Bagaimana kehilangan kepercayaan pada AI, atau bagaimana saya diganggu oleh Gradient Photo Editor

Artikel ini lebih merupakan sketsa dan menyisakan ruang untuk eksperimen.

Halo semuanya. Pada akhir pekan, saya menemukan aplikasi Gradient Photo Editor, yaitu fungsi yang memungkinkan Anda untuk mengevaluasi DNA Anda menggunakan teknologi AI terbaru dari fotografi! Algoritma yang sangat akurat akan menganalisis fitur wajah dan menentukan asal etnis (deskripsi diambil dari luar kantor ). Saya, Mlista, mau tidak mau tertarik, dan tentu saja saya mengunduh aplikasi dan mulai mengacaukannya. Setelah foto-foto saya sendiri yang dicintai berakhir di kursus pergi karya lukisan dunia. Dan kemudian kejutan menunggu saya :)

Siapa yang peduli - selamat datang di kucing.

Gagasan dengan potret perempuan Picasso langsung gagal, jadi saya mengambil jalan yang paling sedikit perlawanan - saya mengambil Mona Lisa Leonardo da Vinci, Frida Kahlo dari artis dengan nama yang sama dan seorang gadis dengan anting-anting mutiara dari Jan Vermeer.

Untuk kemurnian percobaan, sebelum mengunggah foto ke aplikasi, saya membuat perkiraan untuk diri sendiri negara mana yang saya harapkan untuk melihat.

Saya menyarankan agar kita terlebih dahulu membuat prediksi, dan baru kemudian mengetahui hasilnya.

Cari tahu asal-usul etnis dari para pahlawan lukisan

Saya senang dan bingung pada saat yang sama. Namun, di masing-masing pahlawan tidak hanya ada akar Slavia, tetapi, pada kenyataannya, asli, Belarusia! Dan terlepas dari kenyataan bahwa pada saat menulis lukisan kita masih jauh dari penentuan nasib sendiri sebagai suatu bangsa ...

Seiring waktu, euforia berlalu, tetapi perasaan ragu tetap ada. Saya, seperti Anda, mencatat bahwa saya tidak menggambar garis pada wajah untuk seorang gadis dengan perhiasan. Sulit mengatakan mengapa, tapi! ini menyisakan ruang untuk semua jenis lelucon: mengapa tidak mengarahkan gambar ini sekali lagi? Ambil tangkapan layar dan sekali lagi. Namun ... Lihat saja hasil reproduksinya :)

Pertanyaan tentang reproduksibilitas hasil bagi saya secara pribadi masih kontroversial. Anda dapat melihat bahwa dari layar pertama ke layar kesembilan, warna kulit berubah - menjadi lebih gelap. Saya tidak yakin dengan apa ini terhubung, secara naif meyakini bahwa tangkapan layar hanya mengambil tangkapan layar, menyimpan gambar dalam bentuk aslinya. Dengan satu atau lain cara, perlu dicatat bahwa saya mulai merasakan tangkapan - dengan kulit cokelat perempuan yang semakin meningkat, akar Skandinavia menjadi semakin jelas ... Dan ini bertentangan dengan penampilan teman-teman utara saya. Ya, keragaman negara tidak bisa tidak mengkhawatirkan.
Karena tes reproduktifitas ini gagal, saya memutuskan untuk mencoba secara berbeda. Kali ini kami akan mengunduh beberapa potret diri Frida yang berbeda dengan kalung berduri dan burung kolibri dan mengarahkan mereka melalui algoritme.

Jiwa saya yang naif percaya bahwa tidak mungkin ada perbedaan kardinal, tetapi faktanya memang ada.

Selain itu, saya mengunggah foto-foto atlet, aktor, ilmuwan, dan politisi yang sedikit dipromosikan dengan antusias menemukan betapa berbakatnya bangsa saya yang cukup beruntung untuk dilahirkan. Yang mengejutkan adalah bahwa teman-teman saya dari Rusia, Jerman, Swedia, Cina, dan Amerika Serikat melihat hasil yang berbeda ... Mungkin, semua ini adalah intrik kaum Mason.

Kesimpulan

Sebagai kesimpulan, saya ingin mencatat bahwa IMHO tidak dan tidak bisa sangat akurat seperti yang dinyatakan pada algoritma (deskripsi diambil dari luar kantor ). Mungkin set data kecil, mungkin membatasi pengembangan ML atau alasan lain tidak memungkinkan untuk menyelesaikan masalah ini sebagaimana dimaksud. Namun, harus dipahami bahwa tidak semua orang memahami apa yang bisa dilakukan ML dan apa yang tidak. Dan jika Anda bermain di fantasi orang-orang bahwa AI telah dicapai dan dapat - maka pada akhirnya mereka bisa sangat kecewa dengan kemampuan sebenarnya. Dan kemudian pelanggan datang dan meminta untuk mewujudkan yang benar-benar tak terbayangkan, karena menurutnya sudah banyak yang dilakukan di bidang ini.

Berhati-hatilah untuk tidak mempermanis pil dengan data geostasi.

PS Dalam komentar yang dikirim - tidak dapat berbagi.

Mereka menulis bahwa lantai cocok :)