Pembagian data. tahun 2013. Retrospektif

Pada tahun 2013, IBS , yang kemudian tampaknya menciptakan Divisi Data , meminta saya untuk melakukan dumping otak (semata-mata berdasarkan pengalaman bekerja dengan pelanggan perusahaan minyak dan gas bumi) mengenai area bermasalah dari Big Data, dan bahkan Data pada umumnya. Jadi saya menemukan dia setelah 7 tahun dan itu tampak lucu. Beberapa hal sudah jelas. Beberapa tidak sepenuhnya benar, tetapi ... 7 tahun telah berlalu.

Dia menulis dalam bahasa Inggris dan berpikir untuk menerjemahkannya ke dalam bahasa Rusia. Tiba-tiba ada sesuatu yang relevan sekarang? (Saya akan menerjemahkan buletin, dan meninggalkan tablet dalam bahasa Inggris dari kemalasan. Hijau itu baik, merah itu berbahaya, biru adalah mimpi).

Saya akan memformalkan komentar minimal dari "hari ini" dalam bahasa Italia sehingga jelas dan berbeda.

DATA! Data kami ...

Divisi Data adalah Divisi Darah, karena data dapat dibandingkan, misalnya, dengan darah mengalir melalui pembuluh darah dan pembuluh darah bisnis organisme. Namun, meskipun darahnya sama - organisme berbeda dan oleh karena itu produksinya sangat sulit, tetapi juga merupakan peluang untuk pengembangan.

Ada orang-orang yang datanya tergesa-gesa tepat ke mata - ini adalah Kami .
Dan ada orang yang, sayangnya, tidak melihat data pada jarak dekat. Ini, sekali lagi, sayangnya, pelanggan kami !



Jadi, postulat bisnis ...

  1. Kami menjual ke bisnis , dan bukan TI (semoga semua spesialis TI memaafkan saya sekaligus) karena kami sedang memecahkan masalah global, dan ada lebih banyak uang.
  2. .
  3. «» , « » – . , , : “, , , , !»
  4. « » SaaS « » «» , 123 : project management, helpdesk, accounting, CRM, payroll, time reporting, marketing, … you name it, . Youcalc Successfactors ( ) !
  5. , “crunch” . ( ), . , , .
  6. ! , , Cruncher’ . , .
  7. opensource «» « ».
  8. … , Hadoop – , Lucene – , !
  9. , – .
  10. ( ) — , .
  11. UI . .
  12. , , «» . .
  13. – ( ) , .






  1. , . «».
  2. , BI , , ( ) – . .
  3. , – . : (flatter) – .
  4. , ( ) , , . (). – . , .
  5. . 22 . – . . , N — : «, , …»
  6. Excel, . ( ) !
  7. «» — . , , , , , … :) , …
  8. «» — , - . REST , , , .
  9. – , , , , - . — , — ! – 50% , , 50% , .
  10. SILO-. , – . ( , , AWS S3, 6 , ).
  11. . RDF key-value – ! 2000 15 , .
  12. , URL . URL URI .
  13. Text mining NLP . . .
  14. , , .. – .
  15. .
  16. , , , . .
  17. , – «» . . . - , — . … «»!
  18. «» . / , , .

All Articles