Get best of the week

Insinyur Data dan Ilmuwan Data: apa yang mereka bisa dan berapa banyak yang mereka hasilkan

Bersama dengan Elena Gerasimova, kepala Departemen Ilmu Data dan Analisis dalam Netologi, kami terus memahami bagaimana Ilmuwan Data dan Insinyur Data berinteraksi satu sama lain dan bagaimana mereka berbeda.

Pada bagian pertama, kami berbicara tentang perbedaan utama antara Data Scientist dan Data Engineer .

Dalam artikel ini, kita akan berbicara tentang apa yang seharusnya dimiliki oleh para ahli pengetahuan dan keterampilan, jenis pendidikan apa yang dihargai oleh para pengusaha, bagaimana wawancara diadakan, dan berapa banyak insinyur data dan ilmuwan data dapatkan. 

Apa yang Harus Diketahui Para Ilmuwan dan Insinyur


Pendidikan profil untuk kedua spesialis - Ilmu Komputer.



Setiap spesialis data - ilmuwan atau analis data - harus dapat membuktikan kebenaran kesimpulannya. Untuk melakukan ini, seseorang tidak dapat melakukannya tanpa pengetahuan statistik dan statistik yang berkaitan dengan matematika dasar .

Alat pembelajaran dan alat analisis data sangat diperlukan di dunia modern. Jika alat biasa tidak tersedia, Anda harus memiliki keterampilan untuk mempelajari alat baru dengan cepat, membuat skrip sederhana untuk mengotomatisasi tugas .

Penting untuk dicatat bahwa spesialis data harus mengkomunikasikan hasil analisis secara efektif. Visualisasi data akan membantunya dalam hal ini .atau hasil penelitian dan pengujian hipotesis. Spesialis harus dapat membuat bagan dan grafik, menggunakan alat visualisasi, memahami dan menjelaskan data dari dasbor.



Untuk seorang insinyur data, tiga bidang muncul ke depan.

Algoritma dan struktur data . Penting untuk membantu Anda menulis kode dan menggunakan struktur dan algoritma dasar:

  • analisis kompleksitas algoritma,
  • kemampuan untuk menulis kode yang jelas dan didukung, 
  • pemrosesan batch
  • pemrosesan waktu nyata.

Basis data dan gudang data, Business Intelligence :

  • penyimpanan dan pemrosesan data,
  • desain sistem holistik
  • Penelanan Data,
  • sistem file terdistribusi.

Hadoop dan Big Data . Semakin banyak data, dan dalam jangka waktu 3-5 tahun, teknologi ini akan menjadi penting bagi setiap insinyur. Sebuah tambahan:

  • Data Lakes,
  • bekerja dengan penyedia cloud.

Pembelajaran mesin akan digunakan di mana-mana, dan penting untuk memahami tugas bisnis apa yang akan diselesaikannya. Tidak perlu untuk dapat membuat model (data yang akan diatasi oleh para ilmuwan), tetapi Anda perlu memahami aplikasi mereka dan persyaratan yang relevan.

Berapa banyak yang didapat insinyur dan ilmuwan


Insinyur Data Pendapatan


Dalam praktik internasional, gaji awal biasanya $ 100.000 per tahun dan meningkat secara signifikan dengan pengalaman, menurut Glassdoor. Selain itu, perusahaan sering memberikan opsi saham dan bonus 5–15% per tahun.

Di Rusia, pada awal karier, gaji biasanya tidak kurang dari 50 ribu rubel di daerah dan 80 ribu di Moskow. Pada tahap ini, pengalaman tidak diperlukan, kecuali untuk pelatihan yang lulus.

Setelah 1-2 tahun kerja - garpu 90-10000 rubel.

Garpu meningkat menjadi 120-160 ribu dalam 2-5 tahun. Faktor ditambahkan, seperti spesialisasi perusahaan masa lalu, ukuran proyek, bekerja dengan data besar, dan banyak lagi.

Setelah 5 tahun bekerja, lebih mudah untuk mencari lowongan di departemen terkait atau menanggapi posisi yang sangat khusus seperti:

  • Arsitek atau pengembang terkemuka di bank atau telekomunikasi - sekitar 250 ribu

  • Pra-Penjualan oleh vendor dengan teknologi yang Anda gunakan paling ketat - 200 ribu plus bonus (1-1,5 juta rubel) dimungkinkan. 

  • Para ahli dalam menerapkan aplikasi bisnis Enterprise, seperti SAP, - hingga 350 ribu

Penghasilan Ilmuwan Data


Riset pasar para analis di Normal Research dan agen perekrutan New.HR menunjukkan bahwa para spesialis Ilmu Data mendapatkan gaji rata-rata yang lebih tinggi daripada analis lainnya. 

Di Rusia, gaji awal seorang ilmuwan data dengan pengalaman kerja hingga satu tahun adalah dari 113 ribu rubel. 
Sebagai pengalaman, berlalunya program pelatihan kini juga diperhitungkan.
Dalam 1-2 tahun, spesialis seperti itu sudah dapat menerima hingga 160 ribu.Untuk

seorang karyawan dengan pengalaman 4-5 tahun, garpu tumbuh menjadi 310 ribu.

Bagaimana wawancaranya


Di Barat, lulusan program pelatihan kejuruan menjalani wawancara pertama mereka rata-rata 5 minggu setelah lulus. Sekitar 85% mendapat pekerjaan setelah 3 bulan.

Proses wawancara lowongan untuk seorang insinyur data dan seorang ilmuwan data praktis sama. Biasanya terdiri dari lima tahap.

Ringkasan . Calon dengan pengalaman non-inti sebelumnya (misalnya, dari pemasaran) perlu menyiapkan surat lamaran rinci untuk setiap perusahaan atau memiliki rekomendasi dari perwakilan perusahaan ini.

Penapisan teknis . Ini biasanya terjadi melalui telepon. Ini terdiri dari satu atau dua pertanyaan kompleks dan sebanyak mungkin mengenai tumpukan majikan saat ini.

Wawancara SDM. Dapat lewat telepon. Pada tahap ini, kandidat diperiksa untuk kecukupan keseluruhan dan kemampuan untuk berkomunikasi.

Wawancara teknis . Paling sering terjadi secara langsung. Di perusahaan yang berbeda, tingkat posisi dalam tabel kepegawaian berbeda, dan posisi dapat disebut dengan cara yang berbeda. Oleh karena itu, pada tahap ini, justru pengetahuan teknis yang diperiksa.

Wawancara dengan direktur teknis / arsitek utama . Insinyur dan Ilmuwan adalah posisi strategis, dan bagi banyak perusahaan, mereka juga baru. Adalah penting bahwa calon kolega menyukai pemimpin dan mencocokkan pandangannya.

Apa yang akan membantu para ilmuwan dan insinyur dalam pertumbuhan karier mereka?


Ada banyak alat baru untuk bekerja dengan data. Dan sedikit orang yang berpengalaman dalam hal ini. 

Banyak perusahaan tidak siap untuk mempekerjakan karyawan tanpa pengalaman kerja. Namun, kandidat dengan basis minimum dan pengetahuan tentang dasar-dasar alat populer bisa mendapatkan pengalaman yang diperlukan jika mereka dilatih dan dikembangkan secara mandiri.

Kualitas yang berguna untuk seorang insinyur data dan ilmuwan data


Keinginan dan kemampuan untuk belajar . Tidak perlu segera mengejar pengalaman atau berganti pekerjaan demi alat baru, tetapi Anda harus siap untuk beralih ke area baru.

Keinginan untuk otomatisasi proses rutin . Ini penting tidak hanya untuk produktivitas, tetapi juga untuk menjaga data berkualitas tinggi dan kecepatan pengirimannya ke konsumen.

Perhatian dan pemahaman tentang "apa yang ada di bawah tudung" dari proses . Spesialis yang memiliki sejarah dan pengetahuan menyeluruh tentang proses akan menyelesaikan masalah lebih cepat.

Selain pengetahuan yang sangat baik tentang algoritma, struktur data dan jalur pipa, Anda perlu belajar cara berpikir dalam produk - untuk melihat arsitektur dan solusi bisnis sebagai satu gambar. 

Misalnya, berguna untuk mengambil layanan yang dikenal dan membuat database untuk itu. Kemudian pikirkan tentang bagaimana mengembangkan ETL dan DW yang mengisinya dengan data, apa yang akan menjadi konsumen dan apa yang penting bagi mereka untuk mengetahui tentang data, serta bagaimana pelanggan berinteraksi dengan aplikasi: untuk mencari pekerjaan dan kencan, penyewaan mobil, aplikasi podcast, platform pendidikan.
Posisi analis, ilmuwan data, dan insinyur sangat dekat, sehingga Anda dapat bergerak dari satu arah ke arah lainnya lebih cepat daripada dari area lain.
Bagaimanapun, pemilik latar belakang TI akan lebih mudah daripada mereka yang tidak. Rata-rata, orang dewasa yang termotivasi melatih kembali dan berganti pekerjaan setiap 1,5–2 tahun. Ini lebih mudah bagi mereka yang belajar dalam kelompok dan dengan seorang mentor, dibandingkan dengan mereka yang hanya mengandalkan sumber terbuka.

Dari editor Netology


Jika Anda melihat secara dekat profesi Insinyur Data atau Ilmuwan Data, kami mengundang Anda untuk mempelajari program-program kursus kami:


More articles:


All Articles