Get best of the week

Alat baru untuk membantu kantor berita Asia menemukan gambar palsu

Halo semuanya. Hari ini kami membagikan kepada Anda terjemahan dari artikel yang disiapkan menjelang peluncuran kursus baru dari OTUS - Computer Vision .



Jurnalis dan pemeriksa fakta menghadapi kesulitan besar dalam memisahkan informasi yang dapat diandalkan dari penyebaran informasi yang salah secara cepat. Dan ini tidak hanya berlaku untuk teks yang kita baca. Gambar dan meme viral mengisi feed berita dan obrolan kami, dan sering kali mereka mengubah konteks atau memalsukan. Di Asia, di mana ada pengguna jaringan sosial delapan kali lebih banyak daripada di Amerika Utara, skala masalahnya jauh lebih serius.

Ada alat yang dapat digunakan wartawan Asia untuk menentukan asal dan keandalan gambar berita, tetapi mereka relatif lama, tidak dapat diandalkan, dan sebagian besar hanya tersedia di komputer desktop. Ini merupakan hambatan bagi pemeriksa fakta dan jurnalis di negara-negara di mana kebanyakan orang terhubung ke Internet menggunakan ponsel mereka.

Selama dua tahun terakhir, Google News Initiative telah bekerja sama dengan jurnalis mengenai teknologi untuk mengidentifikasi gambar yang diproses. Pada KTT Media Tepercaya 2018 di Singapura, sebuah tim ahli dari Google, Storyful dan berbagai perwakilan industri berita bergabung untuk mengembangkan alat baru yang dioptimalkan untuk perangkat seluler dan menggunakan pencapaian kecerdasan buatan. Dengan dukungan Google News Initiative , Program Cloud GNI, dan insinyur sukarelawan dari Google, prototipe kemudian berubah menjadi aplikasi yang disebut Source, didukung oleh Storyful .

Sekarang setelah aplikasi tersebut sudah digunakan oleh wartawan di seluruh wilayah, kami meminta Eamonn Kennedy, direktur produk Storyful, untuk memberi tahu kami lebih banyak tentang dia.

Apa yang Storyful lihat dari masalah yang dihadapi oleh jurnalis dan pemeriksa fakta di seluruh dunia, dan khususnya di Asia?

[ ] , . , . . , . , , , .

Source , AI ?

[] Storyful, , , .

— , , , . -, — , . -, , , , , , .

Source Google's AI, , , , . , . Source , , .


Source , .


Source 2020 ?
[] 130 17 , . , 30 Source , , — , — .

Ke depan, kami mendengarkan pemeriksa fakta ketika kami memikirkan tentang apa versi aplikasi selanjutnya. Kita tahu bahwa Sumber digunakan, misalnya, untuk mempelajari bingkai dari video, yang menunjukkan kepada kita potensi pengembangan aplikasi untuk bekerja tidak hanya dengan teks atau gambar. Tujuan utamanya adalah menciptakan "kotak peralatan" sumber daya pengecekan fakta yang tersedia untuk umum, dengan Source di pusatnya, menggunakan Google AI untuk membantu jurnalis di seluruh dunia.


Mengenai hal ini, terjemahan berakhir, tetapi kami meminta komentar pada artikel oleh ketua kursus - Arthur Kadurin:
Salah satu topik hangat saat ini di bidang visi komputer, "Serangan permusuhan", adalah metode "menipu" algoritma modern untuk mengenali dan memproses informasi visual menggunakan gambar baru yang dirancang khusus. Dalam beberapa tahun terakhir, aplikasi yang telah memproses foto dan video dengan cara khusus (FaceApp, Deepfake, dll.) Telah dipublikasikan secara luas, salah satu pertanyaan kunci adalah apakah kita dapat menggunakan jaringan saraf untuk membedakan gambar nyata dari yang diproses. Salah satu topik kursus Visi Komputer dikhususkan untuk masalah ini.Dalam pelajaran ini kita akan menganalisis pendekatan modern tentang bagaimana menentukan dengan benar "penipuan" menggunakan jaringan saraf dan bagaimana berhasil "menipu" mereka.

→ Pelajari lebih lanjut tentang kursus

More articles:


All Articles