Carnegie University - Mellon Mengembangkan Aplikasi Analisis Suara Pasien COVID-19

Sebuah tim peneliti dari Carnegie Mellon University sedang mengerjakan sebuah proyek yang mereka katakan akan membantu mendiagnosis virus corona tanpa melakukan tes rutin. Kita berbicara tentang mengidentifikasi karakteristik tertentu dari suara orang yang sakit - jika penyakit tersebut sangat mempengaruhi paru-paru, maka hal itu dapat ditentukan oleh parameter suara tertentu.

Benjamin Streiner, seorang mahasiswa pascasarjana di universitas yang datang dengan ide itu, percaya bahwa kebutuhan untuk tes yang murah dan efektif untuk keberadaan penyakit sudah lama tertunda. Tetapi apa yang sekarang mahal dan tidak terlalu dapat diandalkan. Tentu saja, diagnosis suatu penyakit dengan suara tidak dapat disebut 100% andal, tetapi sekarang kita berbicara tentang menganalisis kemungkinan mengidentifikasi suatu penyakit dengan merekam suara.

Pengembang tidak membicarakan hasil serius. Aplikasi membutuhkan mikrofon di komputer atau ponsel cerdas untuk merekam suara. Untuk analisis suara, jaringan saraf yang dikembangkan oleh spesialis universitas digunakan. Dilaporkan bahwa mereka menganalisis suara pasien dengan coronavirus (tidak semua berturut-turut, tetapi hanya mereka yang memiliki komplikasi paru-paru).

“Kami mencoba mengembangkan layanan suara yang, seperti ditunjukkan oleh percobaan awal dan keahlian kami, dapat menunjukkan hasil yang cukup akurat. Benar, final masih jauh, ”kata pengembang.

Layanan ini "mendengarkan" suara seseorang, menganalisis dan menetapkan suatu poin. Semakin tinggi skor, semakin tinggi kemungkinan seseorang sakit. Menurut para ilmuwan, jumlah titik adalah indikator dari kebetulan tanda tangan suara subjek dengan tanda tangan suara pasien dengan coronavirus. Sekarang para ahli sedang mengumpulkan basis data besar rekaman suara yang dapat digunakan untuk melatih jaringan saraf.

Untuk waktu yang singkat, layanan ini terbuka untuk semua orang, sekarang kesempatan untuk mencoba layanan yang beroperasi telah ditutup - mungkin karena jumlah rekaman suara yang diperlukan untuk melatih jaringan saraf telah mencapai nilai yang diinginkan .



Semua yang diperlukan untuk bekerja dengan layanan ini adalah batuk beberapa kali, ucapkan alfabet dan lakukan beberapa tindakan sederhana lainnya. Menurut beberapa dokter, pasien batuk dengan komplikasi dari coronavirus tidak seperti batuk yang disebabkan oleh alasan lain. Tentu saja, perbedaannya tidak terlalu terlihat oleh telinga, tetapi pembelajaran mesin memungkinkan untuk menangkap perbedaan dan memperbaikinya.

Untuk mengumpulkan data primer, para ilmuwan meminta bantuan dari kolega dari seluruh dunia. Dokter, dengan persetujuan pasien mereka, merekam suara mereka, batuk, dan mengirim rekaman audio ke universitas. Selanjutnya, catatan digunakan untuk melatih jaringan saraf dan mengkonfigurasinya untuk mengidentifikasi pasien yang sakit.

Pengembang tidak mengklaim bahwa layanan mereka akan 100% berfungsi. Seperti disebutkan di atas, tes saat ini sedang berlangsung. Hasilnya cukup menggembirakan, tetapi untuk meningkatkan akurasi diagnosis, pekerjaan harus dilanjutkan untuk beberapa waktu lagi.

Sekarang ini direncanakan untuk bekerja pada kasus-kasus operasi positif dari algoritma, yang ternyata ternyata salah. Para ilmuwan akan mempelajari semua kasus ini dan mencoba memahami mengapa algoritme tidak bekerja dengan benar.