Get best of the week

Deteksi dan Penghitungan Pengunjung: Cloud vs. penghitung kamera

gambar

Di ritel, untuk mengukur efektivitas proses mengubah pengunjung biasa menjadi pelanggan yang membayar, indikator konversi digunakan berdasarkan data penghitungan pengunjung.

Sebelumnya, sistem yang beroperasi pada sinar infra merah atau pada sensor termal dikerahkan untuk menganalisis dan mengumpulkan statistik. Hari ini cukup untuk menginstal setidaknya satu kamera yang terhubung ke layanan analitik video.

Tampaknya sistem pengenalan wajah yang mengubah kamera apa pun menjadi "penghitung" wajah-wajah unik harus sekali dan untuk semua menutup topik pelacakan orang. Tetapi peralatan khusus untuk deteksi dan penghitungan belum menghilang dari pasar dan diwakili, antara lain, oleh perangkat dari Ivideon dan Dahua.

Materi ini akan membantu menyelesaikan paradoks.


gambar

Sistem pengenalan wajah Ivideon Faces menganalisis aliran video dari kamera di pintu masuk dan membantu mengetahui jumlah pengunjung unik dan baru di fasilitas tersebut, dipilah berdasarkan hari dan jam. Pengenalan wajah cloud berfungsi pada kamera dengan firmware Ivideon, atau pada kamera yang terhubung melalui Ivideon Server.

Layanan ini memberikan informasi tentang waktu hari ketika orang mengunjungi outlet, karakteristik demografis (jenis kelamin dan usia), dan bahkan tentang emosi di wajah mereka. Solusinya mudah digunakan dan perawatan jarak jauh.

Metode komputasi awan lainnya tidak secara langsung terkait dengan pengenalan wajah dan diterapkan berdasarkan algoritma analitik video lainnya - Anda dapat menggunakan kamera apa pun untuk menghitung pengunjung dengan menghubungkan tarif dengan fungsi penghitung pengunjung cloud.

gambar

Namun, beberapa pelanggan kami, misalnya, rantai toko Pabrik Perhiasan Moskow, memilih perangkat khusus - Ivideon Counter 3D . Sistem pengenalan wajah, seperti namanya, bekerja secara khusus dengan wajah dan tidak selalu efektif untuk menghitung sejumlah besar pengunjung.

Seseorang dapat dengan mudah mengaburkan wajah pengunjung lain, dan kemudian sistem akan menghitungnya sebagai satu orang. Untuk meningkatkan akurasi, lensa kamera harus berada pada ketinggian sedikit lebih tinggi dari ketinggian manusia dan diarahkan tepat ke aliran masuk, yang sulit untuk diterapkan di toko nyata. Selain itu, solusi semacam itu secara efektif hanya dipertimbangkan oleh arus pengunjung satu arah.

Counter Camera Ivideon Counter 3D



gambar

Penghitung, dibangun berdasarkan kamera 1,3 megapiksel dengan dua sensor, dipasang secara vertikal di atas lorong sehingga semua pengunjung yang masuk dan keluar masuk ke dalam lensa. Meliputi zona kontrol pada sudut 91 ° (horizontal) dan 66 ° (vertikal), Ivideon Counter 3D menghitung orang dengan akurasi setidaknya 95%.

Lokasi lensa di sebelah satu sama lain memungkinkan setiap sensor untuk menangkap gambar dari area yang sama pada sudut yang sedikit berbeda, yang meningkatkan persepsi kedalaman dan membantu menyaring objek berdasarkan ketinggian. Teknologi memberi kamera kemampuan untuk membedakan antara orang dan benda lain (seperti gerobak).

Kamera memonitor pengunjung yang melewati batas tertentu dan memonitor semua lalu lintas pejalan kaki. Transisi baris dalam satu arah dan yang lain dianggap secara terpisah - oleh karena itu, tersedia beberapa jenis laporan yang diurutkan berdasarkan jenis lalu lintas: input, output, atau bersama-sama.

gambar

Data dalam laporan dapat diurutkan berdasarkan tanggal dan dengan ketepatan waktu - dari beberapa jam hingga bulan. Selain itu, untuk setiap penghitung secara terpisah, yang memfasilitasi pengumpulan data statistik di ruangan di mana terdapat beberapa input dan output dan beberapa "penghitung".

Ivideon Counter 3D didasarkan pada teknologi dari mitra strategis Ivideon, Dahua Technology . Pada 2019, Dahua menguasai rilis kamera penghitung barudengan dua lensa. Sebagai bagian dari program integrasi kemitraan, Dahua menggunakan layanan cloud Ivideon pada meter.

Ivideon Counter 3D berjalan pada protokol Dahua asli dan memiliki hampir semua kemampuan meter lainnya dirilis di bawah merek Dahua. Namun, bekerja dengan protokol asli memberikan peluang unik - misalnya, API untuk penghitung. Sekarang sistem pihak ketiga dapat meminta untuk menerima statistik tentang akses pengunjung dari cloud Ivideon.

Pengenalan Wajah vs. meteran pintar


gambar
Sistem Ivideon Faces (bagian “Wajah” di akun Anda)

Sistem pengenalan wajah bekerja secara efektif dalam sistem kontrol akses, di zona tunai, untuk mengidentifikasi pengunjung VIP atau yang berpotensi berbahaya ke toko. Sistem menentukan pergerakan pengunjung di seluruh ruangan - Anda dapat dengan mudah menentukan area yang paling sering dikunjungi pelanggan, di mana garis terbentuk dan di mana mereka menghabiskan waktu paling banyak.

Kamera penghitung mengukur lalu lintas pejalan kaki di pintu masuk toko, di area di depan etalase atau di titik-titik tertentu di dekat rak. Keuntungan strategis meter dibandingkan dengan kamera cloud lainnya adalah kemampuan untuk bekerja tanpa koneksi permanen ke Internet dan cloud.

Counter 3D berfungsi secara efektif jika jaringan terputus - meskipun komunikasi kurang, perangkat akan menghitung pengunjung dan menulis data ke arsip lokal. Setelah memulihkan akses ke saluran Internet, semua statistik "diunduh" ke cloud dan dapat diakses di akun web pribadi pengguna.

gambar
Data penghitung tersedia di bagian "Pengunjung" di akun pribadi Ivideon. Susunan

vertikal Ivideon Counter 3D memberikan latar belakang yang stabil dan jelas untuk analisis gambar. Jika latar belakang adalah pemandangan yang kompleks, misalnya, saat memotret pada kamera yang terletak secara horizontal, efisiensi deteksi objek yang bergerak berkurang.

Kamera harus dipasang pada jarak minimal 2,5 meter di atas target. Lebar pintu keluar dan masuk yang disarankan harus berada dalam jarak 3 meter - untuk menghitung statistik di pintu masuk, yang lebarnya melebihi 3 meter, disarankan untuk memasang beberapa kamera.

Ivideon Counter 3D dapat bekerja dalam kondisi cahaya rendah, kontras rendah, kecerahan rendah atau tinggi cahaya eksternal, berkat dukungan teknologi peningkatan gambar:

  • Kompensasi Cahaya Belakang - fungsi ini mengkompensasi pencahayaan berlebih;
  • 3D Digital Noise Reduction - pengurangan noise digital;
  • Digital Wide Dynamic Range - penggunaan rentang dinamis yang diperluas dan pemrosesan sinyal digital yang tinggi memungkinkan Anda untuk mendapatkan gambar berkualitas tinggi dari bagian bingkai yang terang dan gelap.

Dengan mengumpulkan data tentang lalu lintas pejalan kaki selama jam tersibuk dalam sehari, manajer dapat menarik sejumlah personel yang cukup selama jam sibuk. Data ini memungkinkan Anda untuk mengoptimalkan tata ruang untuk memberikan layanan yang mudah dan nyaman. Tetapi yang paling penting, Anda akan mendapatkan alat untuk menghitung tingkat konversi.

Pelajari dan gunakan konversi dengan penghitung pengunjung


Praktik menghitung biaya satu pembeli yang tertarik dalam ritel offline tidak biasa seperti online. Namun, analisis tentang seberapa efektif toko bekerja di setiap peluang untuk menarik pelanggan potensial akan membantu bisnis meningkatkan laba. Untuk melakukan ini, cukup menambahkan biaya sewa, biaya ganti jendela dan iklan, dan kemudian membagi jumlah yang dihasilkan dengan jumlah pengunjung.

Tingkat konversi pengunjung ke pelanggan secara umum dipertimbangkan dalam dua cara:

  1. (Jumlah pembeli / Jumlah pengunjung) * 100%;
  2. (Jumlah pelanggan / Jumlah pengunjung * Tingkat kesalahan) * 100%.

Margin koreksi kesalahan harus memperhitungkan pelanggan yang tidak memiliki kebutuhan pembelian (mereka melakukan pemanasan atau tidak sengaja berakhir di toko).
Penyelesaian menurut formula pertama dengan 100 pengunjung per hari dan 50 pembelian akan memberikan konversi 50%. Tentu saja, akan lebih baik untuk memisahkan pembeli potensial dari pengunjung biasa ke outlet. Dalam hal ini, konversi akan lebih tinggi lagi.

Tapi apa rumus yang tepat untuk menghitung dan bagaimana menentukan kesalahan? Sebenarnya, ini tidak begitu penting. Bahkan untuk berbagai jenis bisnis, tingkat konversi sangat berbeda. Untuk salon mobil, konversi 3% akan menjadi indikator yang sangat baik, dan untuk toko alat tulis, kegagalan total.

Mengingat ketidaksempurnaan semua metode perhitungan, pemantauan angka relatif tetap menjadi pilihan terbaik. Yang penting bukanlah angka absolut itu sendiri, tetapi bagaimana mereka berhubungan dan bagaimana mereka berubah dari waktu ke waktu. Anda dapat memilih opsi apa saja - kenaikan atau penurunan relatif dari konversi akan terlihat sama.

Jadi, jika, menurut satu metode, konversi mingguan Anda meningkat dari 20% menjadi 25%, dan menurut metode lain, dari 40% menjadi 50%, maka dalam kedua kasus peningkatannya akan menjadi 1,25 kali. Penting untuk mempertimbangkan statistik untuk periode waktu yang cukup untuk analisis. Dan statistik nyaman dari Ivideon Counter 3D , tersedia baik di dasbor online Anda dan untuk analisis dalam sistem lain oleh API, akan membantu Anda membuat keputusan paling efektif untuk mengembangkan bisnis Anda.

More articles:


All Articles