyimpanan dan pemuatan data- Kriteria ini memungkinkan Anda untuk mengevaluasi kemampuan platform untuk akses, integrasi, konversi, dan pemuatan data ke dalam mekanisme kinerja otonom dengan kemampuan untuk mengindeks data, mengelola pemuatan data, dan memperbarui jadwal. Ini juga memperhitungkan ketersediaan fungsionalitas untuk penyebaran di ekstranet: apakah platform mendukung alur kerja yang mirip dengan inisialisasi BI yang terpusat secara fleksibel untuk akses klien atau warga negara eksternal ke konten analitik di sektor publik.

Persiapan data- kriteria tersebut mempertimbangkan ketersediaan fungsi untuk "menyeret" kombinasi data yang dikontrol pengguna dari berbagai sumber dan pembuatan model analitis, seperti ukuran, set, grup, dan hierarki yang ditentukan pengguna. Kemampuan yang ditingkatkan dalam kriteria ini mencakup kemampuan penemuan otomatis semantik dengan dukungan untuk pembelajaran mesin, penggabungan dan pembuatan profil yang cerdas, pembuatan hierarki, distribusi dan pencampuran data di berbagai sumber, termasuk data multi-struktur.

Skalabilitas dan kompleksitas model data- parameter mengevaluasi ketersediaan dan kelengkapan informasi tentang mekanisme memori internal atau arsitektur dalam basis data, berkat data dalam jumlah besar yang diproses, model data yang kompleks dan optimalisasi kinerja serta penyebaran sejumlah besar pengguna terjadi.

Analisis lanjutan - ketersediaan data pada fungsionalitas dinilai, yang memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengakses kemampuan analitik offline canggih menggunakan opsi berbasis menu atau dengan mengimpor dan mengintegrasikan model yang dikembangkan secara eksternal.

Dasbor- kriteria ini mempertimbangkan ketersediaan deskripsi fungsional untuk membuat dasbor dan konten interaktif dengan riset visual dan analitik geospasial canggih dan built-in, termasuk untuk digunakan oleh pengguna lain.

Riset visual interaktif - mengevaluasi kelengkapan informasi tentang fungsi untuk meneliti data menggunakan berbagai opsi visualisasi yang melampaui diagram pie dan diagram garis, termasuk peta panas dan pohon, peta geografis, diagram sebar, dan gambar visual khusus lainnya. Ini juga memperhitungkan kemampuan untuk menganalisis dan memanipulasi data, berinteraksi langsung dengan representasi visual mereka, menampilkannya dalam bentuk persentase dan kelompok.

Penemuan Data Lanjutan- dalam kriteria ini, keberadaan fungsionalitas untuk secara otomatis menemukan, memvisualisasikan, dan melaporkan definisi penting, seperti korelasi, pengecualian, klaster, tautan, dan prakiraan dalam data yang relevan bagi pengguna, tanpa mengharuskan mereka untuk membuat model atau menulis algoritma, dievaluasi. Ini juga memperhitungkan ketersediaan informasi tentang kemungkinan untuk mempelajari data menggunakan visualisasi, teknologi naratif, pencarian dan pertanyaan bahasa alami (NLQ).

Fungsi pada Perangkat Seluler- Kriteria ini mempertimbangkan ketersediaan fungsionalitas untuk pengembangan dan pengiriman konten ke perangkat seluler untuk tujuan publikasi atau studi dalam mode interaktif. Ini juga mengevaluasi data tentang penggunaan kapabilitas asli perangkat seluler seperti layar sentuh, kamera, dan lokasi.

Sematkan konten analitik- kriteria ini memperhitungkan ketersediaan informasi pada serangkaian pengembang perangkat lunak dengan API dan dukungan untuk standar terbuka untuk membuat dan memodifikasi konten analitis, visualisasi dan aplikasi, menanamkannya dalam proses bisnis, aplikasi atau portal. Kemampuan ini dapat ditempatkan di luar aplikasi, menggunakan kembali infrastruktur analitik, tetapi harus mudah dan tidak terhalang dari dalam aplikasi, tanpa memaksa pengguna untuk beralih antar sistem. Parameter ini juga memperhitungkan ketersediaan kemampuan integrasi analitik dan BI dengan arsitektur aplikasi, yang memungkinkan pengguna untuk memilih di mana analitik harus tertanam dalam proses bisnis.
Menerbitkan dan berkolaborasi dalam konten analitik - Kriteria ini mempertimbangkan kemampuan yang memungkinkan pengguna untuk mempublikasikan, menyebarkan, dan menggunakan konten analitik melalui berbagai jenis metode output dan distribusi yang mendukung pencarian konten, penjadwalan, dan peringatan.

Kemudahan penggunaan, daya tarik visual dan integrasi alur kerja - parameter ini secara keseluruhan menilai ketersediaan informasi tentang kemudahan administrasi dan penyebaran platform, pembuatan konten, penggunaan dan interaksi dengan konten, serta tingkat daya tarik produk. Ini juga memperhitungkan sejauh mana fitur-fitur ini ditawarkan dalam satu produk dan alur kerja yang mulus, atau dalam banyak produk dengan sedikit integrasi.

Kehadiran di ruang informasi, PR - kriteria mengevaluasi ketersediaan informasi tentang versi baru dan menyelesaikan proyek dalam sumber terbuka - di media, serta di bagian berita di produk atau situs web pengembang.