E-learning Renaissance. Mengapa 2020 akan menunjukkan semua keunggulan pembelajaran jarak jauh

E-learning atau e-learning telah berkembang, berlatih dan meningkat selama bertahun-tahun. Topik ini relevan baik di media maupun di antara komunitas ilmiah dan pendidikan. Sejak awal 2020, pembelajaran jarak jauh menjadi lebih relevan.

Kami di LANIT-TERCOM terlibat dalam pengembangan kustom platform e-learning. Bekerja dengan proyek-proyek seperti itu, kami mendapatkan semakin banyak informasi tentang persyaratan perusahaan untuk kursus dan platform pendidikan. Itulah mengapa kami memutuskan untuk berbicara tentang e-learning hari ini dan berbagi dengan Habr pandangan kami tentang apa yang menarik dan bagaimana pasar ini berkembang.

Sumber

Apakah Anda memerlukan e-learning? Karantina memutuskan untuk semua orang


Masalah dengan personil dan sumber daya muncul sejak lama. Karena kekurangan spesialis dalam dunia teknologi modern yang berubah dengan cepat, perusahaan tidak memiliki pemahaman tentang apakah mungkin untuk menjenuhkan beberapa industri dengan orang-orang dalam waktu dekat. Selama bertahun-tahun, perusahaan besar di AS, Cina, dan negara lain telah melakukan investasi besar dalam pendidikan karyawan mereka.

Volume pasar pelatihan perusahaan menunjukkan pertumbuhan tahunan. Hari ini melebihi tanda $ 366 miliar . Pada saat yang sama, permintaan untuk spesialis berkualifikasi tumbuh lebih cepat: menurut ketua Komite Tenaga Kerja St Petersburg Dmitry Cherneyko, direncanakan untuk melatih 10-11 ribu orang dalam kerangka program nasional pada tahun 2020, meskipun kebutuhan untuk pengusaha Petersburg sudah 50 ribu orang per tahun. .Sistem pendidikan tinggi, yang menghadapi tugas melatih personil untuk ekonomi digital, juga mengalami beban yang serius. Indikator yang dinyatakan, yang harus dicapai dalam waktu dekat, tidak dapat dicapai dengan angka penerimaan saat ini untuk program yang relevan.

Oleh karena itu, bisnis dan universitas sangat membutuhkan perubahan radikal dalam proses pelatihan dan pelatihan ulang personil.

Optimis berharap untuk kemajuan dalam pengembangan teknologi pendidikan, dan itu benar-benar terlihat - dari tes sederhana yang menyelesaikan tutorial video atau bab buku teks elektronik, kami pindah ke platform yang kompleks dengan algoritma pembelajaran adaptif biologis bawaan (dalam arti otonom) yang mengubah jalur pendidikan secara real time sesuai dengan karakteristik individu masing-masing siswa. Tetapi untuk saat ini, gagasan untuk menciptakan platform pendidikan yang memungkinkan seseorang untuk dengan cepat mempelajari profesi baru dan mengubah pekerjaannya beberapa kali dalam hidupnya (apalagi menerima rekomendasi tentang perubahan seperti itu) tampaknya utopis.

Negara-negara datang ke pengenalan e-learning dengan berbagai cara. Sebagai contoh, sekitar 15 tahun yang lalu di Rusia gagasan untuk menciptakan kelas pelatihan bagi para programmer secara aktif dibahas - kursus tentang percepatan pembelajaran Cobol, Jawa dalam tiga bulan tanpa persiapan awal. Ini tidak menemukan respons besar dengan kami. Kami segera menyadari bahwa entah bagaimana tidak mungkin untuk membuat kembali humaniora menjadi programmer Java dalam beberapa bulan. Maksimum yang mungkin dilakukan adalah melatih penguji, dan itu tidak pada tingkat insinyur QA.

Contoh lain adalah Italia, tempat kantor Eropa perusahaan kami berada. Negara ini mendukung dan mengembangkan proyek-proyek seperti "Programmer .Net tingkat tinggi dalam 160 Jam". Pelatihan berlangsung dengan cara lama dengan mengajar di kelas. Selama dua tahun terakhir, sejumlah besar kursus klasik telah muncul di Italia. Bahkan mereka yang memiliki beberapa tahun pengalaman, tetapi sudah merasa seperti guru yang serius setidaknya di tingkat senior, memutuskan untuk mengajar. Benar, hasilnya bukan yang terbaik: tingkat kode penulisan yang sudah rendah di negara ini terus menurun, sementara siswa di jurusan fisik dan matematika terus menjadi yang terbaik. 


Tetapi harus dicatat bahwa bahkan industri Italia tetap mengakui kurangnya personel dan kebutuhan untuk menggunakan e-learning untuk melatih mereka. Jadi, bank-bank besar (dan sistem perbankan Italia rumit dan dibebani dengan birokrasi karena alasan historis) telah memperkenalkan semacam sistem pelatihan elektronik untuk karyawan mereka. Perusahaan perdagangan dan industri lainnya mulai bangkit.

Peristiwa awal tahun 2020, yang terhubung dengan pandemi, akhirnya meyakinkan Italia yang konservatif tentang perlunya ketersediaan dan penggunaan sistem yang andal untuk pembelajaran jarak jauh. Ketidakpastian tentang masa depan, kurangnya pemahaman tentang situasi dengan penyebaran dan perlindungan terhadap virus, pengenalan karantina dan kebutuhan untuk bekerja / belajar dari rumah telah meyakinkan seluruh dunia bahwa e-learning adalah solusi untuk banyak masalah. Banyak, mungkin, ingat bagaimana di masa Soviet ada kursus OBZH dan penjelasan tentang tindakan pertama dalam permulaan perang atom. Dengan cara ini, mereka mencoba di muka untuk mengurangi tingkat ketidaksiapan informasi dan kepanikan asalkan peristiwa terjadi. Tetapi idenya tidak buruk: jika Anda menginginkan perdamaian, bersiaplah untuk perang ... Area9, dengan bantuan mitranya dalam kursus pendidikan untuk dokter (AACC Learning Lab,NEJM Knowledge +) sesegera mungkin merilis gratis kecilkursus mikro pelatihan adaptif tentang virus COVID-19. Sekarang tersedia dalam bahasa Rusia ... Kami telah menerjemahkan dan mendistribusikannya. Efeknya tidak lama datang. Tingkat kecemasan menurun secara signifikan.


Sayangnya, universitas dan sekolah di Italia tidak siap sebelumnya untuk situasi seperti itu. Sementara di banyak negara di dunia, kursus lengkap untuk siswa di sekolah kedokteran telah diperkenalkan, dan mereka tidak takut karantina, mereka dapat dilatih tanpa masalah dari mana pun di dunia.

Mempelajari pengalaman pembelajaran jarak jauh dari jutaan siswa dan karyawan perusahaan, termasuk yang negatif, kami memiliki pemahaman yang jelas tentang karakteristik apa yang harus dimiliki sistem e-learning yang ideal: 

  • . , -, , , , , . , , , , .
  • ( , ) ( ) , . , , , , .
  • , , , , ,   - .
  • , . , , - ( , -).
  • .  ( ),  , , , , . , .

Dan ini cukup nyata - di Italia, kursus keamanan diperlukan untuk programmer dan manajer. Sampai sekarang, perusahaan harus mengirim orang ke kelas. Saya sendiri mengikuti kursus di Bari dalam kelompok yang terdiri dari 60 orang. Sebelum belajar, mereka mengirimi kami 40 halaman presentasi dalam format .pdf untuk ditinjau. Efektivitas pelatihan seperti itu, seperti yang Anda pahami, sangat rendah: ada banyak siswa di ruangan yang sama, penyajian materi kompleks dalam format presentasi melalui email, kurangnya interaktivitas, waktu yang dihabiskan untuk bekerja tiga setengah jam setiap hari untuk duduk di antara audiens yang bising, dan kurangnya kesempatan periksa asimilasi materi - semua ini menciptakan sikap negatif dari populasi yang aktif-bisnis terhadap jenis pelatihan ini. Kursus adaptif yang dirancang untuk 1 jam per hari dengan blok yang terstruktur dengan baik akan jauh lebih efektif.Kursus Salute e Sicurezza sul Lavoro adalah contoh klasik dari model pelatihan yang ketinggalan zaman di Italia.

Kursus adaptif elektronik akan sangat membantu di sini. Seorang karyawan bisa melewatinya di rumah, menghabiskan waktu maksimum satu jam setiap hari selama tiga hari yang sama. 

Sedikit teori, tapi tidak membosankan



Diagram ini menunjukkan apa yang disebut model pembelajaran empat dimensi. Ini pertama kali dirumuskan oleh Charles Fadel et al dalam buku pendek Pendidikan Empat Dimensi: Kompetensi Pelajar yang Perlu Berhasil , diterbitkan pada tahun 2015. Konsep ini telah menemukan aplikasi dalam metode pendidikan inovatif di 75 negara di seluruh dunia, dan buku kami telah diterjemahkan ke dalam bahasa Rusia dua kali dan diterbitkan oleh Pusat Pengembangan Pendidikan Sekolah Manajemen Moskow Skolkovo dan Kontribusi Sberbank untuk Yayasan Amal Masa Depan. 

Seperti dalam sistem pelatihan tradisional, salah satu komponen terpenting adalah pengetahuan.. Para penulis konsep hanya mendesak untuk lebih memperhatikan apa pengetahuan yang tersedia dengan bantuan mesin pencari modern, dan yang memerlukan sikap yang lebih serius. Tetapi, di samping pengetahuan, model tersebut mencakup dua komponen yang lebih setara: keterampilan (kemampuan seseorang untuk menerapkan pengetahuan) dan karakter - sifat-sifat kepribadian yang membantu kita mengatasi kesulitan, mencapai tujuan, menciptakan suasana kohesi, dll. Di antara keterampilan utama yang dapat dan harus dibentuk menggunakan e-learning, 4K yang terkenal menonjol - komunikasi, kerja tim, pemikiran kritis dan kreativitas. Keterampilan inilah yang menentukan tempat kami di dunia yang berubah dengan cepat, membantu orang beradaptasi dengan situasi baru, berhasil berinteraksi dengan mesin dan algoritma. Ini menjadi semakin dan semakin rumit dengan karakternya, karena itu termasuk soft skill terkenal yang telah banyak dibicarakan dalam beberapa tahun terakhir, tetapi tidak begitu mudah untuk membentuk mereka menggunakan pendidikan elektronik eksklusif. Dan di sini kita berbicara lebih banyak tentang bukan platform universal untuk pembentukan seperangkat sifat karakter yang sewenang-wenang, tetapi tentang pekerjaan yang melelahkan pada daftar sifat-sifat yang dapat kita coba kembangkan menggunakan sistem jarak jauh. Setiap keberhasilan kecil di jalan yang sulit ini penting di sini.

Jika Anda melihat diagram lagi, kita akan melihat bahwa persimpangan ketiga komponen ini memberikan gambaran tentang siswa ideal abad ke-21. Tetapi jika Anda bergerak sedikit menjauh dari layar, Anda akan melihat lingkaran lain yang mencakup pengetahuan, keterampilan, dan karakter. 

Pelatihan meta. Perkembangan kemampuan kita bergerak dari yang khusus ke yang umum. Ini membantu untuk memahami proses pendidikan sebagai berikut: kesadaran diri sebagai seorang siswa, penilaian yang sadar akan tingkat pengetahuan seseorang, kemampuan untuk mengamati perubahannya, visi tentang kelebihan dan kekurangan seseorang, dan yang paling penting, pemahaman tentang mengapa saya sebenarnya belajar, apa yang memberi saya, bagaimana hal itu akan mempengaruhi pekerjaan, prospek, dan rencana saya. Penilaian akurat atas kemampuan mereka saat ini memungkinkan karyawan untuk bergerak maju lebih cepat dan lebih percaya diri, bahkan menetapkan tujuan untuk pertumbuhan dan pengembangan.

Perwujudan ideal model ini dalam praktik saat ini adalah pembelajaran adaptif . Dalam bentuk modernnya, ini adalah platform otomatis yang beradaptasi secara real time dengan kebutuhan setiap siswa. Ini adalah karyawan senior yang sama yang β€œmemimpin” pendatang baru, mengingat kesenjangan pengetahuannya, memotivasi dirinya dengan benar dan menerapkan pendekatan pribadi dan pribadi. Dengan belajar menggunakan algoritma adaptif, Anda tidak membuang waktu untuk mengulang atau menguasai apa yang sudah Anda ketahui. Kemampuan adaptasi sistem adalah untuk mengidentifikasi kelemahan dalam pengetahuan dan keterampilan Anda, dan untuk melatih bidang-bidang ini, serta secara konstan memantau keterlibatan siswa dalam proses tersebut.

Contoh yang bagus adalah platform Rhapsode.. Titik awal gagasan pengembangannya adalah kedokteran, dan mahasiswa kedokteran seharusnya tidak hanya mengenal teori itu dengan hati, tetapi juga mendukung kualifikasi mereka. Kita semua ingat betapa cepatnya informasi yang dipelajari pada malam sebelum ujian di universitas dihapus. Menurut penelitian, lapang pengetahuan baru menyumbang 70% setelah 24 jam . Mahasiswa kedokteran tidak boleh belajar seperti itu, pikir mereka di universitas di Denmark. Di AS, mereka mengungkapkan fakta yang lebih menarik.: tingkat ketidakmampuan karyawan yang tidak sadar adalah dari 20 hingga 40%. Artinya, dokter yakin dia tahu persis apa yang harus dilakukan, tetapi kenyataannya tidak demikian. Platform pembelajaran adaptif Rhapsode berhasil mengatasi masalah kritis ini tidak hanya untuk dokter, tetapi juga untuk spesialis dari banyak industri lain, di mana juga penting untuk membuat keputusan yang tepat dan tepat.

Dialog langsung satu-satu yang paling efektif tetap ada. Tetapi jika kita membayangkan ribuan atau puluhan ribu siswa, kita segera memahami bahwa tidak mungkin menyelesaikan masalah pembelajaran yang dipersonalisasi tanpa menggunakan teknologi: kita lelah mengevaluasi bakat mengajar dari sepuluh ribu mentor ini. Meskipun dalam hidup terkadang kita dihadapkan pada perusahaan besar yang menggunakan prinsip mentoring. Dalam kombinasi dengan pergantian staf dan pelatihan yang buruk dari para mentor itu sendiri, ini dapat menyebabkan hasil yang paradoks: ketika tidak ada karyawan yang mengerti siapa yang mengajar siapa dan mengapa. 

Akankah teknologi mengatasi tantangan ini? Dengan sendirinya, tidak. Teknologi ini netral, tetapi penggunaan yang kompeten oleh orang-orang yang paling maju dari mereka memungkinkan sekarang untuk mencapai hasil yang luar biasa.

Ilustrasi di bawah ini menunjukkan lintasan individual dari tiga siswa sungguhan yang mengambil kursus yang sama di salah satu platform yang disebutkan sebelumnya.

Infografis sintetik berdasarkan indikator tiga orang sungguhan yang telah lulus kursus adaptif yang sama,

saya perhatikan bahwa kursus itu dibuat dengan tanggung jawab penuh. Setiap tujuan pelatihan, setiap tugas memiliki beberapa pengulas, seringkali berbeda. 

Setiap lingkaran adalah salah satu dari 25 tujuan pembelajaran yang ditawarkan untuk pengembangan. Ukuran lingkaran menunjukkan seberapa sering karyawan harus kembali ke tujuan untuk pengembangannya. Garis-garis antara lingkaran adalah lintasan kursus dari satu target ke target lainnya.

Apa yang harus Anda perhatikan adalah fitur umum dari ketiga lintasan, yaitu, 100% akhir dari pengembangan bahan. Masing-masing menghabiskan waktu yang berbeda untuk ini (karyawan A menghabiskan setengah waktu sebanyak karyawan B dan empat kali lebih sedikit dari karyawan C), dan masing-masing mengungkapkan tidak hanya kesenjangan pengetahuan, tetapi juga bidang-bidang yang sama dari ketidakmampuan yang tidak disadari, di mana Anda harus tidak hanya mengajar, tetapi berlatih kembali. Pada saat yang sama, kursus tidak diberi peringkat 5, 4 atau 3. Akibatnya, semua orang lulus dan dapat menggunakan pengetahuan dan keterampilan (dan orang lain telah mengembangkan ketekunan dan rasa ingin tahu) dalam praktik. Kami juga menerima banyak informasi berguna di departemen SDM, karena tidak hanya tingkat pengetahuan setiap orang yang terlihat, tetapi juga kecukupan dalam harga diri. 

Tetapi kursus tidak berakhir di jalur. Betapapun canggihnya metodologi untuk mengidentifikasi dan mengisi kesenjangan pengetahuan, sebagaimana disebutkan di atas, kita masing-masing dengan cepat melupakan informasi baru. Itulah sebabnya fungsi penting lain dari platform pendidikan modern adalah mekanisme pengulangan. Dalam kasus yang ideal, untuk setiap siswa, sebuah kurva lupa individu (kurva Ebbinghaus) harus dibangun dan materi baru untuknya akan diulang beberapa kali pada waktu yang tepat. Ngomong-ngomong, selain kurva lupa, psikolog Jerman juga menemukan apa yang disebut efek tepi: informasi yang diperoleh di awal dan di akhir pelajaran paling diingat (ingat, dalam "Tujuh Belas Momen Musim Semi": "Frasa terakhir dihafalkan?"). Begitu,Algoritme pembelajaran adaptif yang dirancang dengan benar secara alami "didorong" ke bagian akhir modul untuk mengulangi tujuan pembelajaran yang dengannya siswa mengalami kesulitan yang paling besar.

Tidak ada batasan untuk kesempurnaan


Kami melihat bahwa kualitas e-learning sedang tumbuh. Tetapi harus diperhitungkan bahwa beberapa area kognisi masih belum ditemukan oleh teknologi. Bagian praktis di bidang-bidang tertentu bahkan dapat dilatih menggunakan simulator / robot atau helm realitas virtual yang sama (rekan-rekan dari LANIT Integration di Vedomosti menulis tentang bagaimana ini terjadi ). Produsen sistem pelatihan memiliki harapan tinggi untuk teknologi augmented reality dan perangkat seperti kacamata pintar. Dalam dua tahun terakhir saja, sejumlah besar startup telah muncul (misalnya, ini), yang menawarkan untuk memecahkan masalah pelatihan melalui perangkat yang dapat dikenakan. Prinsip operasi kira-kira sebagai berikut: seorang siswa / spesialis, mengenakan kacamata augmented reality, dikendalikan dari jarak jauh oleh gurunya. Contoh kerja: seorang insinyur mekanik dapat lulus ujian atau mengambil pelajaran praktis dengan mesin mobil yang sebenarnya, dan seorang profesor / spesialis dari kota lain akan memantau dan menyesuaikan proses. 

Kami mengakui bahwa kualitas pelatihan seperti itu masih buruk. Untuk mengembalikan secara elektronik suatu lingkungan di mana seorang siswa dapat merasakan seperti dalam kehidupan nyata, dengan seluruh atmosfer, bau, suara dan semua yang dalam praktiknya dapat secara signifikan mempengaruhi hasilnya, belum dipelajari. Situasi ketika seorang mahasiswa kedokteran mempelajari teori dengan sempurna, melalui praktik pada simulator, robot yang dilengkapi dengan sensor hipersensitif, tetapi kemudian dalam kondisi nyata ia tidak dapat membuat keputusan yang tepat atau pingsan saat melihat darah seorang pasien yang hidup, sementara ia tidak tunduk pada teknologi. Belum dimungkinkan untuk memodelkan bagaimana seorang spesialis dapat merasakan dirinya di dunia sekitar, dengan mempertimbangkan kualitas dan karakteristik pribadinya dari dunia luar. Dan itu artinyatopik peningkatan e-learning akan tetap relevan dan akan dikembangkan baik dari sudut pandang teoritis maupun teknologi.

Artikel ini ditulis bekerja sama dengan direktur departemen solusi digital LANIT-TERCOM, seorang guru di Universitas Negeri St. Petersburg Marat Nemeshev maratnemeshev

All Articles