Binarisasi adalah tugas klasik pemrosesan gambar. Binarisasi sering digunakan untuk menyederhanakan data dan mempercepat pemrosesan selanjutnya, yang saat ini tampaknya tidak penting. Tetapi dalam analisis bahan berpori, binarisasi adalah fundamental, karena model data di sini tidak menyiratkan keadaan peralihan antara pori kosong dan matriks impermeable. Tetapi algoritma yang bekerja dengan sempurna "di luar kotak", seperti biasa, tidak. Ada algoritma dengan parameter tuning, ada arsitektur jaringan saraf yang indah. Agar mereka dapat bekerja, mereka perlu dibentuk / dilatih. Apa yang harus dilakukan jika dalam tugas kami mendapatkan jawaban referensi sangat melelahkan? Dari artikel ini, Anda dapat belajar tentang satu cara yang aneh untuk dilakukan tanpa markup, serta berkenalan dengan dunia tomografi komputasi dan area yang berdekatan.
, , .
. , , – , – .. . , ( , ).
, , , , , , . , , . ? .
() . . 1 , , , . . . – , , . , , - .
. 1. () () .
. , , 0 180 . 2D (. 2). .
. 2. .
, . ( ). , – . 3. , , .
. 3. – . , .
. . . , . , . .
– , . , . ( ) ( ) .
, , . , , , , , . , - .
, - – . . , - . , , . 1 , «ought to be enough for anybody». , . .. « » – , , (. 4). . , – , : – , . ( ), ( «» -, ).
. 4. . . .
, , . , , ., . – ( ), .. (. 5). : ? , , « » . , , .
. 5. .
, [1]. Document Image Binarization Context (DIBCO) 2017 : - . , ! , ( ), , , . , , . , , , . 6. , – . , ( ). , .
. 6. . (). ().
, , , . , , ( ), . , , , , , . .. (ground truth) – . . : , . ?
, , . . , – . – , , .
. 7. – , – , .
7. , , , , . , . , . ? , , , , . , , . – , .
, ( , ) : « » . . -, «», ( , ). , , «», . -, , . , , «», , , . , «», . , .
, – « » , . , : « » … . , . , [2]. , , , , . – .
, ( ) . : , .
SSIM , . SSIM , , .
. 8. – , – , .
, «» (, ), . , . 8 , . - , . – . . , , . , , , .
[1] Bezmaternykh PV, Ilin DA, Nikolaev DP. U-Net-bin: hacking the document image binarization contest. Computer Optics 2019; 43(5): 826-833. DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-5-826-833.
[2] .. , .. . . 2013; 63(3): 85-94.