Get best of the week

Rumah data: data apa yang dihasilkan oleh ekosistem hal-hal cerdas


( c )

Pelancong utopis meramalkan bahwa konsep rumah sebagai tempat Anda ingin kembali lagi dan lagi akan hilang. Rumah itu akan menjadi semacam gudang jangka panjang untuk menyimpan barang-barang, sementara kita akan berada di mana saja di dunia di mana ada Internet.

Namun, sekarang, dengan transisi paksa ke karantina, rumah bagi banyak orang telah menjadi satu-satunya jalan keluar, memberi kekuatan dan menghilangkan tekanan psikologis. Dan bagi mereka yang awalnya mengandalkan otomatisasi rumah, masa-masa sulit saat ini dianggap sebagai semacam tes untuk kekuatan konsep "benteng digital".

Rumah pintar bukan hanya ruang di mana Anda dapat mengontrol gorden, lemari es, bola lampu, dll. Rumah pintar sungguhan yang menggunakan IoT dan pencapaian Ilmu Data menjadi penghasil data berharga yang secara langsung memengaruhi kualitas hidup dan perilaku manusia.

Hari ini kita berbicara tentang dampak data IoT pada pembentukan kebiasaan dan pola perilaku.

Generator data



Sumber

Pada tahun 1999, teknolog Kevin Ashton dari lab Auto-ID di MIT memperkenalkan definisi "Internet of things". Dan perangkat IoT pertama adalah mesin penjual otomatis yang dikembangkan di MIT yang terhubung ke Internet. 20 tahun kemudian, setiap detik , 127 perangkat IoT baru terhubung ke Internet .

Menurut untuk Gartner, pada tahun 2022 rumah keluarga tunggal khas besar bisa dilengkapi dengan lebih dari 500 perangkat pintar yang berbeda yang terhubung ke Internet. Selain otomatisasi yang jelas dari semua proses rutin, hal-hal cerdas akan menghasilkan sejumlah besar data yang dapat dikumpulkan dan dianalisis.

Dalam laporan ituSeagate Data Age 2025, dirilis bersamaan dengan perusahaan riset International Data Corporation, memperkirakan bahwa pada tahun 2025, rumah pintar di kota pintar global akan menghasilkan hingga 163 zetabytes data.

Rata-rata, jumlah interaksi manusia dengan perangkat yang terhubung akan sekitar 4,8 ribu kali sehari (satu interaksi setiap 18 detik), di mana pun di dunia.

Analis menyarankan bahwa pada tahun 2025, hampir 20% dari data IoT yang dihasilkan akan diklasifikasikan sebagai "kritis" untuk kehidupan sehari-hari kita, dan sekitar 10% sebagai "superkritis".

Sistem yang didasarkan pada kecerdasan buatan dapat dengan cepat menentukan pola dan mendeteksi anomali dalam data seperti suhu, tekanan, kelembaban, detak jantung, kualitas udara, getaran, dan suara.

Ada banyak kemungkinan untuk menggunakan informasi yang diterima. Misalnya, ketika sensor kualitas udara luar mulai mengirimkan data ke sistem kota pintar, informasi tambahan akan membantu memantau situasi lingkungan di wilayah metropolitan besar.

Rumah data sebagai alat untuk menghasilkan



Sumber

Bola lampu, monitor, dan perangkat elektronik lainnya dapat "beradaptasi" dengan aktivitas pengguna: memberikan saran untuk mengurangi konsumsi energi atau secara otomatis mengurangi biaya energi, yang akan menghemat uang pada tagihan listrik.

Contoh dari solusi tersebut adalah Smappee startup Spanyol . Aplikasi EnergyMonitor memungkinkan Anda untuk memahami perangkat mana dan berapa banyak mengkonsumsi listrik. Anda dapat menghubungkan tidak hanya konsumen energi dengan solusi, tetapi juga generatornya - kincir angin, panel surya, dll.

Sistem tidak hanya mematikan lampu ketika tidak ada orang di dalam ruangan. Kompleks Smappee memutuskan apa yang akan dilakukan dengan aliran listrik - kirim ke stasiun pengisian daya untuk mobil listrik atau buat cadangan dalam baterai penyimpanan jangka panjang di ruang bawah tanah rumah.

Contoh lain adalah termostat Nest, yang “belajar” dari kebiasaan pengguna dan secara otomatis mengubah pengaturan hanya dalam beberapa minggu, mengurangi waktu untuk penggunaan yang tidak perlu.

Hal-hal intelektual semacam itu memberikan informasi yang dapat digunakan untuk meminimalkan risiko dalam asuransi properti dan jiwa.

Koreksi kebiasaan



Sumber

Pengembang karismatik dari mesin pencari ilmiah WolframAlpha Stephen Wolfram untuk sebagian besar kehidupannya yang sadar menyusun semua informasinya dengan bantuan perangkat pintar. Dia mengumpulkan semua jenis data dari sensor medis, sensor lingkungan dan perangkat serta sistem lain yang berinteraksi dengannya, dan dapat membuat grafik parameter utama perilakunya selama beberapa dekade.

Dalam hal data medis, setiap penyimpangan dari nilai "normal" (rata-rata) dapat mengindikasikan timbulnya penyakit. Ngomong-ngomong, beberapa biohacker mengukur ratusan indikator tersebut. Jadi, Stanislav Skakun mengumpulkandata tentang 780 biomarker biokimia dan antropometrik dan 717 sifat genetik. Beberapa informasi berasal dari sensor eksternal, termasuk yang di rumah.


Sumber

Chris Dancy - seorang pria yang "bekerja sendiri." Jurnalis memanggilnya "Orang yang paling terhubung di dunia." Di awal “karirnya”, ia menggunakan berbagai teknologi yang dapat dipakai, skala cerdas, bantalan kasur pelacak, kemampuan ponsel cerdas dan banyak lagi - pada periode yang berbeda dalam hidupnya dari 300 hingga 700 sistem pengumpulan data.

Awalnya, Chris hanya ingin meningkatkan kesehatannya, karena pada usia 45 ia menderita kelebihan berat badan, tidak mengendalikan dietnya, dan merokok dua bungkus rokok sehari. Setelah mengumpulkan sejumlah besar data tentang perilaku dan kesejahteraannya, setahun kemudian ia menyingkirkan kebiasaan buruk dan kehilangan 45 kg.

Chris menggunakan pengumpul data Giroskop, yang mengumpulkan statistik tentang penggunaan Internet, hiburan, aktivitas fisik, dan kondisi fisiologis (menurut pembacaan monitor detak jantung dan sensor lainnya), melacak pergerakan, mencatat penggunaan berbagai moda transportasi, dll., dan menyajikan semua data dalam bentuk yang jelas dan nyaman.

Di rumah, semua data dari perangkat Chris Dancy memiliki dampak langsung pada lingkungan, yang secara otomatis beradaptasi dengan suasana hati dan kebutuhannya. "Rumah itu tahu perilakuku, " katanya . - Jika saya khawatir tentang sesuatu dan kurang tidur, maka di pagi hari, setelah bangun tidur, ruangan mengekspos spektrum tertentu pada lampu, mengubah suhu dan menyalakan musik yang dipilih secara khusus. Seluruh hidup saya ditentukan oleh informasi yang saya kumpulkan secara real time. "

Dancy hafal angka-angka rata-rata yang menunjukkan status kesejahteraannya, karena itu membutuhkan waktu lebih sedikit untuk menganalisis pola perilaku menggunakan benda-benda pintar.

Indikator dan Obat-obatan Kesehatan Karantina



Sumber

Menggunakan rumah IoT, dokter dapat memonitor kesehatan pasien dari jarak jauh - dari kamera yang menyediakan data suhu dengan cara non-kontak, presisi tinggi, hingga sistem pemantauan pasien jarak jauh (RPM, Remote Patient Monitoring).

RPM menggunakan teknologi digital untuk mengumpulkan data kesehatan dan dengan aman mengirimkan informasi ke penyedia layanan kesehatan untuk penilaian dan rekomendasi. Jenis layanan ini memungkinkan dokter untuk memantau kondisi pasien setelah keluar dari lembaga medis, sehingga mengurangi jumlah rawat inap.

Program pemantauan mengumpulkan berbagai data kesehatan: detak jantung dan variabilitas, berat badan, tekanan darah, gula darah (misalnya, melalui sensor FreeStyle Libre non-invasif), tingkat oksigen dalam darah (sensor saturasi SpO2), elektrokardiogram (berdasarkan compact gadget untuk analisis jantung).

Untuk orang tua, orang cacat, serta mereka yang membutuhkan perawatan paliatif, RPM akan membantu Anda tinggal di rumah, menghindari pindah ke pusat kota khusus dan fasilitas medis. Terhubung dengan ekosistem rumah pintar, Remote Patient Monitoring umumnya dapat mengurangi biaya masuk rumah sakit, penerimaan kembali, dan biaya kesehatan.

Contoh solusi tersebut termasuk Biofourmis, yang menyediakan layanan umpan balik cepat untuk pasien yang dikarantina. Dengan menggunakan sensor Biovotion Everion yang dapat dipakai, perusahaan menerima informasi waktu-nyata pada 22 parameter - mulai dari intensitas gerakan saat berjalan hingga kecepatan perambatan gelombang pulsa .

Pemilik rumah sebagai Penyedia Data


Berdasarkan data "rumah", perusahaan asuransi dapat menawarkan layanan premium rendah kepada konsumen, bank dapat memutuskan untuk mengubah tarif hipotek (atau mengingatkan Anda untuk memangkas biaya), dan layanan kota untuk menurunkan tagihan listrik. Dalam kasus terakhir, contoh Air i2O bersifat ilustratif , yang menerima informasi tentang tekanan air dari sensor yang terpasang dalam sistem distribusi air. Perusahaan menggunakan informasi tersebut untuk secara akurat mengontrol tekanan di jaringan pasokan air dan memperingatkan pelanggan tentang perlunya pemeliharaan.

Jika sebelumnya pengguna adalah konsumen sederhana dari layanan pintar, sekarang ia memiliki kesempatan untuk secara mandiri mengelola data: mengumpulkan dan menjualnya ke penyedia layanan - ruang kota, penyedia internet, layanan keamanan, sehingga membentuk proposisi nilai di pasar layanan rumah IoT. Pada akhirnya, jika rumah itu benar-benar cerdas, ia akan dapat memperoleh dan menyediakan untuk dirinya sendiri.

More articles:


All Articles