Statistik untuk Moskow dalam skenario "orang mencoba duduk di rumah, tidak ada lalu lintas udara" - pada bulan November, model menunjukkan 5 juta pasien. Ini adalah perkiraan terbatas berdasarkan data yang tidak lengkap, di bawah ini adalah detailnya. Set ke nol pada 22 Maret.Beberapa model penyebaran infeksi diciptakan di dunia, tetapi tidak ada satupun yang cocok untuk Rusia, atau bergantung pada kepadatan populasi tanpa grafik pergerakan orang yang tepat. Mengapa? Karena itu ternyata sangat sulit sehingga Anda boleh mengoordinasinya, atau tidak ada seorang pun di tempat ini yang memiliki dataset ini.Kecuali kita.Tutu.ru dengan senang hati berbagi data dengan jurnalis selama 16 tahun (sebagian besar berita dalam semangat "Permintaan anomali untuk Antalya terlihat" adalah potongan dari jendela informasi kami). Tapi kami tidak pernah secara historis mengungkapkan data tentang pergerakan orang di seluruh blok.Kami mengumpulkan kumpulan data orang yang bergerak di sekitar Rusia pada bulan April 2019 dan mentransfernya ke komunitas Open Data Science . Jika Anda tidak mengenal mereka, ini adalah asosiasi ilmuwan data Rusia (tetapi dari seluruh dunia) yang memproses data terbuka menjadi model utilitas. Nirlaba.Di bawah ini adalah kesimpulan, tabel dengan perkiraan untuk setiap kota besar, dataset itu sendiri (jika Anda ingin mencoba melakukan sesuatu dengannya). Tentang cara kerja model dan apa matematika dan batasan di dalamnya, ODS akan memberi tahu Anda dalam beberapa jam. Dan jelaskan sumbernya. UPD: di sini .Datacet
Ini adalah bagaimana orang bepergian di seluruh negeri selama April-2019 terakhir (dengan beberapa kesalahan). Dataset adalah seperangkat vektor dari kota ke kota (kota pertama yang ditunjukkan adalah di mana, yang kedua adalah di mana), jenis transportasi dan jumlah penumpang yang dipulihkan hingga 100%. Dataset adalah data statistik anonim yang berkaitan dengan sekelompok orang.Berikut ini visualisasi dari himpunan . Sekali lagi terima kasih untuknyaSafronov.Batasan data : bus adalah bagian yang paling tidak akurat dari dataset. Kita tidak bisa tahu persis berapa banyak orang bepergian dengan bus karena apa yang disebut "abu-abu" pembawa, yang tidak kita dukung pada platform. Tetapi kami mencoba mengembalikan data ini pada rute yang diketahui. Di udara dan data kereta api jauh lebih akurat, tetapi tidak 100%. Kami tidak melihat pergerakan militer, personel kereta api, mobil anak-anak dan tiket tidak biasa lainnya. Ada sejumlah pengiriman, seperti rute helikopter antara kota-kota Timur Jauh dan pesawat propulsi Yakutia. Dalam penerbangan, jangkauan pasar kami sangat baik di seluruh bagian Eropa Rusia dan jatuh ke timur (di Vladivostok, Novosibirsk, dan Khabarovsk, data paling akurat di bagian timur negara itu). Di tiket kereta, kesalahannya cukup kecil.Jika seseorang bepergian dengan kereta Moskow-Petersburg dan keluar ke Tver, maka ia dianggap sebagai penumpang Moskow-Tver.Data yang lebih akurat dapat diperoleh melalui berbagai operator, departemen, dan statistik resmi, tetapi ini hampir tidak mungkin dilakukan dalam waktu singkat. Data kami cukup untuk evaluasi, tetapi ingatlah bahwa data itu juga dikumpulkan dan dipulihkan dengan beberapa kesalahan.Anda bisa mengambilnya di sini . Dalam beberapa jam, akan ada publikasi tentang cara kerja model dan apa yang ada di balik tudungnya, dan ODS akan membuka sumbernya. Akan ada repositori dengan dataset ini yang sudah ditata dan lainnya (seperti peta kota yang cocok dengan nama dengan koordinat dan jumlah kasus).Jika Anda melakukan sesuatu dengan itu, tolong tunjukkan saya di email pribadi atau email saya noreply@tutu.ru.Skenario
Ada tiga skenario dasar: "kami tidak menyentuh apa pun, semuanya berjalan seperti biasa" - maka semuanya dapat diprediksi buruk dalam hal infeksi. Skenario kedua adalah "kami memblokir semua lalu lintas udara dan orang-orang mencoba untuk tetap di rumah, tetapi mobil dan kereta terus naik." Skenario ketiga adalah penutupan hub transportasi utama. Dengan mempertimbangkan perubahan terbaru, kami menghitung yang pertama (ada kesimpulan dalam CSV), tetapi juga mengambil kesimpulan yang keempat, di mana kami memodelkan pengurangan lalu lintas di negara ini menjadi 10% dari biasanya.Ikuti tautan yang sama untuk skrip CSV.Ini bukan pertama kalinya komunitas dunia menghadapi epidemi dan bukan pertama kali memprediksikan perkembangan mereka dengan bantuan matmodel. Matematika rumit di beberapa tempat, jaringan saraf tidak diperlukan. Tapi pemodelan mengalir antara simpul grafik secara matematis sangat dekatuntuk arsitektur paling modern dari jaringan saraf. Algoritma penyebaran epidemi telah lama dikenal, Anda hanya perlu mengatur parameter seperti menular. Yang dihitung untuk kita oleh orang Cina, Italia, dan orang lain yang pernah mengalami masalah sebelumnya. Posting terakhir dengan banyak tautan ke penelitian, diverifikasi oleh dokter, sebagian besar adalah kumpulan data awal untuk model. Namun demikian, saya memperingatkan Anda lagi: model ini menggunakan data awal yang tidak terlalu akurat, tidak ada ahli epidemiologi profesional di antara para pengembang (tetapi kami menggunakan algoritme mereka), model ini memiliki keterbatasan. Detail tentang SIR akan ada di pos ODS. Perkiraan keakuratan - hingga pesanan.Pekerjaan model terlihat seperti ini:- Kami mempertimbangkan penyebaran penyakit per hari.
- Kami menghitung berapa banyak orang yang pindah ke kota lain berdasarkan vektor transportasi tertimbang.
- Kami menghitung jumlah yang terinfeksi di kota-kota.
- Kami memulai langkah selanjutnya.
Kebisingan pada awal model disebabkan oleh fakta bahwa titik awalnya adalah 22 Maret 2020, dan itu tidak memperhitungkan mereka yang terinfeksi di suatu tempat di luar negeri sebelumnya dan tidak menunjukkan diri sebelum tes di hari-hari berikutnya. Penting juga bahwa data referensi dari model ini bukan jumlah pasien yang sebenarnya, tetapi jumlah yang diuji dengan tes positif untuk COVID-19. Artinya, mungkin ada lebih banyak pembawa pada kenyataannya, dan siklus infeksi akan berkurang. Infeksi di dalam kendaraan belum diperhitungkan dalam model.hasil
Saya menunjukkan dua ekstrem yang dihitung - apa yang akan terjadi jika Anda tidak melakukan apa-apa (opsi 1) dan mengambil langkah-langkah maksimal, tetapi jangan nyalakan mode karantina total dengan batas per kuartal (opsi 2).Semua di tautan unduhan CSV yang sama , dalam format tabel di bawah ini.Skenario 1: tercepat
Skenario 1 adalah yang terburuk dari sudut pandang penyebaran infeksi, ketika 100% lalu lintas antar kota tetap (sekarang sudah lebih rendah), dan orang tidak mencoba untuk mengisolasi diri mereka sendiri, misalnya naik bus dan metro ke pameran semacam itu , tetapi pada saat yang sama mereka mematuhi rekomendasi untuk cuci tangan dan usahakan menjaga jarak (dengan kesuksesan yang beragam). Ini disimulasikan selama enam bulan, oleh karena itu, misalnya, Moskow tidak akan disembuhkan ke keadaan "kurang dari seribu yang terinfeksi pada saat yang sama" sebagai bagian dari periode pengembangan model.Parameter kolom - jumlah pasien yang terinfeksi secara bersamaan (mereka yang telah pulih tidak termasuk). Ambang pertama dimulai dengan "lebih dari seribu" (ini adalah hari ketika jumlah orang yang terinfeksi di kota melebihi 1.000), kemudian 10 dan 100 ribu. Kolom keempat adalah saat ketika Anda secara subyektif dapat berhenti bersembunyi, kurang dari 1000 sekaligus terinfeksi. Angka-angka dalam kolom adalah hari ambang tercapai. Misalnya, Moskow mendapatkan seribu model pertama yang terinfeksi secara bersamaan yang diprediksi dalam skenario ini dalam 13 hari. >1000 >10.000 >100.000 <1000
13 25 38 -
- 23 33 45 -
28 40 57 -
30 41 55 -
-- 30 41 56 -
32 44 - 172
32 44 64 174
33 44 58 -
33 45 61 -
34 47 - 171
35 47 64 -
35 46 63 -
35 46 64 -
() 36 48 - 178
37 49 - 177
37 49 - -
37 48 63 -
37 48 66 -
37 48 63 -
37 49 - 175
38 49 67 -
38 48 62 -
38 48 63 -
38 50 - -
38 50 - -
38 50 - 171
39 50 - 176
39 51 - 174
40 54 - 152
- 40 54 - 149
40 52 - 165
40 52 73 -
41 59 - 140
41 53 - 167
41 53 - 165
42 54 - 160
42 53 - 174
42 54 71 -
42 54 - 170
42 53 - -
42 59 - 148
42 54 - 174
42 60 - 140
42 53 69 -
42 54 - 169
43 55 - -
43 63 - 133
43 55 73 -
43 54 70 -
43 55 - 168
44 57 - 149
44 62 - 134
- 44 68 - 131
44 55 72 -
44 61 - 136
45 66 - 132
- 45 57 - 171
45 67 - 130
45 58 - 161
45 57 - 164
45 56 - -
45 61 - 138
46 62 - 136
46 - - 126
46 - - 124
46 - - 127
46 58 - 176
46 59 - 152
46 57 75 -
46 58 - 174
46 - - 123
46 58 80 -
46 58 75 -
47 64 - 143
47 - - 124
47 61 - 146
47 61 - 156
47 61 - 146
47 60 81 -
47 59 77 -
47 59 81 -
47 59 - 177
47 61 - 151
47 60 - -
47 - - 126
47 58 78 -
47 61 - 154
47 60 - 169
48 61 - 176
48 62 - 145
48 60 - -
48 - - 123
48 - - 115
48 - - 122
48 60 - 158
48 62 - 152
48 61 - 150
48 - - 115
48 67 - 131
48 64 - 135
48 66 - 131
48 65 - 132
49 - - 126
49 71 - 129
49 63 - 147
49 - - 122
49 - - 118
49 62 - 159
49 - - 115
49 - - 129
49 - - 127
49 63 - 149
49 - - 123
49 69 - 130
49 64 - 149
49 - - 118
49 62 - -
49 - - 116
49 61 - -
49 62 - 151
50 - - 117
50 65 - 142
50 65 - 151
50 63 - 160
50 - - 119
50 - - 124
50 - - 127
50 - - 115
50 - - 130
50 64 - 150
50 66 - 137
50 65 - 147
51 64 - 156
51 65 - 154
51 64 - 170
51 66 - 140
51 64 94 -
51 65 - 160
51 65 - 163
51 64 - -
51 - - 115
51 - - 118
51 - - 115
51 64 - 165
51 67 - 140
51 - - 122
51 67 - 140
51 65 - 160
51 - - 123
51 63 84 -
51 66 - 143
51 64 92 -
- 51 - - 113
52 - - 128
52 - - 134
52 - - 109
52 68 - 142
52 69 - 143
52 - - 111
52 - - 130
52 - - 114
52 69 - 140
52 - - 120
52 65 - 177
52 67 - 164
52 - - 115
52 - - 105
52 66 - 155
52 69 - 143
52 65 - -
53 - - 102
53 - - 127
53 69 - 143
53 71 - 139
53 67 - -
53 73 - 133
53 66 - -
53 74 - 135
53 - - 111
53 70 - 142
53 66 - 178
53 66 - 157
53 - - 112
- 53 67 - 161
54 68 102 -
54 - - 98
54 - - 110
54 - - 116
54 - - 131
54 72 - 143
54 - - 132
54 69 - 149
54 - - 99
54 - - 102
54 - - 104
54 - - 118
54 - - 127
54 - - 114
54 - - 104
55 74 - 141
55 - - 108
55 71 - 161
55 70 - -
55 72 - 155
-- 55 - - 121
55 74 - 135
55 - - 119
55 - - 127
55 77 - 140
55 - - 108
55 68 - -
55 - - 101
55 70 - -
55 - - 97
55 - - 102
55 68 - -
55 - - 106
56 74 - 143
56 - - 143
56 69 - -
56 72 - 152
56 74 - 140
56 73 - 161
56 71 - 158
56 - - 107
56 - - 98
56 - - 97
56 - - 121
56 - - 106
56 70 - -
56 73 - 164
56 73 - 142
56 - - 99
56 - - 100
56 - - 109
56 - - 122
56 - - 137
57 75 - 145
57 - - 94
57 - - 133
57 72 - -
57 76 - 143
57 - - 126
57 - - 124
57 - - 112
57 - - 130
57 - - 142
57 - - 132
57 - - 114
57 - - 102
57 72 - -
57 - - 90
- 57 75 - 166
57 - - 108
58 - - 129
58 - - 91
58 78 - 141
58 - - 110
58 77 - 139
58 74 - -
58 - - 93
58 - - 111
58 - - 143
58 - - 88
58 74 - 168
58 - - 142
58 - - 90
58 75 - 146
- 58 74 - -
- 58 74 - -
58 - - 90
58 73 - -
59 - - 123
59 - - 116
59 - - 87
59 - - 97
- 59 78 - 148
59 75 - 167
59 - - 97
59 - - 90
59 - - 111
59 - - 139
59 - - 96
-59 76 - -
59 - - 98
59 - - 114
59 - - 88
60 - - 123
60 - - 100
60 - - 107
60 - - 100
60 - - 112
60 - - 139
60 81 - 151
60 - - 111
60 - - 120
60 - - 125
60 74 - -
60 - - 104
60 - - 118
60 77 - 163
60 - - 127
- 60 - - 85
60 - - 140
60 - - 125
60 - - 97
61 - - 127
61 - - 125
61 - - 82
61 - - 138
61 78 - 164
61 79 - 179
61 - - 103
61 - - 87
61 - - 121
61 - - 134
62 82 - 167
62 - - 143
62 - - 93
62 83 - 173
62 - - 138
62 - - 91
62 79 - 175
62 - - 96
62 85 - 160
62 - - 84
62 - - 96
62 - - 123
62 - - 139
62 - - 122
62 77 - -
62 - - 103
62 - - 116
62 - - 99
62 - - 104
62 - - 142
62 - - 111
62 80 - -
62 - - 135
63 81 - -
63 - - 142
63 85 - 171
63 - - 133
63 - - 148
63 - - 85
63 89 - 155
63 - - 135
63 - - 144
63 - - 86
63 86 - 158
63 - - 108
64 79 - -
64 - - 127
64 85 - -
64 85 - -
64 83 - -
64 - - 132
-- 64 88 - 160
64 81 - 172
64 - - 118
65 - - 129
65 81 - -
65 - - 117
65 91 - 164
65 - - 154
65 - - 147
65 - - 149
65 - - 129
65 - - 117
65 82 - -
65 - - 150
- 65 - - 125
65 - - 116
65 - - 120
65 - - 105
65 - - 78
65 - - 97
65 - - 92
65 - - 93
65 - - 146
65 82 - -
65 - - 146
65 - - 144
66 88 - 176
66 91 - 170
66 - - 76
66 89 - -
66 82 - -
66 - - 110
66 - - 115
66 - - 102
66 - - 101
66 - - 134
66 - - 84
67 - - 136
67 85 - -
67 - - 137
67 - - 76
67 - - 125
67 - - 92
67 - - 163
67 88 - -
67 - - 119
67 - - 144
67 - - 75
67 - - 131
67 - - 125
67 96 - 162
67 - - 116
67 - - 160
68 - - 115
68 - - 167
68 - - 110
68 93 - 172
68 - - 142
68 95 - -
68 - - 135
68 - - 107
68 - - 100
68 100 - 173
68 - - 152
- 68 - - 157
68 88 - 169
68 - - 145
68 - - 139
69 - - 152
69 - - 73
69 97 - 179
69 - - 129
69 - - 97
69 - - 161
69 96 - 164
69 - - 162
69 - - 159
69 - - 174
69 - - 128
69 - - 153
69 - - 127
69 90 - -
69 - - 153
69 95 - -
69 - - 117
70 87 - -
70 - - 159
70 - - 122
70 - - 156
70 - - 89
70 - - 95
70 - - 144
70 - - 156
70 - - 141
70 - - 139
70 - - 100
70 - - 103
70 - - 160
70 - - 105
70 - - 100
70 - - 136
71 92 - -
71 98 - -
71 - - 153
71 - - 171
71 - - 178
71 - - 100
71 - - 101
71 - - 99
71 - - 137
71 93 - -
71 105 - 177
72 100 - -
- 72 93 - -
72 94 - -
72 99 - -
72 - - 144
72 - - 148
72 - - 138
72 - - 148
72 - - 136
72 - - 150
72 - - 156
73 - - 144
73 - - 116
73 - - 131
73 - - 124
() 73 105 - 175
73 - - 136
73 - - 138
73 - - 145
73 - - 115
73 - - 115
- 73 - - -
73 - - 141
73 - - 127
73 - - 126
73 - - 130
- 73 - - 155
73 - - 140
73 96 - -
73 - - 159
73 - - 175
73 - - 161
73 - - 138
74 - - 104
74 - - 148
74 - - 122
- 74 - - 131
74 - - 129
74 - - 155
74 - - 149
74 - - -
74 - - 148
74 - - 123
74 - - 120
75 - - 131
75 - - 143
75 - - 164
75 - - 155
75 - - 111
- 75 - - 174
75 - - 162
75 101 - -
75 - - 113
76 - - 152
76 - - 160
76 - - 138
76 - - 107
76 - - -
76 - - 119
76 - - 151
76 - - 158
76 - - 104
76 100 - -
76 106 - -
76 108 - -
76 - - 149
76 - - -
76 - - 153
77 - - 142
77 117 - -
77 - - 146
77 - - -
77 - - -
77 - - 175
77 - - -
77 - - 173
77 110 - -
77 - - 131
77 - - 172
77 - - 141
77 - - 131
77 - - 174
77 - - 141
77 - - 144
78 - - 115
78 - - 122
78 - - 146
78 - - 168
78 - - 138
78 - - 139
78 - - 123
78 - - -
78 - - 134
78 - - 153
78 - - 131
78 - - 178
78 - - 123
78 - - 136
78 - - 121
79 - - 169
- 79 - - -
79 - - 142
79 - - 128
79 - - 164
79 - - 152
79 - - 132
79 - - 139
79 - - 109
79 - - 132
79 108 - -
79 - - 158
79 - - 119
79 - - 162
80 - - 130
80 - - 161
80 117 - -
80 - - -
80 - - 147
80 - - 167
80 - - 128
80 - - 153
80 - - 148
80 - - 151
80 - - -
80 - - 160
80 - - -
80 - - 139
80 - - -
80 116 - -
81 - - 145
81 - - 126
- 81 - - 138
81 - - -
81 - - 146
81 - - 137
81 108 - -
81 - - 125
- 81 - - 121
81 - - 167
82 - - 132
82 130 - -
82 - - 140
82 - - 176
82 - - 159
82 - - 119
82 - - 159
82 - - 176
82 - - -
82 - - 129
83 - - -
83 - - -
83 - - 170
83 - - -
83 - - 134
83 - - -
83 - - 177
83 - - 140
83 - - 156
83 - - 140
84 - - 143
84 - - 161
84 - - 131
84 - - 116
84 - - 166
84 - - 95
84 132 - -
() 85 - - 174
85 135 - -
-- 85 117 - -
85 - - 127
85 - - 141
85 - - 172
85 - - 122
- 86 - - -
86 - - 134
86 - - 179
86 - - -
86 - - 128
86 - - 142
86 - - 178
86 - - 145
87 117 - -
87 - - -
87 - - 147
87 - - 140
87 - - -
87 - - 99
87 - - 137
87 126 - -
87 - - 176
88 - - -
88 - - 129
- 88 - - 114
88 - - 133
88 - - 144
88 - - 174
88 - - 122
88 131 - -
88 - - 133
88 - - 149
88 - - 148
88 - - 156
88 - - 163
88 - - 144
88 - - 179
89 - - 124
89 - - 137
- 89 - - -
90 - - 179
90 - - -
90 - - 153
90 - - 140
90 148 - -
90 - - 174
90 - - -
- 90 - - 161
91 - - 175
91 - - -
91 - - 170
91 - - 124
91 - - 145
91 - - 170
- 91 - - -
91 - - 154
92 - - -
92 - - -
92 - - 148
92 - - 149
92 - - 178
92 - - 168
92 - - 129
92 - - -
92 - - 140
92 - - 134
93 - - 153
93 - - 104
93 - - -
93 - - -
93 - - 139
94 - - -
94 - - 138
94 143 - -
95 - - 155
95 - - -
95 - - 152
95 - - 145
95 - - 112
95 - - -
95 - - 129
95 - - -
95 - - 129
95 - - -
96 - - -
96 - - 150
96 - - 178
96 - - -
97 - - 168
97 - - -
97 - - 115
97 - - -
98 - - 179
98 - - -
98 - - -
98 - - 137
98 - - 172
98 - - -
99 - - 159
99 - - -
99 - - 174
99 - - 158
100 - - 113
100 - - -
100 - - -
-- 100 - - 175
100 - - 144
101 - - -
102 - - 162
102 - - -
102 - - 132
103 - - 147
103 - - -
103 - - -
103 - - -
() 103 - - -
104 - - -
104 - - -
105 - - 112
105 - - -
105 - - -
105 - - 135
105 - - -
106 - - 147
106 - - 174
107 - - -
107 - - -
107 - - -
109 - - -
109 - - -
109 - - -
110 - - 140
110 - - -
111 - - 160
-- 111 - - -
112 - - -
114 - - 172
115 - - -
117 - - 137
117 - - -
121 - - -
122 - - -
122 - - -
- 123 - - -
- 123 - - -
124 - - 144
125 - - -
- 131 - - -
133 - - -
133 - - -
134 - - -
135 - - 155
136 - - -
- 141 - - -
156 - - -
163 - - -
168 - - -
172 - - -
173 - - -
Model ini juga memiliki Aldan, Argun, Arsk, Artyshta, Artyom, Artyomovsk, Ayan, Babushkin, Bagdarin, Baykalsk, Baykit, Batagay, Belaya Gora, Bely, Birch, Bogorodskoye, Bolotnoye, Buinsk, Vanavara, Vanino, Velikyvyjoujver Verkhoturie Vilyuysk Vyazemskij, Gremyachinsk, Gousinoozerskaya, Davlekanovo, Deputatsky, Dixon, Dolinsk, Erbogachen, Zhigansk, Zhukovka Zabaykalsk, Zavitinsk, Zainsk, Zalahtove, Zarinsk, Zlynka, Zebra Kazachinskoye, Kalachinsk, Kalevala, Karagaysky, Karasuk, Karachev, Kargasok, Kargat, Keperveem, Kinel, Kirensk, Kola, Koslan, Chikoy Merah, Kupino, Kurilsk, Leninsk, Lobnya, Luza, Lyuban, Makarov, Malarko, Malarko, Malarko , Meshchovsk, Minyar, Mogocha, Murashi, Myski, Mytishchi, Nazyvaevsk, Nartkala, Nizhneangarsk, Novoabzakovo, Novorzhev, Novosil, Nyurba, Obluchye,Ob, Danau Karachinskoye, Ozersk, Olenyok, Olekminsk, Omolon, Omsukchan, Okhotsk, Pavelets, Pevek, Peno, Petukhovo, Plyos, Poronaysk, Przhevalskoye, Benang, Sakkyryr, Salmi, Saskylakh, Svetlogorsk Seymchan, Simeiz, Blue Sedge, Slyudyanka, Sol-Iletsk, Sonkovo, Sorsk, Sosnovka, Spa-Demensk, Srednekolymsk, Sretensk, Suntar, Susuman, Taksimo, Talakan, Terek, Tiksi, Toguchin, Tolka, Tommot, Topki, Topruki , Turukhansk, Ust-Kachka, Ust-Koks, Ust-Kuyga, Ust-Nera, Ust-Tsilma, Khandyga, Khatanga, Khilok, Bukit, Honuu, Khotynets, Chara, Chemal, Cheremkhovo, Cherepanovo, Chernoluchye, Chersky, Chokurdogur , Chumikan, Chormoz, Shilka, Evensk, Yuzhno-Kurilsk - kota-kota ini menjadi terinfeksi setelah periode simulasi, atau tidak mendapatkan 1000 terinfeksi.Peno, Petukhovo, Ples, Poronaysk, Przhevalskoye, Benang, Sakkyryr, Salmi, Saskylakh, Svetlogorsk (Krasnoyarsk.), Severo-Yeniseysk, Seymchan, Simeiz, Blue Osoka, Slyudyanka, Sol-Iletsk, Sonskovka , Srednekolymsk, Sretensk, Suntar, Susuman, Taksimo, Talakan, Terek, Tiksi, Toguchin, Hanya, Tommot, Firebox, Tur, Turan, Turukhansk, Ust-Kachka, Ust-Koks, Ust-Kuyga, Ust-Nera, Ust-Tsilma , Khandyga, Khatanga, Khilok, Hill, Honuu, Khotynets, Chara, Chemal, Cheremkhovo, Cherepanovo, Chernuluchie, Chersky, Chokurdah, Chulym, Chumikan, Cheremoz, Shilka, Evensk, Yuzhno-Kurilsk - kota-kota ini menjadi terinfeksi atau lebih lambat dari periode simulasi, atau lebih lambat dari periode simulasi atau disimulasikan daripada simulasi periode, Jangan sampai 1000 terinfeksi.Peno, Petukhovo, Ples, Poronaysk, Przhevalskoye, Benang, Sakkyryr, Salmi, Saskylakh, Svetlogorsk (Krasnoyarsk.), Severo-Yeniseysk, Seymchan, Simeiz, Blue Osoka, Slyudyanka, Sol-Iletsk, Sonsk, Sonsk , Srednekolymsk, Sretensk, Suntar, Susuman, Taksimo, Talakan, Terek, Tiksi, Toguchin, Hanya, Tommot, Firebox, Tur, Turan, Turukhansk, Ust-Kachka, Ust-Koks, Ust-Kuyga, Ust-Nera, Ust-Tsilma , Khandyga, Khatanga, Khilok, Hill, Honuu, Khotynets, Chara, Chemal, Cheremkhovo, Cherepanovo, Chernuluchie, Chersky, Chokurdah, Chulym, Chumikan, Cheremoz, Shilka, Evensk, Yuzhno-Kurilsk - kota-kota ini menjadi terinfeksi atau lebih lambat dari periode simulasi, atau lebih lambat dari periode simulasi atau disimulasikan daripada simulasi periode, Jangan sampai 1000 terinfeksi.Sonkovo, Sorsk, Sosnovka, Spa-Demensk, Srednekolymsk, Sretensk, Suntar, Susuman, Taksimo, Talakan, Terek, Tiksi, Toguchin, Tolka, Tommot, Firebox, Tur, Turan, Turukhansk, Ust-Kachka, Ust-Koks, Ust-Koks Kuyga, Ust-Nera, Ust-Tsilma, Khandyga, Khatanga, Khilok, Hill, Honuu, Khotynets, Chara, Chemal, Cheremkhovo, Cherepanovo, Chernoluchye, Chersky, Chokurdy, Chulym, Chumikan, Chermoz, Shilka, Evensk, Yuzhno kota-kota ini menjadi terinfeksi setelah periode simulasi, atau tidak mendapatkan 1000 terinfeksi.Sonkovo, Sorsk, Sosnovka, Spa-Demensk, Srednekolymsk, Sretensk, Suntar, Susuman, Taksimo, Talakan, Terek, Tiksi, Toguchin, Tolka, Tommot, Firebox, Tur, Turan, Turukhansk, Ust-Kachka, Ust-Koks, Ust-Koks Kuyga, Ust-Nera, Ust-Tsilma, Khandyga, Khatanga, Khilok, Hill, Honuu, Khotynets, Chara, Chemal, Cheremkhovo, Cherepanovo, Chernoluchye, Chersky, Chokurdy, Chulym, Chumikan, Chermoz, Shilka, Evensk, Yuzhno kota-kota ini menjadi terinfeksi setelah periode simulasi, atau tidak mendapatkan 1000 terinfeksi.Shilka, Evensk, Yuzhno-Kurilsk - kota-kota ini menjadi terinfeksi setelah periode simulasi, atau tidak mendapatkan 1000 terinfeksi.Shilka, Evensk, Yuzhno-Kurilsk - kota-kota ini menjadi terinfeksi setelah periode simulasi, atau tidak mendapatkan 1000 terinfeksi.Skenario 2
Skenario yang paling "terisolasi". Hanya 10% dari lalu lintas yang tersisa di dalamnya, yaitu, beralih dari satu titik ke titik lainnya menjadi lebih sulit, tetapi mungkin. Ini bukan karantina lengkap, tetapi pengurangan konektivitas yang signifikan. Orang-orang di dalam kota tidak pergi ke pameran dan mencoba untuk mengisolasi diri mereka sendiri, tetapi mereka melakukan ini bukan idealnya, tetapi untuk yang terbaik dari pemahaman mereka. Suatu periode 180 hari disimulasikan (sesuai, Barnaul, setelah mencetak seribu pasien pada hari ke-174 model, tidak akan memiliki waktu untuk mencetak kurang dari seribu pasien dalam proses “menghancurkan” epidemi). Kota-kota yang tidak termasuk dalam tabel tidak merekrut lebih dari 1000 pasien atau tidak terinfeksi. >1000 >10.000 >100.000 <1000
18 33 51 -
40 60 - -
42 - - 158
45 66 - -
46 68 - -
46 67 - -
- 46 62 88 -
-- 56 76 - -
61 91 - -
62 86 - -
63 88 - -
- 65 - - 172
65 91 - -
66 94 - -
66 93 - -
() 68 99 - -
69 - - -
69 108 - -
69 - - 160
70 103 - -
70 103 - -
70 104 - -
71 105 - -
71 104 - -
71 105 - -
72 109 - -
- 72 - - -
72 110 - -
72 109 - -
72 112 - -
73 108 - -
73 - - -
74 113 - -
75 118 - -
75 - - -
77 - - -
77 - - -
77 128 - -
78 - - -
80 - - -
81 - - -
81 - - -
81 - - -
82 - - -
82 - - -
82 - - -
83 166 - -
83 - - 168
84 - - -
84 - - 173
84 - - -
84 - - 149
84 178 - -
85 - - -
85 - - 157
85 - - -
85 - - -
86 - - -
86 - - -
86 - - -
87 - - -
88 - - 175
89 - - -
90 - - 155
- 90 - - -
91 - - -
91 - - -
92 - - 141
92 - - -
92 - - 117
92 - - -
93 - - 160
94 - - 175
94 - - 126
94 - - -
94 - - -
94 - - -
94 - - 147
94 - - -
95 - - 157
96 - - -
96 - - -
96 - - -
97 - - -
97 - - -
97 - - -
98 - - -
98 - - -
98 - - 178
98 - - -
99 - - -
99 - - 167
99 - - -
99 - - -
99 - - -
99 - - -
99 - - -
99 - - -
99 - - 135
99 - - -
100 - - -
100 - - -
100 - - -
100 - - -
101 - - -
101 - - -
102 - - 171
102 - - -
103 - - -
103 - - 161
103 - - -
104 - - 128
104 - - -
104 - - -
104 - - -
104 - - -
104 - - -
105 - - 165
105 - - -
105 - - -
105 - - -
- 105 - - 154
107 - - -
107 - - -
107 - - -
108 - - -
108 - - -
109 - - -
110 - - -
111 - - -
111 - - -
111 - - -
112 - - -
113 - - -
113 - - 169
114 - - -
114 - - -
116 - - -
117 - - -
118 - - -
118 - - -
118 - - -
119 - - -
119 - - -
120 - - 174
122 - - -
124 - - -
125 - - -
126 - - -
126 - - -
127 - - -
127 - - -
128 - - -
128 - - -
128 - - -
129 - - -
130 - - -
131 - - -
131 - - -
133 - - -
133 - - -
135 - - -
135 - - -
- 137 - - -
141 - - -
141 - - -
145 - - -
148 - - -
150 - - -
151 - - -
157 - - -
161 - - 176
164 - - -
164 - - -
173 - - -
174 - - -
Saya mengingatkan Anda sekali lagi bahwa ini adalah simulasi penyebaran infeksi antar kota, dan bukan pertimbangan kematian dan sisanya. Anda dapat membantu ODS dengan menulis secara pribadimephistopheies.Lebih penting: pusat Skoltech memutuskan untuk mengalokasikan waktu komputasi pada superkomputer Zhores untuk mensimulasikan tugas yang entah bagaimana terkait dengan penanggulangan epidemi. Mereka memiliki CPU-node (sebagian kecil, tetapi ada) dan GPU-node (dalam node ada 4 Tesla P100). Jika Anda memiliki kode yang diparalelkan untuk MPI CPU atau perlu menghitung model secara paralel pada GPU, ini cocok. Anda dapat membawa tugas apa pun yang terkait dengan perang melawan epidemi, misalnya, pemodelan molekul, pemodelan arus lalu lintas, dll. Kontak: sergey.sosnin@skoltech.ru atau Anda dapat langsung mendaftar .Apa artinya?
Logistik Rusia adalah salah satu yang paling kompleks di dunia. Kami memiliki banyak kota yang terisolasi, populasinya tersebar di seluruh planet ini, wilayah kosong yang sangat luas. Dari yang terhubung erat di barat, penghitungan berubah menjadi longgar ditambah di timur.Ini mungkin berarti bahwa adalah mungkin untuk memotong sebagian besar grafik dari fokus utama (tetapi tampaknya sudah terlambat karena kembali ke kota-kota besar yang berbeda dari luar negeri).Model tanpa memperhitungkan distribusi seperti itu sangat dibatasi oleh kurangnya data yang diperlukan.Sekarang faktor ketidakseimbangan populasi berarti bahwa Anda dapat secara dramatis mengubah arah epidemi, menghalangi jalur transportasi.Kesimpulan komersial utama adalah bahwa kuncian sekarang lebih murah daripada konsekuensinya lebih lanjut.Saya mengundang Anda untuk tidak mengambil kata saya untuk itu, tetapi untuk memecahkan model, menggali lebih dalam CSV dan kode, memutar dan meningkatkan hasil yang diberikan ODS. Sebenarnya, komunitas saat ini bekerja pada penyempurnaan model.Dan saya menekankan bahwa fakta bahwa masyarakat mengambil proyek, membuatnya dan membuka hasilnya adalah preseden besar dalam mendukung fakta bahwa data itu sendiri perlu dibuka. Karena kadang-kadang mereka sangat berguna, bahkan jika Anda tidak punya waktu atau kemampuan untuk melakukan sesuatu dengan mereka.Tautan di satu tempat , pos besar dengan banyak tautan ke berbagai studi,mephistopheies- entri Anda ke ODS jika Anda ingin membantu. ODS diposkan olehgrismedengan internal model dan asumsi, tautan ke repositori .