Get best of the week

SEMrush vs SimilarWeb - siapa yang lebih akurat?

Ketika Anda menganalisis efektivitas pemasaran dan situs secara keseluruhan, penting tidak hanya untuk mengumpulkan statistik Anda sendiri, tetapi juga untuk membandingkannya dengan tren pasar. Misalnya, tim pemasaran tidak mencapai rencana 5%. Jika pada saat yang sama pasar merosot 15%, maka hasilnya bagus, tetapi jika sebaliknya telah tumbuh, itu adalah sesuatu untuk dipikirkan.

Ada banyak alat untuk meneliti situs pesaing. Semua dari mereka mengumpulkan informasi lalu lintas dengan berbagai cara dan memprosesnya sesuai dengan algoritma mereka sendiri. Jelaslah bahwa layanan semacam itu menyediakan data dengan margin of error tertentu. Pertanyaannya adalah apa kesalahan ini dan seberapa besar Anda bisa mempercayai hasilnya.

Kami memutuskan untuk melakukan sedikit riset dan mencari tahu seberapa akurat dua layanan populer untuk menganalisis lalu lintas web dari situs pesaing, SEMrush Traffic Analytics dan SimilarWeb. Sebagai perbandingan, kami menggunakan data Google Analytics untuk 787 situs yang tersedia bagi kami di OWOX BI.

Sebelum beralih ke ruang belajar itu sendiri, mari kita cari tahu dari mana masing-masing layanan berasal.

Dari mana data berasal


Kode pelacakan Google Analytics mengumpulkan data perilaku pengguna langsung dari situs. Informasi ini tidak tersedia untuk pihak ketiga.

SimilarWeb menggunakan sumber-sumber berikut:

  • Data diperoleh langsung dari beberapa pemilik situs.
  • Data dari mitra, penyedia internet dengan jutaan pelanggan.
  • : , .
  • . , , , .

Laporan SEMrush Traffic Analytics didasarkan pada data clickstream yang sama dengan SimilarWeb, mereka berasal dari sumber kami sendiri dan pihak ketiga, dan diproses menggunakan algoritma SEMrush AI. Data diakumulasikan dan diperkirakan berdasarkan perilaku anonim dari jutaan pengguna Internet nyata.

Selain itu, selama lebih dari 10 tahun bekerja, SEMrush telah merilis banyak alat yang memungkinkan Anda untuk mengetahui tidak hanya data tentang posisi pencarian pesaing, tetapi juga apa yang mereka lakukan dalam periklanan kontekstual, PR, pemasaran konten, jejaring sosial, serta data terperinci tentang lalu lintas mereka. situs web. Untuk setiap arah (SEO, konten, PPC, SMM), layanan menggunakan sumber data relevan maksimum khusus.

Bagaimana kami membandingkan layanan dan mempertimbangkan kesalahan


Baik SEMrush dan SimilarWeb dapat digunakan untuk mengevaluasi pesaing, prospek atau mitra lalu lintas masuk. Karena OWOX BI memiliki akses ke data anonim, anonim di Google Analytics untuk pengguna kami, kami menganggap bahwa kami mengetahui kehadiran sejumlah proyek yang dekat dengan kebenaran. Berdasarkan data GA sebagai kebenaran, kami memutuskan untuk membandingkan seberapa akurat SEMrush dan SimilarWeb dalam data kami. Tugas kita adalah menunjukkan segmen mana dan seberapa banyak masing-masing layanan ini menyimpang.

Apa yang mereka bandingkan?

Total jumlah sesi pada Januari 2020 untuk versi Google Analytics, SEMrush, dan SimilarWeb. Sampel melibatkan 787 situs dari Australia, Kanada, Amerika Serikat, Inggris dan Jerman.

Situs dikelompokkan berdasarkan ceruk:

  1. Komputer Elektronik dan Teknologi
  2. Hiburan
  3. Keuangan
  4. Kesehatan & kecantikan
  5. Pekerjaan dan pendidikan
  6. Berita dan Media
  7. Layanan profesional
  8. Eceran
  9. Telekomunikasi
  10. Perjalanan

Bagaimana mereka dibandingkan?

Untuk menghitung kesalahan dengan mana layanan mempertimbangkan kehadiran pesaing, kami telah mengurangi dalam satu tabel:

  • Data yang dianonimkan dari 787 situs dengan lalu lintas lebih dari 100 ribu sesi per bulan, di mana OWOX BI memiliki akses.
  • Data sesi untuk situs yang sama dari SEMrush dan SimilarWeb.

Pada saat yang sama, kami mengecualikan situs yang nilai GA-nya rendah secara abnormal. Jika, menurut Google Analytics, jumlah sesi adalah urutan besarnya lebih kecil, ada kemungkinan bahwa data tidak lengkap memasuki sistem karena filter dalam tampilan.

Kemudian kami menghitung modulo penyimpangan dalam persen untuk data SEMrush dan SimilarWeb. Mengapa kami bekerja dengan jumlah ini?

Deviasi dapat berupa plus atau minus, yaitu, layanan dapat menampilkan lebih banyak sesi daripada yang sebenarnya, atau kurang. Saat menghitung deviasi rata-rata, plus atau minus dapat memberikan nilai mendekati nol. Untuk mencegah hal ini, kami menggunakan modulo penyimpangan. Dengan kata lain, penting bagi kita untuk mengetahui seberapa umum layanan itu ditolak, dan tidak ke arah mana.

Kemudian kami mengidentifikasi 10 relung bisnis utama dan mengelompokkan semua situs berdasarkan lalu lintas rata-rata dalam tiga grup utama:

  • Dari 100 ribu hingga 500 ribu sesi per bulan.
  • Dari 500 ribu hingga 1 juta sesi per bulan.
  • Dari 1 juta dan lebih banyak sesi per bulan.

hasil


Semakin tinggi standar deviasi, semakin banyak indikator berbeda dari data GA, dan sebaliknya. Standar deviasi SimilarWeb berkisar dari 57% hingga 61% dan tidak banyak bergantung pada lalu lintas situs. Sebaliknya, dengan SEMrush, semakin besar situs (1 juta sesi dan lebih tinggi), semakin akurat data dan semakin rendah standar deviasi (45%) dari data GA.



Untuk situs dengan lalu lintas dari 500 ribu dan lebih tinggi, SEMrush menunjukkan hasil yang lebih akurat (9-12%). SimilarWeb bekerja sedikit lebih baik untuk proyek-proyek dengan lalu lintas rendah, meskipun kedua layanan menunjukkan kesalahan tinggi dalam grup ini.

Kenapa itu terjadi? Karena fitur algoritme untuk mengumpulkan dan menganalisis acara untuk kedua layanan, serta karena kekhasan data clickstream itu sendiri, di mana kedua layanan bekerja. Clickstream melibatkan penggunaan data pada pilihan pengunjung situs. Kemudian, dengan menggunakan algoritma AI / ME, perusahaan memperkirakan data ini untuk seluruh populasi pemirsa situs. Dengan demikian, semakin kecil situs, semakin rendah keakuratan kesimpulan dari clickstream.

Bagaimana jika situs Anda dan situs pesaing langsung Anda kecil, dan keakuratan datanya kecil? Dalam hal ini, Anda harus melakukan benchmark dengan pesaing yang lebih besar di pasar Anda. Jika Anda membandingkan beberapa pemain utama di pasar, Anda tidak hanya akan melihat kinerjanya, tetapi Anda juga akan dapat melacak tren perkembangan pasar secara keseluruhan. Dengan demikian, dengan membandingkan tren kinerja dan pengembangan dengan pencapaian Anda, Anda dapat menentukan efektivitas pemasaran Anda sendiri.

Grafik kedua menunjukkan proporsi situs yang setiap layanan lebih akurat. Misalnya, dalam segmen 1 juta sesi untuk 57% situs yang dipertimbangkan, SEMrush menunjukkan data lebih dekat dengan nilai Google Analytics:



Untuk 52% situs dengan lalu lintas dari 500 ribu hingga 1 juta SimilarWeb lebih akurat.

Jika kita membandingkan grup yang terdiri dari 100 ribu hingga 500 ribu sesi tentang ini dan pada grafik pertama, kita akan melihat hal yang menarik - SEMrush memiliki standar deviasi yang lebih tinggi, yaitu, itu membuat persentase sesi yang lebih besar, tetapi masih tetap lebih akurat di 53% kasus. Dengan kata lain - jarang keliru, tetapi tepat.

Kenapa begitu? Akurasi data sangat tergantung pada beberapa faktor:

  • Bagaimana Google Analytics dikonfigurasikan, di mana halaman situs adalah penghitung GA dan apa yang diukurnya.
  • Bagaimana “hidup” situs tersebut dalam pencarian Google. Jika ini adalah situs pengalihan (domain dari jaringan periklanan) atau situs promosi, yang sebagian besar dituangkan pada lalu lintas iklan, maka di SEMrush angka untuk itu akan diremehkan.
  • Untuk situs dengan banyak lalu lintas organik, algoritma SEMrush bekerja lebih baik dan lebih akurat daripada untuk situs dengan sejumlah kecil bahan organik.
  • . , SEMrush - . . , , , SimilarWeb.

Dua grafik berikut menunjukkan standar deviasi dan bagian jawaban yang lebih akurat untuk kedua layanan oleh berbagai ceruk bisnis.

Seperti yang dapat Anda lihat, penyimpangan SEMrush dan SimilarWeb sangat bergantung pada ceruk:



Dan persentase situs yang layanannya memberikan indikator lebih akurat juga tergantung pada spesialisasi bisnis:



Grafik ini menunjukkan persentase situs mana setiap layanan memberikan nilai yang diperkirakan ke GA. Misalnya, di ceruk Komputer, SimilarWeb lebih akurat untuk 58% situs, dan SemRush untuk 42% (kolom pertama dalam grafik).

Dalam bagan sebar di bawah ini, kami menunjukkan penyimpangan dengan minus dan plus oleh SEMrush dan SimilarWeb:



Secara visual, Anda dapat menentukan bahwa ada lebih banyak titik merah di bagian bawah grafik, yang berarti bahwa SimilarWeb lebih sering daripada SEMrush meremehkan data dibandingkan dengan Google Analytics.

Kesimpulan singkat


Ringkasan penelitian:

  • Tingkat akurasi kedua layanan ini hampir sama.
  • SEMrush menunjukkan hasil terbaik di situs kecil - jarang membuat kesalahan, dan di mana tidak membuat kesalahan, itu menunjukkan lebih tepatnya pesaing.
  • Di segmen 1 juta sesi, SEMrush lebih sering daripada SimilarWeb menunjukkan data yang dekat dengan nilai-nilai Google Analytics.
  • Mirip Web lebih sering daripada SEMrush meremehkan data dibandingkan dengan Google Analytics.

Baik SimilarWeb maupun SEMrush tidak menyediakan data yang 100% akurat, tetapi mereka seharusnya tidak - untuk menganalisis situs Anda sendiri dan lalu lintas yang Anda miliki Google Analytics.

Layanan ini sangat cocok untuk perbandingan situs yang independen di antara mereka dan melacak tren. Tetapi mereka harus digunakan, seperti alat analitis apa pun, dengan pemahaman tentang sifat data yang dikumpulkan dan kesalahan pengukuran.

More articles:


All Articles