[Infografis] Visualisasi pandemi dalam sejarah umat manusia



Penyakit menular menyebar ke seluruh planet ini bersama manusia. Bahkan di era modern, wabah terjadi hampir secara konstan, meskipun tidak setiap wabah mencapai tingkat pandemi, seperti halnya dengan coronavirus baru (COVID-19).

Visualisasi hari ini menguraikan beberapa pandemi paling mematikan dalam sejarah, dari wabah Antonin hingga peristiwa hari ini dengan COVID-19.

Menit Perawatan UFO


Pandemi COVID-19, suatu infeksi pernapasan akut yang berpotensi parah yang disebabkan oleh coronavirus SARS-CoV-2 (2019-nCoV), telah secara resmi diumumkan di dunia. Ada banyak informasi tentang Habré tentang topik ini - selalu ingat bahwa Habré dapat diandalkan / bermanfaat, dan sebaliknya.

Kami mendesak Anda untuk kritis terhadap informasi apa pun yang dipublikasikan.


Sumber resmi

, .

, , .

: |


Penyakit dan penyakit telah menyiksa orang sejak awal, ini adalah kelemahan fana kita. Namun, hanya setelah transisi massa ke komunitas agraris penyebaran penyakit meningkat secara dramatis.

Distribusi perdagangan yang luas telah menciptakan peluang baru untuk interaksi manusia dan hewan, yang hanya mempercepat perjalanan epidemi. Malaria, TBC, kusta, flu, cacar dan penyakit lainnya pertama kali muncul pada periode awal tersebut.

Semakin banyak orang menjadi beradab - dengan pertumbuhan kota-kota, dengan semakin banyaknya rute perdagangan yang eksotis, dengan semakin banyak kontak satu sama lain dari populasi manusia yang berbeda, ekosistem hewan - semakin besar kemungkinan peningkatan epidemi.
Perangkat Lunak EDISON - pengembangan web
Terjemahan didukung oleh EDISON.

Kami mengembangkan perangkat lunak mikrotomograf sinar-X , serta menyediakan rekaman video di ruang bedah .

Kami sangat kesal dengan situasi dengan coronovirus :-(

Hati-hati.

Berikut adalah beberapa pandemi besar yang terjadi dalam kisah kami yang telah lama menderita:
Nama
(Rusia)
NamaTitikPatogenOperatorJumlah yang
mati
Wabah AntoninWabah Antonine165-180Cacar atau campak?5 juta
Wabah JustinianWabah justinian541-542Bakteri Yersinia pestisTikus, kutu30-50 juta
Epidemi cacar di JepangEpidemi cacar Jepang735-737Virus utama variola1 juta
Kematian kelamKematian kelam1347-1351Bakteri Yersinia pestisTikus, kutu200 juta
Wabah cacar di Dunia BaruWabah cacar dunia baru1520Virus utama variola56 .
Italian plague1629-1631Yersinia pestis,1 .
Great Plague of London1665Yersinia pestis,100 .
6Cholera Pandemics 1-61817-1923V. cholerae1 .
Third Plague1885Yersinia pestis,12 . ( )
Yellow FeverXIX .100-150 . ()
Russian Flu1889-1890H2N2?1 .
Spanish Flu1918-1919H1N140-50 .
Asian Flu1957-1958H2N21,1 .
Hong Kong Flu1968-1970H3N21 .
/HIV/AIDS1981 — .25-35 .
, « »SARS2002-2003,770
Swine Flu2009-2010H1N1200 .
Ebola2014-201611 .
MERS2015 — .,850
2019COVID-192019 — .Pangolin?104,9 ribu (per 2020/04/11)
Catatan. Banyak dari data kematian di atas adalah perkiraan saat ini berdasarkan penelitian yang tersedia. Beberapa, seperti Wabah Justinian, adalah subyek perdebatan berdasarkan bukti baru.


Ketika Anda mengklik pada gambar, versi ukuran penuh dari 1200 × 1387 akan terbuka

Terjemahan teks utama pada infografis


, .

, , . , .

, COVID-19.

Terlepas dari kenyataan bahwa penyakit dan pandemi telah menjadi sesama pengembara kita sepanjang sejarah, seiring waktu telah ada satu tren yang stabil - penurunan angka kematian secara bertahap. Peningkatan dalam perawatan kesehatan dan pemahaman tentang faktor-faktor yang menyebabkan pandemi telah menjadi alat yang kuat untuk mengurangi dampak mematikan mereka.


Ketika Anda mengklik gambar, versi ukuran penuh 1200 × 1434 akan terbuka

Terjemahan teks utama pada infografis


COVID-19 11 2020 . COVID-19, .

.
. 200 , .

90% . 1800- 400 . .

, . , .

1800- , . .

COVID-19 — 104.9 — 11 2020 07:31 , .

Murka Tuhan


Di banyak masyarakat kuno, orang-orang percaya bahwa roh dan dewa mengirimkan penyakit dan kehancuran kepada mereka yang pantas mendapatkan murka semua kebaikan. Persepsi tidak ilmiah ini sering kali membawa konsekuensi bencana, yang menyebabkan kematian ribuan, dan bahkan jutaan.

Dalam kasus wabah Justinianus, sejarawan Bizantium Procopius dari Kaisarea menelusuri asal mula wabah (bakteri Yersinia pestis) ke Cina dan India timur laut melalui jalur perdagangan darat dan laut ke Mesir, dari mana penyakit itu memasuki kekaisaran Bizantium melalui pelabuhan-pelabuhan Mediterania.

Terlepas dari pemahamannya yang jelas tentang peran yang dimainkan oleh geografi dan perdagangan dalam penyebaran penyakit, Procopius menyalahkan wabah massal pada Kaisar Justinian, menyatakannya sebagai iblis, menimbulkan hukuman Tuhan atas tindakan jahatnya. Sejarawan menyimpulkan bahwa perkembangan semacam itu dapat mengakhiri upaya Kaisar Justinian untuk menyatukan kembali sisa-sisa Kekaisaran Romawi bagian barat dan timur, yang pada gilirannya menandai awal Abad Kegelapan.

Untungnya, pemahaman manusia tentang penyebab penyakit berangsur-angsur tumbuh, yang secara radikal meningkatkan respons terhadap pandemi. Meskipun reaksi ini seringkali terlalu terlambat dan tidak lengkap.

Penyakit impor


Praktek karantina sudah ada sejak abad ke-14, sebagai cara melindungi kota-kota pesisir dari wabah wabah. Pihak berwenang yang berhati-hati menuntut agar kapal yang tiba di Venesia dari pelabuhan yang terinfeksi menunggu 40 hari sebelum tambat. Kata " karantina " asli Italia berasal dari "quaranta giorni" yaitu 40 hari.

Salah satu kasus pertama di mana analisis geografi dan statistik digunakan untuk melawan epidemi terjadi di London pada pertengahan abad ke-19 selama wabah kolera. Pada 1854, Dr. John Snow sampai pada kesimpulan bahwa kolera menyebar melalui air yang terkontaminasi, dan memutuskan untuk menampilkan data kematian di sekitarnya langsung pada peta. Metode ini mengungkapkan sekelompok kasus di sekitar kolom asupan tertentu dari mana orang mengambil air.

Sementara interaksi yang diciptakan oleh perdagangan dan kehidupan kota memainkan peran kunci, sifat virulensi penyakit tertentu juga menunjukkan jalur pandemi.

Pelacakan infektivitas


Para ilmuwan menggunakan ukuran dasar untuk melacak infeksi penyakit yang disebut jumlah dasar reproduksi , juga dikenal sebagai R 0 atau R-nol . Jumlah ini menunjukkan berapa banyak orang yang rentan, rata-rata, akan menginfeksi setiap pasien.


Terjemahan teks utama pada infografis
R0
, .

(, MERS): R0 = 0.8
(Influenza): R0 = 1.5
(Ebola): R0 = 2.0
2019 (COVID-19): R0 = 2.5 — , .
(, « », SARS): R0 = 3.5
(«», Mumps): R0 = 4.5
(Rubella): R0 = 6.0
(Smallpox): R0 = 6.0
(Measles): R0 = 16.0

Campak memimpin daftar, menjadi yang paling menular dengan kisaran R 0 = 12-18. Ini berarti bahwa satu orang dapat menginfeksi rata-rata 12 hingga 18 orang dalam populasi yang tidak divaksinasi.

Meskipun campak bisa sangat berbahaya, upaya vaksinasi dan kekebalan kolektif menahan penyebarannya. Semakin banyak orang yang kebal terhadap penyakit, semakin kecil kemungkinannya untuk menyebar, yang membuat vaksinasi penting untuk mencegah terulangnya penyakit yang diketahui dan dapat diobati.

Saat ini bermasalah untuk menghitung dan memprediksi dampak sebenarnya dari COVID-19, karena pandemi sedang berlangsung, dan para peneliti masih mempelajari bentuk baru dari coronavirus ini.

Urbanisasi dan penyebaran penyakit


Kami kembali ke tempat kami memulai - pertumbuhan ikatan global bertindak sebagai kekuatan pendorong pandemi. Setidaknya di suku kecil pemburu-pengumpul, setidaknya di megalopolis, ketergantungan orang terhadap satu sama lain membuka peluang bagi penyebaran penyakit.

Urbanisasi di negara berkembang mengarah pada fakta bahwa semakin banyak orang pedesaan jatuh ke daerah yang lebih padat, sementara peningkatan jumlah penduduk memberi lebih banyak tekanan pada lingkungan. Pada saat yang sama, lalu lintas penumpang hampir dua kali lipat selama dekade terakhir. Tren makro ini memiliki efek mendalam pada penyebaran penyakit menular.

Karena organisasi dan pemerintah sekarang meminta warga untuk secara sukarela melakukan isolasi diri untuk mengurangi tingkat infeksi, dunia digital memungkinkan orang untuk mempertahankan koneksi sosial dan perdagangan tidak seperti sebelumnya.

Catatan Editor: Pandemi COVID-19 sedang dalam tahap awal, dan jelas tidak mungkin untuk memprediksi dampaknya dalam jangka panjang. Publikasi ini dan infografik di dalamnya dimaksudkan terutama untuk mewakili konteks historis.

UPDATE: Infografis diperbarui 11 April 2020.








Baca juga di blog
perusahaan EDISON:


Manual libav FFmpeg

All Articles