Tampilkan hasil pencarian dan masalah kinerja

Opsi Paging # 1

• Dapatkan baris untuk halaman saat ini.
• Hitung jumlah total baris yang cocok dengan kriteria pencarian - ini diperlukan untuk menampilkan halaman.

SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader
ORDER BY OrderDate DESC
OFFSET 0 ROWS
FETCH NEXT 50 ROWS ONLY

Table 'SalesOrderHeader'. Scan count 1, logical reads 698, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

Table 'SalesOrderHeader'. Scan count 1, logical reads 165, physical reads 0, read-ahead reads 5, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE SubTotal > 100
ORDER BY OrderDate DESC
OFFSET 0 ROWS
FETCH NEXT 50 ROWS ONLY

Table 'SalesOrderHeader'. Scan count 1, logical reads 1081, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

CREATE INDEX IX_SalesOrderHeader_OrderDate_SubTotal on Sales.SalesOrderHeader(OrderDate, SubTotal);

• Menambahkan kriteria baru atau urutan apa pun ke permintaan pencarian dapat secara signifikan mempengaruhi kecepatan pelaksanaannya.
• Tetapi jika kita perlu mengurangi hanya sebagian dari data, dan tidak semua hasil yang sesuai dengan kondisi pencarian, ada banyak cara untuk mengoptimalkan permintaan seperti itu.

SELECT COUNT(1) FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE SubTotal > 100

Table 'SalesOrderHeader'. Scan count 1, logical reads 698, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

Opsi Paging # 2

Nuansa penerapan paging

• Nomor seri halaman yang diminta (pageIndex), ukuran halaman (pageSize).
• Nomor seri catatan pertama yang akan dikembalikan (startIndex), jumlah maksimum catatan sebagai hasil (hitungan).
• Nomor seri catatan pertama yang akan dikembalikan (startIndex), nomor seri catatan terakhir yang akan dikembalikan (endIndex).

• +1 , , pageIndex pageSize . , 50 . , , . «+1» , , 1 51, — 51 101 .. 51 pageIndex, 52 102 .. , — «» , .
• Opsi ketiga tidak masuk akal sama sekali, karena untuk mengeksekusi query di sebagian besar database, Anda masih perlu mentransfer kuantitas, bukan indeks dari catatan terakhir. Biarkan pengurangan startIndex dari endIndex dan operasi aritmatika dasar, tetapi berlebihan di sini.

• Mendapatkan setiap halaman berikutnya akan lebih mahal dan lebih lambat dari yang sebelumnya, karena basis data masih harus melalui semua catatan "dari awal" sesuai dengan kriteria pencarian dan urutkan, dan kemudian berhenti pada fragmen yang diinginkan.
• Tidak semua DBMS dapat mendukung pendekatan ini.

SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader
ORDER BY OrderDate DESC
OFFSET 0 ROWS
FETCH NEXT 50 ROWS ONLY

SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE OrderDate < '2014-06-29'
ORDER BY OrderDate DESC
OFFSET 0 ROWS
FETCH NEXT 50 ROWS ONLY

SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader
WHERE (OrderDate = '2014-06-29' AND SalesOrderID < 75074)
   OR (OrderDate < '2014-06-29')
ORDER BY OrderDate DESC, SalesOrderID DESC
OFFSET 0 ROWS
FETCH NEXT 50 ROWS ONLY

Penyaringan kompleks

• Untuk setiap kriteria grup "Kategori", jumlah produk dari kategori ini dalam warna hitam akan ditampilkan.
• Untuk setiap kriteria kelompok Warna, jumlah sepeda warna itu akan ditampilkan.

SELECT pc.ProductCategoryID, pc.Name, COUNT(1) FROM Production.Product p
  INNER JOIN Production.ProductSubcategory ps ON p.ProductSubcategoryID = ps.ProductSubcategoryID
  INNER JOIN Production.ProductCategory pc ON ps.ProductCategoryID = pc.ProductCategoryID
WHERE p.Color = 'Black'
GROUP BY pc.ProductCategoryID, pc.Name
ORDER BY COUNT(1) DESC

SELECT Color, COUNT(1) FROM Production.Product p
  INNER JOIN Production.ProductSubcategory ps ON p.ProductSubcategoryID = ps.ProductSubcategoryID
WHERE ps.ProductCategoryID = 1 --Bikes
GROUP BY Color
ORDER BY COUNT(1) DESC

• Gabungkan semua jumlah kuantitas menjadi satu permintaan. Secara teknis, ini dimungkinkan menggunakan kata kunci UNION, hanya saja ini tidak akan banyak membantu dalam kinerja - bagaimanapun, database harus mengeksekusi masing-masing fragmen dari awal.
• . , . , . , 10 «», 5 . «» , -. 9- , , . 50 , , 2⁵⁰. , . , 5-10 . , , - , , ( ).

• «» . , , , , — «1425 , ?» , «». «». , , . -. , , .
• search engine , Solr, ElasticSearch, Sphinx . «» . , , — . , search engine , : , , ; search engine . — . « ». «» , , . , - transactional outbox .

1. — , . «» «» — , :
   
   • — .
   • , , , . - — .
2. , — #2.
3. faceted search, :
   
   • .
   • search engine Solr, ElasticSearch, Sphinx . , , .
4. faceted search . , , .
5. SQL , , , ( «» ). , — «». , .