Buah Isolasi: COVID-19 Peta Interaktif dengan Grafik Historis dan Pembatasan Migrasi

Tiga minggu yang lalu, tim di Routitude dan saya beralih dari tugas kami yang biasa ke menciptakan layanan untuk memantau penyebaran virus COVID-19. Selama ini kami telah menerapkan:

• dasbor dengan data yang diperbarui secara berkala untuk semua negara (serta subjek administratif Rusia dan negara bagian AS);
• peta interaktif penyebaran infeksi;
• , ;
• .

, .

: routitude.com/map/covid, — .

COVID-19 — , SARS-CoV-2 (2019-nCoV). — , /, .

• C
• C
• ()

, .

, , .

: |

Routitude . , , (, ..). . - Routitute 1.0.

COVID-19. . 2 , , . , .

2 :

• , . . . , .
• , 2 : 1) 2) , . , .

COVID-19. (Confirmed), (Deaths), (Recovered). (Active), , (Active case rate), . , 5 , .

, . , , , , .

Python Flask . Vue.js , mapbox. .

(Johns Hopkins University CSSE), github . , , , . Python Pandas. .

import pandas as pd

def get_covid_daily_report(report_date):
    """
    Get coronavirus report on date
    :param report_date: requesting date of report (MM-DD-YYYY)
    :return: Pandas DataFrame with data
    """
    report_url = (
        f'https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/'
        f'csse_covid_19_data/csse_covid_19_daily_reports/{report_date}.csv'
    )
    return pd.read_csv(report_url)

df = get_daily_report('03-15-2020')

, . , , . (, , , , , ).

import pandas as pd
import requests

def get_current_covid_report():
    """
    Get current COVID-19 report
    :return: pandas DataFrame
    """
    page_url = (
        'https://en.wikipedia.org/wiki/'
        '2019%E2%80%9320_coronavirus_pandemic_by_country_and_territory'
    )
    response = requests.get(page_url)
    df = pd.read_html(response.content)[1]
    df = pd.DataFrame(
            df.values[:, 1:5], 
            columns=['country', 'confirmed', 'deaths', 'recovered']
        )
    return df

df = get_current_covid_report()

, , . , . beautifulsoup4.

?

Routitude — , . , , . , — .

.

!