👡 🎩 📑 Prakiraan untuk pengembangan RPA, AI, dan pasar otomasi untuk tahun 2020 ✌🏿 😍 🚷

7 asumsi tentang apa yang menunggu RPA, pasar kecerdasan buatan (AI) dan industri otomasi secara keseluruhan pada tahun 2020 dari Guy Kirkwood, kepala visioner UiPath.

Pada tahun 2018, ia membuat 6 perkiraan serupa dan 5 di antaranya menjadi kenyataan (sekitar keenam secara keseluruhan, Anda dapat mengatakan hal yang sama, tetapi dengan peregangan), mari kita lihat:

() RPA . . , UiPath .
RPA . , , UiPath 55 .
- RPA , . .
Penggunaan AI (kecerdasan buatan) akan menjadi mana-mana. RPA telah menjadi bagian dari aliran adopsi AI yang lebih luas. Organisasi semakin menggunakan pembagiannya untuk bekerja dengan informasi terstruktur dan tidak terstruktur.
Analis akan terus membangun ramalan pertumbuhan pesimistis. Ada sejumlah besar asumsi berbeda tentang tingkat pertumbuhan potensial RPA di dunia, tetapi dalam praktiknya ternyata jauh lebih tinggi daripada yang paling berani sekalipun.
Outsourcing akan mati. Dan meskipun industri belum mati sampai akhir, itu berubah secara signifikan. Outsourcing terintegrasi dengan pendekatan baru untuk otomatisasi, termasuk menciptakan layanan yang menggunakan RPA untuk menghasilkan nilai.

Kedengarannya menarik, tapi sekarang mari kita lihat prediksi baru Guy Kirkwood:

Penurunan ekonomi global akan menguntungkan otomatisasi

Perkiraan pasar keuangan yang dapat Anda andalkan, seperti yang ditunjukkan oleh praktik, melukiskan gambaran yang sangat pesimistis tentang masa depan. Turunnya suku bunga jangka panjang dan menurunnya investasi perusahaan mencerminkan ketidakstabilan yang terus tumbuh di dunia berdasarkan gesekan global, konflik, dan perang perdagangan. Jika daya beli membeku dan permintaan turun, kita mungkin menghadapi krisis global baru.

Sebagai aturan, dalam situasi seperti itu, perusahaan mulai mengurangi staf dan khawatir tentang menunggu, tetapi ini hanya kasus yang baik untuk menerapkan otomatisasi.

Ketika organisasi menghadapi kenyataan krisis ekonomi, mereka akan mencoba menyesuaikan model bisnis mereka dan memperkuatnya dengan bantuan otomatisasi alih-alih hanya memecat karyawan atau mengurangi gaji, jam kerja, dll. Organisasi semakin mulai memahami bahwa upaya mereka yang diinvestasikan dalam pengembangan karyawan sangat besar, dan bahwa jika ada peluang seperti itu, maka karyawan tersebut harus dipertahankan dengan cara apa pun. Jika Anda menemukan proses yang dapat di-robot-kan, Anda selalu dapat meningkatkan staf karyawan digital ini, bukannya mengurangi yang sebenarnya.

RPA akan menjadi otomatisasi YouTube

Pada tahun 2020, RPA akan menjadi platform utama untuk alat otomatisasi lainnya.

Ericsson, perusahaan telekomunikasi, akan memasang robot di komputer masing-masing karyawannya, serta dengan membuat arsip terpusat dengan fungsi untuk mendukung karyawan yang bekerja di luar kantor.

Dengan kata lain, RPA akan menjadi repositori untuk otomatisasi seperti YouTube untuk video. Sentralisasi RPA dapat menarik paralel ke metode otomasi klasik menggunakan kode program, memungkinkan Anda untuk mendistribusikan kode yang dapat digunakan kembali dan bahkan lebih banyak lagi penyebaran robotika "di tanah", termasuk di berbagai bidang fungsi bisnis di berbagai belahan dunia.

Ini hanyalah awal dari tren skala yang lebih besar yang membuat RPA lebih mudah diakses. Edisi Komunitas UiPath telah lama didistribusikan secara gratis, dan pengetahuan yang diperlukan mudah diakses melalui Akademi UiPath. Solusi RPA open-source baru, seperti Robin, yang dikembangkan oleh Softomotive, juga menunjukkan cara membuat robot jatuh ke tangan yang lebih manusiawi.

Lebih banyak perusahaan akan menggabungkan dan menggunakan kembali robot

Sekarang perusahaan memperlakukan robot sebagai “kepingan salju” (catatan penerjemah - artinya masing-masing unik dan pada dasarnya tidak sepenuhnya identik). Dari sudut pandang ini, setiap proses otomatis adalah unik dan menyelesaikan masalah unik.

Pada tahun 2020, perusahaan akan belajar bagaimana cara membakukan robot yang lebih baik dan menggunakannya untuk mengotomatisasi berbagai kasus dan di berbagai departemen, dan bahkan mungkin di berbagai perusahaan dan industri. Jika Anda menstandarisasi dan menggabungkan "kepingan salju" menjadi elemen berulang sekali, Anda mendapatkan apa yang disebut "bola salju".

"Bola salju" menggunakan bahan "kepingan salju", tetapi pada saat yang sama mereka memiliki efek sinergi. Robot seperti itu sangat mirip satu sama lain dan dapat digunakan di semua industri dan negara dengan jumlah perubahan paling sedikit. Inilah yang akan kita lihat - karena semakin banyak kepingan salju berkumpul di bola salju, yang pada akhirnya akan mengarah pada penyederhanaan implementasi dan penskalaan robot yang lebih besar.

Siswa menyelesaikan studi mereka dan melanjutkan bekerja akan mempercepat implementasi robotika

Sepanjang sejarah bisnis, tenaga kerja manusia bertumpu pada kebutuhan untuk mengintegrasikan dan menggabungkan penggunaan sistem teknologi yang semakin usang melalui operasi manual yang berulang. Pada tahun 2020, siswa yang baru saja memulai jalur karier mereka akan sudah terbiasa dengan kemampuan dunia modern dan akan mulai mendorong bisnis pengereman lebih keras di jalur transformasi digital.

Siswa yang setiap perusahaan dan proses akan menjadi baru tidak akan berpikir dalam kerangka tesis "sudah menjadi kebiasaan". Mereka akan bertanya mengapa orang terus melakukan proses yang sama juga dari tahun ke tahun tanpa optimasi - dan beberapa perusahaan tidak akan memiliki jawaban yang memadai untuk pertanyaan ini.

Mengingat fakta bahwa siswa cenderung belajar otomatisasi secara proaktif, sebagaimana dibuktikan oleh Aliansi Akademik UiPath, mereka akan mulai secara otomatis mengotomatiskan pekerjaan mereka. Dan ketika karyawan ini menjadi lebih efektif daripada yang lain, bonus RPA yang sekarang tampaknya tidak masuk akal akan diterima oleh masyarakat di masa depan dan akan menyebabkan perusahaan berubah.

Kami akan terus bertanya-tanya pada kecerdasan mesin.

Kekuatan komputasi dan kemampuan kecerdasan mesin hanya meningkat setiap tahun.

Tugas yang sebelumnya tampak hanya dapat diakses oleh manusia sekarang mudah dilakukan oleh perangkat lunak. Penggunaan kecerdasan buatan akan tumbuh secara eksponensial, mengikuti hukum Moore, dan kita akan memiliki banyak kejutan.

Semua inovasi yang kita lihat di bidang AI disebabkan oleh terobosan dalam komputasi kuantum. Manusia terus-menerus meningkatkan jumlah qubit (pelepasan kuantum atau elemen terkecil untuk menyimpan informasi dalam komputer kuantum) dalam komputasi kuantum, yang semakin memperluas aplikasinya. Fakta bahwa bahkan sekarang ini masih terasa mustahil bagi kita pada akhirnya akan menjadi kenyataan.

RPA akan berdiskusi di seluruh dunia

Pengaruh otomatisasi telah mencapai titik di mana ia menjadi penting di tingkat masyarakat secara keseluruhan.

Pada tahun 2020, organisasi internasional seperti PBB dan Forum Ekonomi Internasional akan membahas RPA dalam konteks pekerjaan, upah, dan ekonomi global. Otomasi telah memiliki pengaruh signifikan terhadap ekonomi sebagian besar negara, baik internal maupun eksternal.

Setiap negara secara individual akan semakin tertarik untuk menghitung efek yang dimiliki otomasi terhadap masyarakat mereka. Memprioritaskan RPA dalam konteks sosial politik seperti itu akan menjadi sangat penting jika prediksi pertama menjadi kenyataan dan robot menjadi pemain kunci dalam menyelesaikan krisis ekonomi.

Interaksi RPA dengan layanan otomatisasi lainnya akan meningkat

Sementara perusahaan besar yang sudah mapan akan memasuki pasar RPA, mereka akan membeli kembali dan bergabung dengan vendor RPA lainnya.

Pemimpin yang diidentifikasi oleh Gartner Magic Quadrant (studi Gartner) untuk perangkat lunak otomasi proses robot, serta Forrester Wave dan Everest, tidak mungkin masuk dalam kategori ini, karena skor mereka sangat tinggi. Perusahaan yang memasuki pasar, sebaliknya, akan tertarik untuk mendapatkan pengikut mereka.

OTUS, bersama-sama dengan sekolah NFP, meluncurkan kursus online besar yang disebut "Software Robot Developer (RPA) Berdasarkan UiPath dan PIX" .

Anda dapat mengetahui detailnya dan lulus ujian masuk di halaman kursus .

Prakiraan untuk pengembangan RPA, AI, dan pasar otomasi untuk tahun 2020